Yesterday's presentation

4G LTE - https://www.sharetechnote.com/html/Handbook_LTE.html
5G NR eCPRI - http://www.cpri.info/downloads/eCPRI_v_2.0_2019_05_10c.pdf

Matlab for signal generation & LTE, 5G decoding, gnuradio for real-time capture

Keywords for further research: OFDM, QPSK, QAM

На тему получения информации из ближнего радиоэфира, а также использования как средства радиоразведки. Рекомендую присмотреться к девайсу Evil Crow RF V2 «Злобная ворона RF V2».

Умеет – принимать и ретранслировать сигналы, взламывать устройства управления компьютером – мышки, клавиатуры и пр. Работает в диапазонах автомобильных систем бесключевого доступа, BlueTooth, 300 МГц-348 МГц, 387 МГц-464 МГц, 779 МГц-928 МГц, 2.4Ггц (встроен модуль NRF24L01)
Репа https://github.com/joelsernamoreno/EvilCrowRF-V2

В общем, для радиохулигана интересная поделка.
Цена вопроса 43$.
https://aliexpress.com/item/1005004019072519.html

#news Исследователи провели полевой эксперимент, зафиксировав сотни тысяч тестовых запросов на подключение к Wi-Fi от прохожих, чтобы определить тип данных, передаваемых без ведома владельцев устройств. Ранее считалось, что мобильные устройства передают так только анонимные MAC-адреса, что считается совместимым с GDPR. В результате исследования оказалось, что в 23,2% запросы передавали SSID сетей, к которым устройства подключались в прошлом. В захваченных SSID исследователи обнаружили строки, соответствующие сетям Wi-Fi магазинов, 106 различных имен, три адреса электронной почты и 92 дома отдыха или жилья, ранее добавленные в качестве надежных сетей.

@tomhunter

​👨‍🔬 Использование запросов WiFi-соединения для отслеживания пользователей

Учёные из Гамбургского университета показали, как можно использовать тестовые запросы Wi-Fi для идентификации и отслеживания устройств, а впоследствии и их пользователей.

Мобильные устройства передают зондирующие запросы о ближайших сетях Wi-Fi или устанавливают соединение с ними посредством тестового запроса. Но запросы также могут содержать и идентифицирующую информацию о владельце устройства в зависимости от ОС его устройства. Например, тестовые данные содержат список предпочтительных сетей (PNL), который включает сети с «индикативным номером набора услуг», к которым устройство было подключено ранее.

«Мы предполагаем, что многие SSID в нашей записи исходят от пользователей, пытающихся настроить сетевое соединение вручную, введя как SSID, так и пароль через расширенные настройки сети, и, по-видимому, ошибочно введя неправильные строки в качестве SSID», — говорится в работе исследователей.

Ученые изучили огромное количество запросов WiFi-зонда и проанализировали тип данных, передаваемых без ведома владельцев устройств. Они проводили полевой эксперимент, в котором они собирали запросы прохожих и анализировали их содержимое. Значительное количество тестовых запросов, содержащих имя сети, потенциально передают пароли в поле SSID. Захваченные SSID также включали строки, соответствующие сетям Wi-Fi магазинов.

Эксперты советуют пользователям удалять SSID, которые они больше не используют. Эти меры имеют некоторые недостатки, например: увеличение расхода зарядной батареи и времени установления соединения.

🗞 Блог Кодебай

#network #wifi