Forwarded from ИИ МОЗГ
Американские ученые решили 100-летнюю физическую загадку с помощью ИИ
👁
https://naukatv.ru/news/amerikanskie_uchenye_reshili_100letnyuyu_fizicheskuyu_zagadku_s_pomoschyu_ii
👁
https://naukatv.ru/news/amerikanskie_uchenye_reshili_100letnyuyu_fizicheskuyu_zagadku_s_pomoschyu_ii
Наука
Американские ученые решили 100-летнюю физическую загадку с помощью ИИ
Ранее суперкомпьютерам требовалось до 2560 часов на эти вычисления, а новый ИИ справился всего за 5,8 часов.
👀3👍2👏2🤓1
В Нью-Йорке заработал гибридный ЦОД Digital Realty с ИИ-кластером и квантовым компьютером
👁
https://servernews.ru/1129526
👁
https://servernews.ru/1129526
ServerNews - все из мира больших мощностей
В Нью-Йорке заработал гибридный ЦОД Digital Realty с ИИ-кластером и квантовым компьютером
Компания Digital Realty объявила об открытии на своей площадке JFK10 в Нью-Йорке специализированного дата-центра для задач ИИ, объединяющего вычисления на базе GPU и квантового компьютера. В реализации проекта приняли участие NVIDIA и Oxford Quantum Circuits…
🤓4👀3👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ученый-биолог Савельев – о том, что искусственный интеллект «разводит на деньги»:
Искусственного интеллекта нет и не будет в обозримом будущем, потому что это чистая разводка на деньги компьютерных мальчиков, потому что до сих пор вся эта компьютерная система, которая существует на этой планете, это бейсовский классификатор довоенной выделки. Повышается скорость обработки, повышаются нейросети. Это всё враньё от начала до конца.
Это архаичный принцип, использованный, связанный, на самом деле, с подгонкой под результаты алгоритмизированных систем. Я эту тему хорошо знаю, поэтому об искусственном интеллекте говорить нечего, если вы не хотите на этом заработать хороших денег.
Потому что те принципы, которые положены в сегодняшний искусственный интеллект, так называемый, на самом деле – это чистый бизнес-проект, и всё построено на том, чтобы просто вычислительная мощность возросла, память возросла, сравнение результата увеличилось, но до сих пор не могут сделать даже самообучающихся машин. Всё это враньё.
Биолог с интеллектом
👁
Искусственного интеллекта нет и не будет в обозримом будущем, потому что это чистая разводка на деньги компьютерных мальчиков, потому что до сих пор вся эта компьютерная система, которая существует на этой планете, это бейсовский классификатор довоенной выделки. Повышается скорость обработки, повышаются нейросети. Это всё враньё от начала до конца.
Это архаичный принцип, использованный, связанный, на самом деле, с подгонкой под результаты алгоритмизированных систем. Я эту тему хорошо знаю, поэтому об искусственном интеллекте говорить нечего, если вы не хотите на этом заработать хороших денег.
Потому что те принципы, которые положены в сегодняшний искусственный интеллект, так называемый, на самом деле – это чистый бизнес-проект, и всё построено на том, чтобы просто вычислительная мощность возросла, память возросла, сравнение результата увеличилось, но до сих пор не могут сделать даже самообучающихся машин. Всё это враньё.
Биолог с интеллектом
👁
👻5🤨4👀2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Биолог Вулен – о том, что больше всего витамина D в солнечный день можно получить в парке или в лесу:
Листья деревьев и травы, всё, что содержит хлорофилл, сильно отражает инфракрасный свет. Это означает, что если вы выйдете на улицу в солнечный день, по сравнению с выходом на улицу в солнечный день в окружении зелёных насаждений, вы получите, вероятно, в два, три, четыре раза больше инфракрасного света, витамина D в этой среде, чем без этой среды.
В жаркий летний день, если вы выйдете на улицу и дотронетесь до какого-нибудь предмета, находящегося на солнце, он будет очень горячим. Коснитесь листа. Он совсем не горячий. Это потому, что он отражает этот свет. На самом деле, самое прохладное место в саду в жаркий летний день — это где? Под деревом. Потому что весь этот инфракрасный свет отражается. Итак, на основе многолетних данных мы знаем, что у людей, живущих в зеленых зонах, снижается заболеваемость диабетом, гипертонией и смертность, просто потому что они живут в зеленых зонах
👁
Листья деревьев и травы, всё, что содержит хлорофилл, сильно отражает инфракрасный свет. Это означает, что если вы выйдете на улицу в солнечный день, по сравнению с выходом на улицу в солнечный день в окружении зелёных насаждений, вы получите, вероятно, в два, три, четыре раза больше инфракрасного света, витамина D в этой среде, чем без этой среды.
