پیام دریافتی از یکی از همراهان کانال:
این شرکت بیش از یکسال است که هر روز یک ایمیل با این عنوان بصورت انبوه ارسال میکند: "مشارکت در مقاله در مرحله ی ریوایز!"
مشابه آن چه در رترکشن های معروف ۵۸ مقاله ایران دیده شده بود!
اضافه کردن اسم در مقاله های آماده چاپ (در مرحله ریویژن) و بیزینس از این طریق.

نمونه ی دیگر شرکتهای مقاله نویسی‌‌، افزایش تضمینی شاخص اچ برای اساتید گرانقدر و پذیرش ۱۵ روز مقالات!
این ایمیلها از سوی شرکتهای ثبت شده رسمی با آدرس و شماره تلفن هستند که قابل پیگیری است

اولین تصویر سیاهچاله
پوشش زنده بی بی بی سی فارسی: این سیاهچاله در مرکز منظومه ای بسیار دور از زمین قرار دارد.

اولین تصویر از سیاهچاله
پوشش زنده بی بی سی فارسی:
آرش روشنی نشاط، دانشجوی اخترشناسی، که در این پروژه شرکت دارد، درباره تصویر سیاهچاله توضیح می دهد

داروهای ۵ آلفا ردوکتاز (فیناستراید و ...) در مقایسه با تامسولوسین، تاثیر بیشتری در بروز دیابت نوع دو، در بیماران دارای بزرگی خوش خیم پروستات دارند.

مطالعه تازه منتشر شده در BMJ
https://bit.ly/2X2hjCA

خوب بالاخره و برای بار چندم، شماره تکمیلی نوامبر ۲۰۱۷ مجله ی AIM، حاوی مقالات مورد بررسی از نظر مشابهت متنی و سالامی احتمالی، در آرشیو این مجله قرار گرفت
http://www.aimjournal.ir/Archive/20/13

نقش پیوند مدفوع در درمان سرطان

دو مطالعه از نتیجه بخش بودن پیوند مدفوع، برای درمان سرطان خبر داده اند.
بر اساس این مطالعات، انتقال مدفوع به روده فرد بیمار، توانسته منجر به بهبود پاسخ ایمونوتراپی، در بیمارانی که قبلا ایمونوتراپی برای آنها موثر نبوده، شود.
این مطالعات فقط روی تعداد کمی از بیماران انجام شده و نتایج آن ها فقط در پیگیری چندماهه بوده است.

https://bit.ly/2D8So8Xج

برگزاری هفتمین نشست منطقه ای مجمع جهانی سلامت
(9 و 10 اردیبهشت 98)
دکتر ملک زاده:
در جریان این نشست اتفاق مهم دیگری نیز رخ می دهد و آن رونمایی از گزارش علمی بسیار مهم از پیشرفت های ایران در بخش سلامت است که در مجله لنست به چاپ رسیده است.

https://bit.ly/2IgZigs
https://www.worldhealthsummit.org/regional-meeting.html
لینک ثبت نام:
https://bit.ly/2IwJ2af

مقاله خبری مجله نیچر:
هنوز هم ضریب تاثیر یا همان Impact Factor به شکل شایعی در ارزیابی های علمی مورد استفاده قرار می گیرد.

تقریبا ۴۰ درصد از موسساتِ با تمرکز اصلی بر پژوهش از آمریکا و کانادا (۱۲۹ موسسه) در ارزیابی مقالات و ارتقای اساتید از شاخص ضریب تاثیر استفاده می کنند
شاخص ضریب نفوذ، به عنوان یک فیلتر خام و گمراه کننده در ارزیابی فعالیت پژوهشگران مورد نقد قرار گرفته است. محققین باید بر اساس پژوهشی که انجام داده اند مورد بررسی قرار بگیرند و نه بر اساس محلی که مقاله ی مطالعه ی خود را به چاپ رسانده اند.
در ایران نیز در آیین نامه های مختلف مثل ارتقای اساتید، پزشک پژوهشگر و .... از ضریب تاثیر استفاده می شود
این بررسی در نهم آوریل در PeerJ preprint منتشر شده است

🔴 برنده جایزه نوبل شیمی

"I can categorically say I hate impact factors!"

