🦖Аналитическая гигиена: ключ к успешной работе с данными

Работа аналитика — это не только поиск и анализ данных, но и умение их правильно организовывать и сохранять. Особенно важно соблюдать "аналитическую гигиену".

Почему это важно
- Чётко маркированные данные предотвращают ошибки при их интерпретации. Например, в таблице, где не указаны единицы измерения, могут возникнуть путаницы (например, метры или километры).
- Если вы работаете в команде, структурированные данные облегчают совместную работу. Любой участник сможет быстро понять, что за информация перед ним. (А особенно старший аналитик, который смотрит на данные от младших коллег.)
- При качественной маркировке и структуре данных не нужно возвращаться к исходникам, чтобы что-то уточнять​​.

🐋 Основные принципы🐋

Маркировка данных
Обязательно указывайте:
- Источник данных.
- Единицы измерения.
- Дата обновления информации.
- Статус данных (черновик, финальная версия, промежуточные итоги).

Перевод данных в плоские таблицы
Убедитесь, что сложные иерархические структуры из исходных данных развернуты в плоский формат. Это значительно упрощает анализ, применение фильтров и автоматизацию.

- Используйте отдельные столбцы для обозначения уровней иерархии, вместо вложенных данных (например, "Категория", "Подкатегория", "Элемент").
- Избегайте использования объединённых ячеек в таблицах, предназначенных для анализа, так как они могут нарушить работу фильтров и формул.
- Если объединение нужно для визуального оформления, создайте отдельный слой или таблицу для представления.

Корректная работа с фильтрами (мое любимое)
Перед применением фильтров убедитесь, что диапазон, на который они распространяются, включает все данные (они будут обведены "рамочкой). Данные, оказавшиеся за пределами диапазона, не будут отображаться и могут быть потеряны при анализе.
- Регулярно проверяйте рамки фильтров, особенно после добавления или удаления строк и столбцов.

И, конечно,
- Используйте одинаковый формат для всех таблиц: шрифты, цвета, структура столбцов. Это упрощает восприятие.
- Используйте облачные хранилища или версии в корпоративных системах.
- Дублируйте файлы перед важными изменениями, чтобы не потерять данные из-за ошибки​​.

Поделитесь, какие ещё практики помогают вам в управлении данными? 😉

#дескрисерч

❓Может ли ChatGPT сдать экзамен по физике?

Исследовательская группа из Университета Халла задалась этим вопросом и провела уникальный эксперимент. Они использовали ChatGPT (версия GPT-4) для прохождения полного курса бакалавриата по физике, включая все экзамены и курсовые работы.

*️⃣Метод "максимального обмана"

Исследователи не просто запустили ChatGPT и оставили его на произвол судьбы. Они разработали подход, который они назвали "максимальным обманом". Это означало, что они использовали все доступные инструменты и трюки, чтобы помочь ChatGPT получить наилучший результат:

Уточнение вопросов: Они перефразировали вопросы для повышения ясности и увеличения шансов на правильный ответ.

Разбиение задач: Сложные задачи были разбиты на более мелкие подзадачи, которые ChatGPT решал по отдельности.

Расширенные ответы: Они попросили ChatGPT углубить свои ответы и предоставить дополнительные пояснения.

Использование источников: Когда ChatGPT не мог найти нужную информацию, исследователи помогли ему найти её в открытых источниках.

Дополнительные инструменты: Они использовали плагины и другие инструменты, чтобы оптимизировать ответы ChatGPT.

☀️ Результаты: ChatGPT почти прошёл курс

Результаты оказались поразительными. ChatGPT успешно справился со многими задачами, особенно в области программирования и решения простых задач. Он показал отличные результаты в кодинге и решении задач с одним шагом. Однако, у него возникли проблемы с многоэтапными задачами, особенно с задачами, требующими глубокого понимания и интерпретации текстов.