В жаркий летний день, если вы выйдете на улицу и дотронетесь до какого-нибудь предмета, находящегося на солнце, он будет очень горячим. Коснитесь листа. Он совсем не горячий. Это потому, что он отражает этот свет. На самом деле, самое прохладное место в саду в жаркий летний день — это где? Под деревом. Потому что весь этот инфракрасный свет отражается. Итак, на основе многолетних данных мы знаем, что у людей, живущих в зеленых зонах, снижается заболеваемость диабетом, гипертонией и смертность, просто потому что они живут в зеленых зонах
👁
👍5👏2🤔2🤓2
Google и PayPal делают ИИ-агентов, которые будут сами выбирать и покупать товары — с вашей кредитки и без вашего участия.
👁
PayPal встроят в продукты Google для «агентной коммерции»: чтобы ИИ сам заходил на маркетплейсы, формировал корзины и оформлял заказы.Другими словами: Google сам решит, на какой товар потратить вашу з/п — нейронка выберет платье, купит пылесос и закажет шаурму
👁
PayPal Newsroom
Google and PayPal Forge Multiyear Partnership to Revolutionize Commerce
The collaboration will deliver innovative solutions that transform how businesses and consumers transact across platforms and devices.
😁3👻3👏2👍1
Что произойдёт с Интернетом, когда включат квантовый компьютер
👁
https://news.1777.ru/115696-chto-proizoydet-s-internetom-kogda-vklyuchat-kvantovyy-kompyuter
👁
https://news.1777.ru/115696-chto-proizoydet-s-internetom-kogda-vklyuchat-kvantovyy-kompyuter
Новости Ставрополя и Ставропольского края
Что произойдёт с Интернетом, когда включат квантовый компьютер :: 1777.Ru
Современный мир стоит на пороге технологической революции, которая может кардинально изменить привычное понятие кибербезопасности. Квантовые компьютеры, долгое время остававшиеся теоретической концепцией, постепенно превращаются в реальность, и их влияние…
🤔4👀3😎3
Paper2Agent: ИИ-ассистенты из научных статей
Исследователи из Стэнфордского университета разработали Paper2Agent — автоматизированную систему, которая преобразует научные статьи с открытым исходным кодом в интерактивных ИИ-агентов. Эта технология устраняет разрыв между публикацией исследования и его практическим применением, позволяя учёным и исследователям взаимодействовать с методами из статей на естественном языке.
Как это работает
Система автоматически анализирует научную статью и связанный с ней код из онлайн-репозитория. На основе этого анализа Paper2Agent создаёт MCP-сервер, который предоставляет методы и данные статьи в виде стандартизированных инструментов. Затем система самостоятельно тестирует созданного агента, чтобы убедиться, что он может воспроизвести результаты оригинального исследования. В итоге пользователь получает готового ИИ-ассистента, с которым можно взаимодействовать в формате чата для анализа собственных данных.
Практические результаты
• AlphaGenome-агент: Этот агент, созданный на основе статьи о модели для прогнозирования генетических вариантов, включает 22 инструмента для анализа. Он продемонстрировал 100% точность на всех примерах из оригинальной статьи.
• Scanpy-агент: Предоставляет 7 инструментов для анализа одноклеточных данных, автоматизируя весь процесс от обработки исходных данных до построения графиков.
Основная проблема, которую решает Paper2Agent, — это сложность и времязатратность адаптации кода из научных статей для собственных нужд. Зачастую на это уходят недели, особенно для исследователей без глубоких навыков программирования.
Paper2Agent позволяет пользователям применять сложные научные методы, просто давая команды агенту на естественном языке, например: «Проанализируй мои данные, используя метод из статьи Смита».
Целевая аудитория:
• Биологи и врачи-исследователи без навыков программирования.
• Студенты и аспиранты.
• Небольшие лаборатории, в которых нет штатных программистов.
• Любые учёные, желающие быстро применять передовые вычислительные методы.
• Требования: Для создания агента необходима научная статья с открытым исходным кодом.
