Deepmind AI Researchers Introduce ‘DeepNash’, An Autonomous Agent Trained With Model-Free Multiagent Reinforcement Learning That Learns To Play The Game Of Stratego At Expert Level


https://www.marktechpost.com/2022/07/09/deepmind-ai-researchers-introduce-deepnash-an-autonomous-agent-trained-with-model-free-multiagent-reinforcement-learning-that-learns-to-play-the-game-of-stratego-at-expert-level/

https://arxiv.org/pdf/2206.15378

Greater creative control for AI image generation by Meta AI

https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-generation/

Building Scalable Real Time Event Processing with Kafka and Flink at DoorDash

https://doordash.engineering/2022/08/02/building-scalable-real-time-event-processing-with-kafka-and-flink/

وبینار آموزشی مهندسی کلان‌داده

در این وبینار آموزشی رایگان از سری وبینار‌های مدرسه جهانی هوش مصنوعی (https://soai.world) در ایران، طی مدت ۲ ساعت، با مفاهیم و جدیدترین تکنولوژی‌ها و راهکار‌های مواجه شدن با کلان‌داده‌ها (‌‌‌‌Big Data) آشنا خواهید شد. همچنین در این وبینار به معرفی روش‌های Stream Processing برای حل به‌روزترین چالش‌های مهندسی داده در صنعت مثل Real-time Machine Learning خواهیم پرداخت.
شرکت در این وبینار به همه دانشجویان، مهندسین و علاقه‌مندان به مهندسی نرم‌افزار، تحلیل داده، علوم داده، مهندسی داده و یادگیری ماشین پیشنهاد می‌شود. این وبینار پیش‌نیازی برای وبینار بعدی (پردازش موازی و مقیاس‌پذیر داده‌ها در پایتون به کمک Dask) است.

ارايه توسط حمیدرضا حسین‌خانی
- مدرس دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
- راهبر فنی علوم داده در شرکت اسنپ‌فود
- نماینده بنیاد School of AI در ایران

زمان: جمعه ۱۸ شهریور ساعت ۱۰ صبح
مکان: سامانه کلاس‌های مجازی دانشگاه صنعتی شریف

فایل اسلایدهای ارايه

وبینار آموزشی محاسبات موازی، توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر در پایتون به کمک Dask 👇👇👇

وبینار آموزشی محاسبات موازی، توزیع شده و مقیاس‌پذیر در پایتون به کمک Dask


- اگر با دیتاست حجیمی روبرو هستید که حافظه اصلی (RAM) کامپیوتر شما گنجایش نگه‌داری آن برای پردازش را ندارد…
- اگر در حال توسعه سیستم نرم‌افزاری و یا یک پایپلاین ETL هستید که کوئری سنگینی را به دیتابیس میزند و مدت زیادی طول می‌کشد (long-run query) یا دیتابیس عملیاتی شما را با اختلال مواجه می‌کند…
- اگر قرار است یک پردازش سنگین مثل تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) بر روی حجم بالایی از کلان‌داده‌ها داشته باشید که بدون پردازش موازی امکان‌پذیر به نظر نمی‌آید…

احتمالا شما نیاز به یک ابزار مناسب برای پردازش موازی، توزیع شده و مقیاس‌پذیر دارید. ابزارهایی مثل Apache Spark و Hadoop مبتنی بر اکوسیستم Java اند و احتمالا به همین دلیل مورد علاقه خیلی از Data Scientist ها و Data Analyst ها نیستند. در مقابل Dask کاملا بر اکوسیستم Python سوار است و به Data Scientist ها و Data Analyst ها اجازه می‌دهد ابزارهای روزمره خود مثل Numpy و Pandas و Scikit-learn و XGBoost و TensorFlow رو به صورت توزیع شده، موازی و مقیاس پذیر به کار گیرند.

در این وبینار آموزشی رایگان از سری وبینار‌های مدرسه جهانی هوش مصنوعی (https://soai.world) در ایران، طی مدت ۲ ساعت، به صورت کاملا عملی با برنامه‌نویسی موازی و مقیاس‌پذیر در پایتون به کمک کتابخانه Dask آشنا خواهید شد.

ارايه توسط حمیدرضا حسین‌خانی
- مدرس دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
- راهبر فنی علوم داده در شرکت اسنپ‌فود
- نماینده بنیاد School of AI در ایران

زمان: جمعه ۲۵ شهریور ساعت ۱۰ صبح
مکان: سامانه کلاس‌های مجازی دانشگاه صنعتی شریف

Data Science with Python and Dask

This tutorial is a step-by-step, beginner-friendly tutorial on how to get started with PyCaret for all your machine learning projects!
This tutorial covers complete machine learning workflow at a high level:

Business Problem 👉 Data Sourcing / ETL 👉 Exploratory Data Analysis (EDA) 👉 Data Preparation 👉 Model Training & Selection 👉 Deployment & Monitoring.

https://link.medium.com/gSycei5Kotb

ویديوی ضبط شده از جلسات اول و دوم وبینار مهندسی داده و بیگ دیتا

- جلسه اول: آشنایی با مفاهیم و ابزارهای مهندسی داده و بیگ دیتا
- جلسه دوم: پردازش موازی و مقیاس‌پذیر داده‌ها در پایتون به کمک Dask

https://youtube.com/playlist?list=PLrC1NdJIN45HxoQjdhuahsSIi_s5Z_Khp

کورس آموزشی OpenCV - مهندس اخوانپور 👇👇👇

🎉📢دوره ی opencv با همکاری مکتب خونه منتشر شد
دموی دوره

لینک دوره:
https://class.vision/product/opencv/

🎊🎊کد تخفیف ۲۰ درصد به مدت ۱ هفته برای اعضای کانال فعال است:

classvision

Happy Chaharshanbeh Suri

نوروز پیروز

عیدی مدرسه هوش مصنوعی!
بوت‌کمپ نوروزی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشنهاددهنده‌ی مقیاس‌پذیر (Scalable Recommender Systems)
پنجم تا یازدهم فروردین - هر روز ساعت ۹ الی ۱۱

سامانه‌های پیشنهاد‌دهنده، یکی از اصلی‌ترین و پولسازترین کاربرد‌های مدرن هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنعت اند که پیاده‌سازی آن‌ها در مقیاس بالا برای وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های پرترافیک، یک چالش جدی است. اگر دانشجو، مهندس یادگیری ماشین، متخصص علوم داده و یا مهندس نرم‌افزار‌هستید و یا به سامانه‌های پیشنهاددهنده و پیاده‌سازی عملی آن‌ها علاقه‌مندید، این بوت‌کمپ برای شما است.

توجه: شرکت در این بوت‌کمپ رایگان است. در صورت علاقه‌مندی، در گروه زیر عضو شوید:

https://news.1rj.ru/str/+lIj28PPb9xY4Nzc8

با توسعه روز افزون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM ها) مثل GPT-4 و آماده نبودن جامعه بشری برای رویارویی با پیامد‌های احتمالی آن، بعضی افراد مثل ایلان ماسک، استیو وزنیاک و چند تن از دانشمندان هوش مصنوعی، امروز طی نامه‌ای سرگشاده خواستار توقف تحقیق و توسعه بر روی مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ به مدت حداقل ۶ ماه شدند.

https://www.cnbc.com/2023/03/29/elon-musk-other-tech-leaders-pause-training-ai-beyond-gpt-4.html