Sunday Light —— 调整情绪的天空灯
🔆 Sunday Light 是一款专门设计用来帮助调节人体生理时钟的照明装置。它的主要特点是:
1. 外形是一个大型圆盘,内置超高亮度LED灯
2. 亮度高达34,000流明,需要水冷系统来散热
3. 其设计理念是模拟晴朗天空下的自然阳光效果
4. 可以调节色温和亮度
5. 主要由英国公司生产和安装,建议安装在较高的天花板上
🔦 这款产品特别适合拥有季节性情感障碍(SAD)和不喜欢漫长冬季黑夜的人群。许多在矽谷的创业朋友们都在家中或是办公室里有安装类似亮度的灯因为它可以效仿日光亮度,达到提升精神状态
💡 若你在国内,可以尝试在网上购买「天空灯」或是「太阳灯」
🔆 Sunday Light 是一款专门设计用来帮助调节人体生理时钟的照明装置。它的主要特点是:
1. 外形是一个大型圆盘,内置超高亮度LED灯
2. 亮度高达34,000流明,需要水冷系统来散热
3. 其设计理念是模拟晴朗天空下的自然阳光效果
4. 可以调节色温和亮度
5. 主要由英国公司生产和安装,建议安装在较高的天花板上
🔦 这款产品特别适合拥有季节性情感障碍(SAD)和不喜欢漫长冬季黑夜的人群。许多在矽谷的创业朋友们都在家中或是办公室里有安装类似亮度的灯因为它可以效仿日光亮度,达到提升精神状态
💡 若你在国内,可以尝试在网上购买「天空灯」或是「太阳灯」
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Spacetime map —— 基于时间而非空间的地图
🗺️ 这个 app 的概念是一种基于时间而非空间的地图。在这种地图上,地点之间的“距离”代表的是旅行所需的时间,而不是物理距离
📍 如果两个地方地理上很近,但需要很长时间才能到达,它们会被推得更远;反之,虽然距离遥远但容易到达的地方则会显得较近。这个概念展示了空间与时间的相对性,帮助我们更真实地理解日常生活中的“距离”。
🗞️ 作者后来在 Hacker News 上发布了推广 YouTube 视频,帖子成功登上了首页。不过从营销角度来看,视频效果并不理想。虽然有约13,000人访问了网页应用,但只有55人(占比0.4%)点击了视频链接。通过这次经历,他重新学到了一课:应该更早发布,这样才能及时获得反馈和经验
🎉 不过呢,在作者发布此视频的九个月后,他的视频被演算法强烈推荐,视频获得了 150 万的观看量!
🗺️ 这个 app 的概念是一种基于时间而非空间的地图。在这种地图上,地点之间的“距离”代表的是旅行所需的时间,而不是物理距离
📍 如果两个地方地理上很近,但需要很长时间才能到达,它们会被推得更远;反之,虽然距离遥远但容易到达的地方则会显得较近。这个概念展示了空间与时间的相对性,帮助我们更真实地理解日常生活中的“距离”。
🗞️ 作者后来在 Hacker News 上发布了推广 YouTube 视频,帖子成功登上了首页。不过从营销角度来看,视频效果并不理想。虽然有约13,000人访问了网页应用,但只有55人(占比0.4%)点击了视频链接。通过这次经历,他重新学到了一课:应该更早发布,这样才能及时获得反馈和经验
🎉 不过呢,在作者发布此视频的九个月后,他的视频被演算法强烈推荐,视频获得了 150 万的观看量!
