ИИ (искусственный интеллект) - это раздел компьютерной науки, который занимается созданием умственных способностей, схожих с человеческими🧠💻

ИИ использует различные методы и технологии, включая Data Science (DS), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Data Analysis (DA), Natural Language Processing (NLP), Computer Vision (CV) и другие⌨️📺

Путаница между ними может возникать из-за их взаимосвязи и пересечения в области исследования и применения, но при этом каждая из них имеет свои уникальные особенности и подходы😱🙌

Если говорить про обычную математику, то она, конечно, играет ключевую роль во всех этих областях, но сам по себе не является тем, что определяет ИИ✖️🟰

Друзья, у нас большая аудитория. Присоединяйтесь!

DS (Data Science) - это область компьютерной науки, которая изучает методы анализа, обработки и интерпретации больших объемов данных👩‍💻📊

Она включает в себя статистические методы, машинное обучение, извлечение знаний из данных, визуализацию данных и другие техники🚓🥴

DS не является ИИ (искусственным интеллектом), потому что DS сконцентрирована на обработке и анализе данных, в то время как ИИ включает в себя различные области компьютерной науки, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и т. д., с целью создания алгоритмов и систем, обладающих умственными способностями, схожими с человеческими📈👀

❗️Таким образом, DS и ИИ - это разные области, хотя они могут пересекаться в своих методах и техниках❗️

Машинное обучение (ML) - это подобласть искусственного интеллекта, которая изучает алгоритмы и модели, позволяющие компьютерам учиться на основе данных и совершенствовать свои навыки без явной программной инструкции🏎️⚙️

Это означает, что компьютеры могут адаптироваться к новым данным, выявлять закономерности и принимать решения на основе опыта📉💡

ML не является ИИ в широком смысле, потому что ML представляет собой конкретный подход к созданию ИИ😳🤔

Искусственный интеллект включает в себя широкий спектр методов и технологий, включая ML, но также и другие подходы, такие как компьютерное зрение, обработка естественного языка, экспертные системы и другие🖲️📠

❗️Таким образом, ML - это важная часть ИИ, но не вся его суть, и означает наличие отделенной подобласти теории и практики, связанных с обучением агентов на основе данных❗️

DE (Differential Evolution) - это метод оптимизации, который используется для поиска оптимальных параметров в различных приложениях, таких как машинное обучение, инженерия и экономика🦿🦾

Он основан на эволюционных алгоритмах и используется для решения задач оптимизации📚🕵️‍♂️

❗️Однако, DE не является искусственным интеллектом, так как он не имеет способности к самообучению, автономному принятию решений и адаптации к новым ситуациям❗️

Вместо этого он используется для оптимизации параметров на основе заранее заданных правил и целевых функций👀🎖️

DA (Differential Analysis) - это метод анализа данных, используемый для выявления отношений и закономерностей в наборе данных📊🪪

DA позволяет проводить статистический анализ данных, применяя различные методы, такие как корреляция, регрессия, кластерный анализ и т.д🫣🫠

❗️Однако, DA не является искусственным интеллектом, поскольку он не обладает способностью к самообучению, автономному принятию решений и адаптации к новым ситуациям❗️

Вместо этого, DA используется для анализа данных и выявления статистически значимых закономерностей на основе заранее заданных методов анализа📑📉

📅 24 февраля, 19:15 - 19:35
Форум «Россия» / Павильон E

🚀 Тема: «Доступные технологии в 3D-печати: преодоление технологических барьеров и развитие импортозамещения в России»

На этой лекции вы узнаете, как доступные 3D-технологии вносят вклад в развитие технологической независимости. Обсудим, как аддитивные технологии могут помочь российским производителям стимулировать производственный потенциал в период санкций.

🎙 Спикеры:
• Сотник Александр Михайлович, сооснователь компании Sotcomp, производителя высокотемпературных 3D-принтеров.
• Представитель инженерного отдела.
• Представитель IT отдела.

Приходите, чтобы узнать, как российские разработчики и инженеры создают решения в сфере 3D-печати, способствуя технологическому прогрессу и экономической независимости страны.

🌟 Ждём вас в павильоне E!

DL (Deep Learning) - это подкласс машинного обучения, который использует нейронные сети с множеством слоев для обучения на больших объемах данных🧠👨‍💻

DL позволяет компьютерам анализировать данные с использованием множества уровней обработки, что позволяет им извлекать более сложные структуры и закономерности📊🗂️

❗️Однако, хотя DL использует методы, вдохновленные работой нейронных сетей в мозге, и позволяет компьютерам обучаться на данных и принимать решения на основе обучения, это всё же не является полной имитацией человеческого интеллекта❗️

DL учитывает только структуру данных, а не контекст и смысл, и не обладает способностью рассуждать, чувствовать или иметь самосознание, что является ключевыми характеристиками искусственного общего интеллекта💡🗝️

Таким образом, хотя DL может обладать высоким интеллектуальным потенциалом, он все равно отличается от настоящего искусственного общего интеллекта👆🤌