#news Исследователи провели полевой эксперимент, зафиксировав сотни тысяч тестовых запросов на подключение к Wi-Fi от прохожих, чтобы определить тип данных, передаваемых без ведома владельцев устройств. Ранее считалось, что мобильные устройства передают так только анонимные MAC-адреса, что считается совместимым с GDPR. В результате исследования оказалось, что в 23,2% запросы передавали SSID сетей, к которым устройства подключались в прошлом. В захваченных SSID исследователи обнаружили строки, соответствующие сетям Wi-Fi магазинов, 106 различных имен, три адреса электронной почты и 92 дома отдыха или жилья, ранее добавленные в качестве надежных сетей.

@tomhunter

​👨‍🔬 Использование запросов WiFi-соединения для отслеживания пользователей

Учёные из Гамбургского университета показали, как можно использовать тестовые запросы Wi-Fi для идентификации и отслеживания устройств, а впоследствии и их пользователей.

Мобильные устройства передают зондирующие запросы о ближайших сетях Wi-Fi или устанавливают соединение с ними посредством тестового запроса. Но запросы также могут содержать и идентифицирующую информацию о владельце устройства в зависимости от ОС его устройства. Например, тестовые данные содержат список предпочтительных сетей (PNL), который включает сети с «индикативным номером набора услуг», к которым устройство было подключено ранее.

«Мы предполагаем, что многие SSID в нашей записи исходят от пользователей, пытающихся настроить сетевое соединение вручную, введя как SSID, так и пароль через расширенные настройки сети, и, по-видимому, ошибочно введя неправильные строки в качестве SSID», — говорится в работе исследователей.

Ученые изучили огромное количество запросов WiFi-зонда и проанализировали тип данных, передаваемых без ведома владельцев устройств. Они проводили полевой эксперимент, в котором они собирали запросы прохожих и анализировали их содержимое. Значительное количество тестовых запросов, содержащих имя сети, потенциально передают пароли в поле SSID. Захваченные SSID также включали строки, соответствующие сетям Wi-Fi магазинов.

Эксперты советуют пользователям удалять SSID, которые они больше не используют. Эти меры имеют некоторые недостатки, например: увеличение расхода зарядной батареи и времени установления соединения.

🗞 Блог Кодебай

#network #wifi

WiFi Exploitation Framework
[ https://github.com/D3Ext/WEF ]

Полновесный Фреймворк для исследования WiFi и BT содержащий в себе огромный набор инструментов для работы с WEP и WPA, автоматического подбора хеша, работы c Bluetooth и много еще с чем…

Перечень поддерживаемых атак:
• Deauthentication Attack
• Authentication Attack
• Beacon Flood Attack
• PKMID Attack
• EvilTwin Attack
• Passive/Stealthy Attack
• Pixie Dust Attack
• Null Pin Attack
• Chopchop Attack
• Replay Attack
• Michael Exploitation Attack
• Caffe-Latte Attack
• Jamming, Reading and Writing bluetooth connections
• GPS Spoofing with HackRF

Ну и напоминаем:
Все приведенное должно быть использовано ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ЦЕЛЯХ! ЛЮБОЕ НЕЗАКОННОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННОГО ИНСТРУМЕНТА ЖЕСТКО КАРАЕТСЯ ЗАКОНАМИ УК РФ.

Теперь данные ACARS можно наблюдать в сети
Группа добровольцев собирает с помощью SDR и выкладывает на сайте.


Одним из наиболее популярных применений SDR среди любителей является получение и декодирование информационных данных о транспортном средстве, таких как ADS-B для самолетов или AIS для морского движения. Некоторые любители объединяются, чтобы обмениваться взаимными потоками данных, чтобы обеспечить охват обширных географических областей.

Одним из крупнейших и наиболее успешных таких проектов в сфере авиации является ADS-B Exchange ( https://www.adsbexchange.com/ ) , где более 8000 добровольцев предоставляют данные ADS-B на глобальную авиационную карту в режиме реального времени.

Но современные авиаперевозчики имеют гораздо больше данных о своих самолетах, чем просто информация о местоположении от ADS-B. В 1970-х годах для этого трафика была создана ACARS. Сегодня ACARS можно увидеть на собственных частотах на ОВЧ, встроенных в AVLC на частотах VDL2 VHF, на ВЧ (коротковолновых) частотах с использованием сети станций HFDL по всему миру, а также на спутнике Inmarsat (ACARS через AERO или AoA) и системы Iridium (называемые ACARS поверх Iridium или AoI).

Airframes.io ( https://app.airframes.io/ ) — это проект, который некоторое время находился в стадии разработки для агрегирования данных ACARS таким же образом, как ADS-B Exchange агрегирует данные ADS-B. Под умелым руководством Кевина Эллиотта ( https://github.com/kevinelliott ) разработка программного обеспечения продвинулась до такой степени, что активно ищутся новые фидеры для улучшения глобального покрытия и предоставления более широкой базы данных для улучшения декодирования.

​​pam nfc

Небольшой инструмент для аутентификации с помощью NFC в GNU/Linux.

Можно использовать для многофакторной аутентификации (пароль + NFC метка)

https://gitlab.com/kerkmann/pam_nfc/

Отличное описание методологий форензик-исследований дронов от Интерпола. На английском, но читается легко и понятно.