В последнее время Бил Инмон частенько пишет статьи в Linkedin. Именно он написал книгу по дизайну хранилищ данных, которая лосих пор актуальна. В своей книге он писал про дизайн хранилища данных с использованием 3й нормальной формы. Противоположная теория была у Кимбала, который предлагал использовать dimensional modelling. Что до сих пор популярно и спрашивают на всех собеседованиях, но по факту никто не использует, эти методологии, и часто быстренько на коленке что-то собирают.

Так вот, в своей статье Бил, говорит что ИТ уже не то, департаменты ИТ стал придатком бизнеса и занимается по факту Help Desk, а все остальные интересные процессы перешли в бизнес подразделения. И правда, грань между ИТ и бизнесом пропадает. Так же он рекомендует все начинающих избегать ИТ департаментов, и идти в консалтинг или стартап. Если вспомнить коллег из ИТ департаментов, то действительно, часто они занимаются суппортом и работа не интересна. Так у меня было на проектах в Сбербанке.

На курсере столько всего нового и интересного по аналитике! (бесплатно в режиме Audit) Вот например:
Data-driven Decision Making with PWC
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization
Strategic Business Analytics Specialization
Business Analytics Specialization
Business Analytics Executive Overview
Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business Specialization
Building High-Performing Teams
Doing Business in China Capstone

Даже Яндекс предлагает свой курс Big Data for Data Engineers Specialization
Как там говориться? Ученье свет, а неученье тьма! Да будет свет💡

В прошлом посту скинул ссылку на курс от Yandex, оказывается он на английском. Теперь вы понимаете, что когда мы что-то презентуем иностранцам, для них наш английский часто не понятен, даже ужасен. И язык не возможно улучшить находясь в русско говорящей среде;

Почему важно уважать коллег, подчиненных и начальников? https://www.ted.com/talks/christine_porath_why_being_nice_to_your_coworkers_is_good_for_business

1й #whitepaper конечно сыроват, что есть-то есть. Пусть будет такой вот MVP, как маркетинговый эксперимент, через Linkedin

Регистрация на конференция Яндекс Облако https://cloud.yandex.ru/events/scale-2019

18 Июля будет онлайн конференция AWS innovate https://aws.amazon.com/events/aws-innovate

Выступление - Пример Data Science проекта с использованием Athena (SQL интерфейс для озера данных на AWS и Quicksight, BI продукт на AWS) https://www.infoq.com/presentations/athena-quicksight-dashboard/

Новый ебук от matillion про модернизацию хранилища данных https://pages.matillion.com/Modernizing-Your-Data-Warehouse-Ebook.html

Одна из лучших аналитических компаний Северной Америки Quantum Black (дочернее предприятие McKinsey), создала open source решение на Python для инжиниринга данных, вот более подробная информация про Kedro.

Я ранее писал про вакансии в Amazon Alexa в Boston. Вакансии есть, кандидатов нет. Кучу индусов которые откликаются, и которых мы собеседуем, ни разу не вариант.

Вот, какой ответ дал нам HR: Как обычно все сложно. Всеми любимая виза H1b не будет доступна до начала следующего года. Так как они провтыкали срок подачи заявок на 2019 году. Если у вас есть виза в США, (наверно рабочая), то они могут вас собеседовать. Обычно это занимает 3-4 недели.

Так что единственный рабочий вариант для гражданина, не являющегося гражданином США, который в настоящее время не имеет действительной визы в США, является O1-A. Эта виза может быть получена, если кандидат отвечает определенным критериям - таким как докторская степень, публикации, цитаты ученых из Google, рецензии, высокие награды, полученные в своей области, и т. Д. Процесс O1-A занимает 3-8 месяцев.

Так что не смотря на то, что в Бостоне есть вакансии к нам в команду для Data Engineers, BI Engineers, Data Scientists/ML engineers, и кандидатов нет, и я пытался продать идею про крутых специалистов за океаном (и идея им понравилась и бизнес готов был рассмотреть кандидатов), то все обломалось из-за отсутствия квоты на H1B. Поэтому если у вас есть Кандидатская и вы крутой специалист, то можно попробовать пройти процесс.

Интересное интервью с CEO QuantumBlack о начале их пути, о аналитики и ценности для бизнеса. QB начинали с F1, собирали данные и оптимизировали траекторию машин, время на пит стопе и тп. Стали экспертами в этой области. Их приобрел McKinsey, и теперь они работают вместе, MK выступает как subject matter expert в бизнес процессах, QB выполняет работу связанную с аналитикой и инжинирингом данных. Много хороших идей в статье, про роль аналитики для организации.

Вот это чуваки круто замутили! https://www.youtube.com/watch?v=IcH8qi1Ja3k

Если вы еще не видели новый ролик Гугл про 50 лет годовщину высадки на луну, https://youtu.be/t6VpHyKXHBM

Google Cloud Platform | list of products

Хотел поделиться небольшой новостью, Rock Your Data попала в список ТОП 20 аналитических компаний - "20 BIG DATA CONSULTING FIRMS THAT THRIVE ON INFORMATION OVERLOAD", среди компаний Slalom, Boston Consulting Group и другие серьезные ребята. И мы единственная компания из Канады в списке. Радует то, что нам прислал ссылку вендор. В описание вообще забавно - "Azure Glue or Prep", должно быть "Azure Data Prep or AWS Glue", но сойдет, чтобы клиентам рассказывать.

Может быть мы не супер большая консалтинговая компания, но маркетинг у нас на высоте и движемся мы в нужном направлении.

Еще есть одна история интересная, называется "Как получить млн долларов от Китайских инвесторов и открыть офис в Китае", меня она даже пугает немного, насколько там все стремительно. Если у вас есть аналитический продукт (аналитическая дата платформа), то можно обсудить. Я отдельно расскажу как-нибудь, когда придем к какому-то решения с Китайскими партнерами.

А еще я проведу следующий месяц в Бостоне в офисе Amazon Alexa, буду тут набираться знаний, говорят тут самые умные люди в Бостоне в Северной Америке. Узнаю как там нужно делать маркетинговую аналитику для умной микроволновки.

Facebook remainds the start date