ایده IF برای کمک به کتابدارها در انتخاب مجلات برای کتابخانه بود نه قضاوت مجلات و افراد
ویدئو قدیمیست
🆔 @Scientometric

لینک زیر حاوی گزارش ها و تحلیل هایی است در پاسخ به گزارش پروژه ایران۲۰۴۰ از دانشگاه استنفورد (#توهم_پیشرفت و #مدرنیته_بدون_توسعه) که چندی پیش مفصلا در کانال به آن پرداخته بودم

http://www.isw.ir/43812/علم-ایران-،-آن-سوی-حباب-سازی-ها/

ایمیل یکی از اساتید همراه کانال در مورد نحوه ی پرداخت تشویقی به مقالات و ارجاعات خاص

ایمیل دو استاد دیگر در پاسخ به ایمیل قبلی در مورد نحوه پرداخت تشویقی

قسمتی از آیین نامه ی تشویقی مقالات، مربوط به ستاد ویژه توسعه فناوری نانو.

بر اساس آیین نامه (تبصره ۵)، تنها زمانی برای مقالات مروری حمایت تشویقی در نظر گرفته می شود که نویسندگان مقاله به حداقل ده مورد از مقالات خود ارجاع داده باشند.
تقسیم بندی مجلات برای دریافت تشویقی بر اساس شاخص های ضریب تاثیر و eigen factor می باشد
http://nano.ir/page/1/4538/12

احیای برخی عملکردها و‌ جریان خون مغز، چهار ساعت بعد از کشته شدن خوک ها

مقاله ی این مطالعه توسط محققین آمریکایی در مجله ی نیچر چاپ شده است و پروژه توسط موسسه ملی سلامت آمریکا حمایت شده بوده است. تا به حال این طور تصور می شد که مغز عملکردهای خود را بلافاصله بعد از قطع جریان خون از دست می دهد. اما این مطالعه در مورد مرز مشخص بین و‌ مرگ و زندگی پرسشهایی اساسی مطرح کرده است
دانشمندان در این پژوهش مغز ۳۲ خوک را حدود چهار ساعت بعد از کشته شدن از جمجمه خارج کردند. یک محلول آزمایشگاهی را توسط سیستمی به اسم BrainEx در مغز این خوک ها به مدت ۶ ساعت پمپ کرده اند و به این صورت اکسیژن رسانی امکان پذیر شده است. یافته های این پژوهش می تواند در بیماریهایی مثل آلزایمر، ضربه ی‌ مغزی و سکته ی مغزی مورد استفاده قرار بگیرد. البته باید توجه داشت که این یک مغز زنده نیست بلکه احیای بخشی از فعالیتهای سلولی و‌مولکولی آن است. و علائم نشاندهنده ی آگاهی و هوشیاری دیده نشده است.
https://www.nature.com/articles/s41586-019-1099-1

دیکتاتورها باید برای افزایش سلامت عمومی تحریم شوند

مقاله شماره جدید مجله ی معتبر لنست، دلایلی را در جهت پر رنگ تر کردن ارتباط دموکراسی و بهبود سلامت عمومی ارائه می دهد. این ارتباط قبلا در مقاله ای از سوی موسسه IHME در لنست مشخص شده بود و حالا این مقاله با ذکر دلایلی این ارتباط را قوی تر از قبل می داند.
در این مقاله از گروههای حامی سلامت عمومی در جهان خواسته شده تا از سازمانهای مربوطه در کشورهای اروپایی و آمریکا بخواهند که دیکتاتورها را (حتی آن دسته که با اهداف نظامی غرب همسو هستند) تحریم کنند که به قول Rudolf vichow، سیاست چیزی جز یک دارو در مقیاسی بزرگتر نیست.

https://bit.ly/2VggkRO

خرید پایان نامه با ارسال کد یک!
گزارش ایسنا از سبک های جدید خرید و فروش پایان نامه
https://bit.ly/2IJSLdv

