Кратко и по делу https://youtu.be/dBlCzEkqtLM

Если совсем кратко то учиться надо всегда, работать надо много🤓 + забота о здоровье!

Наверно многие слышали про мыслетопливо и джедайский техники. Все знают, что у нас в голове есть обезьянка сиюминутного удовольствия, которая не дает нам работать.

Если вы не знаете, ознакомьтесь в видео https://www.youtube.com/watch?v=jt3_sq8LQYM

А если вы вкусом, то мне кажется это нужно смотреть минимум раз в год, чтобы не забывать🐒

Пысы за ссылку спасибо Косте из Эпл, он еще тот джедай;)

Рекомендательные системы помогут подобрать для покупателя нужный товар или услугу. Хотите узнать, как повысить доход приложения с помощью рекомендательной системы?

26 декабря в 15:00 по МСК пройдет вебинар от MyTracker "Персонализация в рекомендательных системах: подходы и оценка результатов"

На вебинаре обсудят:

— Текущие способы формирования цен;
— Задачи рекомендательных сервисов;
— Типичные проблемы рекомендательных сервисов и способы их решения;
— Как подбираются офферы и кто такие многорукие бандиты;
— Способы измерения эффективности рекомендательных сервисов.

Если вы маркетолог, аналитик или владелец мобильных приложений — не пропускайте. Оно вам надо😎

Спикер — эксперт в своем деле:

Антон Лоскутов, тимлид команды предиктивной аналитики MyTracker

👉 Регистрация на вебинар

#реклама

Кратко о моем дне:

1. Добавил несколько постов в Linkedin про BI, dbt и тп. Текст сгенерил в ChatGpt. Я давно там много лайков не собирал.

2. Написал менеджеру отзыв, о том какой он душка. Текст сгенерил в chatpgt. Мне кажется мой менеджер прослезился.

3. Написал пользователю письмо, что я сделал все, что мог, чтобы решить его проблему и дальше уже не могу помочь. Текст сгенерил в chatgpt. Пользователь ничего мне не ответил, но явно почувствовал свою важность.

4. Взял в задачу PostHog для продуктовой аналитике. В Chatgpt у знал как в него попадают данные из хранилища данных.

5. В gitlab copilot сгенерил python для Posthog API (загрузка и скачивание данных). Команда прифигела, как я быстро сделал прототип и сколько я знаю про PostHog.

6. Создал новый спринт для команды и попросил команду обновить свои таски. Попросил chatgpt сочинить поэму на 12 строк. Всем подняло настроение и никто не прошел мимо моей просьбы.

Даже и не знаю, хорошо это или плохо, но хоть какое-то разнообразие в скучной ИТ жизни🦥

Сегодня увидел интересный пост в канале Труба данных. Это небольшой тренинг про использование SSH - A Visual Guide to SSH Tunnels: Local and Remote Port Forwarding. Даже с материалами для реализации каждого подхода.

Я как бывалый инженер данных и “тертый” BI разработчик могу смело заявить, что это очень полезный навык. Такой же как и базовые навыки использования командной строки или знание азов облачных вычислений.

Всем привет завтра (27-12-2022) в 20:00 по мск у нас на DataLearn вебинар.
Тема: Прокачка резюме.
Ссылка на вебинар: https://youtu.be/bl-z9bnjceI

Предыстория:
Относительно недавно у нас был вебинар: "Как аналитику составить огненное резюме и попасть в зарубежную компанию?"
Спикером была Крис - Айти психолог, с колосальным бэкграундом в области данных.
На вебинаре мы договорились, что вы поскидываете свои резюме, Крис их посмотрит и расскажет о плюсах и минусах, а также об общих паттернах, что следует указывать или наоборот не указывать)))

Кстати до завтра еще успеете прислать резюме, возможно даже рассмотрим что то в прямом эфире.
Ссылка на форму: https://forms.gle/CeSLrzB2JPwPWQoSA

Контакты Кристины:
https://news.1rj.ru/str/it_psycho
https://www.linkedin.com/in/kristina-kostina/

Кто не смотрел предыдущий вебинар ссылка вот:
https://youtu.be/6N7KReARb4s

Через пол часа начинаем:https://youtu.be/bl-z9bnjceI

Мой New Year Resolution по книгам.

Мой любимый журнал The Information составил список хороших и плохих событий в tech индустрии.

Самый лучший CEO оказалась дамочка из Oracle Safra Catz, при ней Oracle смог овладеть облаком в полной мере и по сравнению с другими компаниями их акции упали только на 6.7%, но они тоже успели уволить много людей летом.

Лучший сток оказался – Pinduoduo из Китая. Я даже и не знал таких.

Лучший comeback частной компании – Docker. Несколько лет назад у них дела были не очень, но им удалось привлечь инвестиции и дела пошли в гору. Мы привыкли, что docker это open source, но оказывается у них 70000 коммерческих клиентов. Хорошая цель для вашего Open Source продукта😉

Другой продукт, который стал успешным – Rippling, HR стартап с оценкой 11 лярдов, хотя его основатель Parker Conrad раньше знатно прогорел со своим первым стартапом Zenefits.

