Пообщался со Slalom недавно, раз так 7. В итоге они предложили интересную позицию Director - Data Engineering. Они открывают офис в Ванкувере и хотят развивать компетенцию Data Engineering, вырастить практику до 30 человек. Это первый раз когда история про Rock Your Data сработала на все 100%.

С одной стороны это большой риск, развивать консалтинг во время пандемии. Но где большой риск, там большие возможности. Морально я готов потерять работу и провести пол года на Бали или около того. Несмотря на то, что. Slalom это крутая компания, зарплата директора ненамного больше старшего инженера в FAANG и нет стока. Так же это суета, меньше времени с семьей. Но при хорошем раскладе это может быть отличное развитие карьеры. Из главных минусов, это то, что я начал работать в Microsoft совсем недавно, и это будет очень неудобно и некрасиво уходить. В общем это первый раз когда я абсолютно не уверен, что делать дальше.

Ребята, а вот супер крутые новости про #datalearn. Так уж получилось, что мы решили занять нишу для совсем начинающих в дата профессиях. И я с удовольствием представляю вам новый курс по data science. Вы сможете узнать, что такое data science, и если вам понравиться, то уже можно самостоятельно продолжить углубляться. Курс подойдет не только будущим data scientist, но и BI разработчикам, инженерам данных, продуктовым аналитикам и менеджерам, чтобы получить представление как это работает и как лучше взаимодействовать с отделом Data Science.

Представляем Вам курс по Getting Started with Machine Learning и Data Science (кодовое название ML - 101).
Преподаватель курса: Анастасия Риццо
Задача курса:
- помочь вам войти в профессию “с нуля”;
- создать фундамент знаний;
- привить вам любовь к Data Science;
- дать вам возможность примерить на себя профессию Data Scientist.

Курс состоит из 3 модулей. Первый модуль это теория, Второй и Третий модуль это теория вместе с практикой.
За прохождение каждого модуля вы получите значок. Наберете 3 значка, получите финальный сертификат о прохождении курса!

Требуется серьезная мотивация и целеустремленность, чтобы закончить курс, и если вы справитесь со всеми модулями курса ML-101, то вы легко справитесь с базовым уровнем задач на позициях Data Science Intern, Junior Data Scientist, Applied Scientist.

Линк на интро: https://youtu.be/g2azOLGzeNo
Регистрация на странице: https://datalearn.ru/kurs-po-ml-ds

А вот и вакансия! Всегда круто когда команда создается с 0, есть возможность строить инновационные дата продукты.

Вакансия: Senior DWH Developer в Циане
(Москва/Питер/Удаленка)

Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире.

Сейчас мы выводим нашу аналитику на новый уровень с точки зрения эффективности и ценности для Циан. Формируем с 0 команду “Аналитическая Платформа”, и ищем 2ух DWH-разработчиков грейда Senior и Middle.

Задачи, которые могут стать твоими:

🔹Разработка модели данных;
🔹Разработка и развитие ETL фреймворка;
🔹Разработка витрин данных;
🔹Разработка системы контроля качества данных.

Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/40289639
Контакты для вопросов и резюме (Настя): a.uzzhina@cian.ru, @NastyaUzzhina - telegram.

Apache Superset выпустил версия 1.0, то есть полноценный BI инструмент (продукт). https://preset.io/blog/2021-01-18-superset-1-0
Кто нибудь использует его?

Давненько я нигде не выступал, но это важный атрибут современной карьеры. Вообще не важно о чем говорить и где, главное практиковаться🤪 в этот раз это будет митап в Торонто по big data и data science, где 14к пользователей. Меня конечно смущает, что организатор это псевдо школа по аналитике wecloud, которые впаривают курсы по Канаде.

Хорошая презентация про классику - Dimensional Modelling. (от 15 декабря 2020)

Dimensional modelling described in the Kimball Toolbook was in its 3rd edition 15 years ago yet is still the latest in data modelling advice. So much is different in cloud warehouses that many of those best practices are now bad practices. In this video Dave Fowler, the founder of Chartio and author of Cloud Data Management goes over what no longer applies, and what does.