در مقاله ای که در شماره اخیر نشریه
frontier in research metrics and
analytics
منتشر شده است
مسائل و چالش های تفسیر شاخص های آلتمتریک مورد بررسی قرار گرفته است. از طرفی، عوامل مختلفی بر نحوه استفاده از رسانه های اجتماعی از سوی کاربران تاثیر گذار است و از سویی دیگر، الگوریتم های استفاده شده در پایگاه های ارائه دهنده خدمات و داده های آلتمتریکس متفاوت است. این تفاوت ها در سطوح مختلف و شبکه های اجتماعی گوناگون، چالش هایی را در تفسیر شاخص های آلتمتریک ایجاد می کنند و بر فرآیند تحلیل نتایج تاثیرگذار بوده و سوگیری ایجاد می کند. محققان این حوزه باید در مورد این عوامل آگاه باشند و در تحلیل های خود در مورد آن ها با احتیاط برخورد کنند. متن اصلی مقاله حاوی مثال ها و استنادهای معتبر در بیان عوامل و تفاوت های مذکور می باشد که مطالعه آن به علاقه مندان پیشنهاد می شود

در ادامه، مختصری از این چالش ها در قالب چندفاکتور بیان شده است

زمان: شاخص های آلتمتریک بدلیل
ماهیت نامتجانس و ناهمگون، سطوح گوناگون فوریت یا immediacy را نشان
می دهند. بدین معنی که تأثیر زمان در پلتفرم های مختلف، متفاوت است

رشته ها: به طور کلی ، الگوهای استفاده از ابزارهای آلتمتریک توسط رشته های مختلف، گوناگون است. حوزه های جزئی تر و تخصصی تر فعالیت های آلتمتریکی کمتری نسبت به حوزه های عمومی تر دارند. بنابراین باید به تفاوت های رشته ای در تحلیل نتایج مطالعات آلتمتریک دقت کرد

پلتفرم ها و کنش ها: کنش پژوهشگران در استفاده از ابزارهایی با محتوای غنی(مانند وبلاگ ها و مقالات ویکی پدیا) در مقایسه با ابزارهایی با محتوایی ضعیف (مانند توئیتر و فیس بوک) فرق می کند. ویژگی های پلتفرم در میزان تولید محتوا (مختصر با کاراکتر کم در توئیتر یا مفصل مانند پست های وبلاگ با کاراکتر زیاد ) مؤثر است. بنابراین، تفسیر وابسته به آن ابزارها نیز کاملا متفاوت است و باید در مورد آن ها محتاط بود

پلتفرم ها و کاربران: ویژگی های کاربران نهایی شبکه های اجتماعی مانند سطح تحصیلات و شغل آن ها درمیزان استفاده از پلتفرم ها و شاخص های وابسته به آن ها تاثیرگذار است

دیگر فاکتورها: انواع مختلف تولیدات پژوهشی (مقاله، ریویو، نامه به سردبیر و ....)، نوع و موضوع پژوهش، و ویژگیها ی مدرک (تعداد منابع، تعداد صفحات، طول مقاله) فاکتورهایی می باشند که باید هنگام تفسیر دقیق شاخص ها، آن ها را مد نظر قرار داد

ضرورت و کارآیی: توجه به منطق ضرورت و کارآیی بسیار مهم است. هیچ تضمینی وجود ندارد که بتوان تنها با یک شاخص نتیجه گرفت که یک کاربر تا چه اندازه تحت تأثیر یک مقاله قرار گرفته است. توجه به معنای ظاهری این شاخص ها گمراه کننده است و تفسیر آن ها باید با احتیاط انجام شود

تأثیر آکادمیک در برابر تأثیر اجتماعی: تأثیر اجتماعی یک پژوهش معمولا با تأثیر محیطی، اجتماعی، فرهنگی، و اقتصادی وابسته به نتایج پژوهش های آکادمیک مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد. یک دیدگاه در شاخص های آلتمتریک بر این بُعد متمر کز است که تولیدات علمی چقدر در راستای نیازهای عمومی جامعه حرکت می کنند و بر رفاه محیطی، فرهنگی، سلامت، و اقتصاد جامعه تأثیرگذارند. بنابراین ضروری است که در تفسیر نتایج آلتمتریک، تأثیر اجتماعی در کنار تأثیر آکادمیک مطرح شود

