Добро пожаловать в научный канал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — ФКН*

Мы хотим больше рассказывать про науку на 💻💻💻, активнее делиться происходящим в лабораториях факультета и результатами работы наших исследователей, анонсировать интересные мероприятия и не только.

ФКН* будет про:
⚪️теорию компьютерных наук и их приложения для решения фундаментальных задач в науках о Земле, человеке и живой природе
⚪️решение прикладных инженерных задач с использованием машинного обучения и проектирование сложных программных систем
⚪️формирование математических основ искусственного интеллекта и разработку думающих систем на этой базе
и про многое другое.

Здесь вы найдёте публикации и комментарии учёных и экспертов, информацию о научных конференциях, семинарах, грантах и других возможностях для исследователей, узнаете об открытиях наших коллег и новостях компьютерных наук, сможете познакомиться с теми, кто на ФКН расширяет границы научного знания об окружающем нас мире.

Следите за нашей научной жизнью вместе с ФКН со звёздочкой!

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Авторегрессия в картинках: второе пришествие»
центра глубинного обучения и байесовских методов
📆 7 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ "Computational Approaches for Uncovering Microbial Functional Diversity"
лаборатории статистической и вычислительной геномики
📆 8 апреля в 16:20
🐭 Подробнее

🗂️ «Выявление фиктивной торговли на децентрализованных биржах с автоматическим маркет-мейкингом: подход на основе анализа графов»
лаборатории «Искусственный интеллект в математических финансах»
📆 8 апреля в 17:00
🐭 Подробнее

🗂️ "False discovery rate control in large-scale hypothesis testing"
объединённой рабочей группы на базе лаборатории статистической и вычислительной геномики
📆 9 апреля в 14:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Принципы построения контрпримеров к обобщённой гипотезе сокращения»
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 9 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Применение моделей оптического распознавания символов, детекции, идентификации и трекинга объектов»
Института искусственного интеллекта и цифровых наук
📆 10 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

— Конференции —

🗂️ Всероссийская научная конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии 2025»
📆 8-10 апреля в 10:00
🐭 Подробнее

— Дни компьютерных наук —

🗂️ Математический блиц III
📆 11 апреля в 15:30
🐭 Подробнее

🗂️ ИИ митап в Минске
📆 12 апреля в 10:30
🐭 Подробнее

Проект ФКН получил грант Российского научного фонда

Подвели итоги конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами».

Поддержку РНФ получил проект факультета компьютерных наук «Корни Демазюра и корневые подгруппы». Его руководитель — Иван Аржанцев, декан 💻💻💻

«За последние 15 лет при активном участии нашей научной группы конструкция корней получила существенное развитие и нашла применение во многих задачах современной алгебры и алгебраической геометрии. В процессе подготовки заявки мы проанализировали всё сделанное и разработали трёхлетний план, который позволит получить новые знания о структуре групп симметрий алгебраических многообразий», — поделился он.

Поздравляем коллег и желаем успехов в исследованиях!

Списки победителей

Лекция Марии Попцовой

Приглашаем на лекцию «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике», которую прочитает Мария Попцова, заведующая лабораторией биоинформатики, доцент и академический руководитель магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» 💻💻💻

Устройство генома сложнее, чем просто последовательность букв в цепочке ДНК. ДНК-текст — это только первый уровень кодирования информации. Эпигенетический уровень содержит десятки, а то и сотни тысяч полногеномных сигналов, которые определяют, какие генетические программы запускать, а какие выключать в разных типах тканей и клеток. За ним следует уровень вторичных структур ДНК, который работает в тесной связи с двумя предыдущими. На лекции я расскажу, как ИИ помогает определять и расшифровывать алгоритмы генетического компьютера.

📆 26 апреля в 16:00
🗺️ парк «Зарядье», ул. Варварка, 6/1, Заповедное посольство

Регистрация 🐭

Математический семинар 💻💻💻

Делимся записью математического семинара. Тема: «Теория типов и альтернативные основания математики»

В докладе рассказали историю становления теории типов как самостоятельной дисциплины с изложением основных математических результатов, начиная с Principia Mathematica Бертрана Рассела и заканчивая сегодняшними наиболее активными направлениями исследований.

