معرفی #e_Index
@Scientometric

فهرست برخی مطالبِ آموزشیِ کانال @scientometric (مطالب به مرور زمان کامل تر می شوند. در مورد مطالب خبری و مقالات علمی نیز بعدا فهرست تهیه می شود)

1- آشنایی با الفبای علم سنجی

1-1- معیارهای #نویسندگی_مقاله (#Author #ICMJE #Authorship)
1-2- آشنایی با محققین و مقالات پر استناد (#Highly_Cited_Researchers)

2- شاخص های علم سنجی

2-1- معرفی #Nature_Index
2-2- معرفی #CiteScore
2-3- معرفی #H_Index
2-3-1 مفهوم و محاسبه ی #H_Index
2-3-2 مزیت های #H_Index
2-3-3 معایب #H_Index
2-3-4 مکمل شاخص اچ (#M_Index)
2-3-5 مکمل شاخص اچ (#G_Index)
2-3-6 مکمل شاخص اچ (#e_Index)

3- معرفی سامانه ها

3-1- سامانه ی علم سنجی اعضای هیئت علمی (#سامانه_علم_سنجی)
3-2- سامانه ی مشابهت یاب همتاجو (#Plagiarism)
3-3- سامانه ی اطلاعات پژوهشی ایران (#Iranian_Research_Information_System)
3-4- سامانه ی ثبت داوری های مجلات (#Publons)
T.me/Scientometric

مجله #Science:

نمودار مربوط به حضور ِمحققینِ هفت کشوری که با دستور منع مهاجرت به آمریکا مواجه شده بودند در 23 دانشگاه آمریکا.

بهترین دانشگاههای آمریکا میزبان 10000دانشجو و محقق از این هفت کشورند

#disadvantages_of_H_index #H_Index #Self_Citation
@Scientometric

سایر معایب شاخص اچ (#H_Index)

1- ارجاع به خود (#Self_Citation)
شاخص اچ میتونه بوسیله ارجاع دادن به خود تا حدی دستکاری بشه. (به خصوص در مورد محققین با شاخص اچ پایین) پژوهشگرانی که مخصوصا در یک حوزه ی کاری خاص فعالیت دارند می تونن در مقالات خود به مقالات قبلی خود ارجاع بدن.
صرف نظر از این که این کار یعنی ارجاع دادن به مقالات قبلی خود نویسنده که اصطلاحا به اون Self-Citation گفته میشه، میتونه در بعضی مواقع درست و به جا باشه در بعضی مواقع نیز خالی از اشکال نیست و هدف تنها بالا بردن تعداد ارجاعات نویسنده هست و این موضوع می تونه در مقدار عددی شاخص اچ نیز تاثیر گذار باشه. تعدادی از دادگان ها مثل اسکپوس دو شاخص اچ برای فرد محاسبه می کنن یکی با در نظر گرفتن ارجاعات به خود و دیگری بدون در نظر گرفتن این نوع از ارجاعات.
در این گروه میتونیم به ارجاع از سمت همکاران هم اشاره کنیم که فرد محقق از همکارانش میخواد که به کارهای خودش سایت بدن و اینجوری مشکل تابلو بودن ارجاع به خود رو هم حل میکنه! برای این موارد نیز البته شاخص های مکمل معرفی شده

2- مقایسه دانشمندان در رشته های مختلف
همون طور که می دونیم میزان کلی ارجاعات و استنادات و یا به عبارتی دیگه میزان رفرنس دهی در مقالات علوم مختلف متفاوت هست. از طرفی تعداد کلی مقالات نیز بین علوم مختلف متفاوته. ینی دو فاکتوری که در محاسبه ی شاخص اچ تاثیر گذارند. مثلا تعداد کلی استنادات در مقالات علوم زیستی از مقالات مربوط به علوم ریاضیات بیشتر هست. این تفاوت نیز در محاسبه ی شاخص اچ اثر میذاره. به عبارتی یکی از ضعف های شاخص اچ، عدم توانایی در استفاده از اون برای مقایسه دانشمندان علوم مختلف هست.
#disadvantages_of_H_index
T.me/Scientometric

مقایسه 5 کشور اول خاورمیانه، از نظر تولید مقالاتی که حداقل یک بار سایت شده اند.
در این مقایسه همه ی کشور ها نسبت به عربستان مورد سنجش قرار گرفته اند.
#Middle_East #Iran #Citation
@Scientometric

