Уже завтра Виктория Олейник, расскажет о работе в Quantum Black(это дочка McKinsey с фокусом на DE и DS, это самая моя любимая компания вместе с McKinsey) и McKinsey в своем докладе Pipelines and Deadlines. Виктория закончила Высшую Школу Экономики и у нее крутой опыт работы в топовых консалтинг компаниях! Готовьте свои вопросы и не пропустите ивент!

https://youtu.be/v1CR4GotN-w

погнали:
https://youtu.be/v1CR4GotN-w

Dremio будет проводить панель по озерам данных с топовыми спикерами онлайн https://www.dremio.com/subsurface/live?_ga=2.203573072.1949877702.1626636985-1007574036.1626636985

Когда мы создаем аналитическое решение, часто нам нужно сделать те или иные решения связанные с дизайном и архитектурой аналитического решения, вот ключевые моменты design decisions:
- Verbosity
- Latency
- Completeness
- Access Frequency
- Compliance and Privacy
- Security
- Developer Efficiency
- Retention
- Cost
- Developer Satisfaction and End User Friendliness

В процессе создания решения возникают следующие challenges:
- Documentations
- Scale
- SLA
- GDPR and Privacy
- Consistency

Если в первый год жизни вы не начали изучать темы из книг на картинке, возможно уже поздно!🤣

Следующий этап - Neural Network для беременных и потом для Бабушек и Дедушек.

Я всегда говорил - надо 20-30 собеседований завалить, чтобы пройти одно заветное. И уж точно, компании мечты должны быть в конце списка, а не наоборот)) Если что, есть план Б - 80 собеседований провалить - я бы разделил на 40 собеседований в РФ, 20 в Украине и по 10 в Казахстане и Беларусии. И тогда будет вам счастья. Но это для СНГ. А вот для Европы и Северной Америке другая пропорция;)

Все так😔 Если вы не смотрели на Netflix - Social Dilemma, очень интересно про нашу зависимость к социальным сетямhttps://www.thesocialdilemma.com/

Протестировал разные кластеры в Databricks (Spark) для задачки с минимальными трансформациями - staging etl. Основная задача - писать в delta lake. Все совпадает с документацией - для простого ETL лучше подойдут маленькие кластера compute optimized. Заметил еще один + такой эластичной среды - для staging я могу использовать один тип кластера, для fact tables - другой, для BI будет 3й тип и для DS 4й. И платить за все это только за активное время работы кластеров. В модуле 7-8 вы сами увидите как это работает.

30 июля пройдёт Tableau User Group Moscow 🎉
Будут очень интересные доклады, советую послушать! Например, там выступит замечательней Виталий Ковалёв из нашей команды. Он расскажет как мы издеваемся над дашбордами, чтобы реализовать в них асинхронную загрузку визуализаций. 🤪

Жалко только, что всё опять онлайн, корона уходи! 😷
#ссылка

От читателей я наслышал о проблемах с work life balanced, о нездоровой среде и рабочей атмосфере, где перерабатывать, сидеть по вечерам и выходным это нормально. Я хочу провести опрос и узнать насколь это касается вас или вашей компании.

Перерабатывать - это нормально, если это добровольно, если у нас мало опыта и у нас нет дома семьи, если у нас нет личных дел и личной жизни. Но часто бывает, что все это есть, но нам приходится сидеть на работе. Да еще и чувствовать себя виноватыми за то, что не успели.

Я до сих пор помню как в РФ компаниях на меня коллеги могли посмотреть косо, когда я уходил вовремя или раньше или как мне было не комфортно. Как я отвечал в 11 вечерам на письма коллег и менеджера и думал о том - какой же я молодец, заслужил "звездочку". Но по факту всем плевать и менеджеру и руководству.

За ошибки и проблемы планирования и приоритетов сверху приходится рассплачиваться вам. Если у вас такая среда, то у вас не компетентный менджменд и руководство.

Давайте наведем порядок в аналитических рядах (по возможности) и если у вас на работе беспредел, давай анонимно расскажем в телеграм канале о нем. Присылайте сообщение о вашей ситуации, названии компании и тп, обязательно опубликую и вынесу на обсуждение.

И давайте возьмем за правило - если мы не на on-call (это тех поддержка), нам не платят сверурочные, мы не изучаем новые концепции, то мы шлем все в баню, так как это нормально провести выходные с семьей и друзьями, отключиться от работы, набратиься сил и вдохновения.

Management Seat Time — Erika Pullum (Swartz) has a great piece about being a manager, and the concept of 'management seat time'. This isn't about data, per se — though Erika's Substack is filled with great data-related articles, and she cut her teeth managing a fairly large data team. This piece, though, is about the more general experiences of being a manager.

The thing is, reading about how to fire someone is different from doing it. It’s easy to read about the need for clear feedback and nod along, but hard not to soften feedback to someone you like at the moment you’re giving it. The impact of your decisions plays out over a longer timescale and it’s not always easy to see your own mistakes.

Одной вакансии уже недостаточно, минимум надо 2. Я например могу быть:
- Data Engineer или BI engineer (основной опыт)
- Преподаватель и ментор (опыт в datalearn и университете)
- Pre Sales Engineer (это что-то вроде демонстрации продукта и решения при продажах)
Но все эти вакансии практически об одном и том же - дата, а нужно наверно иметь совсем разные вещи - Аналитики и Плотник, Дата Инженер и инструктор по горным лыжам и тд.

Наш любимый slack был куплен SalesForce, надеюсь будет еще бесплатная версия работать. - Salesforce Closes $27.7 Billion Acquisition of Slack