RuCode Festival – Telegram
RuCode Festival
3.51K subscribers
2.32K photos
162 videos
10 files
918 links
Всероссийский чемпионат по алгоритмическому программированию и искусственному интеллекту RuCode 🏆

Бесплатные интенсивы по Data Science, NLP и ML от лучших экспертов Сбера и Яндекса 🔝 Лекции об AI от учёных с мировым именем 🎓
https://rucode.net
Download Telegram
Гудбай, Альма-матер! Уже началась череда вручения дипломов и выпускных вечеров студентов 🎓 Позади несколько безумных незабываемых лет, ты получишь долгожданную «корочку» и с головой окунёшься в праздник 🎉

Кем будешь на своём выпускном?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥42
🏆 Чемпионы искусственного интеллекта 🤖🧠

В МФТИ на GenAI CONF прошло торжественное награждение победителей и призёров соревнований по искусственном интеллекту Всероссийского айти-фестиваля RuCode.СТАРТ 2024 🏅🎉

Победители получат дополнительные баллы за индивидуальные достижения при поступлении в МФТИ, а автор лучшего решения задачи D от нашего генерального партнёра 🥚— возможность получить приглашение на стажировку в компании.

Поздравляем победителей и призёров! Желаем новых достижений и больших целей!

🏆 ПОБЕДИТЕЛИ 🏆

Лига «Продвинутые»
- Задача А: «Будь здоров» — команда «Хусаиновы» (Хусаинова Екатерина, Хусаинов Ильнар)
- Задача В: «Деревья наши друзья» — команда «Humming Bird» (Гайнутдинов Тимур)
- Задача C: «Вода – источник жизни» — команда «Иван Савкин» (Савкин Иван)
- Задача D: «Валя, у нас отмена» — команда «Иван Савкин» (Савкин Иван)

Лига «Начинающие»
- Задача А: «Будь здоров» — команда «Сборная Африки по Баскетболу» (Давыдов Денис, Володихин Ростислав)
- Задача В: «Деревья наши друзья» — команда «Скибиди слоны» (Фадеев Павел, Райлян Данил, Лукашов Юрий)

🎁 ПРИЗЁРЫ 🎁

Лига «Продвинутые»
- Задача А: «Будь здоров»
Команда «pip» (Титов Александр, Лебедкина Надежда)
Команда «Eleven_AI» (Григорьева Мария)

- Задача В: «Деревья наши друзья»
Команда «saloh94» (Сафаров Салохиддин)
Команда «Решалы» (Кобелев Максим, Прокопьев Виталий, Матвиенко Назар)

- Задача C: «Вода – источник жизни»
Команда «Скибиди слоны» (Фадеев Павел, Райлян Данил, Лукашов Юрий)
Команда «юзвери» (Денисюк Никита, Матиенко Данил)

- Задача D: «Валя, у нас отмена»
Команда «aBoBa» (Валиуллин Эмиль, Давыдов Иван, Пестрецов Глеб)
Команда «НЕЙРОНКИ» (Тетерин Иван)

Лига «Начинающие»
- Задача А: «Будь здоров»
Команда «Скибиди слоны» (Фадеев Павел, Райлян Данил, Лукашов Юрий)
Команда «ALT+F4» (Богдан Кристиан, Динмухаметов Данис, Пахомов Роман)

- Задача B: «Деревья наши друзья»
Команда «ALT+F4» (Богдан Кристиан, Динмухаметов Данис, Пахомов Роман)
Команда «Сборная Африки по Баскетболу» (Давыдов Денис, Володихин Ростислав)

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍21🎉1🏆1
Всем LLM-щикам 🤖🎓
Делимся выступлениями крутых спикеров GenAI CONF.
Начнём с доклада руководителя R&D центра Big Data МТС Михаил Степнова о перспективах больших языковых моделей.

Тезисно:
🔹️ Как устроены LLM, как они обучаются и какую функцию они выполняют.
🔹️ Что такое файнтюннинг и дообучение большой языковой модели.
🔹️ Как получить свою версию ChatGPT? И как сделать её бизнес-эффективной?
🔹️ Как работает обучение с подкреплением?
🔹️ Есть ли предел масштабирования LLM?
🔹️ Как устроены мультимодальные языковые модели?
🔹️ Что можно сейчас получать на выходе от LLM: от текстов до видео и работающих сайтов.
🔹️ Что происходит, если попросить LLM найти ответ на вопрос в интернете?
🔹️ Как создать перспективный стартап на основе большой языковой модели.
🔹️ Система мышления LLM.

🍦 И на десерт: безопасность больших языковых моделей.

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
🔥10👍411
🌃 Город засыпает, просыпается Высшая школа программной инженерии МФТИ 👁️ Не проспи самую атмосферную вечеринку для абитуриентов – Ночь открытых дверей 2024!

