Уже существует DeepFashion, например из базовой фотографии создаются копии разных поз. Можно сэкономить на продакшане. Был еще другой проект DeepNude но его прикрыли по понятным причинам))

Нашел прикольный сайт агрегатор ивентов. И в нем вот есть всреча аналитиков (бесплатно) в яндекс https://events.yandex.ru/events/data-driven-2019

В Северной Америке без кофе никуда!☕️

16 Октября AWSomeDay, можно подтянуть знания по cloud.

Сегодня увидел, что главный менеджер Tableau в Канаде перешёл в другую компанию. Ploty это Канадская компания по визуализации данных. Это говорит о том, что в Канаде у Табло не вся так хорошо, как хотелось бы. Да и в целом с облачной аналитикой печалька пока.

Вот вот, и я им говорю что одни бананы и все))

С послденей конференции Amazon, это Venn диаграмма специальностей. Я полностью согласен с пересечениями. PM = Product Manager, DBA and DBA = Data Base Admin/Engineer. SDE = Software Development Engineer. BIE = Business Intelligence Engineer. Research Scientist and Applied Scientist = ML Engineer.

Чтобы получать ROI от использования Cloud, необходимы развивать skills.

Другая картинка про скилы и роли

Онлайн тренинг по spark на aws

На всякий случай напомню про бескрайне полезный бесплатный марафон, сделали ребята из Дата Йоги. Торжественно креплю волшебную ссылку:

https://tableau.pro/marathon42

Кстати, задать вопросы или/устроиться на работу, связанную с Tableau, можно в специальном чате: @tableau_chat

В новостях Accenture CTO, сказал классную вещь. Все боятся, что AI заменит людей на работе, но это не совсем так. На самом деле это даст возможность посмотреть на "работу" с другой стороны и переосмыслить.

Регрессия - самый популярный метод для data science, и даже если вы внедряете AI и ML, то часто это всего лишь регрессия. Может посмотреть, как строить линейную регрессию в питоне.

Amazon окончательно мигрировал с Oracle (использовали для OLTP и DW) в облако AWS, что дало много преимуществ для бизнеса. В этом и есть большой плюс облака.

Интересный вариант визуализации geo данных в map box

Alteryx опубликовал отчет DATA-SAVVY WORKFORCE IS BUSINESS-CRITICAL AND KEY TO DRIVING BUSINESSES FORWARD, в общем данных-то у всех много, но толку мало. Вроде так было 10 лет назад, хотя точно данных было в разы меньше!

Всем привет! Я знаю, что mail.ru и Yandex делают митапы по аналитике. Я буду в Москве 18-22 ноября, выступать на конференции в Mail.ru MyPerformanceDay. Поэтому можно замутить митап в Яндексе или меил про облака, большие данные и тп. Если у вас есть контакты по этой теме, давайте что-нибудь замутим.