Книга по data science. Согласно описанию совсем введение дают. A concise introduction to the emerging field of data science, explaining its evolution, relation to machine learning, current uses, data infrastructure issues, and ethical challenges.

Вы слышали про Саббатикалы? Вот и я нет. Оказывается это крутая тема, вопрос как ее провернуть.

Sabbaticals - a period of paid leave granted to a university teacher or other worker for study or travel, traditionally one year for every seven years worked.

В этом блоге хорошо про это рассказано. Идея в том, чтобы каждые 5-7 лет брать отпуск на год, чтобы позаниматься чем-то другим. Идея тяжелой работы не все нравится, и у некоторых хватает смелости уйти с работы на год и провести время с семьей, научиться готовить или путешествовать (термин популярный до covid).

В общем знайте, что есть такая возможность, и где-то после 30 - это хорошая идея одолжить годик от пенсии и провести его так как нравиться.

PS я пока не могу себе позволить такую роскошь🙄 а как хотелось бы))

А еще цитата понравилась - “They say that Amazon years are like dog years and I definitely feel that because I am burnt out. “ Амазон он такой😑

Вот еще - “Emails, even urgent work emails, can wait for 3/4 hours. If something is that urgent they can call me my phone (If I work for someone that can't tolerate waiting for 4 hours for me to get back to them, they can suck my d*** and find another employee)” Я вообще уже забил на email рабочий и свой, проверяю иногда))

В новом видео по BI-системам говорим о дашборде, построенном в Google DataStudio: как подключить к дашборду датасорс из гугл-таблиц или из других источников, добавить новые фактоиды и настроить данные и визуализации.

Посмотрите на полученный результат, на оценки нашей команды в материале блога и ответьте на два небольших вопроса.

Для отслеживания самых заметных мероприятий посвященных Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям, связанным с обработкой данных, рекомендую подписаться на канал "Data online events & Moscow meetups"

Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol

👉🏻 Подписаться на t.me/data_events

Мое любимо словосочетание - Analytics Engineering в Spotify.

Кстати у меня в команде не прижилось, оставили BI и Data Engineering. Вообще любые изменения очень болезненны. прихожу я такой умный, и говорю, у вас тут все плохо, работаем по другому, и меняю название команд и тп. Так не работает. Они там годами создавали свое детище. Нужно в лучших традициях Amazon leadership principals использовать Earn Trust. То есть сначала мы просто слушаем и смотрим, делаем, что от нас хотят, и потихоньку начинаем вместе меня процессы, инструменты. Это целая наука про внесение изменений, про это написано много книг. Без этого не получится сделать, что-нибудь значимое. А у вас как с изменениями, пушите на работе в лоб или в обход?:)

В продолжение истории про внесение изменений. Framework от McKinsey. Сейчас в Microsoft проходит games analytics summit и сегодня был доклад от руководителя аналитики, который был крутым челом в McKinsey и потом head of strategic advisory в League of Legends и теперь руководит аналитикой в одной из студий. Его доклад был прям из разряда strategic advisory/consulting, очень круто. Он как раз скинул этот framework.

Подарки от Xbox для newcomers. Обожаю всякие стикеры, значки и другой мерч. Когда-нибудь создадим для datalearn.

Дерево Технологий Инженера данных глазами автора Building data teams. С ним у меня точно расходиться мнения. Тут больше про инженера данных для решения больших данных с помощью кода. Но кому-то будет интересно.

Хороший whitepaper от Канадской компании по аналитике, которая являются крутыми партнёрами Google и внедряют решения и модернизируют аналитики с помощью google cloud. Стоит пролистать!

Кстати, мы хотим провести вебинары по 3м темам:
1) end to end analytics solution on AWS
2) end to end analytics solution on Azure
3) end to end analytics solution on GCP

Это хорошо поможет модулю 6 и 8. Я могу рассказать 1 и 2, но это требует время на подготовку. Я уверен есть опытные инженеры кто хорошо разбирается в конкретном облаке и может рассказать какие там сервисы и решения для data warehouse, bi, ETL, bigdata, ml.

Пишите, и сделаем крутые вебинары! А потом может и курс🚀🚀🚀

Всем привет! Пятница и снова хорошие новости и маленькая победа! За рекламный пост, который я расшарю в понедельник утром, организация https://vsevsevmeste.ru/ получила перевод 10т рублей!

PS спасибо за рекомендацию благотворительных организаций выше, мне понравилось, что они делают!

А это поздравления от игры, для которой я делаю аналитику.

В одном из модулей datalearn я упоминал про Lean Analytics и фреймворки для аналитики. Вот хорошая статья про эти подходы.