نکات مربوط به نمودار بالا☝️
1- در این مقایسه تعداد مقالات سایت شده ی کشورها بر تعداد کل مقالاتشان تقسیم شد و سپس مقادیر به دست آمده برای هر کشور تقسبم بر مقدار به دست آمده برای عربستان شد
2- محور افقی از مقدار 0.6 شروع می شود.
3- از آن جا که جذب سایتیشن در طول زمان انجام می شود در سال های اخیر روند مقالات سایت شده برای همه ی کشورها نزولی است
#مقایسه_مقالات_سایت_شده_کشورهای_خاورمیانه_ #Middle_East #Iran #Citation
T.me/Scientometric

معرفی شاخص های #i10_index و #h_core و #h_median

شاخص #i10_index
این شاخص در ماه ژولای 2010 و توسط شرکت Google معرفی شد.
این شاخص نشون دهنده ی تعداد مقالاتی از پژوهشگر هست که هر کدوم حداقل ده بار در مقالات دیگه به عنوان رفرنس قرار گرفتن (سایت شدن) . i10 Index برای هر محقق توسط Google Scholar محاسبه می شه.

شاخص های #h_core و #h_median
مقالاتی از پژوهشگر که در محاسبه شاخص اچِ (#h_index) اون محقق در نظر گرفته می شن رو با H-Core نشون می دن این مقالات در واقع پر استناد ترین مقالات فرد هستن. واضحه که هر کدوم از این مقالات که در این قسمت قرار می گیرن دارای تعداد ارجاعات مشخصی هستن. مقدار میانه ی استنادات این مقالات به عنوان شاخص h-median مطرح می شه.

مثال: اگه محققی 6 تا مقاله داشته باشه که سایتیشن های اون مقالات به ترتیب برابر با 15، 10، 9، 7، 6 و 3 باشه، مقادیر مربوط به این سه شاخصی که توضیح دادیم این طور خواهند بود که:

خوب این محقق دو تا مقاله داره که حداقل ده بار سایت شدن پس شاخص i10_index برای این محقق میشه دو
از طرفی 5 تا هم مقاله داره که هر کدوم حداقل 5 بار سایت شدن پس شاخص اچ این محقق میشه 5 و این ینی 5 تا مقاله در شاخص اچ این محقق موثر بودن (h-core) خوب اگه میانه استنادات مقالات h-core رو هم در نظر بگیریم ینی مقدار 9 میشه h-median

در تصویر زیر 👇 که مربوط به #Google_Scholar هست میتونید تعداد استنادات، شاخص اچ و شاخص i10_index معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت رو مشاهده کنید(293). تنها با گذشت دو ماه از سال 2017، ایسون حدود 1190 سایتیشن داشتن
T.me/Scientometric

#dr_Malekzadeh #H_Index #Citation #I10_Index #Google_Scholar
@Scientometric

مجله ی معتبر #Science_and_Engineering_Ethics در مقاله ای از محققین ایرانی به بررسی راهکارهای ارتقاءِ #اخلاق_پژوهشی (#Ethics) برای برطرف کردن مشکلات #پایان_نامه_فروشی پرداخته است.
@Scientometric

#معرفی_دادگان_web_of_science

موسسه #ISI یا #institute_for_scientific_information توسط Eugene Garfield در سال 1960 بنیان گذاری شد. در ابتدا نمایه #Science_Citation_Index معرفی شد که الان جزو #Web_of_Sciecne هست.

دادگان #Web_of_Sciecne تا سال قبل به عنوان زیر مجموعه ای از Intellectual Property and Science business متعلق به شرکت #Thomson_Reuters بود اما سال قبل به #Clarivate_Analytics فروخته شد

در حال حاضر #Web_of_Sciecne دارا ی 8 نمایه ی اصلی هست (core collection) که نمایه #Science_Citation_Index یکی از اون هاست این 8 تا نمایه شامل موارد زیر هستن:

1-نمایه ی Science Citation Index Expanded یا به اختصار #SCIE
پوشش بیش از 8500 مجله از سال 1900 تا کنون

2-نمایه ی Social Sciences Citation Index یا به اختصار #SSCI
پوشش بیش از 3000 مجله از سال 1900 تا کنون

3-نمایه ی Arts & Humanities Citation Index یا به اختصار #AHCI
پوشش بیش از 1700 مجله از سال 1975 تا کنون