قابلیت اطمینان و اعتبار: ماهیت
پویای رسانه های اجتماعی بر صحت، انسجام، و تکرارپذیری شاخص های التمتریک تأثیر گذار است . با گذشت زمان ممکن است داده های گردآوری شده تغییر کنند. بنابراین، در پذیرش «کیفیت داده» باید سخت گیر و محتاط بود.بازیابی داده از پلتفرم هایی مانند توییتر و فیس بوک خیلی پیچیده و گیج کننده است

ربات ها
(عاملان خودکار/automated agents) نگرانیِ اصلی اعتبار داده ها و تفسیر شاخص های آلتمتریک است. داده هایی که توسط ربات ها به اشتراک گذاشته شده اند و نه انسان ها، واقعی بودن داده ها را زیر سؤال می برند و باعث می شوند کیفیت داده از دست برود

علاوه بر این موارد، نتایج پژوهش تأکید
می کنند که با توجه به عوامل ذکر شده، فقدان یک چهارچوب مفهومی و تئوری واضح در این حوزه، تفسیر شاخص ها را پیچیده می کند و وجود یک استاندارد برای رفع این چالش ها ضروری است. سیاست هایی مانند خودآرشیوی نیز در تفسیر داده های خواندن (readership) مثلا در مندلی، نباید نادیده گرفته شوند. بنابراین، محققان این حوزه به لنزی تفسیری
(interpretive lens)
نیاز دارند تا بتوانند انگیزه های وابسته به استفاده از رسانه های اجتماعی را بهتر درک کنند تا نتایجی درست تر و کاربردی تر از تفسیرشاخص ها ارائه نمایند
https://bit.ly/2VeQs8R

با تشکر از از استاد عزیز همراه کانال برای تهیه این گزارش

دور زدن تحریم ها برای دریافت ارجاع:
بر اساس این ایمیل از یک شرکت چینی به یکی از محققین همراه کانال، شما به ازای هر ارجاعی که می دهید، ۵۰ دلار دریافت می کنید. نگران تحریمها و قیمت دلار هم نباشید چون یک ایرانی هم در تیم این شرکت چینی وجود دارد و بر اساس آخرین قیمت دلار به شما ریال پرداخت خواهد شد!
ساختار نامناسب آیین نامه های ارزشیابی اساتید و دانشجویان یکی از عواملی است که منجر به روی آوردن به چنین اقدامات ناپسندی می شود

تبدیل سیگنال های مغزی به صدا

دانشمندان امیدوارند روزی این تکنیک به افرادی که نمی توانند صحبت کنند کمک کند.

با نصب الکترودهایی روی سر ۵ فرد متفاوت از آن ها خواسته شده تا صدها جمله را بخوانند و فعالیتهای مغزی ایشان را ضبط کنند. دانشمندان همچنین از داده های قبلی موجود مربوط به حرکات زبان، لب و ... در تولید صدا استفاده کرده اند. سپس با استفاده از هوش مصنوعی توانستند از سیگنال های مغزی، صدای مصنوعی تولید کنند. افرادی که به ۱۰۱ جمله از این جملات گوش کرده اند توانسته اند به طور متوسط ۷۰ درصد کلمات را متوجه شوند

به دو نمونه از این جملات گوش کنید:
https://go.nature.com/2PyiMy4

مقاله پروژه در نیچر منتشر شده است:
https://go.nature.com/2UWVUhx

چطور یک مجله تبدیل به یک موتور رترکت کننده ی مقالات می شود؟

مجله PLOS ONE سال قبل ۵۳ مقاله را رترکت یا باطل کرده است که البته حدود ۳ درصد کل مقالات رترکت شده در سال قبل می باشد. در سال ۲۰۱۹ نیز تا به حال ۲۲ مقاله را رترکت کرده و انتظار می رود این مقدار به بیش از ۶۰ مقاله برسد
گزارش #retraction_watch در این مورد:
https://bit.ly/2PyAHEQ