Наши друзья из Сколтеха совместно со Сбером запустили АНТИолимпиаду, где задачи придумываете вы.

Если вы студент 4 курса бакалавриата и шарите в компьютерных науках, выбирайте одну из 55 тем, придумывайте 10 вопросов и отправляйте до 30 марта

Победителям профит: денежный сертификат, бонус при поступлении в магистратуру «Науки о данных» и fast-track на открытые стажировки в Сколтех и Сбер.

➡️ За подробностями сюда!


#анонс
❤ @sb_ai_lab

📰 Как заставить модель не только слышать, но и чувствовать?

Наша команда, AIRI и МФТИ собрали CA-SER — модель, которая ловит эмоции в голосе. В ход пошли предобученная wav2vec 2.0 и акустические фичи (MFCC), а чтобы всё это работало синхронно, прикрутили механизм перекрёстного внимания.

Что на выходе?
🔘 Реалтайм - детект эмоций. Анализирует не только текст, но и акустику (громкость, тон, настроение)
🔘 Open - source — можно затащить в голосовые ассистенты, call-центры, медицину, кастомизировать под свои таски
🔘 CA-SER показала точность 74,6% на сложном датасете IEMOCAP, опередив многие аналоги
🔘 Статья зашла на топовую европейскую конфу ECAI 2024

Код можно пощупать здесь!


#новости
❤ @sb_ai_lab

🤖 From LLMs to AI Agents

Запускаем открытые семинары про AI, и первый уже скоро!

6 марта в 17:00 Миле Митрович (Sber AI Lab) расскажет, как LLM выходят за рамки чат-ботов и становятся частью агентных систем

Что обсудим:
🔘 Сильные и слабые стороны LLM в реальных задачах
🔘 Как компаунд-системы делают их умнее
🔘 Что такое ИИ-агенты и зачем в них LLM

Послушать можно по ссылке


#анонс
❤ @sb_ai_lab

📰 Датасет для анализа коронарных сосудов: обнаружение выбросов и оценка неопределенности

Делимся статьей с датасетом и бенчмарком для анализа видео коронарных сосудов в рентгеновских лучах.

Датасет отлично подходит для исследования outlier detection и оценки неопределённости: большинство записей - это нормальные случаи, но можно потестить устойчивость моделей на out-of-distribution примерах — например, когда в кадре появляется электрод.

Есть такие случаи, где в силу специфики анатомии,
даже опытные специалисты не сходятся во мнении - языком ML это случаи, которые находятся рядом с разделяющей поверхностью.

Статью подготовили вместе с учеными Тюменского кардиоцентра (филиал Томского НИМЦ).

Если копаете медицину и компьютерное зрение — вам сюда.


#новости
❤ @sb_ai_lab

⚡️ Мультимодальность, приклад, CV

Продолжаем открытые семинары про AI — следующий уже в четверг!

13 марта в 17:00 Дмитрий Сенюшкин (AIRI) расскажет про мультимодальное обучение в прикладных задачах компьютерного зрения

Что обсудим:
➡️ Практические аспекты построения и обучения нейросетевых CV - моделей, задействующих несколько различных источников данных
➡️ Оригинальные способы обучения многоцелевых моделей
➡️ Архитектурные лайфхаки для улучшения качества в прикладных задачах

Заходите послушать по ссылке


#анонс
❤ @sb_ai_lab

🤖ИИ-учёный выходит на сцену: впервые полностью написанная ИИ статья успешно прошла рецензирование на воркшоп топовой конференции!

🚀 Sakana AI представила первую рецензируемую статью, полностью созданную AI Scientist-v2. Новая версия ИИ-ученого сама сгенерировала идею, провела эксперименты, обработала данные и написала научный текст, который успешно прошёл анонимное рецензирование на воркшопе при ICLR (одной из лучших мировых конференций)🤯. Все три рецензента рекомендовали принять статью!

📌 Достигнуто значительное улучшение по сравнению с первой версией (arxiv), в которой впервые была представлена концепция ИИ-учёного.

Несомненно, у нас, как у регулярно публикующихся ученых, процедура рецензирования вызывает вопросы. Например, в списке литературы статьи всего 8 источников (в несколько раз меньше, чем в типовых статьях), да еще и при их использовании возникли фактические «ляпы» - вместо статьи про LSTM от Шмидхубера AI Scientist процитировал книгу Гудфеллоу. Тем не менее …. 👣

🔬 Что это меняет в науке?

✅ Автоматизация исследований, ускорение открытий.
✅ Рост качества ИИ-генерированных научных работ.
✅ Ужесточение процедуры рецензирования

Однако остаются открытые вопросы об этике, авторстве и достоверности результатов, созданных ИИ…

Готовы ли мы к будущему, где ИИ будет не только писать статьи, но и делать открытия? А к резкому росту количества "мусорных" публикаций?

Пишите свои мысли в комментариях к посту 👇

🔄 Вышел новый релиз RePlay от наших исследователей рекомендаций

Завезли версию 0.18.1 либы RePlay с важными улучшениями, которые ускоряют инференс, улучшают обработку данных и добавляют новые возможности

Что изменилось?

➡️ Буст инференса на CPU
Модели Bert4Rec и SasRec летают в 2–5 раз быстрее на CPU благодаря OpenVino
➡️ Инференс по кандидатам
Теперь можно выдавать рекомендации не из всего каталога, а из заданного списка
➡️ Улучшена обработка категориальных признаков
Добавлена поддержка категориальных и числовых признаков
➡️ LinUCB — новый алгоритм
Добавили LinUCB — мощный метод контекстных бандитов для более точных персонализированных рекомендаций
➡️ Discretizer — умная дискретизация
Позволяет разбивать числовые данные на интервалы с помощью "жадной" стратегии или квантилей

🔮 Подробности читайте по ссылке
RePlay 0.18.1 Release notes


#новости
❤ @sb_ai_lab

⚡️ COLING'25: обзоры трендов

20 марта в 17:00 снова встречаемся на открытом семинаре про AI — Юлия Беликова (Sber AI Lab) разберет самое интересное с COLING'25!

Обсудим, какие направления сейчас в топе:
➡️ Графы знаний — интеграция графов знаний с LLM для автоматизации и улучшения контекстного анализа
➡️ Ризонинг — методы эффективного дообучения и контролируемой генерации для домен-специфичных задач
➡️ Интерпретация — инструменты интерпретации внутренних состояний LLM и LoRA адаптеров

Присоединяйтесь онлайн!


#анонс
❤ @sb_ai_lab