NEW BOT Телеграм, страница

Всем привет!
Возвращаюсь с отзывом)

Чего по-жизни хотел:
Хотел больше работать головой и не заниматься рутинной(повторяющейся) работой. А еще стабилизировать и увеличить свой доход.

Начну со своего опыта:
МГУ или ВШЭ за плечами нет, рядовое техническое высшее образование. Хорошие коммуникативные навыки + желание разбираться в вещах.

Прошел путь из жутко надоевшей мне сферы продаж в аналитику. Сейчас получил оффер в Х5 на Инженера данных и продолжаю учиться :)

Учился долго, до оффера прошло около 9-12 месяцев, из которых первые месяцы- расслабленная учеба с кучей сомнений с мыслями "А получится ли?" и 5 месяцев плотной учебы.
Теперь я понимаю, что этот путь можно было сократить до 6 месяцев

Учился в скиллбоксе на data analyst + подкреплял и расширял знания курсами от DataLearn DE. Сейчас смотрю вебинары DataLearn + учусь на Data Engineer от Karpov Courses
Самое забавное, что не до конца было понятно, клево этим заниматься или нет и какую должность хочу занимать.

Прошел 5 модулей(делал, но не сдавал домашки), но после НГ продолжу дальше :)

О DataLearn:
Потрясающий бесплатный подарок на ютубе, который позволяет понять, что именно делают аналитики, дата сайнтисты, инженеры и зачем они это делают.
Программа DataLearn сформирована очень хорошо и начинается с базовых принципов и основ, чего не было в Skillbox - там сразу учат Python и SQL, где решаешь задачки с непонятным бизнес-смыслом)

Первые три модуля datalearn мне позволили структурировать знания и понять, куда я хочу двигаться.

Выполнять домашки оч важно, именно они позволяют разобраться в том или ином инструменте. Я был в восторге, когда привычные excel таблицы превратил в красивый интерактивный дашборд.
Для того, что бы лучше усвоить Tableau, показанное в DataLearn- прошел короткий бесплатный курс на Stepik.org(пару дней)
После этого данные, которые я отобразил в экселе засияли новыми красками в Tableau. (Потом при трудоустройстве показывал потенциальным работодателям- всем нравилось)

Вебинары от DataLearn:
Отдельный жирный плюс создателям. Ребята приглашают хороших спикеров, которые являются практиками, рассказывающие о сложных вещах простым языком. Людей на вебинаре было не много, поэтому всегда мог комфортно задать все интересующие вопросы :)
После вебинара выходишь с пониманием, что можно теперь легко освоить новый инструмент и выполнить на нем задачку.

Почему так много курсов, а не только DataLearn:
Скиллбокс купил по-неопытности + заметил за собой, что платный курс больше мотивирует его закончить. Глупо, но для меня это так :)

Было сложно?
Да, сложно :)
Я забыл "про деньги и материальные радости" примерно на год, что бы я мог уделять гораздо больше времени учебе.
Самое сложное было это пересилить себя и начать регулярно заниматься и учиться новому. Особенно, когда не верил в свои силы.
Но когда вошел в учебный раш, то главное не останавливаться и делать-делать-делать, думать о туманном будущем становится некогда :)
После 4 месяцев занятий начал понимать, что я двигаюсь к цели и у меня начинает получаться что-то полезное :)

Первое трудоустройство:
Самый сложный и болезненный этап :)
Отправлял около 300 откликов, получил 15 заданий, выполнил около 10 заданий, получил один оффер. Конкуренция на старте огромная, на меня "без опыта" почти не смотрели. В условиях денежного дефицита переживать такое сложно :)
Но после того, как получите хоть малейший опыт, эйчары вас с руками оторвут :)

Стоило ли?
Однозначно ДА!
Я узнал много нового о бизнесе, о способах анализировать что-угодно. Я понял что данные- это очень ценный ресурс.
Мне очень нравится работа, задачи, отношение работодателя. Чувствую себя ценным кадром.
Я горжусь собой настоящим, это очень приободряет.
Спустя 1.5 года после начала пути в аналитику я вышел на доход, бОльший, чем за опыт 5 лет в сфере продаж.
Я знаю куда развиваться и кем я могу быть через 3, 5 лет и на какой доход смогу рассчитывать.

4.67K viewsDmitry Anoshin, 15:24