Крипто дела вообще выбились в лидеры, столько вранья, Ponzi схем, мы не видели со времен МММ. SBF отжигал и тусовался на полную катушку, строя свою пирамиду. Там же и другие токены и их основатели.
Соответственно худшая венчурная сделка это инвестиции в FTX с оценкой в 32 лярда, мастодонты инвестиций SoftBank, Temasek, Insight Partners и Tiger Global знаю как жечь чужие деньги. Кроме FTX, еще было очень популярно NFT, например OpenSea оценивался в 13 лярдов и деньги давали хедж фонды, которые тоже потеряли свои вложения.

Самая большая ложь:

Alamada Research CEO Caroline Ellison tweeted on Nov. 6: “we have > $10b of assets that aren’t reflected” in Coindesk’s reporting on the hedge fund’s balance sheet. Ellison has since pleaded guilty to fraud charges.

FTX CEO Sam Bankman-Fried tweeted on Nov. 7: “FTX has enough to cover all client holdings. We don't invest client assets.”

Ну вы все поняли.

Самая большая финансовая ошибка – покупка Твиттера за 44 лярда. Маску пришлось продавать акции Тесла, чтобы закрыть сделку, увольнять людей пачками и до сих пор идут разборки с юристами о компенсации после увольнения.

Не у всех было все плохо. Например известный продукт среди продуктовых менеджеров – Figma была куплена Adobe за 20 лярдов. (Кстати у меня есть доступ к Mirro и Figma и Figma в разы лучше, mirro показался перегруженный).

Самый популярные приложения это TikTok и Open AI. Оказывается, Microsoft платит за наши с вами глупые вопросы к chatgpt, они инвестировали кучу денег в Open AI.

Что касается рынка ценных бумаг, то однозначно tech стоки и компании «соснули», и нам, простым инженерам теперь не хватит на новенькую Tesla X (или красный гелик), так как все наши стоки и опционы превратились в тыкву. Зато энергетические компании чувствуют себя хорошо. Компании, которые занимаются чипами, тоже чувствуют себя хорошо. Вот некоторые компании, которые на слуху и их результаты: Oracle (-6.6%), Apple (-26.8%), Microsoft (-28.1%), Wayfair, online furniture retailer (-82%), Coinbase, crypto exchange (-86%), Shopify (-75%), Tesla (-65.5%), Meta Platforms (-64%), Nvidia (-50.1%), Amazon (-49.5%), Alphabet (-39%).

PS Если мой перевод напоминает вам перевод Пиноккио из которого получился Буратино, вы можете почитать оригинал=)

PPS Лично мой год прошел хорошо, я окончательно потерял связь с корпоративным миром и разуверился в понятиях карьерного роста, повышения, и другой фигни, которая заходит стажерам и гребцам галер с регалиями. Важно только это семья, свое душевное равновесие и здоровье. Если работаю 16 часов в день, то делаю это ради семьи и себя, но никак не ради менеджера/миссии компании или другой ерунды. Если я уделаю время проекту, то стараюсь это сделать максимально хорошо и качественно, опять же, ради себя. Вообще на эту тему можно уже книгу написать=)

Поэтому всем желаю в новом году переосмыслить свои ценности, определиться с long term целями и заботится в первую очередь о себе и своих близких. Больше вы никому ничего не должны, даже если вам за это платят деньги, главное не говорите это тем, кто вам платит😉

Всем привет! Завтра в 14:30 по мск 30-ти минутный вебинарчик:
Анонс бесплатного курса по дата инженирингу на английском языке.
Спикер Алексей Григорьев.
Это не проект DataLearn, но мы поддерживаем open source проекты.
Встреча будет минут на 30 на которой Алексей расскажет про себя и про Zoomcamp.
Приходите послушайте и решите для себя, об этом курсе говорят все так что посмотреть стоит :)
Ссылка на трансляцию:
https://youtu.be/AjE8yVS43iE

Через 5 минут начинаем
https://youtu.be/AjE8yVS43iE

На Хабре вышла статья о разных способах развёртывания Apache Superset (Docker, ВМ, Kubernetes). Автор рассказал обо всех плюсах и минусах и поделился подробной инструкцией на примере облака VK Cloud.

Это очень актуально, учитывая вставшую перед компаниями задачу по полному перестраиванию системы бизнес-аналитики. В современных реалиях развитие BI-решений российских вендоров осуществляются максимально быстро и качественно. У них есть лицензионная поддержка, регулярные обновления и возможность влиять на roadmap.

Читать

#реклама

Amazon сказал, что собирается уволить еще 18т человек, это уже совсем печально. На картинке ноутбук, не хватает стикеров модненьких😎 Нет, я не про product managers, хотя… да и не только Амазон бомбит, другие компании продолжают и будут продолжать урезать бюджет за счет семьи гребцов галер и их надзирателей🤖

Вообще получается если раньше фаанги решали, то теперь может и безопасней работать на средненькую компанию у которой дела идут хорошо, с неба звезд не хватать, получать свою копеечку и учиться развиваться пока рынок болтает.

