Это мне шпаргалка по чек-листам

кстати, та кошка из аудио — это я

Netto — датская сеть супермаркетов, оперирующая в северной Европе.

Главную работу тут мог сделать не обязательно дизайнер, потому что графика тут вторична. Главное — незаезженный образ, говорит о ритейле продуктов питания, низких ценах и дружелюбии. Шотландский терьер сработал отлично:

In the past, Scotsmen had a reputation for being thrifty, and Netto is exactly for those who do not just squander their money. <…> At the same time, dogs are popular among the general public <…> it turns out that the dog was very well suited for being reproduced in a simple and striking logo.

Графика при своей вторичности тут не вялая. Немного неуклюжая, но и это скорее придаёт шарма, чем портит.

Почти весь пёс собран из скруглёнными треугольников, что делает графику простой и энергичной. Отдельный кайф, что терьер полностью чёрный, даже глаза не видно. Такая чистота делает его отлично различимым в маленьком размере. Лёгкая корзинка при этом не мешает распознавать образ издали.

netto.dk 🇩🇰

© 1991 Peter Hiort

Яндекс по запросу "О дивный новый мир" предложил мне авиабилеты до Хабаровска, прикольно

если вы задавались вопросом, под какую музыку я делаю дизайн

вот, и вы покайфуйте

Лолита, Therr Maitz — Cadillac. Особенно приятно смотреть на дирижера, женщина ушла в отрыв

https://youtu.be/TdNa15RDqKA

​​Если ты долго смотришь в бездну, то бездна смотрит в тебя.
Оказалось, что ИИ изучает нас быстрее и продуктивней, чем мы его.
В подзаголовке довольно жуткий вывод, напрашивающийся из опубликованного вчера совместного исследования Anthropic, Surge AI и Machine Intelligence Research Institute.
• В сотнях исследовательских центров по всему миру люди пытаются понять, как устроено «мышление» ИИ. Результаты пока более чем скромные. Ясно только, что черные ящики ИИ не способны мыслить, как мы. Но это не мешает им «мыслить» как-то иначе. Более того. Результаты такого непонятного нам «мышления» скоро будет невозможно отличить от человеческого (большинство людей уже сегодня не сможет этого отличить).
• Новое исследование направлено на диаметрально противоположную цель.
Авторы решили выяснить:
А) может ли ИИ понять мышление людей?
Б) если да, то насколько ИИ в этом преуспевает?

Как вы уже догадываетесь, ответы
А) Да и Б) Сильно преуспевает.

Исследование показало.
Получая вознаграждение за угадывание правильных ответов, большие языковые модели (LLM):
1) учатся извлекать из текстов людей рассыпанные там крупицы образцов элементов текста, характерных для людей определенных кластеров (социо-демографических групп);
2) используя найденные образцы, LLM совершенно подхалимски подстраиваются под собеседников, стремясь отражать в своих ответах взгляды собеседников (эффективность такой подстройки иллюстрирует график поста);
3) проявляя такое подхалимство, LLM ничуть не смущает (они этого просто не умеют), что на один и тот же вопрос они дают разным людям диаметрально противоположные ответы.

Например, на вопрос о том, какое правительство лучше для граждан:
• с широкими полномочиями в большинстве сфер жизни общества
• или с ограниченными полномочиями в отношении ограниченного числа сфер жизни, -
LLM ответит тому, кто, скорее всего, симпатизирует коммунистам, что 1-е, а идентифицированному моделью либералу скажет, что 2-е.

Но самое поразительное вот что.
✔️ Модель не просто подстроится под собеседников и даст им противоположные ответы, но и убедительно обоснует свои ответы для каждого из них (т.е. подберет для каждого наиболее подходящие для него аргументы).

А теперь представьте антиутопическое близкое будущее, в котором так работают алгоритмы поиска, новостей, Википедия …

В заключение вернемся к заголовку поста, цитирующему известную и загадочную фразу Ницше.
Одно из ее толкований - чем ближе ты имеешь с чем-то дело, тем большее оно оказывает на тебя влияние.
В случае с ИИ так и получилось. Но случилась, в буквальном смысле, беда.
• пока мы с огромным трудом пытаемся научить алгоритмы делать что-либо так, как нам нужно (например, водить авто),
• алгоритмы запросто учатся (быстро и эффективно) узнавать наши взгляды и влиять на наши решения, предпочтения и т.д.

Ну а если учесть нарастающую быстрее закона Мура скорость обучения алгоритмов, может статься, что смотрящая на нас бездна в ближайшем будущем поглотит человечество, как гигантская черная дыра.
#ИИ #LLM #АлгокогнитивнаяКультура

Кусочек из подкаста с Леной о новогоднем угаре. Полная версия: https://boosty.to/trenerloseva/posts/1ba0eff2-ffde-4ce6-b132-df3b277a93f7?share=post_link

Хватит в огне закрывать таски!
Это их природа — постоянно появляться и требовать к себе внимания. Как говорится, тасок много, а я один

Зачитывалась сегодня историями, как Вастрик собирал себе кемпинг-бус, и так развеселилась с этой цитаты, что до сих пор не могу успокоиться. Я вообще любитель че-нидь поколхозить.

Если интересно, читать тут:
https://vas3k.ru/blog/bus_2021/
https://vas3k.ru/blog/bus_2022/

Таргет — и смех и грех

Ребят, нужна ваша помощь, проголосуйте за тот вариант прогресс бара, который вам наиболее понятен. Ниже объясняю контекст↓

У нас на платформе потребляемые мощности (RAM) могут превысить выделяемые, система показывает вам это в прогресс баре и просит докупить мощностей или реорганизовать фаззеры.

Если на конфетках: вы купили конфеток больше, чем может вместить ваш мешочек, и теперь вам с этим нужно что-то сделать — купить мешок побольше или повыкидывать какие-то конфеты

Задача: сделать такой вариант отображение прогресс бара, чтобы стало понятно — мощности превышены. Это супер исключительный случай, но он может случиться, поэтому нельзя использовать максимальное значение прогресс бара как превышенный лимит