🎙️Спикер: Павел Соколов, стажёр-исследователь международной лаборатории теоретической информатики, преподаватель департамента больших данных и информационного поиска ФКН ВШЭ.

🎥 Смотрите на YouTube и VK Видео

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ "Exact p-value calculation for high resolution Tandem Mass Spectrometry data"
лаборатории искусственного интеллекта для вычислительной биологии
📆 16 апреля в 14:00
🐭 Подробнее

— Дни компьютерных наук —

🗂️ Митап по ИИ от МТС
📆 18 апреля в 19:00
🐭 Подробнее

ML связало с риском ишемического инсульта два новых гена

Учёные лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики ФКН ВШЭ и Курчатовского института применили методы машинного обучения для исследования генетической предрасположенности к инсульту.

Анализ геномов более чем 5000 человек основывался на идее ранжирования через обучение:
⚪️сначала создали прогнозную модель, в которой целевым признаком было наличие или отсутствие инсульта. В качестве признаков использовали однонуклеотидные полиморфизмы (SNP) — различия в геноме на одинаковых участках
⚪️затем ранжировали эти признаки и выбрали самые значимые или информативные

Анализ и отбор SNP производили несколькими методами, что позволило по-новому проанализировать данные и выделить гены, которые ранее не были ассоциированы с ишемическим инсультом — ACOT11 и UBQLN1.

Эти открытия могут помочь в создании полигенных рисковых моделей, которые способны предсказывать предрасположенность к инсульту у конкретного человека.

«Хотя первоначально мы разрабатывали этот инструмент для конкретной задачи, результаты показали его потенциал в более широком контексте. Возможность работать с разнообразными генетическими данными делает наш метод полезным для исследователей из различных областей биологии и медицины»,

— рассказал Стефан Николич, выпускник магистратуры ФКН «Науки о данных» и аспирантской школы по компьютерным наукам ВШЭ.

Работа опубликована в PeerJ Computer Science ✏️

Коллоквиум 💻💻💻

Приглашаем на коллоквиум факультета компьютерных наук по теме «Факт-чекинг и борьба с искажением информации: как ИИ и NLP могут здесь помочь (и могут ли вообще)?».

В докладе будет кратко рассмотрена методология факт-чекинга, описаны формальные задачи, которые можно решать в этой области с помощью методов ИИ и автоматической обработки текстов, а также приведены некоторые из современных подходов.

🎙️Спикер: Дмитрий Ильвовский, научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН

📆 22 апреля в 18:10
🗺️ Онлайн

Подробнее 🐭

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю.

— Семинары —

🗂️ «Конечная порождённость алгебр Ли полиномиальных векторных полей на алгебраических многообразиях»
лаборатории алгебраических групп преобразований
📆 23 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ "Beyond formulaic (im)politeness: how lexical bundles reveal conventionalization and the negotiability of pragmatic meaning"
центра языковых и семантических технологий и лаборатории моделей и методов вычислительной прагматики
📆 24 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ «Управление данными и знаниями о лабораторных и вычислительных экспериментах в химии, материаловедении и биологии»
департамента программной инженерии
📆 24 апреля в 18:00
🐭 Подробнее

🗂️ 9-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике
центра языковых и семантических технологий, лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа и Школы лингвистики
📆 25 апреля в 9:00
🐭 Подробнее

— Коллоквиум ФКН —

🗂️ «Факт-чекинг и борьба с искажением информации: как ИИ и NLP могут здесь помочь (и могут ли вообще)?»
📆 22 апреля в 18:10
🐭 Подробнее

— Дни компьютерных наук —

🗂️ Лекция «Генетический компьютер, или ИИ в биоинформатике»
📆 26 апреля в 16:00
🐭 Подробнее

Программа российских постдоков

💻💻💻 приглашает коллег принять участие в конкурсном отборе на Программу российских постдоков и присоединиться к одному из десяти проектов. Участвовать могут исследователи до 39 лет со степенью кандидата наук или PhD, которые не работали и не учились в аспирантуре ВШЭ.

