ИИ помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний

Традиционные методы оценки генетического риска, основанные на линейной регрессии, не учитывают сложные взаимодействия генов, влияющие на развитие заболеваний. Эти эпистатические эффекты трудно уловить с помощью классических моделей, что снижает точность прогнозов.

Исследователи Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и компании Genotek смоделировали данные с разными типами эпистаза и обучили нейросетевые модели на генетических данных более чем 58 тысяч человек. В ходе работы симулировались различные сценарии взаимодействия генов и оценивалось их влияние на риск развития заболеваний.

✅ Применение методов глубинного обучения имеет большой эффект при наличии эпистатических взаимодействий, что подтверждает эффективность нелинейных моделей машинного обучения в предсказании генетических рисков.

«Генетический паспорт становится неотъемлемой частью современной персонализированной медицины. Недостаточно просто расшифровать геном человека — необходимо максимально информативно интерпретировать результаты. Для этого мы постоянно работаем над обучением новых моделей для оценки рисков многофакторных заболеваний»,

— рассказывает Александр Ракитько, директор по науке Genotek.

🗂️ На основе проведённого исследования разработано специальное программное обеспечение «Модели глубинного обучения для полигенной оценки риска», которое позволяет прогнозировать вероятность развития заболеваний, анализируя индивидуальные вариации в геноме.

Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Medicine ✏️

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Термодинамика стохастического градиентного спуска при обучении нейронных сетей»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 27 мая в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Делимые элементы в алгебраических полугруппах»
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 28 мая в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Стохастические алгоритмы для операторной нормы матрицы»
лаборатории матричных и тензорных методов в машинном обучении
📆 29 мая в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Центральность в сетевом анализе. Обзор и приложения»
департамента программной инженерии
📆 29 мая в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ "Inverse Bridge Matching Distillation"
лаборатории компании Яндекс
📆 30 мая в 15:00
🐭 Подробнее

— Абитуриентам —

🗂️ Конкурс исследовательских работ абитуриентов
📆 подача заявок до 30 мая включительно
🐭 Подробнее

Стипендия за вклад в научную деятельность

Стартовал приём заявок на получение именной стипендии 💻💻💻 за вклад в научную деятельность.

🗂️Стипендия присуждается студентам и аспирантам факультета за публикацию в журналах из списка А или в трудах конференции из списка ACONF.

К рассмотрению принимается одна публикация от заявителя, вышедшая не ранее 1 января 2024 года.

Стипендия будет выплачиваться в течение 2025–2026 учебного года. Базовый размер — 50 тысяч рублей.

📆 Заявки принимаются до 15 июня включительно

Все подробности и форма для подачи заявки здесь🐭

Математический семинар 💻💻💻

Приглашаем математиков разных специальностей, аспирантов и заинтересованных студентов на математический семинар факультета компьютерных наук по теме «Первое достижение границ случайным процессом».

Рассматривается задача о выходе случайного процесса на границу области: требуется найти вероятность того, что первый выход процесса на границу области произойдёт в какой-либо момент из заданного промежутка времени, причём этот выход произойдёт на заданную часть границы. В докладе будет рассказано о некоторых результатах автора и – кратко – о приложении полученных результатов к решению задачи оценки точности и безопасности посадки самолёта.

🎙️Спикер: Сергей Семаков, профессор департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ

📆 6 июня в 18:10
🗺️ Покровский бульвар, 11, ауд. R408

Подробнее 🐭

Учёные 💻💻💻 избраны в члены Российской академии наук

Подведены итоги выборов в академики и члены-корреспонденты РАН. Среди избранных в члены-корреспонденты в этом году — учёные факультета компьютерных наук ВШЭ:

✅ Андрей Белеванцев, профессор базовой кафедры «Системное программирование» ИСП РАН
⚪️по специальности «прикладная математика и информатика, в т.ч. кибербезопасность»

✅ Александр Гасников, д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
⚪️по специальности «прикладная математика и информатика»

✅ Максим Королёв, д.ф.-м.н., профессор, заведующий базовой кафедрой МИАН
⚪️по специальности «математика»

Поздравляем коллег!

ИИ может предсказать успеваемость студентов по подпискам в соцсетях

Команда российских исследователей, включая учёных 💻💻💻 ВШЭ, применила искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на сообщества «ВКонтакте».

С помощью NLP-анализаторов — методов анализа естественного языка — учёные:
⚪️классифицировали тематику сообществ
⚪️оценили сложность текстов, которые читают студенты
⚪️проанализировали эмоциональную тональность контента

Для каждого студента составили цифровой профиль, включающий предпочтения и интересы.

✅ После этого с помощью ML нашли взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими успехами. Исследователи создали алгоритм, который позволяет предсказывать успеваемость на основе анализа подписок.

«Это исследование ещё раз напоминает о необходимости цифровой гигиены. Например, в договорах об открытии счёта в банке и у оператора сотовой связи можно увидеть, что вы даёте разрешение на использование некоторой информации из аккаунта социальной сети, привязанной к вашему номеру телефона. Это может в дальнейшем использоваться для составления цифрового профиля»,

— комментирует Дмитрий Игнатов, заведующий научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ.

🗂️ Образовательные организации смогут использовать такой подход для выявления талантливых абитуриентов и адаптации учебных программ под конкретные группы, а работодатели — для поиска кандидатов с высоким предполагаемым уровнем аналитических способностей.

Работа опубликована в журнале IEEE Access ✏️

Математический семинар 💻💻💻

Делимся записью математического семинара. Тема: «О целых точках в треугольной области под гиперболой».

