Tab —— 可穿戴式的 AI 项链

🔊 相信大家都看到最近在原生 AI 硬件方面有许多新的产品出现了。今天想要分享一位 21 岁创始人正在做的 AI 项链叫做 Tab

📿 Tab 项链的主要功能是在收音 —— 记录你的对话并且传送到 app 里面去做处理。相比起 Humane 的 AI Pin，他们相信这款项链的电池续航力应该都用在传送数据上面，而不是投影上面

📱 而 Tab 的 app 则像是一个个性化的 ChatGPT，他会主动来找你、提醒你一些事项、或是根据之前你跟朋友的对谈给到你书单或是餐厅推荐

🛍 Tab 目前的预售价和 AI Pin 一样，如果你有兴趣的话，可以透过他们的 stripe 链接来购买～

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Thing-Centered Design 以物为中心的设计

📦 2018年联网物品的数量已经超过了地球上人类的数量，而当我们身旁的物品逐渐联入网络生态，并开始收集数据时，它们便有了可以实现我们从未料想的设计的可能性。然而在设计物联网产品时，我们依然沿用「以人为本」的创新模式，从人的角度出发借用 IoT 去优化已有的垂直产品功能。这也一度让我们在物联网领域陷入创新瓶颈

🔎「以物为中心」的设计（Thing-Centered Design，简称 TCD）是一种探索物联网创造性与可能性的研究方式，也是一次观念的转移。研究员通过在物品上安装相机和传感器来获取物品视角的数据。基于这些数据的可视化揭示了这些物品在空间和时间上的活动轨迹和位置，由此我们可以窥探物品和物品的使用者（用户）的行为模式和关系网络（像烧水壶就会发现人在等待水开的时候会陷入一段想走又不想走的真空期）

📐 TCD 挪用了传统设计思维的工具，提供了一系列诸如物品画像、物品访谈、物品志等主体为物的研究工具。其中我觉得最有趣的是物品访谈（Interview with Things），研究者们会将一个物品的数据和信息转译成物品第一人称的叙事脚本，后交由话剧演员代入物品世界观，而后再对其进行采访

🔗 如果想了解更多关于 TCD 的内容，这里有一些关于它的详细介绍和实践的项目产出

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Rabbit R1 —— 跳进 AI 个人终端的兔子洞

🐰 继 AI Pin 之后，Rabbit R1 从兔子洞里跳上了AI 硬件的赛道。酷似一款复古的游戏掌机（与 Teenage Engineering 的联合设计），但 Rabbit R1 的核心是其基于 LAM（大型行为模型）自研的 Rabbit OS，它是在 LLM 理解力的基础之上增加了 get the job done 的执行能力

💬 创始人吕骋（Jesse Lyu）在介绍 R1 的时候反复提及 Intuitive 一词，这也体现在它的交互方式上。在机身的右侧有一个唤起对话的实体按键，按住它并发出语音指令，Rabbit OS 就能先利用 LLM 理解指令的意图，再执行相应的操作并通过语音和屏幕给出反馈

🕳 R1 本身并不搭载 APP，而是通过一个名为 Rabbit Hole 的门户网站设置对市场应用程序的访问，比如 Uber 和 Spotify. 吕骋在他的推文里提到希望 R1 可以让人们意识到在某些事情上有比使用智能手机更快、更直观的做法，这让我想到古早的 Amazon Dash

🧡 在播客 After Hours 最新的一期节目中，主播 Mihir 预测「有关人工智能的一切都将变得更长、更短、更窄、更深」。其中「更窄」和「更深」指的是市场和用户在经过摸索期后会逐渐发现 AI 更能发挥所长的领域和场景，并形成深度使用的习惯。我想 R1 在积累了足够多的用例之后也会发现它更擅长的地方

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