• Проект: Paper2Agent является проектом с открытым исходным кодом.
Paper2Agent меняет парадигму использования научных знаний, превращая статичные статьи в активные инструменты. Вместо месяцев, затрачиваемых на изучение и адаптацию кода, исследователи могут получить готового к работе цифрового ассистента за несколько часов. Это ускоряет научный прогресс и делает передовые методы доступнее.
Ограничения и перспективы
На данный момент система работает только со статьями, имеющими открытый исходный код. В то же время всё больше ведущих научных журналов требуют от авторов публикации кода вместе со статьями, что расширяет потенциальную область применения Paper2Agent.
Технология может быть применена в любой научной области, где используются вычислительные методы — от астрофизики до разработки лекарств, создавая целую экосистему ИИ-помощников.
👁
Исследователи из Стэнфордского университета разработали Paper2Agent — автоматизированную систему, которая преобразует научные статьи с открытым исходным кодом в интерактивных ИИ-агентов. Эта технология устраняет разрыв между публикацией исследования и его практическим применением, позволяя учёным и исследователям взаимодействовать с методами из статей на естественном языке.
Как это работает
Система автоматически анализирует научную статью и связанный с ней код из онлайн-репозитория. На основе этого анализа Paper2Agent создаёт MCP-сервер, который предоставляет методы и данные статьи в виде стандартизированных инструментов. Затем система самостоятельно тестирует созданного агента, чтобы убедиться, что он может воспроизвести результаты оригинального исследования. В итоге пользователь получает готового ИИ-ассистента, с которым можно взаимодействовать в формате чата для анализа собственных данных.
Практические результаты
• AlphaGenome-агент: Этот агент, созданный на основе статьи о модели для прогнозирования генетических вариантов, включает 22 инструмента для анализа. Он продемонстрировал 100% точность на всех примерах из оригинальной статьи.
• Scanpy-агент: Предоставляет 7 инструментов для анализа одноклеточных данных, автоматизируя весь процесс от обработки исходных данных до построения графиков.
Основная проблема, которую решает Paper2Agent, — это сложность и времязатратность адаптации кода из научных статей для собственных нужд. Зачастую на это уходят недели, особенно для исследователей без глубоких навыков программирования.
Paper2Agent позволяет пользователям применять сложные научные методы, просто давая команды агенту на естественном языке, например: «Проанализируй мои данные, используя метод из статьи Смита».
Целевая аудитория:
• Биологи и врачи-исследователи без навыков программирования.
• Студенты и аспиранты.
• Небольшие лаборатории, в которых нет штатных программистов.
• Любые учёные, желающие быстро применять передовые вычислительные методы.
• Требования: Для создания агента необходима научная статья с открытым исходным кодом.
• Проект: Paper2Agent является проектом с открытым исходным кодом.
Paper2Agent меняет парадигму использования научных знаний, превращая статичные статьи в активные инструменты. Вместо месяцев, затрачиваемых на изучение и адаптацию кода, исследователи могут получить готового к работе цифрового ассистента за несколько часов. Это ускоряет научный прогресс и делает передовые методы доступнее.
Ограничения и перспективы
На данный момент система работает только со статьями, имеющими открытый исходный код. В то же время всё больше ведущих научных журналов требуют от авторов публикации кода вместе со статьями, что расширяет потенциальную область применения Paper2Agent.
Технология может быть применена в любой научной области, где используются вычислительные методы — от астрофизики до разработки лекарств, создавая целую экосистему ИИ-помощников.
👁
🤓3👀3👍2
Глобальный консалтинговый гигант Accenture уволил более 11 000 сотрудников по всему миру за последние 3 месяца. Причиной увольнений стали быстрое внедрение ИИ и снижение спроса со стороны корпораций. Accenture также подтвердила, что сокращения являются частью программы реструктуризации стоимостью $865 млн: помимо сокращения рабочих мест, Accenture инвестирует в обучение своих сотрудников работе с агентским ИИ
👁
👁
The Times of India
Accenture Layoffs: Accenture fired 11,000+ employees; CEO Julie Sweet warns, exit or .... | - The Times of India
Tech News News: Global consulting giant Accenture has laid off over 11,000 employees worldwide in three months, attributing the cuts to rapid AI adoption and slowing
👏2👻2👀2😎1
Квантовый компьютер решил задачу, над которой классические мучались 100 лет
👁
https://www.securitylab.ru/news/563426.php
👁
https://www.securitylab.ru/news/563426.php
SecurityLab.ru
Квантовый компьютер решил задачу, над которой классические мучались 100 лет
Квантовое преобразование Фурье позволило «взломать» сложнейшую математическую проблему из мира физики элементарных частиц.