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flowith —— 让 AI 跳出对话框
💬 ChatGPT 和 DeepSeek 的风靡是因为它们采用了人们非常熟悉的聊天框(ChatBot),用户可以像和人聊天一样向 AI 发出指令。这样的好处不必多说,但劣势在于它形成了一条冗长的单线程任务,不适用于多线程或非线性的工作任务,比如创作
⛓️ flowith 则跳出了单一的聊天框,用画布和节点构建起多线程的思维流,更适用于深度内容的生成。作为一款画布式的 AI 创作工具,它主要有三个组成部分:
- 资料库:知识花园(Knowledge Garden)
- 创作画布:多线程画布(Flows)
- 内容编辑:编辑器(Composers)
🤔 在一次采访中,flowith 的创始人 Derek Nee 将这三个功能比喻为「厨房的冰箱(知识存储)→ 案板(思维加工)→ 炉灶(内容输出)」的创作生态链。在我看来,flowith 的优势在于可以自由调用不同的 AI 模型处理不同的任务,涵盖文字和图片
🏷 邀请链接:https://flowith.io/invitation?code=NZUXSN
💬 ChatGPT 和 DeepSeek 的风靡是因为它们采用了人们非常熟悉的聊天框(ChatBot),用户可以像和人聊天一样向 AI 发出指令。这样的好处不必多说,但劣势在于它形成了一条冗长的单线程任务,不适用于多线程或非线性的工作任务,比如创作
⛓️ flowith 则跳出了单一的聊天框,用画布和节点构建起多线程的思维流,更适用于深度内容的生成。作为一款画布式的 AI 创作工具,它主要有三个组成部分:
- 资料库:知识花园(Knowledge Garden)
- 创作画布:多线程画布(Flows)
- 内容编辑:编辑器(Composers)
🤔 在一次采访中,flowith 的创始人 Derek Nee 将这三个功能比喻为「厨房的冰箱(知识存储)→ 案板(思维加工)→ 炉灶(内容输出)」的创作生态链。在我看来,flowith 的优势在于可以自由调用不同的 AI 模型处理不同的任务,涵盖文字和图片
🏷 邀请链接:https://flowith.io/invitation?code=NZUXSN
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如果我们举办一个 Q&A,你会倾向围绕着什么主题?
Anonymous Poll
76%
探讨如何更好的使用 AI
5%
日常小物分享讨论
9%
职业规划讨论
9%
随聊,没有主题
1%
其他(留言)
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Flowith 使用指南 - 从入门到懂一点
☝️ 之前介绍过一款 AI 画布工具 flowith,它依托画布的形式可以更好承接多线程的创作任务
👀 这里分享一个用 flowith 从头到尾进行创作的实例,有比较详细的 use case 和完整工作流程,大家也可以直接去画布上探索
🤔 搭建整个工作流的过程中,我感觉最重要的是自己在和 AI 沟通时要保持「在场」,享受 AI 的效率和创意的同时,保留自己做决策的能动性
☝️ 之前介绍过一款 AI 画布工具 flowith,它依托画布的形式可以更好承接多线程的创作任务
👀 这里分享一个用 flowith 从头到尾进行创作的实例,有比较详细的 use case 和完整工作流程,大家也可以直接去画布上探索
🤔 搭建整个工作流的过程中,我感觉最重要的是自己在和 AI 沟通时要保持「在场」,享受 AI 的效率和创意的同时,保留自己做决策的能动性
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Full moon update —— 本地跑起 Llama 和 Deepseek 模型
🌕 还记得我们之前分享的 Full Moon 吗?它是由 Jordan Singer 创办的
🌚 Full moon 是一款专门给你提供本地跑语言模型的 Mac + iPhone app,你可以在上面下载语言模型到本地,且在无网络连接的情况下使用
它目前支持的模型包含了:
♦︎ llama-3.2-3b-instruct-4bit
♦︎ llama-3.2-1b-instruct-4bit
♦︎ deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-8bit
♦︎ deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-4bit
⬇️ 这里下载还在 testflight 的 beta 版本
🌕 还记得我们之前分享的 Full Moon 吗?它是由 Jordan Singer 创办的
🌚 Full moon 是一款专门给你提供本地跑语言模型的 Mac + iPhone app,你可以在上面下载语言模型到本地,且在无网络连接的情况下使用
它目前支持的模型包含了:
♦︎ llama-3.2-3b-instruct-4bit
♦︎ llama-3.2-1b-instruct-4bit
♦︎ deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-8bit
♦︎ deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-4bit
⬇️ 这里下载还在 testflight 的 beta 版本
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flowith 上的 #DeepSeek 知识库
🌷 之前分享的 AI 画布工具 flowith 有一个知识花园的功能,用户可以将自己搭建的知识库分享到社区上,成为可以「挪用」的知识外挂
🐳 其中上面最受欢迎的是关于 DeepSeek R1 的知识库,添加之后可以下载知识库中的资料源,更能与之互动发挥 DS 的能力
🌷 之前分享的 AI 画布工具 flowith 有一个知识花园的功能,用户可以将自己搭建的知识库分享到社区上,成为可以「挪用」的知识外挂
🐳 其中上面最受欢迎的是关于 DeepSeek R1 的知识库,添加之后可以下载知识库中的资料源,更能与之互动发挥 DS 的能力
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频道推荐:House of Gen AI
👁️ 除了每日分享设计和科技类工具的内容以外,我也因工作关系常常使用各种视觉模型来生成图片,所以决定创建一个 AI 图片的频道,用来当作一本视觉日记
👁️🗨️ 对于这类内容感兴趣的朋友欢迎关注支持一下,如果你有特别喜欢或是想要看到的内容,也鼓励你分享,我会试着生成出来!
