Шаланкин Максим Дмитриевич — победитель премии RuCode в номинации «ИИ инноватор» 🏆

Эта награда вручается за эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в учебный процесс, и подход Максима — это именно тот случай, когда технологии не просто дополняют, а совершенствуют ход образования.

Поздравляем Максима, Machine Learning Team Lead и преподавателя машинного обучения в НИУ ВШЭ, с заслуженной победой! Также Максим ведёт занятия в Школе аналитиков МТС, является автором курса «AI-агенты» и наставником сборной России по ИИ.

В чём инновационность его подхода?
Максим не просто учит теории машинного обучения и NLP. Он создал учебную среду, где студенты с первого дня получают практику, как инженеры в индустрии. Его цель — выпускники, которые создают работающие интеллектуальные системы, а не просто «знают много о моделях».

Как ИИ трансформирует его курс? 🔄
Традиционный цикл «лекция → задание → проверка через неделю» уходит в прошлое. Вместо него — живой инженерный процесс с быстрой обратной связью:

🟣 Автоматическая экспертиза кода
Работы студентов проверяет система на базе ИИ, которая проводит полноценный code review. Она находит не только ошибки, но и оценивает архитектуру, читаемость кода, устойчивость к edge-cases. Студент получает детальный отчет: «В строке 42 — риск деления на ноль», «Модель переобучена — проанализируй валидационную кривую». Цикл обучения сжимается с недель до часов.

🟣 Практика с реальными AI-агентами
На занятиях студенты создают мультиагентные системы (например, с помощью AutoGen), где виртуальные специалисты — аналитик, инженер, тестировщик — совместно решают задачи. Это практика работы с самым актуальным трендом.

🟣 Работа с локальными LLM (Llama, Qwen)
Студенты разворачивают большие языковые модели, экспериментируют с тонкой настройкой (fine-tuning) и квантованием, получая полезный опыт без ограничений внешних API.

Что это даёт?
Преподаватель освобождается от рутинной проверки и может сфокусироваться на самом важном: разборе архитектурных решений, индустриальных кейсах и этических вопросах ИИ. Студенты же делают не 3, а 10-15 итераций за проект, повышая качество своих выпускных работ до уровня готовых ИТ-продуктов.

Поздравляем Максима с победой! Его работа — блестящий пример того, как можно готовить востребованных специалистов и формировать образовательный стандарт будущего 🧬

Как информатика из школьного предмета превратилась в ключ к будущему? 🔑 Сегодня, в День информатики в России, основатель RuCode и директор ВШПИ МФТИ Алексей Малеев раскрыл секреты этих перемен на телеканале ОТР!

«За последние пять лет число школьников, выбирающих ЕГЭ по информатике, выросло почти на 50%, и в этом году экзамен сдавали уже около 130 тысяч выпускников. Не менее стремительно развивается и олимпиадное движение: Всероссийская олимпиада школьников по информатике каждый год привлекает всё больше участников, а к классическому алгоритмическому профилю добавились направления по искусственному интеллекту, информационной безопасности и робототехнике. Чтобы уверенно чувствовать себя в этом быстро меняющемся мире технологий, важно помогать школьникам раскрывать свой потенциал»

Какие ещё важные перемены в этом молодом, но популярном предмете?

- В школах на уроках информатики теперь ставят акцент на изучение языков программирования, делая информатику одним из базовых навыков.

- 👩‍💻 Девушек в ИТ-дисциплинах уже более 25%! Это намного больше, чем например, в направлениях физики или химии.

- Изучать алгоритмы теперь может практически каждый благодаря интернету и бесплатным государственным программам, таким как «Кода будущего»!

А глубоко погрузиться в предмет информатики, освоить сложную теоретическую базу и научиться решать суперсложные задачи, чтобы выступать на престижных олимпиадах или получить сотку за ЕГЭ, можно на зимних сменах Олимпиадных школ МФТИ 🍏 Первые занятия уже через месяц 🔥

Погрузитесь в мир, где технологии доступны всем.

#ИнформатикаСегодня #RuCode #МФТИ #ОбразованиеВИТ #ИИ #ПрограммированиеДляВсех #ДеньИнформатики #олимпиадные_школы_мфти