Ребята, немного отвлечь хотел бы от текущих мрачных событий
LinkedIn & Github Circlejerk
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mzDwl1HIv3djyyOg0d9C4rD62CxwAlE7tSk-b27aa0k/edit#gid=0
Это страничка с контактами в linkedin и проектами на Github
Правила простые:
Расширяйте свою сеть контактов
Ставьте плюсики на скилы
Ставьте звездочки на GitHub
Всем Мир ✌️
❤️ @sberloga ❤️
LinkedIn & Github Circlejerk
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mzDwl1HIv3djyyOg0d9C4rD62CxwAlE7tSk-b27aa0k/edit#gid=0
Это страничка с контактами в linkedin и проектами на Github
Правила простые:
Расширяйте свою сеть контактов
Ставьте плюсики на скилы
Ставьте звездочки на GitHub
Всем Мир ✌️
❤️ @sberloga ❤️
❤20👍6💩3
Всем привет
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением 24 марта в 18:00.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
Зарегистрироваться можно тут:
https://mts-digital.timepad.ru/event/1962458/
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением 24 марта в 18:00.
Спикеры из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого Виктор Кантор, Валерий Бабушкин и Павел Мягких поделятся опытом использования Data Science в разных сферах бизнеса.
Зарегистрироваться можно тут:
https://mts-digital.timepad.ru/event/1962458/
mts-digital.timepad.ru
ML MEETUP МТС Big Data #2 / События на TimePad.ru
МТС проведет онлайн-митап для дата-саентистов, дата-инженеров и специалистов, интересующихся машинным обучением
Все, кто так или иначе вовлечен в ML-проекты, неважно, в контексте обучения моделей, их деплоя, или построения ETL пайплайнов, найдут для себя…
Все, кто так или иначе вовлечен в ML-проекты, неважно, в контексте обучения моделей, их деплоя, или построения ETL пайплайнов, найдут для себя…
👍6👏1
Forwarded from Anvar
Иишница_программа 22.04.pdf
605.6 KB
Привет, в пятницу мы организуем митап про обработку медицинских изображений и сигналов, приходите послушать.
👍23
Forwarded from X Y
Sberdevices выпустили многоязычную GPT-3 ! https://habr.com/ru/post/662195/
Хабр
Модель-полиглот: как мы учили GPT-3 на 61 языке мира
Генеративные языковые модели уверенно обосновались в практике Natural Language Processing (NLP). Большие предобученные трансформеры двигаются сразу в трёх направлениях: мультимодальность,...
🔥14👍3
Стенфорд выложил все видосы cs224n Winter 2021 Natural Language Processing. 🔥🔥
Это один из лучших курсов по nlp в мире, и теперь доступна его более свежая версия. Есть нормальная лекция по трансформерам, T5, low resource MT.
Всем смотреть.
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
Это один из лучших курсов по nlp в мире, и теперь доступна его более свежая версия. Есть нормальная лекция по трансформерам, T5, low resource MT.
Всем смотреть.
https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ
👍36🔥11
Forwarded from Cloud.ru
Как минимизировать ручной труд в ML-разработке? Что сделать перед обучением ML-модели, чтобы упростить себе задачу?
19 мая в 11:00 эксперты платформы ML Space расскажут о новом модуле для автоматизации хода обработки данных и ML-моделирования Pipelines. Вы увидите полный цикл работы с данными и ML-артефактами на платформе через UI и API. Регистрируйтесь на вебинар и готовьтесь к заоблачным AI-перспективам!
19 мая в 11:00 эксперты платформы ML Space расскажут о новом модуле для автоматизации хода обработки данных и ML-моделирования Pipelines. Вы увидите полный цикл работы с данными и ML-артефактами на платформе через UI и API. Регистрируйтесь на вебинар и готовьтесь к заоблачным AI-перспективам!
