В команду СБЕРа ищем UI/UX Дизайнера
Мы – дружная, прогрессивная команда, развивающая платформу нового поколения для борьбы с мошенниками!
В качестве расширения команды ищем уникального человека, профессионала своего дела, который проникнется нашими идеями и целями:
• Развитие пользовательского интерфейса и инструментов противодействия мошенникам
• Решение нетривиальных логических задач
• Расширение кругозора, разработка новых решений, выход за периметр типовых задач
• Поддержание творческой атмосферы
У тебя будет возможность:
• развивать продукт, не имеющий аналогов в России
• работать с современными ИТ-решениями и технологиями
• предлагать решения для развития платформы
• изучить предметную область противодействия мошенничеству
Ждем, что ты
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Требования:
• Хороший визуальный вкус и насмотренность;
• Коммуникабельность и здоровое отношение к критике;
• Понимание пользовательских сценариев и потребности аудитории;
• Опыт построения UI вместе с командой разработки;
• Понимание композиции, колористики и типографики;
• Опыт создание кликабельных прототипов для показа и юзабилити-тестирования;
• Знание Figma (для создания макетов и прототипов) и Photoshop. Другие инструменты тоже приветствуются;
• Желание учиться и развиваться;
Контакт: @shalamaeva
Мы – дружная, прогрессивная команда, развивающая платформу нового поколения для борьбы с мошенниками!
В качестве расширения команды ищем уникального человека, профессионала своего дела, который проникнется нашими идеями и целями:
• Развитие пользовательского интерфейса и инструментов противодействия мошенникам
• Решение нетривиальных логических задач
• Расширение кругозора, разработка новых решений, выход за периметр типовых задач
• Поддержание творческой атмосферы
У тебя будет возможность:
• развивать продукт, не имеющий аналогов в России
• работать с современными ИТ-решениями и технологиями
• предлагать решения для развития платформы
• изучить предметную область противодействия мошенничеству
Ждем, что ты
• Знаете принципы и современные технологии UI/UX/Usability
• Умеете работать в Figma для создания макетов и кликабельных прототипов
• Имеете опыт взаимодействия с командой разработки
• Проектировали интерфейсы на основе исследований
• Умеете строить CJM и пользовательские сценариев
• Умеете проводить анализ ожиданий и обратной связи от пользователей
Требования:
• Хороший визуальный вкус и насмотренность;
• Коммуникабельность и здоровое отношение к критике;
• Понимание пользовательских сценариев и потребности аудитории;
• Опыт построения UI вместе с командой разработки;
• Понимание композиции, колористики и типографики;
• Опыт создание кликабельных прототипов для показа и юзабилити-тестирования;
• Знание Figma (для создания макетов и прототипов) и Photoshop. Другие инструменты тоже приветствуются;
• Желание учиться и развиваться;
Контакт: @shalamaeva
Мир на пороге второй квантовой революции. Хочешь ее приблизить? Присоединяйся к нами.
Вакансия: Разработчик-Алгоритмист
Формат: удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
О центре: РКЦ - некоммерческий научно-технологический центр уникального для России формата, за короткое время занявший лидирующие позиции в своей области научных исследований, а также в разработке высокотехнологичных коммерческих продуктов на основе квантовых технологий.
Наши разработки: Сверхчувствительные сенсоры, твердотельные фотоумножители, фемтосекундные лазеры, сверхчувствительный магнитный кардиограф и прочие – предназначены для финансовой, телекоммуникационной, медицинской и других отраслей. Ключевая разработка – система квантовой связи для абсолютно защищенной передачи информации в банковской, государственной и других сферах.
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений, которая обеспечивает полный цикл решения исследовательских и бизнес-задач различных индустрий на квантовых компьютерах (от постановки до конечного результата). Платформа является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.
Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.
Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям.
Контакты: @rudenko_telegram
Вакансия: Разработчик-Алгоритмист
Формат: удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross или выше по результатам интервью
О центре: РКЦ - некоммерческий научно-технологический центр уникального для России формата, за короткое время занявший лидирующие позиции в своей области научных исследований, а также в разработке высокотехнологичных коммерческих продуктов на основе квантовых технологий.
Наши разработки: Сверхчувствительные сенсоры, твердотельные фотоумножители, фемтосекундные лазеры, сверхчувствительный магнитный кардиограф и прочие – предназначены для финансовой, телекоммуникационной, медицинской и других отраслей. Ключевая разработка – система квантовой связи для абсолютно защищенной передачи информации в банковской, государственной и других сферах.
Проект: QBoard - облачная платформа квантовых вычислений, которая обеспечивает полный цикл решения исследовательских и бизнес-задач различных индустрий на квантовых компьютерах (от постановки до конечного результата). Платформа является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.
Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.
Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.
Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.
Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям.
Контакты: @rudenko_telegram
CV or NLP Engineer - Pheon
🔸Our project was launched with the support of Botan Investments (Looksery and AI Factory products, pioneers of photo and video filter technology, both purchased by Snapchat).
Локация: Moscow (remote) or Kharkiv office
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Будет плюсом:
• have experience with GAN and GPT - will be a BIG PLUS
Обязанности:
• Engage in R&D at the forefront of the latest technologies, also in a fast-growing startup
• Develop SoTA solutions
• Listen to your experience, embody your own crazy ideas
Дополнительно:
(We offer)
• Work in a product company
• Startup atmosphere
• Office in the center of Kharkov city or Moscow (remotely)
• Free lunches in the office
• A small but strong team
• The key influence of your labor on the product
• 95% of the tasks are exclusively machine learning, no "make a site"
• Stocks
Вилка ЗП: from 3k$
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @valeriia00
🔸Our project was launched with the support of Botan Investments (Looksery and AI Factory products, pioneers of photo and video filter technology, both purchased by Snapchat).
