Сегодня посещу Edmonton, а вот и презентация по Microsoft Azure Data Analytics https://www.slideshare.net/dimoobraznii/building-modern-data-platform-with-microsoft-azure

Хорошая визуализация разделения ответственности между провайдером и клиентом

Вот это крутая штука - бесплатная БД mysql - https://remotemysql.com/ всамый раз поучиться или собрать аналитику для своего проекта

Немного не в тему, но очень классная реклама Канады https://youtu.be/xYJ1LtTvofU

Хороший товарищ Тимур Мишин написал хорошую статью https://vc.ru/hr/66075-ne-vse-prodakt-menedzhery-odinakovo-polezny

Приходилось ли вам писать бизнес план? Мне нет, но я нашел супер статью 97 года, где все очень хорошо расписано https://sunnybrook.ca/uploads/1/events/2018/medventions/181108-salman.pdf

Cloud Migration?

Если вы используете Redshift - то на этой картинки все что нужно знать про оптимизацию Redshift

А вот best practices Redshift

Part 2

Part 3

Вот список SQL скриптов для работы с Redshift, чтобы он хорошо перформил.

Статья про снижение цена на аналитическое решение при использование Озера Данных. Это факт, современные технологии позволяют это делать. https://blog.pythian.com/reduce-costs-by-adding-a-data-lake-to-your-cloud-data-warehouse/

Обзор рынка по облачной аналитики. Несмотря на то, что отчет стоит 4к $, можно в summary увидеть основные тезисы о стремительном росте популярности.

Облачные решения и аналитика уже не инновация, это уже повседневные инструменты для функционирования бизнеса. Есть случаи, когда облако не панацея, например для гос учреждений, но это лишь вопрос времени.

Всы слышали про правило 10000 часов? Это когда вы хотите овладеть каким либо навыком в совершенстве, то нужно потратить 10000 часов не тренировку. Data Engineering? Data Science? Machine Learning? Оказывается это не все, нужно еще спать нормально, хотя бы 8 часов в сутки. А то я и смотрю, почему все так получается, оказывется просто не мучаю себя ранними подъемами и не сижу до поздна.