👍3🤔1
Дзен-митап: исследования в рекомендательных системах
- 19 мая (четверг)
- Кузнецкий Мост 6/3
- бесплатно
- Сначала рассмотрим алгоритмы матричной факторизации с адаптивным размером векторов, которые позволяют повысить качество ранжирования при меньшем числе параметров, после этого поговорим про то, как принимают решения о выкатке новой фичи с рекомендательными системами в А/Б тесты и в итоге подискутируем о сходствах и различиях исследований в рекомендательных системах в академии и бизнесе.
- 19 мая (четверг)
- Кузнецкий Мост 6/3
- бесплатно
- Сначала рассмотрим алгоритмы матричной факторизации с адаптивным размером векторов, которые позволяют повысить качество ранжирования при меньшем числе параметров, после этого поговорим про то, как принимают решения о выкатке новой фичи с рекомендательными системами в А/Б тесты и в итоге подискутируем о сходствах и различиях исследований в рекомендательных системах в академии и бизнесе.
👍4
Forwarded from Морские Котики (🇻 🇱 🇦 🇩)
Помоему уже не один раз скидывал
https://youtu.be/1NMvI_ZqYgk
https://youtu.be/1NMvI_ZqYgk
YouTube
Data-driven motivation: как собраться и довести свой план до конца
"Data-driven motivation: как собраться и довести свой план до конца" – Игорь Мосягин, BestDoctor dev meetup #1
Слайды: https://speakerdeck.com/bestdoctor/data-driven-motivation-kak-sobrat-sia-i-doviesti-svoi-plan-do-kontsadoctor/kak-rabotaiet-sborshchik…
Слайды: https://speakerdeck.com/bestdoctor/data-driven-motivation-kak-sobrat-sia-i-doviesti-svoi-plan-do-kontsadoctor/kak-rabotaiet-sborshchik…
Forwarded from Морские Котики (🇻 🇱 🇦 🇩)
Это доклад на тему мотивации и о факторах влияющих на нее и нашу продуктивность. Если у вас есть какие-то цели на этот год - советую посмотреть, чтобы довести свой план до конца 💪
Материалы:
https://mosyag.in/talks/2019dec18-BestDoctor-Igor-Mosyagin-Motivation-Equation.pdf
Материалы:
https://mosyag.in/talks/2019dec18-BestDoctor-Igor-Mosyagin-Motivation-Equation.pdf
👍3
🔥 Приглашаем 14 июня 2022г на бесплатную онлайн-конференцию DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Сейчас не время расслабляться и замирать в нерешительности! 🦸🏻♂️
🔗 Скорее регистрируйтесь! Количество мест ограниченно - https://clck.ru/kPirN
- 2 трека, 16 часов докладов
- кейсы, успехи и фейлы
- спикеры-практики
- высокий уровень программы
Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer
- Machine Learning Engineer
- Руководителям бизнеса
Никаких рекламных докладов. Только кейсы, практика и четкие схемы, которые вы можете применить уже сегодня. То, что актуально прямо сейчас. Знания, которые можно внедрить в малый и средний бизнес, и легко масштабировать.
🔗 Встречаемся 14 июня в 10:00 (мск) - https://clck.ru/kPirN Трансляция будет бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то воспользуйтесь промокодом специально для наших подписчиков: Sberloga500
🔗 Скорее регистрируйтесь! Количество мест ограниченно - https://clck.ru/kPirN
- 2 трека, 16 часов докладов
- кейсы, успехи и фейлы
- спикеры-практики
- высокий уровень программы
Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer
- Machine Learning Engineer
- Руководителям бизнеса
Никаких рекламных докладов. Только кейсы, практика и четкие схемы, которые вы можете применить уже сегодня. То, что актуально прямо сейчас. Знания, которые можно внедрить в малый и средний бизнес, и легко масштабировать.
🔗 Встречаемся 14 июня в 10:00 (мск) - https://clck.ru/kPirN Трансляция будет бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то воспользуйтесь промокодом специально для наших подписчиков: Sberloga500
👍2🔥2
Forwarded from Институт AIRI
ИИшница «NLP требуют наши сердца» стартует 10 июня!