Роман Пономарев подготовил новый вебинар с главным российской экспертом по Tableau Романом Буниным💪:


Друзья, у меня для вас приятная новость.
В понедельник вебинар, с уже любимым нами Романом Буниным. Те кто с нами давно прекрасно знают Романа, а для тех кто недавно: Роман крутой специалист по визуализации и Табло и руководит командой визуализации в Яндекс Такси. Так как многие из вас успешно не сделали домашнее задание по 3му модулю, которое давал Роман Бунин, мы решили дать вам время реабилитироваться и сделать не менее полезный вебинар:

Адаптивная верстка дашбордов в табло
Чтобы дашборды классно работали на экранах разного размера нужно уметь делать правильные настройки дашборода и контейнеров. И речь не только о верстке для мобильного и ноутбука, а о разных размерах мониторов. На вебинаре разберём как правильно настроить размер дашборда, как использовать функционал контейнеров и как сверстать мобильную версию дашборда в Табло.

Что нужно сделать:

📌Перейти по ссылке и поставить колокольчик, чтобы в понедельник не пропустить
📌Отложить все дела на понедельник
📌В понедельник в 20:00 быть на вебинаре

Кто не смотрел предыдущий вебинар, посмотрите там ай-я-яй какая польза

В общем приходите будет очень интересно😏
https://youtu.be/GE1czOiI-8o

Банк ВТБ в поиске опытных тестировщиков и аналитиков в Москве, Самаре и Санкт-Петербурге!

Работаем в кросс-функциональных командах, в каждой из которых собрано максимум компетенций для создания лучших цифровых продуктов. Никаких длительных согласований — ответственность за продукт перед клиентом и руководством полностью несет команда и ее лидер. Это позволяет реализовывать смелые проекты в кратчайшие сроки. Больше проектов – больше шансов проявить себя и построить карьеру!
 
Присоединяйтесь, если аналитический подход и внимательность — ваш девиз по жизни!

Москва:
QA инженер
Системный аналитик

Самара:
Тестировщик (функциональное тестирование, брокерские услуги)
Тестировщик (атотестировщик)
Аналитик обязательной отчетности
Системный аналитик
 
Что нужно уметь:

➡️Тестировать:

📌           Опыт работы в функциональном и/или интеграционном/автоматизированном тестировании ПО от 2-х лет;
📌           опыт тестирования WEB приложений и сервисов (желателен опыт тестирования банковских продуктов).

➡️Организовывать процессы:

📌           Опыт работы c JIRA, Confluence, GIT/SVN, HP ALM (или аналог);
📌           знание техник тест-дизайна, опыт написания тест-кейсов и их приоритизация.

➡️Анализировать:

📌           Понимание реляционной модели данных, знание SQL на уровне, достаточном для выполнения запросов и понимания хранимых процедур;
📌           понимание принципов работы клиент-серверных приложений, REST API, SOAP;
📌           навыки анализа логов и выяснения root-cause ошибок.
 
Что вы получите:

📌 фокус на развитие: hard skills в рамках современного технологического стека.
📌 интересные задачи: более 150 крупных проектов и свыше 12 000 внедрений в год. Каждая задача — реальная потребность бизнеса.
📌 карьерный рост: возможность выбора направления для роста и развития. 1100 команд — найдите свою по духу и задачам.

Оставляйте отклик и присоединяйтесь к команде, которая создает банк будущего для миллионов людей!

PS: Это от них ушло 10т для vsevsevmeste.ru

А вот по Питеру от них вакансии:

1) Аналитик обязательной отчетности
2) Системный аналитик
3) Архитектор
4) Java разработчик
5) SAP-ABAP

Роман Бунин закончил вебинар - Адаптивная верстка дашбордов в табло. Весь контент от Романа это вверх профессионализма. Если вы работаете с дашбордами, я вам очень рекомендую просмотреть всего его вебинары. Помимо datalearn, Роман успел выступить в Vancouver Tableau User Group и Amazon Tableau User Group.

Так же он сделал дашборд для DataLearn, где его вебинар - Дашборд Канвас опережает все другие видео в несколько раз по просмотрам😎

Добавьте к себе в закладки сегодняшний вебинар и обязательно расшарьте в социальных сетях!

У data learn пока нет сертификатов, но обязательно будут. Пройдет время, и студенты datalearn будут котироваться. Когда мы создаем сообщества, они растут очень медленно, но у них самый высокий ROI. Когда вы помогаете одним людям, они потом помогают другим, и так кирпичик за кирпичиком, создается, что-то стоящее. На платной основе такое сложно сделать, так как создание курсов datalearn это творческий процесс, нужно вдохновение. Поэтому идет медленно, идеи должны кристаллизоваться и дорасти. Как показывает дашборд с YouTube, у нас отличный сентимент и высокое качество контента.

Мне очень нравиться концепция бейджей у вендоров, поэтому теперь и у datalearn будут бейджи. За каждый модуль и выполненное ДЗ вы получаете бейдж, за 12 бейджей - вы получаете сертификат.

Мне кажется к окончанию курса datalearn будет более узнаваем и добавит весу при устройстве на работу🤙