Простая задачка - прочитать матрицу по часовой стрелке. Даже есть решение, и не одно, а много. Задачка типа Leetcode. Но мозг со скрежетом решает такие вещи🦥

Есть интересный сайт - https://pythontutor.com/ там можно посмотреть пошаговое выполнение программы, как на картинке.

Онлайн книга - Efficient Python Tricks and Tools for Data Scientists (написанная в git). В книге много примеров.

The goal of this book is to spread the awareness of efficient ways to do Python. They include:
- efficient methods and libraries to work with iterator, dictionary, function, and class
- efficient methods to work with popular data science libraries such as pandas and NumPy
- efficient tools to incorporate in a data science project
- efficient tools to incorporate in any project
- efficient tools to work with Jupyter Notebook.

Мама у меня явно преуспела в телеграмме, пост, где она кормит пеликанов в Московском зоопарке - 500т просмотров, мой пост про Big Data архитектуру 3т просмотров. Надо не данными заниматься, а пеликанами! Папа у меня тоже с пеликанами работает, но работает над изучение поведения пеликанов, их среды обитания и сохранения как вида, вот небольшая статья и видео про экспедицию к пеликанам - Орнитологи Московского зоопарка в гостях у пеликанов

Кстати, если есть энтузиасты ML, то есть задачка - посчитать кол-во пеликанов по фотографиям. Это если кому-то важны научные статьи, то есть вариант сделать такой research, таким образом можно отслеживать численность колонии, отличный и полезный проект.

PS Именно на этот пруд я водил свою будущую жену на свидание, покормить пеликанов, такое вот эксклюзивное свидание было😊

Всем привет.
В рамках развития сообщества @dbt_users мы проводим второй митап, затрагивающий уже более технические подробности инструмента.
14 июня в 19-00 в онлайне ребята из Wheely, ADV/web-engineering co., Space307 и NabuMinds расскажут:
- надежанная дружба clickhouse и dbt
- data quality в modern data stack
- куда расти в зрелых dbt-проектах
- dbt для байтовозов с маленьким t в elt
Слоты фиксированы по времени, можно подключаться на любой доклад. Ссылка на ютуб придет как обычно перед началом митапа.
До встречи :)
https://space307.team/dbtmeetup

Phone Screening из Amazon - 2 задачки SQL + 1 Python.

Новости из мира аналитики

The evolution of event data collection at Vimeo, part 1: the Fatal Attraction era - статья про аналитическое решение для сбора данные в Vimeo, используют Looker, Snowflake, Kafka, Airflow.

Software Architectural Patterns in Data Engineering - попытка натянуть Software Development практики и архитектуры на аналитические решения.

Meet Dash-AB — The Statistics Engine of Experimentation at DoorDash - культура экспериментирования очень важна, door dash рассказывает про свою реализацию.

This is how I onboarded more than 10 Data Engineers and got excellent reviews and feedback. - менеджер рассказывает про свой подход в развитии команды и найме инженеров.

A PySpark style guide for real-world data scientists - примеры оформления и написания читаемого PySpark кода.

Data Science on AWS - множество примеров для AWS на питоне.

Классный комикс про друзей, которые решили встретится через 10 лет после окончанию универа и обсудили свои провалившиеся мечты - Why most of us won't achieve Financial Independence early.

Тот случай, когда несколько потерянных строк имеют значение. Если в вкратце, то сделали решение, даже было тестирование, но каждые 3-4 месяца терялись 1-2 строки из млнов. В результате отчетность поплыла, начальники в шоке и хотят всех уволить, хотя проблема в источники. Мы же знаем - "shit in - shot out". Очевидно, что проблема не в команде инженеров, а менеджменте, который ищет "козла отпущения"

Кол-во кандидатов на рынке растет, а кол-во вакансий на рынке падает. Везде свои причины. В Северной Америке это экономический спад - Tech hiring freeze doesn't mean people won't leave. (и таких статей вагон и маленькая тележка, и это только начало, еще официально все хорошо)

Даже тесла собирается уволить 10% своих сотрудников. Компании, которые не сокращают просто останавливают найм.

Если посмотреть с другой стороны, то пузырь нехватки кандидатов лопнул и может получиться ситуация, что скоро будет кандидатов больше, чем работ.

Те компании, которые еще набирают людей, теперь могу повышать требования. Все компании с кем мне доводилось недавно общаться спрашивают ваш любимый топик - Data Structures and Algorithms. С одной стороны, это вещи могут не понадобиться в работе никогда, а с другой стороны без "зубрежки" этой темы не получится никуда устроиться на хорошую работу.

Поэтому вчера я снова подписался на leetcode и начал смотреть курс - Data Structures and Algorithms: The Complete Masterclass

Накидайте в комменты хороших материалов по этой теме на русском и на английском.

Согласно автору статьи Panic in Startupland - все плохо! Навыки рыбалки и охоты вам пригодятся, а еще можно грибы собирать и заменить бензиновую машину на теслу велосипед, каникулы на море на палатку у озера. Как говорится, живем в историческое время! 🤠

На самом деле после спада, всегда бывает рост, надо просто переждать✊