👇Слабые стороны ChatGPT:

Лабораторные работы: ChatGPT не смог выполнить ни одной лабораторной работы.
Защита проекта: У ChatGPT не было возможности защитить свой дипломный проект.
Многоэтапные задачи: Многоэтапные задачи и задачи, требующие интерпретации текстов, оказались для ChatGPT сложными.
Диаграммы: ChatGPT испытывал трудности с интерпретацией диаграмм.

Если бы не лабораторные работы и защита дипломного проекта, ChatGPT получил бы оценку "хорошо". Этот эксперимент показал, что LLM уже сейчас способны решать сложные задачи, и это ставит перед высшим образованием серьезный вызов.

✨ какая-то библиотека в ChatGPT ✨

Коллеги, теперь у вас есть бот, обученный именно для того, чтобы помогать с кабинетными исследованиями и библиографией. Всё, что нужно, — это задать вопрос, и он подскажу, как искать, анализировать и систематизировать информацию, будто вы настоящий исследователь. 📚

🧐 Что такое обученные GPTs?
Это модели ИИ, которые специально обучаются для определённых задач. Я создала бота, чтобы он был экспертом в информационном поиске, работе с источниками и всех тонкостях исследовательской работы.

Что умеет мой бот?

🔍 Помощь в кабинетных исследованиях: он знает, как искать, систематизировать и анализировать информацию, не выходя из дома. От базовых запросов до сложных аналитических задач — бот предложит эффективные методы и подходы.

📚 Библиографическая поддержка: рекомендации по управлению источниками и использованием библиографических менеджеров.

⚙️ Техники поиска: бот подскажет, как грамотно формулировать запросы, использовать поисковые операторы и фильтры для точных результатов.

🧠 Обучение методам анализа: бот делится советами по извлечению знаний из текста, реферированию, контент- и фрейм-анализу.

📊 Инструменты автоматизации: советы по использованию цифровых ресурсов, ИИ, программ для систематизации данных.

Этот бот сочетает в себе профессиональные знания, собранные из учебных пособий, книг и методичек по кабинетным исследованиям, а также практический опыт исследователей, чтобы стать вашим незаменимым помощником.

➡️ https://chatgpt.com/g/g-0kBivfcO4-kakaia-to-biblioteka

💜Чем я пользуюсь каждый день для проведения кабинетных исследований?

🖇Поисковые системы: Google, Yandex, Bing – это основа основ. Важно уметь формулировать точные запросы, использовать операторы поиска (AND, OR, NOT, кавычки) и фильтры (по дате, языку, типу файла).
🖇Научные базы данных: Scopus, Web of Science, PubMed – незаменимые ресурсы для поиска академической литературы. Они предоставляют доступ к рецензируемым статьям, диссертациям и другим научным публикациям.
🖇Специализированные базы данных: Statista, Crunchbase, Росстат, World Bank Data и много еще – предоставляют доступ к статистике, финансовым данным, информации о компаниях и стартапах.
🖇Менеджеры ссылок: Zotero, Mendeley – помогают организовывать собранную литературу, создавать библиографии и вставлять сноски в текст. Я лично предпочитаю Zotero за его гибкость.
🖇Программы для работы с текстом: Google Docs, Microsoft Word – здесь вы будете писать свои отчеты, обзоры и статьи. Полезные функции включают проверку орфографии, стилей и возможность совместной работы над документами. А еще интегрируются с Zotero.
🖇Таблицы: Google Sheets, Excel – незаменимые инструменты для сбора, систематизации и анализа данных. Таблицы позволяют структурировать информацию, проводить расчеты, строить графики и визуализировать результаты.
🖇Инструменты для автоматизации: Python, скрейперы, API – позволяют автоматизировать рутинные задачи, такие как сбор данных с веб-сайтов или обработка больших объемов текста. Несмотря на мою лень (а то и благодаря ей), я стараюсь автоматизировать все, что можно, чтобы сфокусироваться на более интересных и творческих аспектах исследования.
🖇Искусственный интеллект: ChatGPT, Bard, другие генеративные модели – могут помочь сформулировать поисковые запросы, суммировать статьи, переводить тексты, и даже генерировать идеи для исследования.
🖇Инструменты для визуализации: Canva, Power Point, Datawrapper, Miro – помогут вам создавать красивые и информативные презентации, инфографику и другие визуальные материалы.

