همونطور که می‌دونید با ورود مدل‌های زبانی بزگ (LLM ها) و پدید اومدن چت‌بات‌های مکالمه‌ای، زندگی همه‌ی ما وارد دوران تازه ای شده و خیلی زود، این چت‌بات‌ها به دستیار شخصی بیشتر افراد با هر تخصصی تبدیل خواهند شد.

ابتدا، چت‌بات شرکت OpenAI به‌نام ChatGPT که به اندازه اختراع برق و اینترنت اهمیت داشت.
بعد چت‌بات شرکت Microsoft که مبتنی بر چند شبکه‌عصبی از جمله مدل GPT-4 بود و مزیت اون نسبت به ChatGPT به‌روز بودن اطلاعات، جست‌و‌جو در وب و قابل اعتماد‌تر بودن پاسخ‌ها (ارائه لینک مرجع) بود
و در آخر چت‌بات شرکت Google به نام Bard که مبتنی بر مدل PaLM است و ادعا می‌کند قدرت و خلاقیت ChatGPT و به‌روز و قابل اعتماد بودن Bing را همزمان دارد.
اما بررسی اولیه ما نشون می‌ده این‌بار گوگل بازی رو به مایکروسافت باخته. بدجور هم باخته 👇👇👇

و اما بینگ حتی فارسی هم خوب کار می‌کنه... 👇👇👇

نشست آشنایی با تحلیل داده‌های زمین-مکانی (Geospatial Data Analysis) و پکیج GeoPandas در پایتون.

پنجشنبه ۱۴۰۱/۲/۷ ساعت ۸ شب در کلاس مجازی دانشگاه شریف:
https://vc.sharif.edu/ch/hosseinkhani

شرکت در این نشست رایگان است


این نشست به متخصصان علوم مرتبط با داده، دانشجویان و سایر علاقه‌مندان به تحلیل داده‌های جغرافیایی مثل نقشه پیشنهاد می‌شود.

به امید دیدار.

@schoolofai


ویدئوی ضبط‌شده‌ی نشست، در لینک زیر موجودست:
https://www.aparat.com/v/XinZz

شخصی به‌نام YK Sugi یک پلاگین برای ChatGPT نوشته که می‌تونه با گرفتن لینک یک ویدئو، محتوای ویدئو رو به صورت خلاصه شرح بده و به پرسش‌ها در مورد ویدئو پاسخ بده.

https://www.linkedin.com/in/ykdojo/details/experience/

ویدئوی ضبط‌شده از نشست آموزشی تحلیل داده‌های Geospatial به‌کمک پکیج GeoPandas در پایتون

https://www.aparat.com/v/XinZz

تیم Google DeepMind با استفاده از End-to-end Reinforcement Learning تونسته چابکی فوتبالیست‌های واقعی رو به روبات‌های Humanoid آموزش بده.

https://arxiv.org/pdf/2304.13653.pdf

منابع مفید برای یادگیری شبکه های عصبی گرافی عمیق

#منبع #GNN

SCALING FORWARD GRADIENT WITH LOCAL LOSSES

آموزش شبکه عصبی بدون استفاده از روش backprop
مقاله جدید جف هینتون و همکاران

https://arxiv.org/pdf/2210.03310.pdf

شبکه‌های عصبی گرافی (Graph Neural Networks) از داغ‌ترین انواع مدل‌های یادگیری عمیق اند که کاربردهای ویژه‌ای در صنعت و ریسرچ دارند و در جاهایی مثل پیش‌بینی ترافیک در Google Maps و ریکامندر سیستم‌ها و شبکه‌های اجتماعی و ... استفاده‌های جالبی داشته اند.
به‌زودی (از ابتدای خرداد) یک کورس آموزشی بسیار بی‌نظیر توسط @cvision با تدریس جناب مهندس اخوان‌پور از بهترین مدرسان و کارشناسان یادگیری ماشین برگزار خواهد شد که به علاقه‌مندان پیشنهاد می‌کنم حتما در آن شرکت کنند.

https://class.vision/product/graph-neural-network/

یک زبان برنامه‌نویسی جدید به نام Mojo توسط Chris Lattner (خالق LLVM و زبان Swift) معرفی شد.
این زبان،
- سادگی و کاربردپذیری و دست‌خط Python رو در کنار پرفورمنس C دارد.
- پشتیبانی کاملی از Parallel Programming در پردازنده‌های چندهسته ای و وکتور ها و accelerator ها دارد.
- می‌تواند از پکیج‌های پایتون مثل Numpy و Pandas و Matplotlib استفاده کند.
- تایپ دارد

https://www.modular.com/mojo

نسخه‌ی دوم از مدل زبانی گوگل به‌نام PaLM 2 معرفی شد.

https://ai.google/discover/palm2

New AI advancements drive Meta’s ads system performance and efficiency

https://ai.facebook.com/blog/ai-ads-performance-efficiency-meta-lattice/?utm_source=linkedin&utm_medium=organic_social&utm_campaign=blog&utm_content=gif

پروژه Open Assistant یک چت‌بات مکالمه‌ای اوپن‌سورس است که توسط شرکت LAION (سازنده‌ی Stable Diffusion) معرفی شده. این چت‌بات:

- توانایی بازیابی اطلاعات را دارد
- میتواند از طریق api به سیستم‌های دیگر متصل شود و با آن‌ها تعامل کند
- مبتنی بر چند LLM اوپن‌سورس است
- از Reinforcement Learning with Hindsight Feedback استفاده می‌کند
- کاملا رایگان است
- کاملا اوپن‌سورس است و می‌تواند برای کابرد خاص شما fine-tune شود

https://open-assistant.io/

ثبت‌نام در این دوره تا فردا، کد تخفیف ۱۰ درصدی دارد:
gnn_lc

این آهنگ توسط هوش مصنوعی ساخته شده!

آهنگ "تماشا" که توسط شادمهر عقیلی برای بانو مهستی ساخته شده بود ولی به علت بیماری ایشان هرگز اجرا نشد، پس از گذشت ۱۶ سال توسط یک الگوریتم هوش مصنوعی، با صدا و تحریرهای خود مهستی اجرا شد.
این اثر به‌ظاهر ساخته‌ی فردی با نام مستعار Farva است که در کانال یوتیوب زیر منتشر شده:
https://youtu.be/DM7oVfXb1OE