Обсудили связь задачи об обобщённой функции числа делителей с классическими задачами о числе целых точек под гиперболой и о средних значениях дробных долей линейной функции, а также поведение средних Рисса обобщённой функции числа делителей.

🎙️Спикер: Дмитрий Фроленков, доцент базовой кафедры МИАН ФКН ВШЭ

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «GAS: улучшение генерации диффузионной модели при малом числе шагов»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 10 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Алгоритмы справедливых дележей неделимых предметов»
по алгоритмам и структурам данных
📆 10 июня в 18:10
🐭 Подробнее

НИУ ВШЭ победил в отборе исследовательских центров в сфере ИИ

В Координационном центре Правительства России объявили итоги отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Победившие университеты и научные организации получат гранты на проведение исследований и создание прорывных отраслевых решений мирового уровня.

Среди них — Высшая школа экономики. Исследования будут проводиться на базе Центра ИИ НИУ ВШЭ, ядром которого является Институт искусственного интеллекта и цифровых наук 💻💻💻

Научные исследования центра охватят четыре ключевых направления форсайта по ИИ:
⚪️архитектура и алгоритмы машинного обучения
⚪️разработка фундаментальных и генеративных моделей
⚪️обеспечение безопасности и доверия
⚪️управление системами и принятие решений

Алексей Наумов, директор Института ИИ и цифровых наук, научный руководитель международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных и академический руководитель магистратуры «Математика машинного обучения» ФКН НИУ ВШЭ, будет руководить центром:

«Наш центр сосредоточится на создании принципиально новых архитектур и эффективных методов, позволяющих значительно снизить затраты на обучение и эксплуатацию больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта, повысить их производительность и расширить спектр возможных применений. Это позволит нам приблизиться к созданию сильного искусственного интеллекта, способного решать самые сложные задачи и приносить реальную пользу обществу и бизнесу».

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Рандомизированная оценка норм 2→∞ и 1→2»
лаборатории матричных и тензорных методов в машинном обучении
📆 19 июня в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Research Software Engineering — RSE: история и удивительные возможности правильной концепции»
департамента программной инженерии
📆 19 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Теорема Романова и суммы двух квадратов»
лаборатории теоретической информатики
📆 19 июня в 18:10
🐭 Подробнее

AI Journey принимает статьи в научный журнал

Идёт приём заявок со статьями по искусственному интеллекту и машинному обучению в научный журнал международной конференции Сбера AI Journey.

✅ Участвуя в отборе, авторы работ также могут получить возможность опубликовать свою статью в специальном выпуске журнала РАН «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.

Из статей, вошедших в журнал конференции, будет выбрана лучшая. Её авторы получат денежный приз — один миллион рублей.

📆 Заявки принимаются по 20 августа

Ознакомиться с правилами отбора статей и подать заявку можно на сайте 🐭

Семинар по алгоритмам и структурам данных 💻💻💻

Выкладываем запись семинара по алгоритмам и структурам данных. Тема: «Алгоритмы справедливых дележей неделимых предметов».

В докладе представили обзор ключевых результатов в области справедливого распределения неделимых благ с акцентом на случае аддитивных функций полезности и на прогрессе, достигнутом за последние десять лет. Особое внимание было уделено алгоритмическим методам, существующим границам применимости известных подходов, а также открытым вопросам и перспективным направлениям для дальнейших исследований.

🎙️Спикер: Юрий Дементьев, заведующий лабораторией теоретической информатики Университета ИТМО

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ "Finite-orbit compactifications of additive groups associated to subspace arrangements"
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 23 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «ImageReFL: Баланс качества и разнообразия в диффузионных моделях, согласованных с человеком»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 24 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ Математическая логика
департамента больших данных и информационного поиска
📆 25 июня в 11:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Современные методы анализа данных и принятия решений»
департамента программной инженерии
📆 26 июня в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Open-source в науке»
проекта «Открытый код ФКН»
📆 27 июня 18:00
🐭 Подробнее

В науку с первого курса

💻💻💻 активно вовлекает студентов в научную деятельность и работает над созданием среды, способствующей этому. Так, в прошлом году на факультете запустился научный трек — «Исследовательская программа» для студентов 1-2 курсов всех бакалаврских программ ФКН.

Особенности трека:
✅ дополнительная учебная нагрузка: в каждом семестре студент изучает как минимум одну дополнительную дисциплину
✅ включение в исследовательский проект под руководством научного руководителя
✅ получение научных результатов, которые могут быть опубликованы в высокорейтинговых журналах или представлены на конференции уровня А или А*
✅ ежегодная аттестация с отчётом о научной работе
✅ повышенная стипендия

🐦‍⬛️ Отбор на трек будет проходить в декабре, а обучение начнётся с февраля. В конкурсном отборе будут учитываться: мотивация, достижения, средний балл студента, а также собеседование и рекомендации научного руководителя.

Подробная информация на странице трека ↩️

Математический семинар 💻💻💻

Делимся записью математического семинара. Тема: «Первое достижение границ случайным процессом»

🎙️Спикер: Сергей Семаков, профессор департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ.

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Макроэкономическое прогнозирование: regime-switching модели и иерархическое прогнозирование»
лаборатории методов анализа больших данных
📆 30 июня в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ «Проблемы и перспективы популяционных молекулярно-генетических исследований возраст-зависимой церебральной микроангиопатии»
лаборатории статистической и вычислительной геномики
📆 1 июля в 14:40
🐭 Подробнее

🗂️ "Colored Noise & Agent-Based Modeling: Decoding Market Phase Transitions Between Shocks"
лаборатории «Искусственный интеллект в математических финансах»
📆 2 июля в 16:00
🐭 Подробнее