Локация: Moscow (remote) or Kharkiv office
Требования:
• have experience of more than 2 years👨👩👧👦 with Deep Learning
• expertise in Computer Vision or NLP
• have the skill of developing and refining your own models
Будет плюсом:
• have experience with GAN and GPT - will be a BIG PLUS
Обязанности:
• Engage in R&D at the forefront of the latest technologies, also in a fast-growing startup
• Develop SoTA solutions
• Listen to your experience, embody your own crazy ideas
Дополнительно:
(We offer)
• Work in a product company
• Startup atmosphere
• Office in the center of Kharkov city or Moscow (remotely)
• Free lunches in the office
• A small but strong team
• The key influence of your labor on the product
• 95% of the tasks are exclusively machine learning, no "make a site"
• Stocks
Вилка ЗП: from 3k$
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @valeriia00
Биостатистик/Аналитик генетических данных (Data Scientist)
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Локация: Москва
Требования:
— Высшее математическое/техническое образование со специализацией в области анализа данных.
— Знание линейной алгебры, байесовской статистики.
— Знание Python.
— Уверенное владение английским языком (уровень В2 и выше). Ваши преимущества:
— Подтвержденный опыт работы с геномными данными
— Знание SQL
— Знание основ генетики
Дополнительно:
— Комфортные
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48740703
Несколько интересных фактов о Нас: Резиденты «Сколково»
— Центр геномной селекции в ТОПе 5 ветеринарных лабораторий в мире 24 региона присутствия, более чем 10 отраслей сельского хозяйства и 15 собственных брендов. Мираторг запустили проект геномной селекции сельскохозяйственных животных. В настоящее время мы находимся на стадии активного накопления данных. В команду требуется специалист, который будет проводить геномную оценку племенной ценности животных с использованием линейных моделей (gBLUP), оценивать качество данных (фенотипов), поступающих от селекционной службы, подбирать и валидировать модели, разрабатывать аналитические пайплайны.
Локация: Москва
Требования:
— Высшее математическое/техническое образование со специализацией в области анализа данных.
— Знание линейной алгебры, байесовской статистики.
— Знание Python.
— Уверенное владение английским языком (уровень В2 и выше). Ваши преимущества:
— Подтвержденный опыт работы с геномными данными
— Знание SQL
— Знание основ генетики
Дополнительно:
— Комфортные
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48740703
hh.ru
Вакансия Биостатистик/Аналитик генетических данных (Data Scientist) в Москве, работа в компании Мираторг, Агропромышленный холдинг…
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 17.11.2021.
Java-разработчик - Сбер. IT
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Локация: Москва
Требования:
— Опыт работы в роле разработчика от года
— Опыт работы с JVM стеком от года
— Знакомство с современными практиками разработки Scrum/Kanban
— Знание принципов организации распределённых информационных систем и баз данных
— Умение работать в команде Желательно владение/опыт работы со следующими технологиями:
— Уверенное знание стека используемых технологий: Java, Spring Core, Spring Boot
— Опыт разработки с использованием Oracle или PostgreSQL
— Опыт разработки с использование Kafka
— Опыт работы с системами мониторинга Zabbix/Grafana
— Знание технологий виртуализации и контейнеризации
Задачи:
— Участие в разработке архитектуры платформы
— Проектирование и декомпозиция задач на спринт вместе с командой
— Реализация ключевых узлов платформы
— Разработка и поддержка набора автоматических модульных и интеграционных тестов
— Ревью кода и его документирование
— Активное участие в выводе функционала в промышленную эксплуатацию
Дополнительно:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
— Возможность работать по гибкому графику
— Возможность обучения за счет компании
— Страхование (от несчастных случаев, ДМС)
— Льготное кредитование
— Комфортный офис со столовой
— Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров;
— Офис в 7 мин пешком от м. Кожуховская (площадка «Южный порт» Сбербанка), можно работать удаленно
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48637831
Описание проекта: Мы занимаемся разработкой нового клиентского сервиса
— Smart Solution (простое решение для финансовых споров) на целевых платформах банка с использованием современного стека технологий. Тебе предстоит участвовать в разработке нового проекта с интеграциями, как во внутренние системы банка так и со внешними клиентами, его дальнейшем развитии и сопровождении.
