OpenAI добавили генератор системных промптов в свою песочницу.

Потестировал - делает хорошие промпты.

#openai #ai #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Массовая внедрение AR устройств изменит многие индустрии, в том числе рекламную.

Как думаете будем жить в мире без рекламы благодаря эдблокерам или просто получим еще больше рекламы, вдобавок персонализированной?

#ai #ar #ads

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Хах, забавно как Claude и ChatGPT взаимно неправильно пишут код использующий конкурирующее API, а так же при рефакторинге намеренно переключают версию LLM на устаревшую.

#llm #openai #anthropic #ai #chatgpt #claude #coding #api

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🧠 AI всё больше и больше (порой пугающе) становится похож на мозг: как AI понимает понятия

Недавно учёные, включая David Baek, обнаружили интересные детали о том, как модель Sparse Autoencoder (SAE) представляет понятия. Они выделили три уровня, которые помогают понять, как AI "видит" наш мир.

Атомный уровень – мелкий. Здесь SAE собирает похожие понятия в "кристаллы" с параллелограммами или трапециями, наподобие известных примеров "мужчина-женщина" и "король-королева". Эти формы улучшаются, если убрать мешающие факторы (например, длину слова) с помощью линейного дискриминантного анализа, который помогает фокусироваться на важных признаках.

Мозговой уровень – средний. Тут понятия вроде "математика" и "кодинг" группируются вместе, напоминая области мозга человека. Они создают аналог "долей", как в нашем мозге, где каждый участок отвечает за свою функцию. Например, в мозге есть области для языка или зрения, а здесь AI выделяет "области" для связанных концепций.

Галактический уровень – крупный. На этом уровне модель формирует целую "вселенную" понятий, где разные концепты находятся на разных расстояниях друг от друга. Эти расстояния не случайны, а подчиняются закону степени: чем дальше от центра, тем менее схожи понятия. Это напоминает распределение галактик во вселенной.

Таким образом, на среднем уровне работа AI действительно похожа на то, как мозг человека разделяет функции на отдельные зоны. Это важный шаг для понимания того, как AI может изучать и обрабатывать сложные концепции, имитируя нашу природную способность организовывать информацию.

📝 Paper: https://arxiv.org/abs/2410.19750

#ai #brain #agi #research

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Больше 25% нового кода в Google написал AI - заявил Sundar Pichai (CEO Google) на последнем звонке по финансовым результатам за Q3.

Sundar Pichai (CEO Google): "Today, more than a quarter of all new code at Google is generated by AI, then reviewed and accepted by engineers."

Source: https://abc.xyz/2024-q3-earnings-call/

#google #ai #coding

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Почему программисты не видят разницы между Хеллоуином и Рождеством? Потому что oct 31 = dec 25.

#fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

OpenAI добавил поиск по интернету в ChatGPT.

Кажется, что уже была одна попытка это сделать, но не очень успешная, теперь обещают, что будет все работать сильно лучше.

Perplexity и Google напряглись.

Source: https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

#ai #agi #search #google #perplexity #openai #chatgpt

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

После суток использования ChatGPT Search уверенно могу сказать что это бомба и у Google и Perplexity теперь действительно появились проблемы.

Я понял, что часть запросов по прежнему хочется уводить в гугл, но больше и больше - в ChatGPT. А то, что теперь это удобно делать прям из адресной строки - нереально круто.

Как вам? Довольны?

#openai #chatgpt #perplexity #google

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🇺🇸 Судя по всему 🐶 и 🐱 на ближайшие 4 года в безопасности

—————————
Мысли Рвачева
—————————

🤖 Данные – ключ к будущему робототехники

В современном мире робототехники сбор данных становится критически важным, но остается сложным и дорогостоящим процессом. Проект DART от MIT предлагает решение: теперь любой пользователь, имея только Apple Vision Pro, может управлять роботами через дополненную реальность и собирать данные для обучения. Система позволяет записывать демо для нескольких роботов одновременно и автоматически загружать их в DexHub – открытую базу данных в облаке. Эти данные доступны для свободного использования через Python API.

🔗 Source: https://dexhub.ai

#robotics #ai #dart #ar #data

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Невероятно крутой эфир от Андрея Мовчана про прошедшие выборы. Хочется подписаться практически под каждым словом

- если нелегальная эмиграция хороша - сделайте ее легальной
- наибольший перевес трамп получил в когорте 45-60, людей которые определяют науку, бизнес и тд, а не глупые реднеки как принято считать
- как работает дерегуляция
- если богатые не будут становиться богаче, то бедные будут становиться беднее

https://www.youtube.com/live/HWhjDCuVxpU?si=HrqKbHid0JtIIYbw

#donald_trump@rvnikita_blog #andrey_mochan@rvnikita_blog #politics@rvnikita_blog #elections@rvnikita_blog #economics@rvnikita_blog

⚙️ Пошаговая оптимизация LLM от OpenAI

В свое время все бросились на finetuning, но быстро стало понятно, что это дорого и сложно, требуя качественного датасета и серьезных ресурсов. Finetuning — это крайняя мера, которая должна применяться только в случае необходимости. Именно поэтому так ценна поэтапная схема от OpenAI, которая позволяет достичь отличных результатов, продвигаясь от простых методов к более сложным:

1. Prompt Engineering: начальный этап — оптимизация запросов. Простой prompt с четкими инструкциями уже может улучшить результат.
2. Few-shot prompting: добавление нескольких примеров, чтобы повысить стабильность модели на схожих запросах.
3. Retrieval-Augmented Generation (RAG): если требуются специфические знания, добавляем динамическую подгрузку данных в prompt, что позволяет модели работать в нужном контексте.
4. Fine-tuning: завершающий шаг, когда необходима абсолютная точность и стабильность. Здесь уже создается специализированный датасет для обучения модели в реальных условиях.

