Universal Radio Hacker (URH) - полный пакет для исследования беспроводных протоколов со встроенной поддержкой многих распространенных программно-определяемых радиостанций.

▫️https://github.com/jopohl/urh

🇷🇺 интернет-розыск.рф
📲 @irozysk 📲 @irozysk
📲 @ibederov 📲 @ibederov

💬 связаться с нами
☕️ поддержать канал

👴 Как найти человека и распознать его позу с помощью Wi-Fi?

Как сообщают Kaspersky Daily, ученые утверждают, что научились распознавать положение и позы людей в помещениях с помощью Wi-Fi сигнала. Для этого они использовали обычные домашние роутеры и технологии машинного обучения.

С помощью DensePose получается верно распознавать позы человеческих тел на фотографиях и даже строить UV-развертки их поверхностей.

Модель DensePose ищет на изображениях объекты, которые распознаются как человеческие тела. Далее эти объекты разделяются на отдельные участки, которые сопоставляются с теми или иными частями тела — каждая из них обрабатывается отдельно. Такой подход используется потому, что разные части тела двигаются очень по-разному: например, голова и торс ведут себя совсем не так, как руки и ноги.

Система уверенно справляется с не самыми обычными вариантами положения тела в пространстве. Скажем, нейросеть правильно распознает людей на велосипедах, мотоциклах и верхом на лошадях, а также верно определяет позы бейсболистов.

Не стоит спешить с заголовками вроде «Ученые научились видеть сквозь стены с помощью Wi-Fi». Начнем с того, что «зрение» это весьма абстрактно — модель не столько «видит» тело человека, сколько способна с определенной вероятностью предсказать его положение в пространстве и позу на основе косвенных данных.

Модель значительно уступает по точности оригинальному методу распознавания поз на фотографиях, а также достаточно серьезно «галлюцинирует».

👨‍🔬🔬Конфигурация тестового стенда в исследовании была максимально благоприятной: хорошо известная и простая геометрия, прямая видимость между источником и приемником, никаких существенных помех на пути радиосигнала — учеными были созданы идеальные условия для «просвечивания» сцены радиоволнами. В реальной жизни воссоздать настолько удачную конфигурацию, скорее всего, никогда не получится.

😹Шапочку из фольги можно снять.

Подробнее:
https://www.kaspersky.ru/blog/dense-pose-recognition-from-wi-fi-signal/37400/

✋ @Russian_OSINT