Локация: Москва
Требования:
— Опыт работы в роле разработчика от года
— Опыт работы с JVM стеком от года
— Знакомство с современными практиками разработки Scrum/Kanban
— Знание принципов организации распределённых информационных систем и баз данных
— Умение работать в команде Желательно владение/опыт работы со следующими технологиями:
— Уверенное знание стека используемых технологий: Java, Spring Core, Spring Boot
— Опыт разработки с использованием Oracle или PostgreSQL
— Опыт разработки с использование Kafka
— Опыт работы с системами мониторинга Zabbix/Grafana
— Знание технологий виртуализации и контейнеризации
Задачи:
— Участие в разработке архитектуры платформы
— Проектирование и декомпозиция задач на спринт вместе с командой
— Реализация ключевых узлов платформы
— Разработка и поддержка набора автоматических модульных и интеграционных тестов
— Ревью кода и его документирование
— Активное участие в выводе функционала в промышленную эксплуатацию
Дополнительно:
— Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
— Возможность работать по гибкому графику
— Возможность обучения за счет компании
— Страхование (от несчастных случаев, ДМС)
— Льготное кредитование
— Комфортный офис со столовой
— Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров;
— Офис в 7 мин пешком от м. Кожуховская (площадка «Южный порт» Сбербанка), можно работать удаленно
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48637831
Data Scientist (Risk modeling & Reasearch) - Сбер. Data Science
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Reasearch. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Локация: Москва
Требования:
— Знания и опыт применения алгоритмов классического ML, знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
— Знания и опыт обучения нейронных сетей (рекуррентные, сверточные, и сети с attention для анализа последовательностей, архитектуры для работы с табличными данными, текстовые эмбеддинги, графовые нейронные сети)
— Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
— Python, Spark, SQL;
— Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество; Что у нас есть:
— Работа на Ubuntu
—сервере по ssh, 500gb RAM, 64 cpu, Tesla p40
—100. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top29 в мире;
— Комфортный офис (Кутузовский 32к2, башня «Б», с видом на Сити, МГУ и парк Победы), бильярд, плойка, бесплатный фитнес в офисе, льготное кредитование;
— Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Skoltech, Coursera и другие), участие в международных конференциях, командировки в Европу;
— Развитое DS community (500+ DS'ов Сбера);
Обязанности:
— Разработка моделей, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез;
Задачи:
— Моделирование финансовой благонадежности клиентов ФЛ/ЮЛ
— Рейтингование клиентов и создание рекомендаций на основе рейтинга
— Разработка риск
—моделей PD/LGD/EAD
— Анализ графа связей клиентов
— Предсказание дохода клиента
— Предсказание спроса в зависимости от параметров кредитного предложения
— Моделирование Next Best Action для выбора оптимального канала коммуникации
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48941606
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Reasearch. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU
—кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Локация: Москва
Требования:
— Знания и опыт применения алгоритмов классического ML, знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
— Знания и опыт обучения нейронных сетей (рекуррентные, сверточные, и сети с attention для анализа последовательностей, архитектуры для работы с табличными данными, текстовые эмбеддинги, графовые нейронные сети)
— Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
— Python, Spark, SQL;
— Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество; Что у нас есть:
— Работа на Ubuntu
—сервере по ssh, 500gb RAM, 64 cpu, Tesla p40
—100. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top29 в мире;
— Комфортный офис (Кутузовский 32к2, башня «Б», с видом на Сити, МГУ и парк Победы), бильярд, плойка, бесплатный фитнес в офисе, льготное кредитование;
— Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Skoltech, Coursera и другие), участие в международных конференциях, командировки в Европу;
— Развитое DS community (500+ DS'ов Сбера);
Обязанности:
— Разработка моделей, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез;
Задачи:
— Моделирование финансовой благонадежности клиентов ФЛ/ЮЛ
— Рейтингование клиентов и создание рекомендаций на основе рейтинга
— Разработка риск
—моделей PD/LGD/EAD
— Анализ графа связей клиентов
— Предсказание дохода клиента
— Предсказание спроса в зависимости от параметров кредитного предложения
— Моделирование Next Best Action для выбора оптимального канала коммуникации
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48941606
Позиции: Software Developer / Senior Software Developer
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты с бигфарма компаниями в областях:
- Clinical trials
- Computational chemistry
- Computer aided drug discovery
- Pharmacovigilance
- Epidemiology
- Clinical Supply Chain и т.д.
Требования:
- опыт с JavaScript или TypeScript или Dart;
- опыт с Python и/или R;
- английский не ниже Upper Intermediate;
Будет плюсом:
- опыт в релевантных областях: биоинформатика / хим. информатика;
- наличие математической подготовки, знание мат. статистики;
- опыт исследовательской/научной работы;
- опыт с другими языками программирования: C# / C++ / Java / etc;
- знания в области computer science;
- понимание ML / Data Science подходов;
- понимание лучших практик UI/UX;
Даже если Вы не подходите по какому-либо из требований - мы всё равно готовы рассмотреть ваше резюме.
Контакт @PartAlex
Локация: Удалённо. Есть возможность посещения офисов в городах СПб/Казань/Ростов-на-Дону/Минск/Таганрог
Проекты с бигфарма компаниями в областях:
- Clinical trials
- Computational chemistry
- Computer aided drug discovery
- Pharmacovigilance
- Epidemiology
- Clinical Supply Chain и т.д.
Требования:
- опыт с JavaScript или TypeScript или Dart;
- опыт с Python и/или R;
- английский не ниже Upper Intermediate;
Будет плюсом:
- опыт в релевантных областях: биоинформатика / хим. информатика;
- наличие математической подготовки, знание мат. статистики;
- опыт исследовательской/научной работы;
- опыт с другими языками программирования: C# / C++ / Java / etc;
- знания в области computer science;
- понимание ML / Data Science подходов;
- понимание лучших практик UI/UX;
Даже если Вы не подходите по какому-либо из требований - мы всё равно готовы рассмотреть ваше резюме.
Контакт @PartAlex
Data Scientist (Предиктивный анализ данных и/или Computer Vision)
red_mad_robot создает эталонные цифровые продукты: мобильные приложения, рабочие инструменты для сотрудников и веб-сервисы, которые диктуют правила развития диджитал в нашей стране. Нашими продуктами, пользуются миллионы людей. Очень возможно, ты – один из них.
В наш бизнес-юнит Research Data Lab, отвечающий за создание продуктов в области машинного обучения и искусственного интеллекта для промышленных корпораций России, требуется опытные Data Scientist, область интересов и основная компетенция которых находится либо в области построения предиктивных моделей по анализу табличных/time series-данных, либо в области Computer Vision.