Я бы еще добавил идею мультиагентности и одновременное использование моделей от разных производителей, но понятно, что не стоит ожидать этого в документации OpenAI

📝 Подробнее: https://platform.openai.com/docs/guides/optimizing-llm-accuracy

#ai #openai #coding #llm #prompting #finetunning #rag

—————————
Мысли Рвачева
—————————

#friday #fun

—————————
Мысли Рвачева
—————————

👀 Поиск удаленного ассистента

Всем привет. Я в очередной раз делаю попытку делегировать часть рутины на удаленного сотрудника. В целом кажется, что как минимум 80% из этих задач должен делать AI, но реальность пока менее оптимистична, чем я хочу.

Чаще всего задачи связаны

- с одним из проектов (различные медиа проекты/блоги) — собрать информацию, написать пост, опубликовать в разных каналах;
- операционного характера — договориться на рекламу, собрать информацию, зарегистрировать и т.д.

Часть задач повторяемые (например, подборка мероприятий в Нью-Йорке @bears_nyc), часть скорее каждый раз разные. Хочется найти человека/сервис, который примет в работу задачу, разберется в ней и не нужно будет за ним контролировать сроки.

Собственно, хочу спросить совета у тех, кто смог выстроить процесс:

1) Как правильно это сделать? Может, есть книга какая-то на эту тему?
2) Поделитесь секретами в целом, как увеличить эффективность и качество.
3) Где вы ищете таких сотрудников?

Ну и P.S.: если вы интересуетесь такого рода вакансией — напишите мне в личку (@rvnikita), может, этот канал и поможет найти такого человека 🙂

#personal_assistant

—————————
Мысли Рвачева
—————————

“Based on what you know about my life, draw a picture of me.” - сейчас модно спрашивать этот вопрос у ChatGPT. Покажите свои варианты.

Удивительно, что на столе нет ноутбука :) Видимо уже вживлен neuralink

#ai

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Все боялись, что с ChatGPT люди отупеют, а вместо этого они начали быстрее разбираться в новом и четче ставить задачи.

#ai@rvnikita_blog #chatgpt@rvnikita_blog #agi@rvnikita_blog

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ребята, немного странный вопрос, который меня давно мучает, и мне нужны вы, чтобы его проверить.

Я периодически смотрю статистику канала и вижу иногда достаточно много “шарингов” постов, а так же промотры атрибуцированные к PM. У меня есть гипотеза, что это не вы делитесь с кем-то из друзей, а сохраняете в “Saved Messages,” чтобы потом на досуге почитать. Документация молчит на этот счет, и я, как настоящий инженер, решил провести эксперимент.

Мне нужно, чтобы вы этот пост просто сохранили себе в Saved Messages и пошли на него “глянули” в сохраненных, а я посмотрю через какое-то время на статистику, все пойму и поделюсь с вами. Чтобы было проще, давайте вы поставите эмодзи 👌 как будет готово.

P.S. Кстати похожим образом удалось выяснить, что количество просмотров в посте (цифра рядом с глазиком) это количество уникальных пользователей которые увидели пост, а, например, количество промотров в Youtube это именно просмотры (т.е. когда у Дудя ролик набрал 20М просмотров, это далеко не 20М человек, а вполне может быть и 8М которые по 3 раза возвращались чтобы его досмотреть)

UPD: В общем промежуточные итоги показывают, что действительно сохрание в Saved Message засчитываю за Share. При этом всплеска на PM просмотрах я не увидел. Хотя тут в комментариях еще интересная мысль - что просмотры засчитываются в сутки, то есть если один человек посмотрел пару раз (сегодня и завтра) - посчитают дважды. Нужно бы тоже проверить, но это нужно делать на ограниченной аудитории и закрытом новом канале.

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Founders-led Sales: Transforming Business Growth into Industry Influence

— 13 ноября (среда), 6:30pm
— 220 E 23rd St 4th floor suite 401
— бесплатно

Талантливый предприниматель Байрам Аннаков (входит в топ5 в моем личном рейтинге) на этой неделе в Нью-Йорке и согласился провести лекцию. Кто хоть раз был на его мероприятиях Empatika знает, что это всегда невероятно глубокое погружение в тему и разбор по деталям с полным отсутствием хайпа. Помню одно из последних выступлений связанных с криптой, моим супер скептичным отношением к ней и полного переосмысления после лекции Байрама. В общем если вы про предпринимательство, про AI или про продажи - must.

В планах сначала лекция, затем нетворкинг.

Проект делаем совместно с Starta, Niso Nigmatulina и ​🐻 Bears in NYC.

Регистрация https://lu.ma/i325x2vw

#entrepreneurship #sales #bayram_annakov #ai

Дональд Трамп назначит Элона Маска главой департамент эффективности правительства.

Интересно что из этого всего выйдет и дадут ли что-нибо сделать.

Source: https://www.reuters.com/world/us/trump-says-elon-musk-vivek-ramaswamy-will-lead-department-government-efficiency-2024-11-13/

#donald_trump@rvnikita_blog #elon_musk@rvnikita_blog #government

—————————
Мысли Рвачева
—————————