А про Chartio было в Fancy BI tools на 3м модуле;)

Мы провели очередную Tableau User Group в Vancouver. Было 2 топика:

1. Data Visualization for Global Health at PATH: Jonathan Drummey, Data Visualization Specialist, PATH
2. Latest Feature in 2020.4, and a sneak peak of 2021.: Honto Ming, Tableau (тут можно подсмотреть про roadmap табло и новые фичи от Product Manager Tableau)

Я очень много рассказываю про облачные решения для аналитики (AWS, Azure, GCP). Они уже стали де-факто стандартом в Северной Америке, да и в Европе, наверно тоже. Есть и российские компании, которые создают облако, например Yandex cloud и Mail Cloud. Про mail я совсем не слышал ничего, а вот Яндекс переодически появляется в ленте. Я им недавно написал и предложил провести вебинар для нас, что рассказать про возможности облака, примеры и кейсы. Так же один из подписчиков Сергей Сорокин, который работает в яндекс облаке, скинул материлы по облаку, если вам интересно - Итоги Yandex Cloud за 2020.

Если у вас есть уже опыт или есть какие вопросы для вебинары, пишите в комментах.

Знаете кто это? Это самый популярный мем сейчас!))

А тут было написано, что теперь адские отчёты в excel замёрзли, навсегда!))

И в google дата центре

Интересная ситуация с онлайн образованием. Наверно ещё и коллекторы придут, спросят с вас🙄 кредиты дело такое, лучше не связываться. Никто не попадал?

Я не против онлайн образования за рубли, но я за прозрачность и качество. Если мы платим кучу денег, то за эту кучу денег должны быть гарантии трудоустройства и контент должен быть очень высокого качества.

Нашел ответ, как я все успеваю. Не самые лучшие новости🤪должно быть многим знакомо.

Физкультура привет! Давайте усложним задачу #datalearn и до конца курса справимся с этим челенджем. Мне рассказал про него канадский морской котик (у нас тут военно морская база на острове) и половину моих знакомых в navy. Все же любят и знают Moby. В его песни Flower мало слов, и ключевые Up/Down. Задача отжиматься и стоять в планке. Это не просто. А вот пример из US Army. В общем до конца песни нужно не свалиться на пол😓

Напоминаю, что вебинар сегодня вебинар по гиту:
https://youtu.be/-CPiOe9rnh0

Если вы пропустили вебинар по Git, то он останется в записи. У вас будет отличная возможность потренироваться на примере Datalearn репозитория. Денис Волк делает отличное демо, что можно сделать, и зачем это нужно.

Если будет искать #datalearn на гугле или яндексе, не попадитесь в сети PPCшников Skillbox и других продавцов успеха и светлого будущего!

Свежий пост, где авторы рассказывают про концепт HeadlessBI

Это одно из самых лучших место работы! Если я был бы в Москве, то мечтал бы работать в Яндекс🥰

У меня есть две огненные вакансии про BI и Табло в Яндекс.

📈 BI-аналитик в Яндекс Go
Это новая позиция для Яндекса. Ищем человека, который хочет быть на стыке аналитики и визуализации. Вашей задачей будет развивать отчётность большого направления — аналитики приложений Яндекс Go. Необходимо разрабатывать стратегию развития отчётности, собирать данные и делать классные отчёты. Больше всего задач именно про дашборды, но придется готовить и данные. Вы не будете делать все-все дашборды для подразделения, но будете внутренним центром экспертизы по визуализации и Табло внутри команды продуктовой аналитики. Я же буду помогать вам советами и менторством.

Позиция уровня мидл/джун. Нужны классные навыки создания отчётов, сильный SQL, питон как преимущество.

Руководитель — Андрей Кармацкий, которого я считаю нереально крутым специалистом по визуализации и сложным аналитическим инструментам.
Описание вакансии на сайте


📊 Эксперт по визуализации в Маркет
Это позиция уровня тим-лида или мидла, готового к росту. В Маркете есть большая установка Табло и необходимо создать центр компетенций по визуализации. По сути, такая же позиция как у меня в Такси — нужно управлять BI-системой как продуктом. При этом на первом этапе нужно сделать примеры классных отчётов руками, провести обучение, наладить процессы организации контента на сервере, создать задачи на развитие инфраструктуры.

Здесь понадобятся как сильные навыки управления проектами и постановки целей, так и отличные знания визуализации и Табло. Моя команда на первом этапе поможет с примерами того, как это построено у нас.

Руководитель — Максим Левко, отвечающий за развитие DWH и инфраструктуры аналитики в Маркете.
Описание вакансии на сайте


Обе позиции в Москве, но с крутым кандидатом готовы обсудить и другие города. Зарплата обсуждается после интервью. В Яндексе классный соц. пакет, приятные коллеги, премии, опционы и просто интересно.

Присылайте мне в личку CV и небольшой рассказ про себя, смогу разместить вас в рекомендательной системе, или откликайтесь на сайте.

Готов ответить на вопросы — @rbunin
#вакансия