🤓4👀2👍1
Начавшееся падение акций Oracle может стать предвестником схлопывается огромного ИИ (AI) пузыря на биржах
Месяц назад акции Oracle взлетели после прогноза необычайного роста: «Мы подписали четыре многомиллиардных контракта с тремя разными клиентами в первом квартале», — заявила генеральный директор Oracle Сафра Кац.
$455 млрд в портфеле заказов. Многомиллиардные сделки.
Но, согласно The Information, недавно появившиеся внутренние документы рисуют совсем другую картину.
Маржа облачных AI-сервисов Oracle крайне мала — около 14 центов прибыли с каждого $1, потраченного на аренду серверов Nvidia.
Это меньше, чем у большинства розничных бизнесов, и в некоторых случаях компания фактически теряет деньги. Данные показывают колебания маржи от 10% до 20%, в среднем всего 16%.
И, по сообщениям, Oracle потеряла почти $100 миллионов в прошлом квартале, сдавая в аренду чипы Blackwell — именно тот продукт, который стимулирует их «AI-бум»
👁
Месяц назад акции Oracle взлетели после прогноза необычайного роста: «Мы подписали четыре многомиллиардных контракта с тремя разными клиентами в первом квартале», — заявила генеральный директор Oracle Сафра Кац.
$455 млрд в портфеле заказов. Многомиллиардные сделки.
Но, согласно The Information, недавно появившиеся внутренние документы рисуют совсем другую картину.
Маржа облачных AI-сервисов Oracle крайне мала — около 14 центов прибыли с каждого $1, потраченного на аренду серверов Nvidia.
Это меньше, чем у большинства розничных бизнесов, и в некоторых случаях компания фактически теряет деньги. Данные показывают колебания маржи от 10% до 20%, в среднем всего 16%.
И, по сообщениям, Oracle потеряла почти $100 миллионов в прошлом квартале, сдавая в аренду чипы Blackwell — именно тот продукт, который стимулирует их «AI-бум»
👁
👻4😁2👀2
По всем законам магии Нобелевская премия по физике в год столетия квантовой механики и в день 140-летия Нильса Бора должна была достаться первооткрывателям каких-нибудь квантовых эффектов. Законы магии не подвели, - премию получили Джон Кларк, Мишель Деворе и Джон Мартинис, доказавшие, что квантовые свойства не ограничиваются квантовыми масштабами, а могут проявляться и в более крупных системах.
Это один из важнейших вопросов современной физики — каков максимальный размер системы, способной на квантово-механические эффекты. От его решения зависит, сможем ли мы создать функциональные квантовые компьютеры. Ведь квантовый компьютер – это квантовая система, которую мы постепенно все увеличиваем и увеличиваем в масштабе. Создать его можно только раздвинув границы квантовых эффектов, чтобы законам этого странного микромира подчинялась большая система.
Способность квантовых частиц проходить сквозь барьеры, даже если их энергия меньше высоты барьера, называется квантовым тунеллированием. Эксперименты лауреатов, проведенные еще в 1980-х, показали, что в системе, состоящей из двух сверхпроводников, разделенных диэлектриком, ток протекает между двумя сверхпроводящими слоями, несмотря на препятствие в виде диэлектрика – даже в макроскопических системах, то есть эффект квантового тунеллирования возможно как бы перенести в наш мир, подчиняющийся законам классической механики. Сплоченный коллектив заряженных частиц в этих экспериментах вёл себя как единая квантовая сущность.
Исследования лауреатов открыли возможность для создания квантовых технологий. К этой группе технологий сейчас относят не только квантовые вычисления, но и квантовую криптографию - создание систем связи, которые всегда гарантированно могут обнаруживать подслушивание. И квантовые сенсоры - высокочувствительные датчики, способные заметить даже один-единственный фотон. Например, датчики в томографах, создающих карту электромагнитного поля человека или части его тела. Появилась уже целая область квантовой метрологии, - создания измерительной техники для всего, что можно очень точно измерить с помощью квантовых эффектов (например, очень точно измерять время атомными) - КШ
👁
Это один из важнейших вопросов современной физики — каков максимальный размер системы, способной на квантово-механические эффекты. От его решения зависит, сможем ли мы создать функциональные квантовые компьютеры. Ведь квантовый компьютер – это квантовая система, которую мы постепенно все увеличиваем и увеличиваем в масштабе. Создать его можно только раздвинув границы квантовых эффектов, чтобы законам этого странного микромира подчинялась большая система.
