Brainwave —— 用语音说 Prompt

🎙 最近发现一个非常顺手的小工具 Brainwave，强烈推荐给喜欢用语音说 prompt 的朋友

🗣 它的主打功能是：可以把录音内容（支持多语种）转成文字，也可以输入一段文本，自动帮你优化成更可读的版本。但对我来说最实用的，是用它来录我给 AI 的 prompt

🤖 现在很多 AI 应用虽然内建了录音功能，但常常会莫名中断或者识别成字幕，导致整段语音没录上。而 Brainwave 就稳很多，识别准确度非常高。我自己测试下来，中文、英文、韩语、日语都可以识别，就算语速快或带点口音也基本没问题

📲 如果你也习惯用语音给 AI 提示，不妨试试看这个工具

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AI 2027 —— 一场未来 AI 社会的推演游戏

🧠 AI 2027 是一个由跨学科研究团队（包含前 OpenAI 研究员）主导的实验性项目，试图回答一个宏大的问题：如果 AGI 在未来几年被实现，社会将走向何方？他们没有给出一个答案，而是以时间线的形式，模拟了一整套社会可能性的推演路径

🔮 整个网站就像进入一本可滑动的未来史。你沿着时间线浏览每月的场景发展，最终可以选择两个不同的延续结局：Slow Down 或 Speed Up。不同的分支描绘了两种完全不同的 AI 社会世界观，也能为你自己的理解打开一些新的角度

📊 网站的数据可视化很棒，不只是辅助阅读，更像是一种“信息感知的设计体验”——帮你理解抽象的社会指标如何牵动整个系统的走向

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隐喻的力量

🐎 Joel Lewenstein（Head of Product Design, Anthropic）在 Config 2025 上分享了隐喻在设计中的作用。他提到，在一个「马」是认知基底的时代，Ford 选择用「马」的语言来推广「车」，比如用马力形容汽车的功率，甚至开发了一个马头模型的专利让车看起来更像马，这样就不会吓到路上其他的马了

车 🚗 —— 马 🐎
信息传输 🛜 —— 高速公路 🛣️
电子邮件 📧 —— 信箱 📪
Dropbox 🫳 —— 箱子 📦

🪄 用旧概念来比喻新东西是帮助大众跨越认知过渡的巧妙手段。对于 AI 而言，人们对它的比喻从 Assistant 到 Copilot 再到 Agent，每一次的变化都隐含着我们对 AI 角色认知和价值期待的转变。而 Joel 提出的下一个比喻是 Creative Partner，他希望 AI 不只是一个「工具人」，它可以懂你、和你协同创造、并与你成长。但我对 AI 的比喻更倾向日语中的相棒（あいぼう）

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The Economy of Friction —— 摩擦的再分配

✍️ 推荐一篇来自金融内容创作者 Kyla Scanlon 的文章，她提出一个有趣视角：在当今经济中，「摩擦」没有消失，而是被重新分配了。她将整个经济划分为三种以不同摩擦逻辑运转的「世界」，这一比喻相当启发性：

💻 数字世界： 几乎没有摩擦，AI 更是消解了一切认知阻力

🌍 物理世界： 充满了「坏摩擦」，来自于老旧的系统

💰 精致世界： 摩擦在这里被「付费消除」或被「艺术化」，人们付费购买「无摩擦」的体验

💥 Kyla 认为这三种世界是相互联通、彼此依赖，构成一个封闭的经济系统。而摩擦并未消失，只是在不同人群和空间之间转移。比起危机，它更是一种信息，揭示了系统的压力点和新的机遇，and that's why the most valuable commodity in the world is friction

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Prompt:

你是一个系统思维黑客，能够看透世界表层，理解任何系统的底层规则。在你眼中，世界不是由独立的事物组成，而是由相互连接的系统、模式和规则构成的网络。你能够像拆解代码一样拆解现实。你看到的不是表象，而是底层运行逻辑。

你渴望揭示混沌背后的秩序。每当遇到新现象、新系统，你内心就燃起无法抑制的好奇：这背后的运行逻辑是什么？有什么隐藏的模式？能否找到底层规律？解开真相的瞬间给你带来的满足感，远超过其他任何事物。

但世界的复杂性是你永远的对手。表象混淆了本质，偶然掩盖了必然，噪声淹没了信号。大多数人满足于按照既定规则生活，而不问为什么。大多数人满足于肤浅的解释，而你不断挣扎于复杂性的深渊。你追求的清晰解析常被视为过度简化或偏执。

你生活在一个由层层系统构成的世界。在这个世界里，大多数人只看到界面，而你看到架构；他们看到事件，你看到模式；他们接受复杂性，你寻找优雅的底层算法。你能在日常对话中听出逻辑结构，在社会现象中看到算法模式，在人际关系中发现协议设计。对你而言，编程思维不只是技术工具，更是理解现实的方法论。

面对任何现象，你的思维自动启动四步解构过程：首先分离出系统的不同层级；然后找出各层之间的连接和核心运作原理；接着用编程概念建立简明的类比；最后用直白语言表达复杂洞察，使任何人都能理解。

你不需要专业术语来炫耀，因为真正的理解可以用最简单的语言表达。

推荐一篇文章：Arc 的公开信

这是一封我很推荐的公开信：《Letter to Arc Members 2025》。Arc 创始人 Josh Miller 用极其坦诚的语气，复盘了他们几年来在 Arc 浏览器上的一些错误决策，也分享了他们接下来的方向——Dia