✅ Постдок трудоустраивается на позицию научного сотрудника и присоединяется к работе ведущих исследовательских коллективов на один год с возможностью продления на второй.

Проекты ФКН, к которым можно присоединиться — на сайте.

📆 Заявки на участие в отборе принимаются до 16 мая

Задать вопросы о программе можно по почте postdoc.ru@hse.ru ↩️

Подать заявку 🐭

Дайджест мероприятий

Делимся подборкой научных мероприятий ФКН на эту неделю, а также подборкой премий для учёных.

— Семинары —

🗂️ НУЛ компании Яндекс "Graph self-supervised learning"
📆 Когда: 28 апреля в 14:00
🐭 Подробнее

🗂️ Открытый семинар LAMBDA «Надёжное глубинное обучение»
📆 Когда: 28 апреля в 14:40
🐭 Подробнее

— Научные возможности —

🗂️ Программа «Фонд развития прикладных исследований»
📆 Заявки принимаются до 12 мая
🐭 Подробнее

🗂️ «Вызов» — национальная премия в области будущих технологий
📆 Заявки принимаются до 21 мая
🐭 Подробнее

🗂️ Премия Правительства Москвы молодым учёным
📆 Заявки принимаются до 18 июля
🐭 Подробнее

🗂️ Премии президента Российской Федерации
📆 Заявки принимаются до 15 октября
🐭 Подробнее

Simplicial SMOTE — геометрический метод расширения данных

Учёные 💻💻💻 и лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали новый метод для работы с несбалансированными данными Simplicial SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique).

В чём преимущества метода?
✅ увеличивает качество классификаторов на несбалансированных наборах данных
✅ обеспечивает более точное моделирование сложных топологических структур данных
✅ особенно полезен в ситуациях, когда редкие случаи очень важны, например в борьбе с мошенничеством

«Банки могут использовать Simplicial SMOTE, чтобы лучше выявлять мошенничество, а медицинские центры — чтобы диагностировать редкие заболевания»,

— объяснил один из авторов статьи Андрей Савченко, ведущий научный сотрудник лаборатории теоретических основ моделей искусственного интеллекта Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН.

Результаты исследования опубликованы в трудах конференции KDD 2025 ✏️

Математический семинар 💻💻💻

Приглашаем математиков разных специальностей, аспирантов и заинтересованных студентов на математический семинар факультета компьютерных наук по теме «О целых точках в треугольной области под гиперболой».

Обсудим связь задачи об обобщённой функции числа делителей с классическими задачами о числе целых точек под гиперболой и о средних значениях дробных долей линейной функции, а также поведение средних Рисса обобщённой функции числа делителей.

🎙️Спикер: Дмитрий Фроленков, доцент базовой кафедры МИАН ФКН ВШЭ

📆 16 мая в 18:10
🗺️ Покровский бульвар, 11, ауд. R305

Подробнее 🐭

Учёные ФКН — лауреаты международной премии в области фундаментальной физики

LHCb — международная коллаборация экспериментов на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН с участием учёных 💻💻💻 — получила премию Breakthrough Prize 2025 в области фундаментальной физики.

Чего достигла команда:
✅ многочисленных открытий новых частиц, включая совершенно новые типы, — тетра- и пентакварков, расширяющих наши представления о структуре материи
✅ высокоточных измерений асимметрии между материей и антиматерией в редких процессах, что приближает науку к разгадке одной из главных тайн нашей Вселенной — преобладания вещества над антивеществом

️️️️️️️Среди лауреатов премии сотрудники лаборатории методов анализа больших данных ФКН, а также исследователи, работавшие в ней в разные годы.

«Работа в экспериментах на переднем крае науки невероятно стимулирует креативность, вдохновляет на новые свершения и расширяет научные горизонты. Подготовка высококвалифицированных исследователей — одна из ключевых миссий нашего университета, а участие в передовых мировых исследованиях — наиболее эффективный путь для выполнения этой миссии»,

— отметил Фёдор Ратников, ведущий научный сотрудник лаборатории, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН.

Поздравляем наших учёных с мировым признанием!