Интересное наблюдение. Сколько же сотрудников должно быть в антиспаме Google, чтоб вручную разгребать тысячи жалоб в день?
Хотя, не забываем, что не все события, совпадающие по времени, имеют причинно-следственную связь.

P.S. Еще мысль по данному кейсу. Я так полагаю, общий посыл такой, что по стуку из формы гуглоиды в каком-нибудь бангалорском офисе, где их много и они относительно дешевы, глазками смотрят донора и ручками его фильтруют так, что ссылки с него не работают вообще, ни в плюс, ни в минус. А если по алгоритму они работали в минус (в чем есть сомнения), то негативный эффект обнуляется.
Пока что я вижу потенциальную пользу от этой формы в том, чтобы сдавать вражеские PBN-ки, если удастся их нарыть.

Если один и тот же URL показывается одновременно в AI Overviews и органической выдаче, то это засчитывается как один показ в Google Search Console. Буржуйский сеошник Марк Уильямс-Кук поделился этим фактом, сославшись на гуглоида Джона Мюллера.

Инструмент "SEO Forecaster" от SearchPilot.

"Прекратите гадать, используя линейные трендовые линии. Создайте надежную базовую модель "бизнес в обычном режиме", выявляя скрытые сезонные закономерности в ваших ежедневных данных.
Этот инструмент использует автоматически настроенную модель Холта-Винтерса (тройное экспоненциальное сглаживание) для учета тренда, сезонности и шума. Он генерирует 95% доверительный интервал, помогая вам установить реалистичные целевые показатели и определить, когда результаты действительно отклоняются от ожидаемого диапазона."

Звучит красиво, но, как говорится, гладко было на бумаге.

Гуглоиды добавили нового бота Google Messages в список загрузчиков, запускаемых пользователем.

"Загрузчик Google Messages используется для создания предварительного просмотра ссылок для URL-адресов, отправленных в сообщениях чата."

Ну, вот, похоже, и ответ – оплату за рекламу в ChatGPT собираются брать за показы, а не за клики. Держите результат прогрева "упоминаемость теперь важнее кликабельности".

"OpenAI начинает предлагать рекламу со своим чат-ботом десяткам рекламодателей, первоначально взимая плату за просмотр объявления, а не за клик, и запрашивает у них обязательства на сумму менее 1 миллиона долларов."

Пример неудачного использования контента, сгенерированного ИИ, от буржуйского сеошника Гленна Гейба:

"Думаю, я назову это "гора ИИ". Ещё один пример сайта, публикующего огромное количество контента, сгенерированного ИИ, который резко вырос... и в конечном итоге рухнул. Уверен, владельцы сайта говорили: "Контент, созданный ИИ, — это потрясающе! Посмотрите, что у нас в тренде!"... пока не произошёл обвал. А этот обвал стал намного хуже после масштабного обновления ядра в декабре. И проблема не только в ИИ, но и во всём контенте статей, сгенерированном ИИ (вероятность 100% — ИИ). Это включает в себя и изображения, созданные ИИ, во всех этих постах..."

Буржуйский специалист по Google Discover Дэмиен Анделл делится наблюдениями о ключевом механизме Discover: как он рекомендует контент на основе взаимодействий внутри ленты.

"То, что иногда кажется случайным выбором в Discover, не обязательно является ошибкой. Чаще всего это сочетание следующих факторов:
эксплуатация (точные, близкие совпадения)
и исследования (более широкие, разнообразные рекомендации)
Ключевая идея заключается в том, что понятие «связанные материалы» не определяется только редакционной «темой», а зависит от набора параметров (сущностей, тем, формата, ассортимента…)."

Буржуйская сеошница Мэри Хейнс разбирает последний документ по делу Министерства юстиции США против Google, в котором Google обжаловал решение суда, согласно которому компания обязана предоставлять конфиденциальную информацию конкурентам.

"• Google использует собственные сигналы, отражающие качество и актуальность страниц.
• Проиндексированные страницы помечаются «собственными аннотациями для понимания структуры страницы».
• Показатели спама могут быть использованы для реверс-инжиниринга систем ранжирования.
• Google формирует индекс, используя эти страницы с разметкой.
• Лишь малая часть страниц попадает в индекс Google.
• Пользовательские данные используются для построения моделей GLUE и RankEmbed.
• Google утверждает, что если у кого-то есть пользовательские данные Glue и RankEmbed, он может обучить с их помощью модель LLM."

Гуглоид Раджан Патель подтвердил, что выдача Google переключается на отображение расширенных сниппетов, когда не может сгенерировать AI Overviews:

«Иногда, когда не удаётся сгенерировать AI Overview, мы переключаемся на расширенные сниппеты. Однако этот интерфейс недостаточно понятен, поэтому я попросил команду его улучшить».

Ликбез от DiscoverSnoop "Как найти идентификатор Google Knowledge Graph любого онлайн-издания или журналиста и как использовать его для оптимизации Google Discover"

Результаты исследования Google December 2025 core update от SE Ranking:

"1: Почти 15% страниц из ТОП-10 выбыли из ТОП-100.
2: 13% из ТОП-3 URL-адресов ранее не входили в ТОП-20.
3: Домены старше 15 лет по-прежнему лидируют в ТОП-10.
4: Чем выше ваш рейтинг, тем стабильнее обновления.
5: Не все ниши восприняли этот апдейт одинаково."

Подписчики сигнализируют:

Ahref начали помечать спамные ссылки

Руководство по SEO в Twitter (X) от буржуйского сеошника Джона Пола Эрнандеса.
Ага, есть и такое SEO.

"SEO для X (также известное как SEO для Twitter) — это практика оптимизации вашего профиля и контента (публикаций, хэштегов, медиафайлов) для повышения позиций во внутренних результатах поиска X и алгоритмических лентах . При правильном подходе поисковая оптимизация Twitter/X также влияет на результаты традиционных и автоматизированных поисковых систем за счет индексации."

Гуглоиды представили новый подход к решению задачи понимания намерений пользователя на основе траекторий взаимодействия с пользовательским интерфейсом с использованием небольших моделей, который демонстрирует лучшие результаты, чем значительно более крупные модели.
ПФ развиваются.

Буржуйский сеошник Иван Палий рассказывает, что интересного можно узнать, объединив данные Google Search Console и Google Analytics 4.

И ещё один пример реакции Google на контент, сгенерированный ИИ, от буржуйского сеошника Гленна Гейба.

"По мере того, как на сайте появляются тысячи статей с подборками, созданных с помощью ИИ, вы можете наблюдать первоначальный всплеск видимости в Google, но теперь число страниц продолжает расти, а видимость в поиске падает."

Как работает ранжирование в органической сетке выдачи товаров – руководство от буржуйского сеошника Броди Кларка.