Друзья, привет!
Когда-то давно я сделал свой маленький опенсорс проект и держал его на плаву с 2011 года. Но теперь я решил его прокачать до полноценного финтех стартапа и назвал его "rusquant". Хочу с вами делиться своими переживаниями, трудностями и рассказывать о том, с какими задачами я сталкиваюсь.

Мне помогает мой единственный помощник - ChatGPT, без него в стартапах по правильному нужно нанимать людей под каждую задачу. Теперь он мой маркетолог, прогер, джун, куратор, планер, ну и кто там еще; кстати частично он написал этот текст. Ну и, конечно, мое личное мнение, что весь финтех должен сразу делаться в облаке, поэтому буду здесь иногда писать про серверлесс и яндекс облако. Ну и естественно буду писать здесь про инвестиции и стратегии - без этого никуда.

Самое главное - я рад делиться своими идеями и переживаниями с вами, друзья! Если у вас есть какие-то вопросы или идеи, пишите в чате сообщества, и мы сможем пообщаться и поучиться друг у друга.
P.S. тапните огонечков, если нравится такой формат🔥

Маск как всегда троллит демократов

Подробнее про облака и серверлесс.

Искренне считаю, что любой финтех стартап должен делаться в облаке на серверлесс. Почему так - затраты около нулевые, а при увеличении нагрузки не нужно думать про железо, сервера и т.д. До этого использовал aws от Amazon. Они занимаются развитием свое платформы очень очень давно и почти все что есть в современных облаках в первые было придумано у них. Теперь то я понимаю что там реально все сделано удобно.

Почему в этот раз пошел по пути с Yandex Cloud, а не Amazon. Да потому, что мой личный аккаунт тупо был заблокирован на aws , а новый сейчас уже не сделаешь (санкции), да и оплачивать сложновато. А еще подумал - импортозамещение. Ну вот в следующих постах напишу как оно проходит😅

Про Yandex Database (YDB)
Проблема всех облаков - это термоядерный реактор по сжиганию денег и мощностям. Если где-то не правильно что-то настроить - можно сжечь очень много денег. Я тут сразу решил делать все на самом современном стеке, а данные и торговые сигналы которые являются продуктам стратапа (а их очень много) хранить в распределенной базе от Яндекса (YDB называется). Вещь конечно очень шустрая и мощная, но после того как залил в YDB тестовые данные начал их крутить как пользователь и смотреть на сколько все хорошо работает. Только вот не успев даже сделать и 10% действий рядового пользователя увидел стоимость использований YDB и понял что юнит экономика при таком стеке не сходится; пришлось все переделывать на более "классический стек".

А на сколько давно вам приходили письма из Далласа ?

Создали и загрузили библиотеку rusquant на CRAN. Теперь можно торговать в Финам, Тинькофф и Алор прямо из R

Чет наверное нужно было chatGPT просить написать предыдущий пост:

Morty: Эй, Рик, а ты знаешь, что на CRAN загрузили библиотеку rusquant?

Rick: Что? На CRAN? Rusquant? Это же круто, Морти!

Morty: Но как это вообще работает, Рик? Я ведь не очень понимаю этих вещей.

Rick: Ну, Морти, CRAN - это площадка, где можно загружать библиотеки для R. Ты можешь представить это как такую гигантскую библиотеку с полезными функциями и инструментами.

Morty: А rusquant туда загрузили?

Rick: Да, Морти, rusquant - это библиотека, которая предоставляет функции для анализа финансовых данных и торговли на финансовых рынках. Теперь все пользователи R смогут легко устанавливать и использовать ее в своих проектах.

Morty: Круто, Рик! А как ты думаешь, что это значит для сообщества финансовых аналитиков и трейдеров?

Rick: Это очень хорошо, Морти. Загрузка rusquant на CRAN позволяет увеличить доступность инструментов для анализа и торговли на финансовых рынках, что может привести к повышению эффективности работы и улучшению результатов. Кроме того, это позволяет расширить сообщество пользователей и обмен знаниями и опытом.

Morty: Вау, Рик, это все звучит так интересно и перспективно!

Rick: Да, Морти, CRAN - это место, где сходятся лучшие умы R-разработчиков. И загрузка rusquant на эту площадку - это большой шаг для нашего сообщества.

Меня тут многие в личных сообщениях спрашивали подробности доклада.
Ссылка на мое выступления: https://www.youtube.com/live/rbb7gehsFZs?feature=share&t=18738

Ссылка на доклад: https://rusquant.ru/Rusquant_Finam_API_Hackaton.pdf

Сегодня яблочная компания демонстрирует свои новинки. Я хоть и окружен экосистемой от эпл (мак, айфон, эйрподс), но вот презентации их особо никогда не смотрел, но смотрел на динамику акций (и не только смотрел). Интересно стало, а как ведут себя акции в преддверии и после сентябрьской презентации. Естественно, статистическая значимость сомнительная (чуть больше 10 наблюдений, но все же). 

Получилась вот такая картинка. ось X — 1 месяц до презентации и 1 месяц после, 0 день презентации; ось Y — разница в % от цены на дату презентации

Получается интересно: Уолл-стрит фронтранит обычно за месяц до презентации, а после скидывает акции за неделю до. Конечно здесь имеются эффекты сезонности (см. предыдущие посты), но все же определенная взаимосвязь прорисовывается. Интересно, что воздействие презентации на следующую динамику нулевой. Все в цене уже. Классика.

Кстати, как-то забыл сюда написать - я сейчас стал снимать видео на youtube - можете заценить, подписаться и лайкнуть )
https://www.youtube.com/watch?v=W09RjeXF_FQ