Инжиниринг Данных – Telegram
Инжиниринг Данных
23.4K subscribers
1.98K photos
56 videos
192 files
3.2K links
Делюсь новостями из мира аналитики и карьерными советами.

15 лет в Аналитике и Инжиниринге Данных, 10 лет в MAANG

🛠️ dataengineer.ru | 🏄‍♂️ Surfalytics.com

№5017813306

Реклама:
https://almond-rule-130.notion.site/1199f595f76a8030ba1be1e607c9a8ce
Download Telegram
Мы подготовили ещё один крутейший и главное полезный вебинар. Абсолютные гуру👨‍🚀🥷 Product Management из booking.com расскажут о своей работе, чтобы вы лучше смогли понимать как они взаимодействуют с командами аналитиками и измеряют продукты.


🦥Тема: Data science и Product Management

🦦Описание: Владимир Калмыков (Group Tech PM booking.com) и Андрей Менде (PM DataScience booking.com) расскажут, в чем особенности работы PM в Data Science командах, и как датасаентисту эффективно построить работу со своим PM. Разберем, какие ошибки совершают PM'ы у которых еще нет опыта работы с ML командами. Володя может также поделиться своим опытом о том, как перейти в Tech/DS PM-ы, если вы чувствуете, что готовы рулить процессом в том числе на уровне бизнеса.

🎰Дата: Вечер 29 апреля.

🤩Доклад must have для всех!

https://youtu.be/XvFVzeZcVGc
Microsoft Azure показывает очень крутые результаты продаж. Возможно пандемия помогла клиентам переместиться в облако. AWS продолжает выпускать новые продукты и фичи буквально еженедельно, а вот про GCP как-то нечего сказать, так как они не так популярны в моей ленте🤗
6 Мая Tableau проведет онлайн мероприятие на весь день - Tableau Live. Будет много интересного.
Если вам интересно с чего начинается история cloud computing - то вот она. В 1961 году профессор John McCarthy сказал в MIT: “Computing may someday be organized as a public utility just as the telephone system is a public utility, Each subscriber needs to pay only for the capacity he actually uses, but he has access to all programming languages characteristic of a very large system … Certain subscribers might offer service to other subscribers … The computer utility could become the basis of a new and important industry.”

#datalearn модуль 5.2 все еще в процессе🥸
Self-service это north star для любого крупного аналитического проекта. Хочется, чтобы инженеры и аналитики создавали дата продукты, а пользователи самостоятельно ими пользовались. На практике это работает редко. Еще один взгляд на эту проблему Why is self-serve still a problem?
Статья “An Offline to Online Data Pipeline at WePay” про real time data pipelines на Google Cloud Platform и использование Airflow и Kafka. https://wecode.wepay.com/posts/an-offline-to-online-data-pipeline-at-wepay
Через 1,5 часа стартует вебинар с ребятами и booking.com про product management. Мне самому очень интересно послушать так как аналитика и управление продуктами это как data science и data engineering, должны работать вместе и иметь одну цель.
11 мая snowflake расскажет про data ops практики. Врятли вам нужен snowflake, но возможно они расскажут что нибудь дельное про DevOps для хранилища данных.
Ещё одна возможность написать книгу, если есть опыт по табло и желание, можно сделать!) Есть желающие?
Знаете, где тусит народ из gaming компаний по пятницам во время пандемии?

Они собираются в Gather Town. Очень классная идея, как будто играем в денди, но можно поговорить с народом и даже познакомиться с коллегами, которых никогда не видел. Кстати бесплатно до 25 пользователей, попробуйте для онлайн team building.
Намечатеся маркетинговое мероприятие The State of Data Cloud https://pages.matillion.com/webinar_the-state-of-the-cloud-panel-discussion
Подходит ко всему)
У нас идет модуль 5 про cloud computing. Cloud Computing это must have skills по всему миру. AWS запустил challenge по сертификации базовому экзамену AWS Cloud Practitioner. Очень вам рекомендую записаться на него, он будет идти 60 дней. В своем курсе я рассматриваю AWS и Azure и вам будет отличная возможность сдать на экзамен в конце! Совмещайте приятное (курсы datalearn) с полезным (экзамен AWS).

Если кто справится с challenge, обязательно о вас напишу!