Делимся расписанием митапа:
▪️15:30 Открытие, модератор мероприятия – Артур Кадурин
▪️15:40 Максим Рябинин «RuCoLA: Russian Corpus of Linguistic Acceptability»
▪️16:00 Зульфат Мифтахутдинов «NLP в биомедицине»
▪️16:20 Артем Шелманов «Active Learning в NLP»
▪️16:40 Михаил Бурцев«Секретная тема 🎁», оставайтесь на связи, чтобы узнать!
▪️17:00 Валентин Малых «Searching by Code in the Instructions»
▪️17:20 Татьяна Шаврина «NLP and Multimodality in 2022»
▪️17:40 Алексей Сорокин «Автоматическое исправление грамматических ошибок»
Подписывайтесь на YouTube AIRI, чтобы не пропустить трансляцию! Скоро расскажем про каждый из докладов подробнее 🔥
Делимся расписанием митапа:
▪️15:30 Открытие, модератор мероприятия – Артур Кадурин
▪️15:40 Максим Рябинин «RuCoLA: Russian Corpus of Linguistic Acceptability»
▪️16:00 Зульфат Мифтахутдинов «NLP в биомедицине»
▪️16:20 Артем Шелманов «Active Learning в NLP»
▪️16:40 Михаил Бурцев
▪️17:00 Валентин Малых «Searching by Code in the Instructions»
▪️17:20 Татьяна Шаврина «NLP and Multimodality in 2022»
▪️17:40 Алексей Сорокин «Автоматическое исправление грамматических ошибок»
Подписывайтесь на YouTube AIRI, чтобы не пропустить трансляцию! Скоро расскажем про каждый из докладов подробнее 🔥
🔥10👍5
🚖Участвуйте в соревновании по анализу данных Machines Can See 2022
В рамках саммита Machines Can See 2022 VisionLabs запустила соревнование по анализу данных. Участникам необходимо эффективно решить задачу верификации транспорта в условиях разнообразия типов ТС, географии производителей и ограниченного времени инференса обученных моделей.
🏆Призовой фонд – 600 тысяч рублей. Решения принимаются до 24 июня. Награждение победителей пройдет 1 июля на площадке «Цифрового делового пространства».
Партнер соревнования – сообщество ODS. Стать участником и узнать подробнее о правилах можно на странице контеста. Присоединяйтесь!
https://ods.ai/competitions/mcs_car_verification
С уважением, команда MCS2022
В рамках саммита Machines Can See 2022 VisionLabs запустила соревнование по анализу данных. Участникам необходимо эффективно решить задачу верификации транспорта в условиях разнообразия типов ТС, географии производителей и ограниченного времени инференса обученных моделей.
🏆Призовой фонд – 600 тысяч рублей. Решения принимаются до 24 июня. Награждение победителей пройдет 1 июля на площадке «Цифрового делового пространства».
Партнер соревнования – сообщество ODS. Стать участником и узнать подробнее о правилах можно на странице контеста. Присоединяйтесь!
https://ods.ai/competitions/mcs_car_verification
С уважением, команда MCS2022
👍8
Всем привет!✌️23-25 сентября в Москве пройдёт хакатон по ИИ и Big Data.
Вас ждут три задачи от Банка России, VK и Минприроды по прогнозированию временных рядов, Graph ML и Computer Vision.
Общий призовой фонд 1 800 000 рублей.
👉 Регистрируйтесь и участвуйте online или live в офисе VK, где вас ждут живое общение, выступления спикеров, море памятных презентов и яркие эмоции!
Вас ждут три задачи от Банка России, VK и Минприроды по прогнозированию временных рядов, Graph ML и Computer Vision.
Общий призовой фонд 1 800 000 рублей.
👉 Регистрируйтесь и участвуйте online или live в офисе VK, где вас ждут живое общение, выступления спикеров, море памятных презентов и яркие эмоции!
👍4