Мы немного изменили названия потоков, чтобы они точнее отражали содержание докладов. При этом спикеры и темы докладов остаются неизменны.

Какие четыре потока будут на «Питерском промпте. Вторая серия»:

1. Нейросети для творческих и личных задач
2. Нейросети для бизнеса и управления
3. Нейросети для маркетинга
4. Нейросети для онлайн-образования и заработка.

Ниже примеры докладов, которые помогут глубже разобраться в работе с ИИ и расширить свои инструменты. Во всех выступлениях подробные пошаговые алгоритмы, скринкасты и практические разборы, которые вы сможете адаптировать под свои задачи.

— Тимур Угулава. Воркшоп: как связать Google Таблицы и ChatGPT и автоматизировать рутину (ну или вообще что захочется)

— Антон Богатушин. Вайб-кодинг уже здесь: как я собрал портфолио из 5 AI-приложений, которые покупают лидеры рынка, и не написал при этом ни строчки кода

— Алексей Почежирцев. Хакни нейросети: личный ассистент по любым вопросам 24/7. Мастер-класс по созданию агента, который напишет качественный промпт вместо вас для любой нейросети

— Артём Демидов. Революция подкастинга: создаём и публикуем аудиоконтент за четверть часа с помощью искусственного интеллекта

— Евгений Ганимар. Как написать песню-хит за 30 минут с помощью нейросетей.

В каждом докладе наших спикеров будут кейсы, примеры, промпты и пошаговые действия — всё это сможете применить у себя. Если не успеете на какой-то доклад во время проведения конференции, посмотрите в записи. Они придут к вам в течение двух недель после мероприятия.

Начинаем уже 7 декабря. Если у вас ещё нет билетов, приобретайте на сайте 🔜 https://clck.ru/3PtSJ2

Tadviser SummIT 2025

➖Цифровизация в условиях санкций и ограничений
➖Стратегии и крупнейшие ИТ-проекты государства и бизнеса
➖Лучшие практики замены иностранных решений на отечественные аналоги
➖Развитие ИТ-инфраструктуры в новых обстоятельствах
➖Кибербезопасность как базовое условие выживания в цифровой экономике
➖Перспективы проникновения ИИ в бизнес-процессы и бизнес-модели

🔍 Ищем ответственного Middle-разработчика (Python/FastAPI)

Под развитие продукта, в команду нужен сильный специалист, который готов брать на себя серьёзные задачи и влиять на архитектуру.

➡Чем предстоит заниматься:
• Проектировать и разрабатывать серверную логику (обработка данных, бизнес-правила)
• Создавать backend-приложения и микросервисы по готовым спецификациям
• Интегрировать сервисы с внутренними и внешними API
• Участвовать в полном цикле разработки — от планирования до выкатывания в production
• Оптимизировать производительность и надёжность системы

➡Ваш стек и опыт:
• Отличное понимание ООП и архитектурных подходов
• Уверенный опыт с Python (FastAPI)
• Работа с очередями: RabbitMQ, Celery, Kafka (желательно)
• Уверенное владение SQL (PostgreSQL)
• Опыт с Docker, Git, Redis, Linux
• Умение самостоятельно разворачивать приложения и настраивать DevOps-рутину
• Способность брать задачу и вести её до результата без микроменеджмента

➡Будет преимуществом:
• Опыт работы с микросервисной архитектурой
• Знание принципов CI/CD
• Навык написания юнит- и интеграционных тестов

➡Что предлагаем:
• Продукт с реальным внедрением и стабильным финансированием (стартап в составе группы компаний)
• Команду, где ценят инициативу и готовы тестировать новые идеи
• Современный стек и возможность влиять на технологические решения
• Гибкий подход и фокус на AI-тренды

❗Если интересно — пишите в комментариях

🔍 Ищем Junior+ разработчика (Python/FastAPI) для быстрого роста

Ищем начинающего специалиста, который хочет активно расти до уровня Middle в команде опытных коллег

➡Чем будете заниматься:
• Разрабатывать небольшие сервисы и модули на Python по ТЗ
• Писать и дорабатывать API-эндпоинты на FastAPI
• Реализовывать логику обработки данных и базовые бизнес-правила
• Работать с очередями (RabbitMQ, Celery, Kafka) и асинхронными задачами
• Работать с PostgreSQL: запросы, миграции, оптимизация
• Улучшать стабильность и производительность существующих сервисов

➡Что вам нужно знать:
• Хорошее понимание Python и ООП
• Опыт разработки на FastAPI (обязательно)
• Практические знания SQL (желательно PostgreSQL)
• Навыки работы с Docker, Git, Linux
• Базовое понимание систем очередей (RabbitMQ, Celery, Kafka)
• Опыт pet-проектов или небольших сервисов, которые можно показать
• Умение разбивать задачу средней сложности на шаги и доводить до результата
• Понимание REST, асинхронности, тестирования, обработки ошибок
• Представление о микросервисной архитектуре

➡Будет плюсом:
• Опыт работы с Redis
• Написание тестов (pytest)
• Базовый опыт деплоя в облако или на сервер

➡Что предлагаем:
• Реальный продукт с внедрением AI в традиционный бизнес
• Финансовую стабильность (в отличие от многих стартапов)
• Активную помощь в профессиональном росте до уровня Middle
• Гибкую команду, где приветствуются идеи каждого

❗Если хотите расти в сильной команде — пишите в комментариях