🚪 频道传送门:@genai9999
👁️ 除了每日分享设计和科技类工具的内容以外,我也因工作关系常常使用各种视觉模型来生成图片,所以决定创建一个 AI 图片的频道,用来当作一本视觉日记
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AI 随想:用 Cursor 来做自己的小工具
⌨️ 主编我本身几乎是一个编程小白,除了制作过一些小的网页以外没有怎么写过代码。但是,最近 Cursor(AI 文本编程软件)的到来改变了这个状况除了写过自己的六十四卦钟以及手搓了一个复习易经内容的假 Duolingo 以外,我决定和它协作,看看如何用它来分析 Telegram 频道的数据
🎢 我觉得 Cursor 非常的初学者友好的原因是,在我建立好文档后,我只用英文 prompt 说「我想要把一个 Telegram 频道的数据拉出来,这样我能分析一下这个频道的流量以及转评赞之间有没有什么规律」(其实你也可以用中文和它对话的)。在那之后,它便帮我写了一个相对应的爬虫,并且告知我我需要先登入 Telegram 去创建一个新 app,然后将 app 的 API key 复制给它
🔑 当 Cursor 获得了 API key 以后,它便自己帮我把爬虫运行起来然后把频道里的所有数据都拉下来了,这整段过程花了大概 30 分钟左右(因为中间有些运行 Python 的步骤花了我一些时间来理解)。严格意义来说,它的任务已经完成了,但是我还没罢休,直接让它帮我分析这些数据里的规律以及洞察,它也很负责任的写了后续的分析工具,并且返回给我了以上的分析结果
📝 同时,我也将爬虫返回的数据 .csv 文档给到了 Claude 和 ChatGPT,但是却发现 Claude 能给出更多有用的资讯以及建议,原因是因为它也会自己写分析工具,然后返回给我它分析出来的洞察
📒 以上的过程对一位有经验的程序员来说是一个简单到不能再简单的事情了,但是对于像我这样的编程小白来说它简直是打开了新世界大门。接下来,我会想要与 Cursor 一起分析一下我的聊天记录;继续写一些日常能帮我解决问题的小插件;等等
💬 最近,我在小红书上面看到有人说「Cursor 的到来导致了各种各样的垃圾 app 的泛滥」,但是我完完全全不这么认为。发明平板电脑概念的研究员 Alan Kay 一直希望能让所有凡人都在数码世界里面创作(俗称end-user programming),而电脑却变成了一个「消费工具」这件事情让他很难过。在有了最近与 Cursor 协作的体验后,我希望,甚至相信 Cursor 以及它们同类的产品可以改变这个现状,让大家看到代码不再畏惧,随时随地手搓一个自己需要的奇葩工具
📍作者 Twitter
⌨️ 主编我本身几乎是一个编程小白,除了制作过一些小的网页以外没有怎么写过代码。但是,最近 Cursor(AI 文本编程软件)的到来改变了这个状况除了写过自己的六十四卦钟以及手搓了一个复习易经内容的假 Duolingo 以外,我决定和它协作,看看如何用它来分析 Telegram 频道的数据
🎢 我觉得 Cursor 非常的初学者友好的原因是,在我建立好文档后,我只用英文 prompt 说「我想要把一个 Telegram 频道的数据拉出来,这样我能分析一下这个频道的流量以及转评赞之间有没有什么规律」(其实你也可以用中文和它对话的)。在那之后,它便帮我写了一个相对应的爬虫,并且告知我我需要先登入 Telegram 去创建一个新 app,然后将 app 的 API key 复制给它
🔑 当 Cursor 获得了 API key 以后,它便自己帮我把爬虫运行起来然后把频道里的所有数据都拉下来了,这整段过程花了大概 30 分钟左右(因为中间有些运行 Python 的步骤花了我一些时间来理解)。严格意义来说,它的任务已经完成了,但是我还没罢休,直接让它帮我分析这些数据里的规律以及洞察,它也很负责任的写了后续的分析工具,并且返回给我了以上的分析结果
📝 同时,我也将爬虫返回的数据 .csv 文档给到了 Claude 和 ChatGPT,但是却发现 Claude 能给出更多有用的资讯以及建议,原因是因为它也会自己写分析工具,然后返回给我它分析出来的洞察
📒 以上的过程对一位有经验的程序员来说是一个简单到不能再简单的事情了,但是对于像我这样的编程小白来说它简直是打开了新世界大门。接下来,我会想要与 Cursor 一起分析一下我的聊天记录;继续写一些日常能帮我解决问题的小插件;等等