4-نمایه ی Emerging Source Citation Index یا به اختصار #ESCI
نمایه ی جدید با هدف اصلی ارزیابی مجلات متقاضی ورود به لیست JCR

5-نمایه ی Conference Proceedings Citation Index
دسترسی سریع به پروسیدینگ ها ی معتبر از سال 1990 تا کنون

6-نمایه ی Book Citation Index
بیش از 50 هزار کتاب از سال 2005،

7-نمایه ی Index Chemicus
بیس از 2.5 میلیون compound از سال 1993 تا کنون

8-نمایه ی Current Chemical Reactions
دربردارنده ی بیش از یک میلیون reaction

این هشت نمایه در واقع نمایه های اصلی یا Core collection از مجموعه دیتابیس #Web_of_Sciecne هست این دیتابیس یه سری دادگان ها اقماری هم داره. تو شکل زیر دادگان های اصلی و اقماری Web_of_Sciecne رو میبینید. البته عکس قدیمی هست ونمایه ی ESCI رو نداره
T.me/Scientometric

#معرفی_دادگان_web_of_science
نمایه های اصلی core collection و نمایه های اقماری
@Scientometric

#Eugene_Garfield
(1925-2017)
مقاله این شماره #Nature در مورد درگذشت بنیانگذار #ISI و #Impact_Factor 👇
T.me/Scientometric

مقاله (Obituary) این شماره #Nature در مورد درگذشت بنیانگذار #ISI و #Impact_Factor
T.me/Scientometric

چقدر با شاخص #Altmetric آشنا هستید؟
اخیرا این شاخص اهمیت به خصوصی پیدا کرده به شکلی که مجله جاما هم مقاله ای در یکی از شماره های اخیرش در این مورد چاپ کرده که ما هم از اون استفاده میکنیم و این شاخص رو اینجا به صورت مختصر توضیح میدیم

در حال حاضر حدود دو و نیم میلیون مقاله در هر سال تولید می شه و تعداد مقالات هر 9 سال دوبرابر می شه. در این دنیای مقالات باید راهکاری باشد تا بتونیم مقالات مهم و مرتبط رو سریعا از مقالات غیر مهم تشخیص بدیم. راهکارهایی که تا الان وجود داشته یکی بررسی سایتیشن های مقاله بوده که زمان زیادی معمولا لازم داره برای جذب سایتیشن و راهکار دیگه دفعات دانلود و مشاهده ی مقاله در سایت بوده و خوب این روش هم میتونه دستکاری بشه

تعریف و نحوه ی محاسبه شاخص #Altmeric:
امتیازهای Altmetric در واقع میزان توجه دیجیتالی به یک مقاله رو درمنابع On-line نشون میده و برای این کار دادگان Altmetric یه سری منابعی رو مثل وبلاگ ها، ویکی پدیا، توئیتر، فیس بوک و ... رو بررسی می کنه که آیا به مقاله خاصی اشاره دارن یا نه و به این شکل برای اون مقاله خاص امتیاز در نظر میگیره، هر چقدر این امتیازات در منابع مختلف بیشتر باشه امتیاز بیشتری تعلق میگیره به مقاله، از طرفی Altmetric برای منایع مختلف مثلا یه وبلاگ و یا توئیتر اعتبار و ارزش متفاوتی رو در نظر میگیره. علاوه بر اون Altmetric براش مهم هست که مثلا در یک منبع خاص مثل تویئتر چه کسی داره به اون مقاله خاص اشاره میکنه وبین افراد مختلف هم از نظر اعتبار فرق میذاره. خوب اینجوری نه کسی میتونه این شاخص رو دستکاری کنه و نه نیاز به زمان زیاد داره ینی به محض آنلاین شدن مقاله امتیازات برای اون مقاله در نظر گرفته میشه

نمای گرافیکی #Altmeric_Donut
نمای گرافیکی #Altmeric_Donut در واقع یک شمای گرافیکی از امتیازت مقاله در کانال ها، پلتفرم ها و یا منابع اینترنتی مختلف هست که تو شکل زیر یه مثال ازش هست درنهایت امتیاز کلی مقاله بر اساس فاکتورهایی که گفتیم (Altmetrci Score) همون امتیازی هست که در مرکز قرار میگیره

گزینه ی #Altmetric_it
میتونید به سایت altmetric.com مراجعه کنید و گزینه ی Altmetric it رو به سادگی مرورگرتون اضافه کنید و از این به بعد تو سایت هر مقاله به راحتی باز دن این گزینه امیتزا Altmetric اون رو ببینید.

