MTC ML Cup
+ небольшая затравка в виде 10 минутной статьи 👍
https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/709602/

Sketch - помощник по написанию кода на основе ИИ для пользователей pandas.
Теперь даже код писать не нужно чтобы графики строить и выяснять инсайты в данных. Достаточно спросить sketch.
Лица аналитиков представили?
https://github.com/approximatelabs/sketch

Вы когда-нибудь хотели поделиться своими результатами с Jupyter Notebook с нетехническим специалистом?
Вам нужно переписать свой анализ в какой-нибудь веб-фреймворк или скопировать-вставить графики в презентацию PowePoint?
Mercury предлагает набор интерактивных виджетов, которые можно использовать в блокноте Python.
Блокноты можно использовать в качестве веб-приложений, презентаций, отчетов, информационных панелей, статических веб-сайтов или REST API.
Сайт проекта RunMercury.com
Репозиторий Mercury GitHub https://github.com/mljar/mercury

«Probability and Statistics for Data Science» (2017)
Книга охватывает такие темы, как: распределения вероятностей и их свойства, статистические выводы, стохастические процессы, линейная регрессия и многое другое. Она призвана помочь читателям понять концепции, лежащие в основе науки о данных, и расширить свои знания в этой области. Книга находится в свободном доступе. Эта книга — отличный ресурс для всех, кто хочет больше узнать о вероятности и статистике.
@sberloga

https://neptyne.com/neptyne/tutorial
Наконец кто-то догадался объеденить python и Эксель. Я уже наверное 5 лет эксель и googlesheets не запускал даже, но возможно эта фича может вдохнуть новую жизнь в таблички. Использование функций Python в таблицах позволит быстро анализировать данные, создавать сложные формулы, автоматизировать задачи и многое другое. Ну и разве не прекрасно, что больше нет вот этих вот =ВПР() СУММПРОИЗВ() и остальных нечитабельных функций
Только вопрос, где это раньше появится - в GoogleSheets или у MS Excel?
@sberloga

Делимся расписанием ИИшницы "AI Señoritas", которая пройдет в этот четверг на YouTube-канале AIRI 🍳

▪️15:30 – Вступление, ведущая мероприятия – Татьяна Шаврина, AIRI

▪️15:35 – «Что такое объяснимый искусственный интеллект (XAI)?» Алена Суворова, ВШЭ

▪️16:00 – «Топологический анализ данных» Ирина Пионтковская, Huawei

▪️16:25 – «Развитие мультимодальных моделей. RUDOLPH: мультизадачная модель для работы с текстами и изображениями» Елизавета Гончарова, ВШЭ

▪️16:50 – «Глубокое обучение для клеточно-специфичной интерпретации мутаций в не кодирующих белки регионах генома» Мария Синдеева, AIRI

Начинаем весну красиво 2 марта на канале AIRI!💃

Прошлую ИИшницу про статьи на конференции NeurIPS 2022 можно посмотреть по ссылке 🍿

💥ОТКРЫТА РЕГИСТРАЦИЯ НА КУРС💥

20 марта 2023г перезапуск БЕСПЛАТНОГО курса MLOps и production подход к ML исследованиям при поддержке Open Data Science .

🔥РЕГИСТРАЦИЯ🔥
уже идет полным ходом, переходите по ссылке и жмите кнопку «Участвовать».
Следите за обновлениями в нашем Telegram чате для участников курса, там же вы можете задать любые вопросы связанные с курсом.

Кому будет полезен курс?
✨ML-инженеры
✨Аналитики и инженеры данных
✨Менеджеры AI-продуктов и руководители (тимлиды) ML-команд

Необходимые навыки:
🤓Python
🤓Основы машинного обучения

Что Вас ждет?
На курсе вас ждут 12 онлайн занятий, продолжительностью 1 - 2 часа. (В основном по понедельникам 18:30). Все занятия будут доступны в записи. Для дополнительной мотивации будет вестись публичный рейтинг, лучшие участники получат уникальный мерч от ODS.

🔥Участников ждут практические домашние задания, тесты, индивидуальный финальный проект, а так же дополнительные активности и митапы, которые будут предлагаться участникам по ходу курса.

💪🏼Вперед за прокачиванием Ваших нard skills! Ждем всех желающих!

❓По любым вопросам, связанных с курсом @Irinka_Bekker

Open Data Science (ODS.ai)
MLOps и production подход к ML исследованиям 2.0 — Open Data Science