Введение в ML для Google Cloud Platform, 40 минут.

А вот информацию по data science в Big Query с использованием SQL.

Мы слышали много раз про Data Lake, но всегда был вопрос как же не превратить это все в болото данных. Успех был в правильной организации метаданных. Теперь Data Lake эволюционировали в Delta Lake, то есть действительно стали на шаг ближе к традиционным хранилищам данных. Более подробно в статье от databricks.

А вы бы смогли объяснить бабушке, что такое SQL и NoSQL? Посмотрите как это делается в этой статье.

Что касается меня, то за весь свой опыт я стороной обходил NoSQL. Можно решить аналитическую задачу без NoSQL. Да и вообще каждый проект имеет множество решений и зависят они от экспертизы в команде. Если это программисты, то будет java/python, AWS lambda, glue (например), если это BI, то будет много custom SQL (везде где только можно), ну и так далее. Достаточно знать один способ очень хорошо и понимать конечную цель, а цель обычно одна, бизнесу денег заработать.

Данные помогает делать бизнес (деньги) эффективней, но какой ценой? Все знают про Amazon Prime - бесплатная доставка за 2 дня, есть и другие опции как Prime Now, Prime Air и другие. Мы можем использовать данные, чтобы рассчитать модель доставки, и на компьютере все будет сходиться. Конечно все факты сложно учесть. Wallmart, например, пытается сделать доставку за 1 день, вместо 2х. В этой статье описаны случаи, когда из-за жесткого графика доставки страдают люди. По сути это обратная сторона монеты эффективной бизнес модели основанной на данных.

Если уж так случилось, что вы бросились изучать Machine Learning, то шаг номер один это математика, а если сразу математика и питон, то это замечательно, нашел классный курс для вас (бесплатный)! Платный будет только если я сделаю😝 А вот от него лабы, можете посмотреть.

https://weworkremotely.com вот такой сайт попался

Хорошая идея - нам не нужно ещё больше данных, нам нужны хорошие вопросы. Кто сможет задать хороший вопрос? Обычно тот, кто разбирается в бизнес процессах. Поэтому технарям сложно продавать идеи по внедрению ПО или разных приложений для аналитики, если они не очень хорошо разбираются как работает бизнес.

Пример создания дашборда в реальном времени с помощью Azure Cosmos DB и PowerBI

Форбс подготовил отчёт по AI, в общем и так было понятно, что все им занимаются!

Кстати никто не делает супер прорывной AI продукт? Есть возможность поехать в Шанхай на Road Show и встретиться с потенциальными инвесторами, поездку оплатят, если продукт стоящий.

Все в одном месте https://www.edx.org/course?search_query=databricks

Интересно, когда у нас тоже будут анлитическую рекламу на билбордах размещать.

Про резюме

BI митап в Москве https://severmed.timepad.ru/event/1060840/

1. Data Science Process https://lnkd.in/fMHtxYP
2. Data Visualization in Business https://lnkd.in/fYUCzgC
3. Understand How to answer Why https://lnkd.in/f396Dqg
4. Know Machine Learning Key Terminology https://lnkd.in/fCihY9W
5. Understand Machine Learning Implementation https://lnkd.in/f5aUbBM
6. Machine Learning Applications on Marketing https://lnkd.in/fUDGAQW
7. Machine Learning Applications on Retail https://lnkd.in/fihPTJf

Если вы еще не знаете, что такое Матемаркетинг, то вам обязательно нужно сходить. Это не реклама, это действительно крутая конференция, где можно многому научиться.


А вот и описание:
Главная конференция для маркетинговых и продуктовых аналитиков, data-инженеров, стратегов - Матемаркетинг-2019

80 докладов, 10 мастер-классов, 100 докладчиков, 2 полных дня
Докладчики летят со всего мира - от Сан-Франциско до Токио.
Ключевые темы: алгоритмический маркетинг, a/b-тестирование, маркетинговая аналитика, маркетинг микро- и малого бизнеса, трек игровой аналитики и секция полностью зарубежная секция по user acquisition.

Подробнейшая программа Матемаркетинга на двух вкладках google sheets: http://bit.ly/33SYfe0

Все решения, о которых пойдет речь, можно имплементировать у себя в компании и учитывать при планировании сервисов.

Конференция пройдет 14 и 15 ноября (четверг и пятница) в центре Москвы.
Билеты: http://bit.ly/2SEBSUJ
Все подробности на сайте: matemarketing.ru

А вот и запись с прошлого Матемаркетинга https://www.youtube.com/watch?v=MVp7eTdwEyA с моим докладом