باید دقت داشت که شاخص Altmetric نباید به تنهایی هم استفاده بشه و به صورت یک قاعده کلی باید در کنار سایر شاخص های علم سنجی تفسیر بشه. از شبکه های اجتماعی میتونیم برای بهتر دیده شدن مقالاتمون استفاده کنیم
T.me/Scientometric

#Altmetric #Altmetric_Donut
@Scientometric

ارتباط #پیشرفت_علمی یک جامعه و استفاده از شبکه های اجتماعی #social_network!
امروزه شبکه های اجتماعی در تمام ابعاد فرهنگی، اجتماعی، سیاسی و .... ما به صورت مستقیم و غیر مستقیم تاثیر گذارند. پیشرفت علمی جامعه نیز از این قضیه مستثنی نیست در این پست یکی از تاثیراتی که شبکه های اجتماعی میتونن در پیشرفت علمی یک جامعه داشته باشن رو مطرح می کنیم

با توجه به پست قبلی در مورد شاخص #Altmetric نکته ای که باید مورد توجه قرار بگیره وضعیت مجلات ایرانی و استفاده از شبکه های اجتماعی مثل توئیتر، فیس فوک و ... در ایران هست.

واضحا این شاخص میتونه کمک کنه که مقالات مهم زودتر مشخص بشن و در نتیجه پژوهشگران و محققین هم اونارو بیشتر و زودتر می ببینن، می خونن و سایت میکنن.

با توجه به اهمیتی که این شاخص داره و توجهی که تو جوامع علمی داره به اون میشه، در نظر گرفتن نکات زیر مهم هست:

1_مجلات معتبر دنیا تو این شبکه های مجازی اکانت دارن و محققینی که به اصطلاح فالور اونها هستن میتونن به سرعت از پابلیش مقالات مرتبط به فیلد کاری خودشون مطلع بشن

2- وقتی محقق از پابلیش مقاله مطلع میشه میتونه اون مقاله رو با بقیه دوستان و همکاران خودش هم به اشتراک بذاره

3- مجلات ایران هم باید تو این شبکه های اجتماعی اکانت و پرفایل درست کنن و فالورهای مرتبط با خودشنونو پیدا کنن و مقالات خودشون رو به محض پابلیش شدن به اشتراک بذارن

4- پابلیشر ها میتونن تو سایت های مجلات از امکانات شاخص #Altmetric استفاده کنن score و یا امتیاز مربوط به این شاخص رو برای هر مقاله قرار بدن

5- این موضوع میتونه کمک کنه تا روند طولانی مدتی که مقالات چند ماه فقط تو سایت مجلات هستن و بعد تازه میان تو دیتابیس هایی مثل اسکپوس و پابمد و ... تا visible بشن، دیگه تاثیر آنچنانی رو جذب سایتیشن نداشته باشه و حتی رو جذب سایتیشن مجلاتی که سریعا تو پابمد مقالاتشون visible میشن هم تاثیر افزایشی داره

در این مورد در پست های بعدی مطالب بیشتری گذاشته میشه

تعیین مجازات برای #پایان_نامه_فروشی
کمیسیون حقوقی مجلس، لایحه پیشگیری از تقلب در آثار علمی را تصویب کرد.
http://www.isna.ir/news/96011504624/%D8%AA%D8%B9%DB%
#Ethics #Iran #Plagiarism
@Scientometric

کمتر از دوماه دیگه #Impact_Factor #ایمپکت_فاکتور های جدید مجلات (2016) توسط #ISI اعلام میشه. فعلا ایران 43 مجله ISI داره که دارای IF هستن و به ترتیبِ IF های 2015 تو این لیست مرتب شدن.
@Scientometric

اصلاحیه #دانشمندان_پر_استناد کشور (معرفی شده از سوی #ISI)
چندی پیش برخی خبرگزاری ها اقدام به معرفی دانشمندان یک درصد برتر کشور کرده بودند که ظاهرا لیست اشکالات فراوان داشته است. لیست صحیح دانشمندان پر استناد کشور در حیطه ی علوم پزشکی از سوی وزارت بهداشت معرفی شده است که از این جا 👇 قابل برداشت است
T.Me/Scientometric

لیست تصحیح شده ی #دانشمندان_پر_استناد دانشگاههای علوم پزشکی کشور (معرفی شده از سوی #ISI)
@Scientometric