Способность квантовых частиц проходить сквозь барьеры, даже если их энергия меньше высоты барьера, называется квантовым тунеллированием. Эксперименты лауреатов, проведенные еще в 1980-х, показали, что в системе, состоящей из двух сверхпроводников, разделенных диэлектриком, ток протекает между двумя сверхпроводящими слоями, несмотря на препятствие в виде диэлектрика – даже в макроскопических системах, то есть эффект квантового тунеллирования возможно как бы перенести в наш мир, подчиняющийся законам классической механики. Сплоченный коллектив заряженных частиц в этих экспериментах вёл себя как единая квантовая сущность.
Исследования лауреатов открыли возможность для создания квантовых технологий. К этой группе технологий сейчас относят не только квантовые вычисления, но и квантовую криптографию - создание систем связи, которые всегда гарантированно могут обнаруживать подслушивание. И квантовые сенсоры - высокочувствительные датчики, способные заметить даже один-единственный фотон. Например, датчики в томографах, создающих карту электромагнитного поля человека или части его тела. Появилась уже целая область квантовой метрологии, - создания измерительной техники для всего, что можно очень точно измерить с помощью квантовых эффектов (например, очень точно измерять время атомными) - КШ
👁
👍3👀3👏2❤1
Когда пожар слишком удобен: южнокорейский цифровой апокалипсис
Сегодня в СМИ разошлась новость из Южной Кореи. В одной из самых технологичных стран мира случился настоящий цифровой коллапс. Горел главный правительственный дата-центр, и после пожара полстраны оказалось без госуслуг. Полиция не работает, таможня не работает, аналог наших Госуслуг лежит.
Власти говорят про халатность рабочих и несчастный случай с литиевыми батареями. Звучит логично, да? Но когда начинаешь разбираться в деталях, появляются очень неудобные вопросы.
Что сгорело на самом деле?
Вот тут начинается самое интересное. Пожар уничтожил 647 сервисов, это факт. Но большинство из них можно восстановить или хотя бы частично вернуть к жизни. А вот одна система испарилась полностью и безвозвратно — G-Drive.
Это цифровое сердце всей южнокорейской бюрократии: 858 терабайт документов — контракты, служебки, переписка, внутренние расследования. Документы 190 тысяч государственных служащих из 74 министерств и ведомств. За восемь лет, с 2017 по 2025 год.
Теперь внимание. G-Drive создавался с 2017 года специально как единое хранилище для всех чиновников. Власти запретили им пользоваться Google Drive (типа импортозамещение) и заставили держать всё в государственной системе.
И вот что удивительно: эту систему намеренно сделали без нормального резервного копирования. Официальное опровдание — "технические сложности из-за большого объема". Серьезно? В 2025 году, когда любой школьник умеет настроить бэкап, правительство самой технологичной страны не может скопировать 858 терабайт в другой регион?
Это всё равно что построить главный банк страны и не поставить на хранилище дверь, потому что "технически сложно".
Резервные копии были... в соседней серверной. Того же здания. Которое тоже сгорело. Естественно.
Дальше больше. У Южной Кореи был план — построить настоящий центр аварийного восстановления в городе Конджу. Защищенный даже от электромагнитного импульса, на случай войны с Северной Кореей.
Проект начали еще в 2012 году. И знаете, сколько денег выделили на серверное оборудование? Ноль. Тринадцать лет — ноль финансирования. При трех разных президентах — и левых, и правых.
Центр достроили к 2025 году, его планировали запустить в октябре. Но на момент пожара 26 сентября он просто стоял пустой.
Кому это выгодно?
А теперь главный детективный вопрос. Посмотрите на хронологию уничтоженных данных: 2017-2025 годы.
2017-2022 — президент Мун Чжэин (левые)
2022-2025 — президент Юн Сок Ёль (правые)
2025 — президент Ли Чжэмён (левые)
Сгорели документы трех администраций. И левых, и правых.
858 терабайт документов — это компромат на всех. На обе партии. На всех министров. На весь бизнес, который работал с властью. На судей, прокуроров, силовиков.