Локация: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
Что предстоит делать:
- Разрабатывать модели машинного обучения;
- Формулировать метрики качества работы моделей;
- Переносить модели в ML сервисы и интегрировать их в систему;
- Проводить анализ данных с помощью методов предиктивной аналитики;
- Работать в связке с Data аналитиком для проверки гипотез;
- Вместе с командой брейнштормить над сложными задачами и искать наилучшие способы их реализации.
От тебя:
- Знание алгоритмов машинного обучения;
- Знание и опыт работы с Python 3;
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow/Keras/PyTorch);
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Хорошая математическая подготовка.
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Будет плюсом:
- Опыт back-end разработки;
- Опыт работы с Docker, Docker-compose.
Чего ждать от роботов:
- Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
- Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
- Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48701267
red_mad_robot создает эталонные цифровые продукты: мобильные приложения, рабочие инструменты для сотрудников и веб-сервисы, которые диктуют правила развития диджитал в нашей стране. Нашими продуктами, пользуются миллионы людей. Очень возможно, ты – один из них.
В наш бизнес-юнит Research Data Lab, отвечающий за создание продуктов в области машинного обучения и искусственного интеллекта для промышленных корпораций России, требуется опытные Data Scientist, область интересов и основная компетенция которых находится либо в области построения предиктивных моделей по анализу табличных/time series-данных, либо в области Computer Vision.
Локация: Удаленно, можно посещать офисы в Москве, Самаре, Тольятти, Иннополисе и Ярославле
Что предстоит делать:
- Разрабатывать модели машинного обучения;
- Формулировать метрики качества работы моделей;
- Переносить модели в ML сервисы и интегрировать их в систему;
- Проводить анализ данных с помощью методов предиктивной аналитики;
- Работать в связке с Data аналитиком для проверки гипотез;
- Вместе с командой брейнштормить над сложными задачами и искать наилучшие способы их реализации.
От тебя:
- Знание алгоритмов машинного обучения;
- Знание и опыт работы с Python 3;
- Опыт работы с фреймворками машинного обучения (TensorFlow/Keras/PyTorch);
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Хорошая математическая подготовка.
В области предиктивной аналитики:
- Проведение EDA, умение делать выводы по данным большой размерности (более 100/1000 фич);
- продвинутое владение Pandas и NumPy;
- Вычисление наиболее важных фич, фильтрация данных.
В области Computer Vision:
- Опыт работы и тонкая настройка Detectron 2/TensorFlow Object Detection;
- Опыт работы с OpenCV, вычисления размера объектов в реальных размерах (метры/сантиметры);
- Опыт объединения предсказаний с соседних кадров, трекинга объектов.
Будет плюсом:
- Опыт back-end разработки;
- Опыт работы с Docker, Docker-compose.
Чего ждать от роботов:
- Работа в сильной команде, где ценят инициативу, договорённости и честную обратную связь. Влиться и освоиться тебе поможет ментор. Позже ты тоже сможешь стать ментором для других.
- Развитие — наш пунктик: берёмся за сложные задачи, которые нас продвинут. Проводим школы и интенсивы, чтобы прокачаться. Зовём интересных гостей для развития кругозора. Пользуемся бесплатной электронной библиотекой.
- Всё по-честному: у нас белая зарплата и оформление в штат с первого дня, прозрачная система развития с персональным планом и ДМС с хорошими условиями через полгода работы.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/48701267
Вакансия: Онтоинженер (инженер по знаниям)
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Требования:
• хорошее знание RDF/OWL/SPARQL,
• опыт в моделировании данных от 2-3 лет (например, на позиции системного аналитика), хотя бы и с использованием другого стека,
• знакомство с отраслью информационной безопасности либо желание в неё глубоко погрузиться.
Обязанности:
• разработка компьютерной онтологии на основе фреймворков и подходов крупнейших мировых исследовательских компаний и экспертных групп,
• разработка и тестирование на практике методов управляемого знаниями обнаружения и реагирования на инциденты информационной безопасности.
Задачи:
• компьютерная онтология и набор методов по работе с данными, обеспечивающая работу системы поддержки принятия решений – автоматически и в режиме реального времени разрабатывающей план оценки угроз и реагирования в т.ч. для случаев использования атакующим ранее неизвестных уязвимостей нулевого дня,
• мы ожидаем, что в перспективе 1-2 лет вы сможете создать и возглавить аналитический отдел по управлению знаниями и руководить командой.
Дополнительно:
• Интересные задачи. Делаем большие продукты, доверяем профессионалам, всегда готовы услышать ваши идеи, и поддержать реализацию.
• Коллектив, в котором хочется работать. Высокотехнологичные проекты можно создать только в сплоченной команде. Мы ценим людей, которые находят общий язык с коллегами и действуют сообща.
• Профессиональное развитие. Review каждые полгода, 100% оплата профильных обучений\конференций, speech-ки среди коллег, компенсация занятий английским, испанским, итальянским.
• Стабильность. Трудоустройство по ТК РФ, всегда своевременная выплата «белой» заработной платы, комфорт и уверенность в завтрашнем дне. Понимание, что очередная короновирусная волна не отразится на работе.
• Забота о здоровье. Добровольное медицинское страхование в лучших клиниках с широким набором медицинских услуг, спорт (бассейн, йога, скалодром), частичная компенсация занятий спортом.
• Удобный график работы. Удаленка, гибридный график, либо уютный офис в Екатеринбурге в двух шагах от парка Маяковского. Удаленным сотрудникам организуем командировки на первые неделю – две работы, но только по желанию 😊
• Насыщенная корпоративная жизнь. Корпоративы на открытом воздухе, сплавы, походы, вечерние посиделки.