💬 最近,我在小红书上面看到有人说「Cursor 的到来导致了各种各样的垃圾 app 的泛滥」,但是我完完全全不这么认为。发明平板电脑概念的研究员 Alan Kay 一直希望能让所有凡人都在数码世界里面创作(俗称end-user programming),而电脑却变成了一个「消费工具」这件事情让他很难过。在有了最近与 Cursor 协作的体验后,我希望,甚至相信 Cursor 以及它们同类的产品可以改变这个现状,让大家看到代码不再畏惧,随时随地手搓一个自己需要的奇葩工具
📍作者 Twitter
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Genmoji —— 生成自己的 emoji
😬 Genmoji 是由 Apple 在 iOS 18 中推出的一项基于生成式 AI 的新功能,全称为 「生成式表情符号」。它允许用户通过输入文字描述,如「一只戴着墨镜的恐龙在跳舞」,由 AI 自动生成独一无二的表情符号或动画形象。这些表情可高度自定义细节,并直接用于 iMessage、邮件等场景
📝 看到有些人表示说这个设计不太有用甚至没有意义,我也相信大部分的 iPhone 用户这辈子都不会去使用这个功能,但是我相信它还是一个很有意义且好玩的功能 —— 给到更多人属于他们的抒发方式和语言本身是一个有意义的事情
📱 如果你也有国际版的 iPhone 15 Pro 以上的手机,不妨在 iMessage 中试试它的效果吧!
🤞🏽 听说四月开始国行的 iPhone 也有可能会开始支持 Genmoji
😬 Genmoji 是由 Apple 在 iOS 18 中推出的一项基于生成式 AI 的新功能,全称为 「生成式表情符号」。它允许用户通过输入文字描述,如「一只戴着墨镜的恐龙在跳舞」,由 AI 自动生成独一无二的表情符号或动画形象。这些表情可高度自定义细节,并直接用于 iMessage、邮件等场景
📝 看到有些人表示说这个设计不太有用甚至没有意义,我也相信大部分的 iPhone 用户这辈子都不会去使用这个功能,但是我相信它还是一个很有意义且好玩的功能 —— 给到更多人属于他们的抒发方式和语言本身是一个有意义的事情
📱 如果你也有国际版的 iPhone 15 Pro 以上的手机,不妨在 iMessage 中试试它的效果吧!
🤞🏽 听说四月开始国行的 iPhone 也有可能会开始支持 Genmoji
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Scribe —— 99 种语言实时转录,超越 Whisper 的语音转文字模型
🎙️ ElevenLabs 推出 Scribe :一个超高准确性的语音转文字模型,能处理复杂真实场景的音频,支持99种语言转录,自动标记说话人切换和单词时间点,还能识别背景中的笑声等非语音事件,结构化数据输出方便开发者直接调用
📊 在多个国际测试中,Scribe 表现超越 Gemini、Whisper 等热门模型,尤其在意大利语、英语等97种小语种中错误率最低,让不同语言的语音识别更可靠。 开发者还可通过 API 接入获取带详细标记的JSON文本,普通用户也能在后台直接上传音视频生成格式化的文字稿 后续还会推出低延迟版本,适合实时场景使用
📝 在语音转文字的模型迭代下,我相信接下来会有更多的语音原生的产品出现
🎙️ ElevenLabs 推出 Scribe :一个超高准确性的语音转文字模型,能处理复杂真实场景的音频,支持99种语言转录,自动标记说话人切换和单词时间点,还能识别背景中的笑声等非语音事件,结构化数据输出方便开发者直接调用
📊 在多个国际测试中,Scribe 表现超越 Gemini、Whisper 等热门模型,尤其在意大利语、英语等97种小语种中错误率最低,让不同语言的语音识别更可靠。 开发者还可通过 API 接入获取带详细标记的JSON文本,普通用户也能在后台直接上传音视频生成格式化的文字稿 后续还会推出低延迟版本,适合实时场景使用
📝 在语音转文字的模型迭代下,我相信接下来会有更多的语音原生的产品出现
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