Мы считаем, что это не была операция одной группы. Это был встроенный механизм самоуничтожения, созданный по молчаливому консенсусу враждующих элит.
Система была спроектирована хрупкой намеренно. Как кнопка "стереть всё" для всего госаппарата.
Центр в Конджу не финансировался 13 лет при РАЗНЫХ правительствах. G-Drive делали без нормального бэкапа. Батареи не меняли. Всё это — не ошибки, а функции системы.
В политике, где каждая смена власти грозит тюрьмой, такая система — это коллективный полис. Она позволяет в нужный момент обнулить историю и уничтожить компромат на всех сразу.
Официальное следствие, скорее всего, накажет нескольких рабочих и мелкого чиновника. Козлы отпущения найдутся. А те, кто 13 лет создавал эту систему, кто блокировал финансирование защиты, кто проектировал "кнопку обнуления" — они останутся в тени.
Потому что это были не отдельные злоумышленники. Это был консенсус коррумпированной элиты, которая построила себе цифровую гильотину на случай, если понадобится отрубить неудобное прошлое
👁
Сегодня в СМИ разошлась новость из Южной Кореи. В одной из самых технологичных стран мира случился настоящий цифровой коллапс. Горел главный правительственный дата-центр, и после пожара полстраны оказалось без госуслуг. Полиция не работает, таможня не работает, аналог наших Госуслуг лежит.
Власти говорят про халатность рабочих и несчастный случай с литиевыми батареями. Звучит логично, да? Но когда начинаешь разбираться в деталях, появляются очень неудобные вопросы.
Что сгорело на самом деле?
Вот тут начинается самое интересное. Пожар уничтожил 647 сервисов, это факт. Но большинство из них можно восстановить или хотя бы частично вернуть к жизни. А вот одна система испарилась полностью и безвозвратно — G-Drive.
Это цифровое сердце всей южнокорейской бюрократии: 858 терабайт документов — контракты, служебки, переписка, внутренние расследования. Документы 190 тысяч государственных служащих из 74 министерств и ведомств. За восемь лет, с 2017 по 2025 год.
Теперь внимание. G-Drive создавался с 2017 года специально как единое хранилище для всех чиновников. Власти запретили им пользоваться Google Drive (типа импортозамещение) и заставили держать всё в государственной системе.
И вот что удивительно: эту систему намеренно сделали без нормального резервного копирования. Официальное опровдание — "технические сложности из-за большого объема". Серьезно? В 2025 году, когда любой школьник умеет настроить бэкап, правительство самой технологичной страны не может скопировать 858 терабайт в другой регион?
Это всё равно что построить главный банк страны и не поставить на хранилище дверь, потому что "технически сложно".
Резервные копии были... в соседней серверной. Того же здания. Которое тоже сгорело. Естественно.
Дальше больше. У Южной Кореи был план — построить настоящий центр аварийного восстановления в городе Конджу. Защищенный даже от электромагнитного импульса, на случай войны с Северной Кореей.
Проект начали еще в 2012 году. И знаете, сколько денег выделили на серверное оборудование? Ноль. Тринадцать лет — ноль финансирования. При трех разных президентах — и левых, и правых.
Центр достроили к 2025 году, его планировали запустить в октябре. Но на момент пожара 26 сентября он просто стоял пустой.
Кому это выгодно?
А теперь главный детективный вопрос. Посмотрите на хронологию уничтоженных данных: 2017-2025 годы.
2017-2022 — президент Мун Чжэин (левые)
2022-2025 — президент Юн Сок Ёль (правые)
2025 — президент Ли Чжэмён (левые)
Сгорели документы трех администраций. И левых, и правых.
858 терабайт документов — это компромат на всех. На обе партии. На всех министров. На весь бизнес, который работал с властью. На судей, прокуроров, силовиков.
Мы считаем, что это не была операция одной группы. Это был встроенный механизм самоуничтожения, созданный по молчаливому консенсусу враждующих элит.
Система была спроектирована хрупкой намеренно. Как кнопка "стереть всё" для всего госаппарата.
Центр в Конджу не финансировался 13 лет при РАЗНЫХ правительствах. G-Drive делали без нормального бэкапа. Батареи не меняли. Всё это — не ошибки, а функции системы.