Вилка ЗП: до 160 т.р.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии в телеграм: @michaelsavin либо почта: msavin@ussc.ru
Компания: УЦСБ (Уральский Центр Систем Безопасности)
Локация: Удаленно (либо уютный офис в Екатеринбурге)
В проект по разработке SOAR системы – управляемой графами знаний платформе автоматизации процессов расследования и реагирования на инциденты информационной безопасности – требуется онтоинженер (инженер по знаниям). Мы делаем продукт мирового уровня, основываясь на подходах, доказавших свою эффективность в крупнейших мировых исследовательских центрах в области ИБ. Необходимость расширения команды вызвана успешным переходом продукта из стадии R&D к внедрениям у первых клиентов.
Требования:
• хорошее знание RDF/OWL/SPARQL,
• опыт в моделировании данных от 2-3 лет (например, на позиции системного аналитика), хотя бы и с использованием другого стека,
• знакомство с отраслью информационной безопасности либо желание в неё глубоко погрузиться.
Обязанности:
• разработка компьютерной онтологии на основе фреймворков и подходов крупнейших мировых исследовательских компаний и экспертных групп,
• разработка и тестирование на практике методов управляемого знаниями обнаружения и реагирования на инциденты информационной безопасности.
Задачи:
• компьютерная онтология и набор методов по работе с данными, обеспечивающая работу системы поддержки принятия решений – автоматически и в режиме реального времени разрабатывающей план оценки угроз и реагирования в т.ч. для случаев использования атакующим ранее неизвестных уязвимостей нулевого дня,
• мы ожидаем, что в перспективе 1-2 лет вы сможете создать и возглавить аналитический отдел по управлению знаниями и руководить командой.
Дополнительно:
• Интересные задачи. Делаем большие продукты, доверяем профессионалам, всегда готовы услышать ваши идеи, и поддержать реализацию.
• Коллектив, в котором хочется работать. Высокотехнологичные проекты можно создать только в сплоченной команде. Мы ценим людей, которые находят общий язык с коллегами и действуют сообща.
• Профессиональное развитие. Review каждые полгода, 100% оплата профильных обучений\конференций, speech-ки среди коллег, компенсация занятий английским, испанским, итальянским.
• Стабильность. Трудоустройство по ТК РФ, всегда своевременная выплата «белой» заработной платы, комфорт и уверенность в завтрашнем дне. Понимание, что очередная короновирусная волна не отразится на работе.
• Забота о здоровье. Добровольное медицинское страхование в лучших клиниках с широким набором медицинских услуг, спорт (бассейн, йога, скалодром), частичная компенсация занятий спортом.
• Удобный график работы. Удаленка, гибридный график, либо уютный офис в Екатеринбурге в двух шагах от парка Маяковского. Удаленным сотрудникам организуем командировки на первые неделю – две работы, но только по желанию 😊
• Насыщенная корпоративная жизнь. Корпоративы на открытом воздухе, сплавы, походы, вечерние посиделки.
Вилка ЗП: до 160 т.р.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии в телеграм: @michaelsavin либо почта: msavin@ussc.ru
Позиция: Computational Chemist (Хемоинформатик) в проект по драг-дизайну - Университет Иннополис
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Локация: Иннополис либо удаленная работа
Требования к опыту работы:
MSc, (PhD будет огромным бонусом) в области области Химии/Биоинформатики/Хемоинформатики или 3+ лет релевантого опыта
Английский не ниже upper intermediate
Технические требования:
Опыт работы с библиотеками машинного обучения обучения на табличных данных (Sklearn, Catboost, LightGBM).
Знание циклов разработки лекарств, задач, решаемых с помощью ML на каждом цикле: Lead discovery, ADME modelling.
Знание биоинформатики/хемоинформатики/квантовой химии/молекулярной динамики. Опыт работы с молекулярными датасетами (ZINC, QM9, ChemBL)
Опыт работы с библиотеками глубокого обучения (Pytorch, Tensorflow (опционально).
Понимание техник active learning, design of experiments, transfer learning
Навыки и понимание принципов работы графовых нейронных сетей, трансформеров, вариационных автокодировщиков. Знание генеративных методов. Методы оптимизации гиперпараметров, fine-tuning.