🎓 Когда: 5 июля
🎓 Где: Кампус МФТИ
🎓 Время: 19:00-00:00

Как скоротаем вечер:

🌚 беседой с представителями ВШПИ и партнёрами: расскажем о направлениях подготовки в ВШПИ, будущих перспективах выпускников, особенностях обучения на молодом факультете МФТИ и ответим на вопросы

🌚 новыми знакомствами и общением со студентами физтех-школы

🌚 консультацией у специалиста Сбер о возможностях образовательного кредита

🌚 «антинаучкой» — физтехи презентуют доклады на несуществующие темы, демонстрируя серьёзный научный подход

🌚 квестом по кампусу МФТИ

🌚 розыгрышем мерча с символикой ВШПИ МФТИ

До встречи на ВШПИ 👋

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кто здесь из Новосибирска? Ходите в зоопарк считать манулов и манульчиков?
Весной у манулов Евы и Ачи из Новосибирска родилось пятеро котят. Чем больше пушистых манулов — тем лучше 🤭

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰162👍2🔥1
Трансформеры, мультимодальные языковые модели, а что потом?
О передовых разработках в сфере LLM рассказывает начальник управления экспериментальных систем машинного обучения Сбербанка Сергей Марков 🧔

Рекомендуем досмотреть мини-лекцию, потому что в конце Сергей представил свою новую книгу «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта» и подарил нескольким зрителям издания с автографами за лучшие вопросы 📚

В электронном виде можешь скачать здесь.

О чём пойдёт речь:
🤖 факторы революции глубокого обучения
🤖 поворотный момент: появление в 2017 году нейросетевой модели Трансформер и трансформерных архитектур (позволяют применять методы параллельных вычислений)
🤖 экспонента роста оцифрованных данных: к 2025 году человечество накопит их в объёме 175 зеттабайт
🤖 суперкомпьютеры: количество вычислительных мощностей удваивается каждые 2 года (заслуга нейросетей в этом тоже есть)
🤖 фундаментальные (базовые) модели искусственного интеллекта: новый подход (стадия предобучения); мультимодальность
🤖 алгоритмические усовершенствования языковых моделей
🤖 использование NLP для генерации музыки, обработки кода, биоинформатики, химии и др.
🤖 самообучение языковых моделей
🤖 удешевление разработки нового сфота благодаря ML
🤖 челленджи для LLM на 2024 год

И это ещё не всё 🤓

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍32
RuCode Festival pinned «Трансформеры, мультимодальные языковые модели, а что потом? О передовых разработках в сфере LLM рассказывает начальник управления экспериментальных систем машинного обучения Сбербанка Сергей Марков 🧔 Рекомендуем досмотреть мини-лекцию, потому что в конце…»
Признавайтесь: кто закрылся без пересдач 🥰, а кому сессия будет сниться ещё летом 📖
В любом случае всё будет хорошо 🤞

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7😢2🔥1
Что общего у нейросетей и Льюиса Кэрролла? 📚🐇Книга «Alice’s Adventures in a differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks», в которой Алиса отправляется в дифференцируемую страну чудес

Это новое бесплатное издание по проектированию нейросеточек.

Сможешь погрузиться в волшебный мир математики нейросетей всех уровней, от свёрточных до трансформеров.

Содержание не ограничивается формулами: есть необходимая теория, разъясняющие примеры кода, увлекательные исторические справки и новые тренды современных нейросетей.

Милые иллюстрации по мотивам книги английского математика и писателя сделают чтение ещё приятнее 🤲

📌 Для справки:
4 июля 1865 гoдa впepвыe была издaнa сказка Льюиca Кэppoлa «Aлиca в Cтpaнe чудec», а сегодня мы делимся электронной версией «Alice’s Adventures in a differentiable wonderland: Aprimer on designing neural networks».

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3🔥1💘1🦄1
Кто здесь по кибербезу? 😠
Мы к вам с кейсами от Positive Technologies 👍 Белые хакеры внедрили ИИ в свои центры мониторинга — и скорость нейтрализации кибератак ощутимо повысилась.

Не страшны продвинутые мошенники, которые стали намного быстрее и опаснее благодаря AI: можно генерировать скрипты, дипфейки и фишинговые письма, модифицировать эксплойты, обходить капчи 🧠

Как удалось достичь результата, вкратце.

🤖 Предсказание ML-моделью трендовых уязвимостей.
Ежедневно модель машинного обучения анализирует весь хакерский даркнет и прогнозирует самые трендовые уязвимости, а затем производится сканирование приложений на их наличие.

🤖 Искусственный интеллект как ассистент аналитиков информационной безопасности. Рекомендательная ML-модель проводит поведенческую аналитику, выявляет подозрительных пользователей и аномалии, которые есть в системе, и обращает на них внимание оператора. А генеративный ИИ даёт текстовое пояснение киберугрозы.

🤖 Сетевой анализатор нешифрованного трафика.
Нет необходимости долго расшифровывать трафик: алгоритм ML кластеризует временные узлы и обнаруживает аномалии. ML-модель, обученная на шифрованном трафике, находит нелегитимное ПО и динамические домены.

🤖 Применение ML в песочнице: детекция вредоносных файлов (из трафика или почты). Модель анализирует трассы (цепочки процессов).

🤖 ML-технологии в популярных firewall. Свёрточные нейросети защищают веб-ресурсы: классифицируют зловредный и легитимный код, расположенный на сайте.

#десятилетиенауки #МинобрнаукиРоссии #популяризациянауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥32