Можно будет теперь коллег просвещать. Для моих детей у нас обязательный ежегодный просмотр Брат, Брат 2, Сестры в воспитательных целях🤠 Есть ещё рекомендации?

Бесплатный курс от Microsoft -Architecting Distributed Cloud Application. https://m.youtube.com/watch?v=xJMbkZvuVO0&list=PL9XzOCngAkqs0Q8ZRdafnSYExKQurZrBY&ab_channel=JeffreyRichter

Новая книжка про клиентское поведение: The Secret Lives of Customers: A Detective Story About Solving the Mystery of Customer Behavior

У Xbox есть центральная команда аналитики и она ищет себе Data Engineer. Роль для US/Canada (вдруг кто в этих краях и ищет). Сейчас Xbox это классно, они делают игры по подписке с Game Pass, запустили xCloud и выпустили новые крутые консоли, я думаю они меняют игровую индустрию. Вот вакансия. Еще есть интересные вакансии у Minecraft, тоже US/Canada. Но есть еще студия Rare и Turn10, они в UK.

Про организацию дата команд у нас был замечательный вебинар - ДАТА КОМАНДА: ЦЕЛИ, СТРУКТУРА И УПРАВЛЕНИЕ / ВЛАДИМИР ЛАГУТИНСКИЙ

А вот свежая статья Organizing Data Teams — Where to Make The Cut

Анастасия опубликовала видео 2 модуля 3 по своему курсу DS&ML101 https://youtu.be/ogJni5wpmac

В нашем слаке опубликовали интересную статья - оригинал и перевод от пьяного разработчика. Но я например трезвым такие же советы давал на хабре.

Вот примеры:
- не нравится работу, ищите новую
- хотите больше денег, ищите новую
- не парьтесь с языками, выучите только SQL, а там дальше видно будет
И так далее.

Вчера я сдал экзамен (в своем стиле без подготовки). Нужно было минимум 70%, и я набрал 70🙈, вообще оказалась что для сотрудников Microsoft экзамены бесплатны, сдавай-не хочу))) при желании все материалы для подготовки тоже бесплатны на сайте Microsoft (или большинство)

А это может быть вам интересно, на Upwork можно свои черты заказать и искать работу по прилансу. Уверен там есть по дате проекты, но вот как со спросом/предложением не знаю. Обычно эксперты из Индии за 5$ в час обладают всеми сертификатами и знаниями))

Недавно читал про Jeff Wilke, он работал в Амазон с осени 1999 на позиции VP и General Manager of Operations. Я его сам никогда не видел в живую, но мужик был мировой. Когда я перешел в последнюю команду Customer Behaviour Analytics, он возглавлял это направление и смотрел много его видео про квартальные встречи, когда готовился к эвенту в mail.ru - Как технологии помогают Amazon быть самой клиентоориентированной компанией на Земле?


Он тоже ушел на пенсию в 2021 после Безоса. Про него есть одна история про клетчатую рубашку (flannel shirt). Тут его прощальное письмо и история про рубашку. По началу он брал людей из корпоративного офиса и помогал на складе и всегда носил клетчатую рубашку. Уже когда Амазон вырос, он все равно продолжал носить клетчатую рубашку, чтобы напоминать корпоративному офису про тяжелую работу на складах, в общем эти рубашки стали символом, и теперь можно их купить в Амазон под брендом Amazon Essentials.

У нас готов новый выпуск того самого дайджеста, о котором мало кто слышал:
https://digest.deordie.org/04_A_spark_of_the_summer_sun/
_____
Напомню, что у нас есть issue tracker: https://github.com/deordie/deordie-digest/issues

5 видов аналитики:

🐒Denoscriptive analytics - что случилось? Например сумма продаж за прошлую неделю на 50% больше текущей.
🐒Diagnostic analytics - почему? Почему продажи упали? Например, из-за новогодних праздников или ковида.
🐒Predictive analytics - что будет в будущем? Например, бюджет или модель продаж (можно использовать logistic regression)
🐒Prenoscriptive analytics - как улучшить бизнес показатели? Это те самые data insights и бизнес рекомендации, которые мы должны добывать в данных. Что сделать, чтобы продажи пошли в гору?
🙈Cognitive analytics (не буду переводить, чтобы не запутать вас) - helps to draw inferences from existing data and patterns.

Prenoscriptive и Cognitive аналитика это самое сложное. Так как существует много разных bias, мы часто можем выводы подгонять под желаемые результаты. Нашел отличный вебинар, который глубоко обсуждает эту тему - Understanding Decision Driven Analytics.

8-9 июня Snowflake Summit, можно узнать что нового в индустрии и куда cloud analytics двигается.

Сегодня сдал еще один экзамен Azure Data Fundamentals (DP-900), в прошлом комментарии один из читателей про него рассказал.

Оказался довольно простым и практически не про облака, больше про классические аналитические вещи типа ETL/ELT, Batch/Streaming. И часть вопросов про инструменты Azure для аналитики HDIsight, Synapse Analytics, Azure SQL, Azure Blob и Azure Cosmos DB (тут я наугад отвечал).

Материал по подготовки очень хороший и небольшой, стоит того, чтобы проскролить, покрывает базовые вещи по аналитики.

Чувак рассказывает как он стал менеджером по аналитике в Амазон и делится советами как быть начинающему менеджеру.

8 июня Иван Трусов - Solution Architect Databricks в Берлине расскажет нам про платформу Databricks и Lakehouse.

У нас запланирована целая серия вебинаров с русскоговорящими архитекторами Databricks, stay tuned!

Хочу рассказать как со всеми ними познакомился. Так как я внедряю Azure Databricks в Microsoft Gaming/Xbox, то спустя какое-то время я устал париться с поддержкой Azure и ждать неделями их бесполезные ответы, я написал директору Azure Databricks в Microsoft и попросил помочь с CI/CD, в итоге наc соединили с командой архитекторов в Берлине и Амстердаме и я рассказал им про datalearn и попросил выступить. Мир тесен!

PS CI/CD pipeline уже работает!