Умение качественно писать статьи, опыт работы с Mendeley/Overleaf, качественная визуализация результатов исследований
Отправлять резюме телеграм: @ruslan_lkn
Позиция: Data Scientist (Deep learning для последовательных данных)
Компания: Skoltech LARSS (лаборатория прикладных исследований)
Локация: Skoltech, очно 1—2 раза в неделю по договоренности
Вилка ЗП: 100-220
Требования:
• владение python
• опыт машинного обучения от одного года
• знание английского
Будет плюсом:
• опыт разработки ПО
• владение математической статистикой
• научные публикации
Стек:
• опыт работы с DL в pytorch
Обязанности:
• создание алгоритмов глубинного обучения для последовательных данных
• проведения вычислительных экспериментов
• (опционально) написание научных статей по результатам
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: a.zaytsev@skoltech.ru или телеграм @likzet
Компания: Skoltech LARSS (лаборатория прикладных исследований)
Локация: Skoltech, очно 1—2 раза в неделю по договоренности
Вилка ЗП: 100-220
Требования:
• владение python
• опыт машинного обучения от одного года
• знание английского
Будет плюсом:
• опыт разработки ПО
• владение математической статистикой
• научные публикации
Стек:
• опыт работы с DL в pytorch
Обязанности:
• создание алгоритмов глубинного обучения для последовательных данных
• проведения вычислительных экспериментов
• (опционально) написание научных статей по результатам
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: a.zaytsev@skoltech.ru или телеграм @likzet
Позиция: DS Junior/Middle
Компания: Сбер, блок Риски
Модели рейтинга ФЛ/ЮЛ для Экосистемы Сбера и риск-модели для международного бизнеса
Локация: Москва, Кутзовский 32к2, этаж 29
Требования: классический ML, нейросети, мат.стат, Python, SQL/PySpark
Будет плюсом: моделирование рисков, английский
Обязанности: Разработка моделей, проверка гипотез, выработка постановки задачи с заказчиком
Вилка ЗП: от 100к net (Junior)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
AMGartseva@sberbank.ru
Компания: Сбер, блок Риски
Модели рейтинга ФЛ/ЮЛ для Экосистемы Сбера и риск-модели для международного бизнеса
Локация: Москва, Кутзовский 32к2, этаж 29
Требования: классический ML, нейросети, мат.стат, Python, SQL/PySpark
Будет плюсом: моделирование рисков, английский
Обязанности: Разработка моделей, проверка гипотез, выработка постановки задачи с заказчиком
Вилка ЗП: от 100к net (Junior)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
AMGartseva@sberbank.ru
Data Scientist - Газпромбанк
Локация: Москва
Требования:
— высшее образование в области математики / вычислительных наук / экономики / финансов / физики;
— преимущества: пройденные курсы по моделированию, международные профессиональные сертификаты (CFA, FRM, PRM, CQF);
— опыт на Kaggle, хакатонах приветствуется;
— опыт работы области data sсience не менее 1 года;
— умение объяснять сложные концепции простыми словами (в том числе для не моделистов), красиво презентовать результаты.
Обязанности:
— полный цикл разработки моделей: постановка задачи, погружение в предметную область;
— поиск и очистка данных, постановка задач дата
—иженерам;
— выбор оптимального метода моделирования;
— разработка скриптов для построения выборок и модели;
— верификация модели;
— подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
— участие во внедрении;
— мониторинг и сопровождение модели;
— активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес
—подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/49645032
Локация: Москва
Требования:
— высшее образование в области математики / вычислительных наук / экономики / финансов / физики;
— преимущества: пройденные курсы по моделированию, международные профессиональные сертификаты (CFA, FRM, PRM, CQF);
— опыт на Kaggle, хакатонах приветствуется;
— опыт работы области data sсience не менее 1 года;
— умение объяснять сложные концепции простыми словами (в том числе для не моделистов), красиво презентовать результаты.
Обязанности:
— полный цикл разработки моделей: постановка задачи, погружение в предметную область;
— поиск и очистка данных, постановка задач дата
—иженерам;
— выбор оптимального метода моделирования;
— разработка скриптов для построения выборок и модели;
— верификация модели;
— подготовка отчета о разработке и презентация результатов;
— участие во внедрении;
— мониторинг и сопровождение модели;
— активное взаимодействие с Заказчиками (Департамент кредитных рисков корпоративного бизнеса), Бизнес
—подразделениями (Корпоративный бизнес), Управлением валидации, Командой внедрения, в отдельных случаях – с внешним и внутренним аудитом и регулятором.
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/49645032
Вакансия: Биоинформатик
Компания: Genotek
Локация: Москва
Задачи:
- полногеномный поиск ассоциаций (GWAS);
- полигенные шкалы риска (PRS);
- популяционная генетика (дальнее родство, ancestry inference).
Участие в разработке ДНК-тестов ("Генетический паспорт") и научных публикациях (Nature, Scientific Reports, PLOS ONE тд.)
Писать можно в Telegram: @alexrakitko
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49508564
Компания: Genotek
Локация: Москва
Задачи:
- полногеномный поиск ассоциаций (GWAS);
- полигенные шкалы риска (PRS);
- популяционная генетика (дальнее родство, ancestry inference).
Участие в разработке ДНК-тестов ("Генетический паспорт") и научных публикациях (Nature, Scientific Reports, PLOS ONE тд.)
Писать можно в Telegram: @alexrakitko
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/49508564
A Post-doctoral position is available available from January 1st 2022 for two years, in Bruno Amati’s group at the European Institute of Oncology in Milan:
https://www.research.ieo.it/research-and-technology/principal-investigators/oncogenes-trannoscription-and-cancer/
Function of RNA-binding proteins in MYC-driven lymphoma
Candidates should hold a PhD, with expertise in Molecular/Cellular Biology. The work will include the culture and manipulation of lymphoma cell lines, generation of RNA-seq, Ribo-seq and CLIP-seq libraries for next-generation sequencing, data analysis (in collaboration with computational scientists) and follow-up studies on relevant targets and pathways.
Interested candidates should send their CV, the e-mail contacts of three referees and a brief motivation statement to Bruno Amati, at bruno.amati@ieo.it
https://www.research.ieo.it/research-and-technology/principal-investigators/oncogenes-trannoscription-and-cancer/
Function of RNA-binding proteins in MYC-driven lymphoma
Candidates should hold a PhD, with expertise in Molecular/Cellular Biology. The work will include the culture and manipulation of lymphoma cell lines, generation of RNA-seq, Ribo-seq and CLIP-seq libraries for next-generation sequencing, data analysis (in collaboration with computational scientists) and follow-up studies on relevant targets and pathways.
Interested candidates should send their CV, the e-mail contacts of three referees and a brief motivation statement to Bruno Amati, at bruno.amati@ieo.it
www.research.ieo.it
Oncogenes, Trannoscription and Cancer
Our research aims at a better understanding of fundamental disease mechanisms and therapeutic opportunities in MYC-driven cancers, with a particular focus on aggressive B-cell lymphomas.
