Приятно смотреть насколько профессия Инженера данных booming в Северной Америке. Я думаю она достаточно кристализовалась, напоминает шумиху про Big Data и Data Science в прошлом. В итоге хороший Data Engineer ни чем не хуже хорошего Data Scientist или Big Data Engineer (что практически тоже самое).

Немножко юмора! И да, с понедельника пилим Alexa в Бостоне (east coast) из Виктории (west coast), на таком растоянии. Команда создает analytics data product и делает Alexa еще умней. Например, есть целая команда, которая работает с Alexa Timer, а это всего лишь маленькая фича, но очень популярная🙈

Customer Analytics is the more versatile applications on data science across every industry.


Reading list by Steve Nouri
1-Customer Life Cycle:
https://lnkd.in/gEgBNJu
2-Recommend the Best Channels for Contact:
https://lnkd.in/gvJXmp5
3-Customer Lifetime Value:
https://lnkd.in/gpYnZX3
4-Clustering and Predictive Analysis of group problems:
https://lnkd.in/gchcPCA
5-Use Algorithms to Recommend Items to Customers in Python( Cross-selling, Up-selling ):
https://lnkd.in/gzzuFJh

Sample Dataset: https://lnkd.in/g9wZcmj

For Other Business Applications you can see at
1. Data Science Process https://lnkd.in/fMHtxYP
2. Data Visualization in Business https://lnkd.in/fYUCzgC
3. Understand How to answer Why https://lnkd.in/f396Dqg
4. Know ML Key Terminology https://lnkd.in/fCihY9W
5. Understand ML Implementation https://lnkd.in/f5aUbBM
6. ML Applications on Marketing https://lnkd.in/fUDGAQW
and Retail https://lnkd.in/fihPTJf

В Amazon у нас есть, телефонный справочник, там есть фотография, контактная информация, и самое главное Awards и Communities. Awards, нужно заслужить, что-то сделать или посетить. Некоторые люди собирают их сотнями. Для других это просто мотивация что-то сделать. Это вот с моей стены

Можно зарегистрироваться на онлайн трансляцию https://www.snowflake.com/live/

Кстати, я все время топил за Matillion, они получши следущую инвестицию https://venturebeat.com/2019/06/04/matillion-raises-35-million-to-transform-data-in-the-cloud/

Google приобрел looker https://looker.com/looker-plus-google-cloud. Looker это облачный BI инструмент, что-то вроде SAP BO или Microstrategy, где вы можете создать единую модель данных (у БО это юниверс), у Looker это LookerML язык. Теперь у GCP есть полноценное решение для BI, так как Google Data Studio было упрощенное решение, хотя и удобное для локального использования. Кстати, я раньше давал доступ в свой Looker если кто хотел его попробовать. Я никогда не сипользовал Looker на проектах. В западной Канаде, он не популярен, хотя Rock Your Data значится среди канадских партнеров, но никто не обращался. По отзывам, Looker не очень хороший инструмент. Но зато это SaaS, то есть вообще ничего не надо тюнить и администрировать, цена у него тоже довольно высокая.

Для сравнения, у Azure есть Power BI, у AWS есть QuickSight, но он не очень хороший, больше подходит для быстрой визуализации большого массива данных, так же может подключаться к AWS источникам (S3, DynamoDB и тп). И конечно дешевый, что-то вроде 7$ за пользователя в месяц. Интерсно, кто-нибудь пробовал отечественные облачные BI сервисы? С удовольствием расшарю вашу информацию.

Я немного отформатировал Pinned Message и добавил ссылки на некоторые базовые посты, ну и исправил ошибки, может и новые наделал)

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Аношин и я работаю в Amazon c 2016 года. С июня 2019 я присоединился к Alexa AI - Natural Understanding, это команда которая создает data products для всего Amazon, кто взаимодействует с Alexa. Задача - повышение качества работы Alexa.

До этого я 3 года поддерживал Amazon Marketplace (Книги и коллекционные предметы). Благодаря участию во всех communities в Amazon (Веду Amazon Tableau User Group (2k+) и BI Tech Talk (100+ teams globally)), я смог присоединиться к одной из самых крутых команд с точки зрения Data Engineering, которая находится в Бостоне и работать удаленно с острова Ванкувер.

Я прекрасно понимаю, что работать на дядю вечно не получиться, поэтому с единомышленниками мы создаем консалтинг Rock Your Data (примером для меня служит Slalom, McKinsey и их дочернее предприятие QuantumBlack). Фокус на Cloud Analytics and Analytics Modernization.

В канале я буду скидывать интересные новости из мира аналитики и инжиниринга данных, whitepapers, ресурсы для обучения или ссылки на вебинары.

А вот ссылки из полезных постов:

Введение в Аналитику данных
Терминология (BI, DW и тп) https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/33
Начало карьеры с данными https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/53
Startup Аналитика https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/83
Базовые скилы для работы с данными https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/98
BI vs ML https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/125
Правило пяти https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/133
Профессия Data Engineer https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/140
ETL vs ELT https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/155
Для любителей усреднять https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/200

Облачные решения
Мое выступление на Матемаркетинг про Amazon и облачные решения https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/237
Deep Learning with AWS ч1 https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/212
Deep Learning with AWS ч2 https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/225
Стратегии Миграций в облако https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/284
Про озеро данных https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/331
GCP сервисы по назначению https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/390
Пост про Озеро данных https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/397
Пост про Snowflake на Azure https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/424
Тренды Аналитики в Северной Америке https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/241

Про себя
Как я учил анлийский https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/39
Как пробиться? https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/43
Зарплаты в Москве https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/65
Будьте проактивным, всегда https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/86
Нужна ли аспирантура? https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/76
Нужно ли знание ИТ чтобы начать? (нет) https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/102
Как привлечь внимание к резюме? https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/106
Из минусов про работу в Амазоне https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/188
Стоит ли идти в дорогой универ (Harvard, MIT) или нет? https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/275
Как я переехал в Канаду https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/276
ЗП Data Engineer в Северной Америке https://news.1rj.ru/str/rockyourdata/425

Контактная информация, давайте дружить;)
Телеграм @dimoobraznii
Linkedin https://www.linkedin.com/in/dmitryanoshin/
Instagram https://www.instagram.com/dimoobraznii/
FB https://www.facebook.com/dima.anoshin