Через 2 недели начинается очередной сезон преподавания в университе University of Victoria про введение в Cloud Computing https://continuingstudies.uvic.ca/data-computing-and-technology/courses/cloud-computing-for-business/

Несмотря на партнерство с Microsoft Azure, он будет больше вендор agnostic и я буду уделять одинаковое внимание AWS и Azure.

Краткое содержание курса есть в модуль 5 datalearn на русском. И есть еще статья на Хабре https://habr.com/ru/post/585064/

Вообще каких-то серьезных преимуществ преподавания в университете я пока не открыл для себя, но стараюсь быть проактивным. Недавно пытался записать детей в более престижную школу не в своем районе, рассказывал им какой я молодец, но мне даже не ответили:)

Кстати про datalearn на английском, я уже склоняюсь, что он будет на китайском, у меня хороший друг в Канаде китаец и мы уже 7 лет знакомы, он очень топит за китайский рынок. А английскую версию предлагает разместить на udemy, у кого-нибудь есть опять размещения контента там?

Если ИТ – это ваш конек, то Тинькофф ждет вас 23 января на катке.

Ледовый ИТ-квест, нетворкинг, дискуссии со спикерами в теплом шатре и многое другое. Вечер точно будет насыщенным и приятным. За коньки не беспокойтесь — их выдадут бесплатно.

Не медлите, регистрируйтесь сами и зовите коллег — будет весело!

#реклама

Нашел хорошее видео, которее сделал в 2013 году в Lamoda, Что такое Business Intelligence на примере Lamoda

https://www.youtube.com/watch?v=xYExt37a9Qg&list=PLmUaI68_u1e1uZfyrxgROLPyhoO2ObIab

Вывез кабанчика в Мексику, правда уже скоро обратно увозить, зато прочитал💪

Как построить комплексную систему для аналитики данных в облаке

⏰ Когда: 26 января, 17:00 (мск)

📍 Регистрация

В 2022 году многие столкнулись с необходимостью пересмотра стека и архитектуры дата-решений, потребностью в новой организации схемы работы с данными.

На вебинаре эксперты расскажут, возможно ли воспроизвести популярные паттерны построения аналитических систем с помощью доступных в России решений, какие подходы существуют и какие технологии обеспечат классическую схему работы с данными.

В программе:

🔹Подходы к построению аналитических решений, технологический стек и архитектурные схемы.

🔹Принципы и подходы к разработке решений для работы с данными в 2022 году: рассмотрим примеры построения систем и инструменты.

🔹Варианты построения комплексных дата-решений в облаке на базе Open-Source-инструментов и проприетарного ПО.

🔹Важные факторы при работе с данными в облаке.

🔹Q&A-сессия со спикерами.

Спикеры:

🔹Александр Белоцерковский, евангелист VK Cloud

🔹Ольга Свитнева, продуктовый менеджер Data Platform, VK Cloud

🔹 Алексей Бестужев, архитектор VK Cloud

Зарегистрироваться

#реклама

После поднятия цен на dbt labs (коммерческая версия dbt), пользователи нашли способ экономить, использую GitHub https://medium.com/@datajuls/why-i-moved-my-dbt-workloads-to-github-and-saved-over-65-000-759b37486001

Пост не про данные, хотя и так понятно, каждый 3й пост про что угодно, но не про данные=) Пока я загорал на пляже в Канкуне, я обнаружил, что в нашем отеле 90%, а то и больше из Аргентины, и в отеле мало кто говорит по английски.

Граждан из Америки или Канады я тоже видел, их легко отличить, они как правило все бледные, часто с больным видом, в больших панамах и рубахах с длинным рукавом, сидят у бассейна или в бассейне, и действительно почти все страдают избыточным весом, мягко говоря. А все аргентинцы, веселые и загорелые, большими компаниями, часто несколько поколений, отдыхают на пляже.

До этого отпуска, про Аргентину ничего не знал, знал, что это где-то в Южной Америке, и что они выиграли кубок, мой сын и то больше про них знает, и попроси футболку с Месси в бело-голубую полоску, чтобы слиться с постояльцами нашего отеля)

Оказалась, что Аргентина🇦🇷 очень интересная страна, чем-то по описанию напомнило Черногорию, где нет сильной экономики, из еды только мясо, вино и фрукты, а люди позитивны и наслаждаются жизнью.
На хабре нашел статью - Аргентина — лучшая страна в мире. Почему сюда нужно ехать где расписаны преимущества страны, например визы, вид на жительство и тп. Если есть внешний источник дохода, то имеет смысл там жить и работать удаленно.

Посмотрел цены на Airbnb – 100т рублей месяц в большой квартире или даже домике в центре Буэнос Айэрес, в Ванкувере, это, например будет 360т рублей на Airbnb в лучшем случае.
Почему то, когда я думаю про иммиграцию всегда на слуху Канада, Австралия, Европа или Штаты, а вот Аргентина это какая-то загадка. Захотелось съездить туда на месяц пожить и поработать удаленно, у них зимой как раз лето, может уже следующей зимой.

Мне интересно, есть ли у вас опыт с Аргентиной?