Forwarded from Deleted Account
Data Scientist в Отдел исследования данных, департамент SberData - Сбер для экспертов
SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово
—ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Чем занимаемся:Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологий. Мы реализуем проекты в абсолютно разных направлениях, например:
— Выявление аномальных транзакций;
— Оценка контактности клиента в процессах сбора задолженности;
— Рекомендация продуктов банковской экосистемы;
— Прогнозирование и оптимизация сроков доставки банковских карт;
— Автоматизация ручных проверок документов; Прямо сейчас сконцентрированы на следующих активностях:
— Прогнозирование возникновения связей в графах ЮЛ/ФЛ;
— Автоматизированная проверка машин из банковского автопарка по фото; Обязанности предполагают участие в проектах на всех стадиях от начала до конца:
— Общение с бизнес
—заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик
— Формирование и проверка ML
—гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
— Организация и проведение пилотов, оценка бизнес
—эффекта
— Презентация результатов работы бизнесу
— Внедрение и сопровождение моделей От кандидата мы хотим видеть:
— Профильное математическое/техническое образование
— Промышленный опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее полутора лет
— Глубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
— Промышленный опыт Python, SQL БД (Teradata, Oracle, MS SQL, PostgreSQL), Hadoop: Spark, Hive, Impala
— Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
— Умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open
—source решения
Локация: Москва
Будет плюсом:
— Deep learning (pytorch) в прикладных задачах CV, NLP С нас:
— Структура дохода: фиксированный оклад + годовая премия (выплата в конце года)
— Место работы: г. Москва, м. Ленинский проспект / Тульская / Нагатинская (Бизнес центр «Даниловский Форт»
— Официальное трудоустройство
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (есть возможность изменить часы прихода
—ухода)
— Бессрочный трудовой договор
— ДМС
— Бесплатный фитнес на территории работодателя
— Внутренние и внешние курсы повышения квалификации
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/47567273
SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово
—ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Чем занимаемся:Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологий. Мы реализуем проекты в абсолютно разных направлениях, например:
— Выявление аномальных транзакций;
— Оценка контактности клиента в процессах сбора задолженности;
— Рекомендация продуктов банковской экосистемы;
— Прогнозирование и оптимизация сроков доставки банковских карт;
— Автоматизация ручных проверок документов; Прямо сейчас сконцентрированы на следующих активностях:
— Прогнозирование возникновения связей в графах ЮЛ/ФЛ;
— Автоматизированная проверка машин из банковского автопарка по фото; Обязанности предполагают участие в проектах на всех стадиях от начала до конца:
— Общение с бизнес
—заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик
— Формирование и проверка ML
—гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
— Организация и проведение пилотов, оценка бизнес
—эффекта
— Презентация результатов работы бизнесу
— Внедрение и сопровождение моделей От кандидата мы хотим видеть:
— Профильное математическое/техническое образование
— Промышленный опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее полутора лет
— Глубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
— Промышленный опыт Python, SQL БД (Teradata, Oracle, MS SQL, PostgreSQL), Hadoop: Spark, Hive, Impala
— Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
— Умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open
—source решения
Локация: Москва
Будет плюсом:
— Deep learning (pytorch) в прикладных задачах CV, NLP С нас:
— Структура дохода: фиксированный оклад + годовая премия (выплата в конце года)
— Место работы: г. Москва, м. Ленинский проспект / Тульская / Нагатинская (Бизнес центр «Даниловский Форт»
— Официальное трудоустройство
— График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (есть возможность изменить часы прихода
—ухода)
— Бессрочный трудовой договор
— ДМС
— Бесплатный фитнес на территории работодателя
— Внутренние и внешние курсы повышения квалификации
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии:
https://hh.ru/vacancy/47567273
Вакансия: Биоинформатик
Компания: BostonGene
Локация: Москва
Project: BostonGene Tumor Portrait test, based on integrated genomic and trannoscriptomic analysis, propels precision medicine into daily practice and supports physicians in actualizing personalized therapy for cancer patients. The test uses whole exome (WES) and whole trannoscriptome (RNAseq or RNA-sequencing) sequencing to profile the tumor’s genomic, trannoscriptomic, microenvironment, and neoantigenic properties.
Подробнее о том, что делают в BostonGene, вы можете узнать в докладе: https://news.1rj.ru/str/sberloga/145
Писать можно в Telegram: @CaterinaTitova
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/50083494
Компания: BostonGene
Локация: Москва
Project: BostonGene Tumor Portrait test, based on integrated genomic and trannoscriptomic analysis, propels precision medicine into daily practice and supports physicians in actualizing personalized therapy for cancer patients. The test uses whole exome (WES) and whole trannoscriptome (RNAseq or RNA-sequencing) sequencing to profile the tumor’s genomic, trannoscriptomic, microenvironment, and neoantigenic properties.
Подробнее о том, что делают в BostonGene, вы можете узнать в докладе: https://news.1rj.ru/str/sberloga/145
Писать можно в Telegram: @CaterinaTitova
Детальное описание
https://hh.ru/vacancy/50083494
Позиция: Deep Learning RnD Engineer (Computer Vision, Neural Network Compression)
Уровень: Middle-Senior
Компания: Интел
Локация: Нижний Новгород (возможен удаленный найм по России). Лично я уже почти год работаю из Москвы, в офисе ни разу не был.