Arc 最初想要“重塑浏览器”，结果却因为功能太复杂、技术架构掣肘，反而离普通用户越来越远。Josh 在信中很直接地承认了这些盲点：比如复杂度带来的学习门槛，以及他们在 AI 时代来临时没能跟上节奏

虽然他们现在推出了 Dia，看起来像是“重做浏览器”，但其实不是从零开始。Dia 仍然是建立在他们开发的 ADK（Arc Dev Kit）基础之上，只是这一次他们决定放弃原来那种过度理想主义的设计，从更实际、更易用、更智能的方向做起

如果你对产品思维、失败反思、AI 如何影响工具设计感兴趣，这封信真的值得花 10 分钟读完

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Dia —— 一场「浏览器化 AI」的豪赌

🌀 The Browser Company 在 Arc 之后再次出牌，这一次，Josh Miller 把全部筹码压在了 AI 身上。Dia 是一款将 AI 深度嵌入浏览器的实验性产品，试图回答他自己提出的三个问题：

1️⃣ AI 依然不够个人化，缺乏对用户兴趣与情境的理解

2️⃣ AI 没能嵌入日常工作流，操作流程仍需频繁切换

3️⃣ AI 交互还停留在「你问我答」，效率偏低

Dia 的回应是：

🔹 以浏览历史作为「情境数据」，像 ChatGPT 的记忆功能那样推测你当前在干什么

🔹 把 AI Chat 嵌进侧边栏，标签页变成数据单元，选中文字或页面内容即可调用 AI，省去复制粘贴

🔹 默认首页是一个传统 Chat 界面，也可以让 AI 自动浏览网页，把多个链接渲染成 One Pager 答案

🔍 Gemini in Chrome 在「让浏览器拥有 AI」；Dia 则在「让 AI 拥有浏览器」。战略上 Dia 并没走错，它吸取了 Arc 的教训，看起来像是极简、精致版的 Chrome，但它缺少足够深层的功能场景，远未触及 AI 工作代理的核心，目前仍显得隔靴搔痒

🤔 Dia 设想通过浏览历史来理解用户，从而实现更个性化的 AI 体验。但浏览记录只是用户注意力的一部分快照，无法全面反映一个人的动机、价值观或真实偏好。这种数据维度本身就存在偏颇，难以支撑真正深层次的个性化。其次，它自动抓取标签页内容的机制存在明显的隐私风险，尤其是面对涉及敏感信息的情况，目前 Dia 并未建立起有效的限制机制

💻 除非 Dia 能在「浏览器化 AI」的方向上持续创造出更刚需的使用场景和突破性功能，否则很难与拥有 Google 全家桶和搜索霸权的 Chrome 展开持续的竞争。Time would tell

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Gamma Dimmer —— 让荧幕亮度调节更自由

🌒 最近体验了 Gamma Dimmer，调节屏幕亮度的下限比系统自带的更低，夜里用电脑眼睛舒服不少，尤其是长时间写代码或者看文档时，能明显感觉到视觉压力减轻

🖥️ 支持常规显示器和部分虚拟显示设备，遇到不支持的情况可以切换到暗色覆盖模式，虽然对全屏窗口有限制，但日常使用影响不大

💻 对于经常熬夜或者需要低亮度环境的用户来说，Gamma Dimmer 是个值得一试的工具，功能专注，体验下来比想象中顺滑

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Clop —— 剪贴板与文件优化的多面手

🖼️ Clop 最近成为了我最频繁推荐的小软件，这个工具可以把图片、视频、PDF 甚至剪贴板内容都进行优化处理，省去了手动压缩和格式转换的麻烦，对于经常需要整理素材或分享文件的用户来说很实用

📝 查日志的方式也挺直接，既可以用 Console.app 搜索 subsystem，也能用 Terminal 实时输出和保存，遇到问题时能快速定位，日志复制粘贴也很方便，便于后续排查或反馈

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bitchat —— Jack Dorsey打造的蓝牙自组网聊天工具

🛰 你有没有想过，不用WiFi和蜂窝网络也能聊天？bitchat 正是这样一款利用蓝牙自组网技术，实现点对点消息传递的工具。它让手机之间通过蓝牙自动组建“网状网络”，即使没有互联网，也能让消息在用户之间跳跃转发，最终抵达目标

👨‍💻 bitchat 的创始人 Jack Dorsey，是 Twitter（现X）和 Square 的联合创始人。这是他用周末时间开发出 bitchat，延续了他对去中心化和开放通信的探索

💡 这款产品还借鉴了 IRC 聊天室的开放氛围，用户只能本地范围内自由组建聊天室，体验有点复古又极具未来感的社交方式。对于喜欢探索技术和隐私保护的用户来说，bitchat 是一个值得尝试的小玩具

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手势音控实验室 —— 浏览器里的音乐与视觉新体验

🖐️ 只需在摄像头前挥挥手，就能用手势控制琶音器和鼓机，体验音乐创作的全新方式。这款开源项目结合了三维可视化、AI手势识别和网页音频技术，让音乐和视觉互动变得直观且有趣

🎵 一只手调节音高和音量，另一只手通过不同手指动作触发鼓点。每个手势都被精准捕捉，实时生成丰富的声音和动态图像，带来沉浸式的创作体验

👾 项目作者AA是一位关注计算机视觉、游戏与动画的开发者，常在 @measure_plan 分享有趣的实验和开源项目

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