▪️Широкую известность GeoSpy получил в начале 2025 года благодаря закупленной в различных медиа рекламе. Подчеркивалось, что нейросеть даже способна вычислить местоположение по съемке внутри дома, если в объектив камеры попал вид из окна. Все это ей удается из-за обращения внимания на мелкие детали: от цвета пожарных гидрантов и уличных знаков до особенностей растительности и расположения зданий.

▪️Система постоянно обучается на загружаемых в нее изображениях. Также в нее периодически интегрируется дополнительное программное обеспечение — например, Maltego для более глубокого анализа данных.

▪️Показательным моментом является способность анализировать текст в медиафайле: например, если в видеоролике написано наименование населенного пункта или улицы, то система это должна не упустить.

▪️Изначально платформа была доступна для всех пользователей — еще в начале января в демоверсии каждый из зарегистрировавшихся мог ее бесплатно протестировать. На текущий момент она открыта лишь для корпоративных клиентов и правоохранителей.

▪️Наилучшие результаты платформа показывает во время поиска кадров из населенного пункта, где было снято значительное количество панорамных фотографий, впоследствии попавших в Google Street View. На точность координат также влияют наличие в кадре строений, уличных знаков, логотипов магазинов и т.д.

Результаты использования системы в крупных городах достаточно успешные: в большинстве случаев платформа определяла точную геолокацию, хотя иногда и присутствовала погрешность, если на съемке демонстрировалась достаточно распространенная застройка без каких-либо дополнительных опознавательных знаков.

▪️С анализом кадров из зон боевых действий дело обстоит хуже. Особенно это касается многочисленных фото и видео из мелких населенных пунктов на территории новых регионов РФ, т.н. Украины и Ближнего Востока — там, откуда ранее в Сеть не выгружались фотографии, либо присутствовавшая в кадре застройка оказалась разрушена.

В таком случае точность результатов зависит от текстового сопровождения, хотя и его зачастую оказывается недостаточно. Например, в платформу загружались видео из Курахово и Дзержинска, где фигурировали названия и населенного пункта, и улиц. Тем не менее погрешность каждой из попыток составляла от одного до нескольких десятков километров.