Формат работы: Удаленка
Описание:
You will join the Neural Networks Compression Tools team in IOTG Russia. As a Deep Learning RnD Engineer, you will be challenged to build Computer Vision (CV) based products/solutions. You will create and implement new or use existing traditional and deep-learning CV algorithms to solve applied problems in various domains. Your responsibilities will include, but not be limited to:
- Interact with users to define requirements for CV based product/solutions.
- Study current leading approaches and algorithms, analyze the latest industrial trends and research papers.
- Generate novel ideas on computer vision algorithms, implement and evaluate them.
- In either research environments or specific product environments, utilize current programming methodologies to translate CV algorithms into software.
- Complete programming, debugging, testing, validation, documentation and/or deployment of the solution/products.
Требования:
- Excellent knowledge of Computer Science and Mathematics
- Knowledge of Machine Learning and Deep Learning algorithms
- At least 3 years of software development
- Good programming skills, knowledge of Python as well as understanding of modern programming paradigms and patterns
The following is desired:
- Research background in CV or a similar Computer Science discipline
- Experience in productizing algorithms and/or software optimization
- Spoken and written English: upper-intermediate level or advanced
Ресерч:
1-2 раза в неделю разбор статей. Мы публикуем если есть результаты которые этого достойны. Публикации поддерживаются менеджментом команды.
Резюме в личку @negvet или на почту evgeny.tsykunov@intel.com
Уровень: Middle-Senior
Компания: Интел
Локация: Нижний Новгород (возможен удаленный найм по России). Лично я уже почти год работаю из Москвы, в офисе ни разу не был.
Формат работы: Удаленка
Описание:
You will join the Neural Networks Compression Tools team in IOTG Russia. As a Deep Learning RnD Engineer, you will be challenged to build Computer Vision (CV) based products/solutions. You will create and implement new or use existing traditional and deep-learning CV algorithms to solve applied problems in various domains. Your responsibilities will include, but not be limited to:
- Interact with users to define requirements for CV based product/solutions.
- Study current leading approaches and algorithms, analyze the latest industrial trends and research papers.
- Generate novel ideas on computer vision algorithms, implement and evaluate them.
- In either research environments or specific product environments, utilize current programming methodologies to translate CV algorithms into software.
- Complete programming, debugging, testing, validation, documentation and/or deployment of the solution/products.
Требования:
- Excellent knowledge of Computer Science and Mathematics
- Knowledge of Machine Learning and Deep Learning algorithms
- At least 3 years of software development
- Good programming skills, knowledge of Python as well as understanding of modern programming paradigms and patterns
The following is desired:
- Research background in CV or a similar Computer Science discipline
- Experience in productizing algorithms and/or software optimization
- Spoken and written English: upper-intermediate level or advanced
Ресерч:
1-2 раза в неделю разбор статей. Мы публикуем если есть результаты которые этого достойны. Публикации поддерживаются менеджментом команды.
Резюме в личку @negvet или на почту evgeny.tsykunov@intel.com
Вакансия: ML Engineer/ Data Engineer (Middle/SR)
Компания: Genesis
Локация: Kyiv, Ukraine, частично удаленный режим работы
Genesis – международная продуктовая IT-компания полного цикла. Один из самых крупных партнеров Facebook, Google, Snapchat и Apple в Восточной Европе. Экосистема Genesis состоит из более 15 компаний и инвестиционного фонда. Вакансия открыта в рамках проекта Nur.KZ.
Требования:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс.Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.
Задачи:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.
Дополнительно:
– Гибридный режим работы, гибкий график.
– Нет трекинга. Нет овертаймов, бюрократии и микроменеджмента.
– Все предельно открыто и прозрачно. Процессы строятся снизу вверх.
– Нет клиентов, мы продукт! Вся команда в Киеве. Офис на ст. м. Шевченка (открыт 24/7).
– Технику предоставляем (исходя из ваших пожеланий).
– Больше бенефитов здесь.
Вилка ЗП: 2500-3000 $$ (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
Компания: Genesis
Локация: Kyiv, Ukraine, частично удаленный режим работы
Genesis – международная продуктовая IT-компания полного цикла. Один из самых крупных партнеров Facebook, Google, Snapchat и Apple в Восточной Европе. Экосистема Genesis состоит из более 15 компаний и инвестиционного фонда. Вакансия открыта в рамках проекта Nur.KZ.
Требования:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс.Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.
Задачи:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.
Дополнительно:
– Гибридный режим работы, гибкий график.
– Нет трекинга. Нет овертаймов, бюрократии и микроменеджмента.
– Все предельно открыто и прозрачно. Процессы строятся снизу вверх.
– Нет клиентов, мы продукт! Вся команда в Киеве. Офис на ст. м. Шевченка (открыт 24/7).
– Технику предоставляем (исходя из ваших пожеланий).
– Больше бенефитов здесь.
Вилка ЗП: 2500-3000 $$ (готовы обсуждать)
Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara
Forwarded from Graph Machine Learning
Open PhD/PostDoc Positions on GML
Aleksandar Bojchevski, which you may know by his works on robustness, adversarial attacks, generative models on graphs, hires PhDs and PostDocs to work on trustworthy machine learning research. The position is at CISPA Helmholtz Center for Information Security, in Saarland, Germany and is well paid (for PhDs around 4K euros per month before taxes). Apply here.
Aleksandar Bojchevski, which you may know by his works on robustness, adversarial attacks, generative models on graphs, hires PhDs and PostDocs to work on trustworthy machine learning research. The position is at CISPA Helmholtz Center for Information Security, in Saarland, Germany and is well paid (for PhDs around 4K euros per month before taxes). Apply here.
abojchevski.github.io
Aleksandar Bojchevski
Full Professor @ University of Cologne