В политике, где каждая смена власти грозит тюрьмой, такая система — это коллективный полис. Она позволяет в нужный момент обнулить историю и уничтожить компромат на всех сразу.
Официальное следствие, скорее всего, накажет нескольких рабочих и мелкого чиновника. Козлы отпущения найдутся. А те, кто 13 лет создавал эту систему, кто блокировал финансирование защиты, кто проектировал "кнопку обнуления" — они останутся в тени.
Потому что это были не отдельные злоумышленники. Это был консенсус коррумпированной элиты, которая построила себе цифровую гильотину на случай, если понадобится отрубить неудобное прошлое
👁
👀4😎2👏1💯1👻1
Россия создала новую валюту для финансовой независимости
👁
https://m.vz.ru/economy/2025/10/8/1364915.html
👁
https://m.vz.ru/economy/2025/10/8/1364915.html
ВЗГЛЯД.РУ
Россия создала новую валюту для финансовой независимости
Евросоюз грозит санкциями криптовалюте А7А5, которая привязана к рублю один к одному. Эта новая валюта дает возможность проводить экспортно-импортные операции вне традиционной банковской инфраструктуры, минуя SWIFT, доллар и финансовые санкции. США уже пытались…
👏4👍2👀2
Мелкая царапинка
мелкая царапинка
ласковый укус
меченою крапинкой
жало у медуз
небо фиолетово
леденящий жар
побережье летнее
полнолунья шар
поцелуй стремительный
яростный разряд
как неутолителен
первозданный яд...
всё ищу я крапинку
вновь колоду сдам
нежная царапинка
незаживший шрам
© Родной, 2009
👁
мелкая царапинка
ласковый укус
меченою крапинкой
жало у медуз
небо фиолетово
леденящий жар
побережье летнее
полнолунья шар
поцелуй стремительный
яростный разряд
как неутолителен
первозданный яд...
всё ищу я крапинку
вновь колоду сдам
нежная царапинка
незаживший шрам
© Родной, 2009
👁
❤3👏3🥰2👍1
Так знай, не умерло желанье
Так знай, не умерло желанье,
Оно пульсирует во мне,
Сжигая страсть воспоминанья
На распалившемся огне.
Что сталось, знать оно не хочет,
Так ярок вспыхнувший обман,
В золу завёрнут полог ночи,
Размётан пепельный туман.
Сверкают яростно виденья
На расплясавшемся костре,
Взлетает жизнь горящей тенью
В парящей пламенной игре.
Воскресший образ твой сознанье
Рисует снова на песке,
Так знай, не умерло желанье,
И бьётся жилкой - на виске.
© Родной, 2009
👁
Так знай, не умерло желанье,
Оно пульсирует во мне,
Сжигая страсть воспоминанья
На распалившемся огне.
Что сталось, знать оно не хочет,
Так ярок вспыхнувший обман,
В золу завёрнут полог ночи,
Размётан пепельный туман.
Сверкают яростно виденья
На расплясавшемся костре,
Взлетает жизнь горящей тенью
В парящей пламенной игре.
Воскресший образ твой сознанье
Рисует снова на песке,
Так знай, не умерло желанье,
И бьётся жилкой - на виске.
© Родной, 2009
👁
👏3❤2👍2👻1👀1
Млекопитанье
Она держала малыша,
Тепло в ладонях,
Кормила грудью не спеша,
С улыбкой сонной.
Текло спокойно молоко,
Ток состраданья,
Раскинул руки он легко,
В млекопитаньи.
Спасенье в матери нашёл,
Прильнувши к лону -
Обнялся накрест дух с душой,
Распятье тронув.
Глазами встретились они,
И свет прозренья
Меж них потоками струил,
Мироточеньем.
Она качала малыша,
Дыша не часто,
Кормила грудью не спеша -
Кормила счастьем.
© Родной, 2008
👁
Она держала малыша,
Тепло в ладонях,
Кормила грудью не спеша,
С улыбкой сонной.
Текло спокойно молоко,
Ток состраданья,
Раскинул руки он легко,
В млекопитаньи.
Спасенье в матери нашёл,
Прильнувши к лону -
Обнялся накрест дух с душой,
Распятье тронув.
Глазами встретились они,
И свет прозренья
Меж них потоками струил,
Мироточеньем.
Она качала малыша,
Дыша не часто,
Кормила грудью не спеша -
Кормила счастьем.
© Родной, 2008
👁
❤5👏3👍2🥰1