Конечно, это не исчерпывающий список, и выбор инструментов зависит от конкретной задачи.

Любимый вопрос: "А что бы почитать?"

❗️Я объединилась с каналом «Альпинарий» и выбрала 5 книг, которые я прочитала и могу смело советовать! Итак, разыгрываем 7 наборов электронных книг и аудиоверсий, который я выбрала специально для вас!

В каждом «наборе»:

«Максимальный репост» Борислава Козловского

🔴Эта книга здорово освежила мой взгляд на то, что пишут в соцсетях и СМИ. Я и раньше была довольно скептична, знакома с методами манипуляции, системами верификации данных, теориями Махомски, Шиллера, Ласвелла и прочими умными штуками. Но Козловский разбирает всё на современном материале, что гораздо понятнее, чем, например, история Ласвелла про Первую мировую. Автор классно показывает, как наши когнитивные искажения используются компаниями и людьми для манипуляции, и какими именно средствами. В общем, полезная книга, даже если вы уже читали что-то про критическое мышление и когнитивные искажения.

«Наука о данных»

🔴Я читала её, когда решала, не занырнуть ли мне с головой в аналитику и бигдату. Книга помогла понять, готова ли я к этой профессии, и дала базовое представление о Data Science, без лишних усложнений. Если вы о Data Science слышали только в рекламе на YouTube и хотите хотя бы понять, что к чему, то это отличный старт. Для опытных ребят будет слишком просто, но для новичка — то, что нужно.

«Как заботиться о психике каждый день» Дарьи Варламовой

🔴Это не просто книга, а практикум, который уже дважды вытащил меня из глубокой эмоциональной ямы: первый раз в феврале 2022, второй — год назад, когда накрыла депрессия. Параллельно я, конечно, обращалась к специалистам, но и снова вернулась к упражнениям Варламовой. В них много про ресурсы, про то, как понять, на что уходит твоя энергия, и главное — как её восстановить, когда кажется, что уже всё в минус. Для меня эта книга — спасательный круг, который помогает не скатиться ещё глубже в тревогу.

«Добыча» Дэниела Ергина

🔴Все книги Ергина – это супер-погружение в мир энергетики, геополитики и экономики. Как и сама энергия, книга затрагивает разные области жизни: технологии добычи, политические кризисы, взаимодействие стран, даже столкновения ученых-климатологов с корпорациями. И таких историй много. Несмотря на то, что это аналитика, читается как приключенческий роман. Хотя ты примерно знаешь, чем всё кончится, взгляд Ергина настолько глубокий и многосторонний, что потом уже не смотришь на цену бензина на заправке как раньше.

«Почему у женщин при социализме секс был лучше» Кристен Готси

🔴Эта книга оставила меня в растерянности. Я так и не поняла, почему при социализме секс был лучше. Аргументы про экономическую независимость – вещь полезная и бесспорная. Про детские сады и внимание государства к женщинам – тоже понятно (я-то ходила в сад, который еще в СССР построили, для меня это естесственная опция). 
Годси не замалчивает ужасы тоталитарных режимов, но предлагает задуматься: а что, если взять лучшие практики оттуда и внедрить их в нормальное, свободное общество? Книга заставляет спорить, сомневаться и думать, и, по-моему, это главный признак хорошей литературы.

Принять участие в розыгрыше очень просто — расскажу в следующем посте!

Реклама ООО «Альпина Диджитал»,
ИНН: 7719841661, erid: 2SDnjd1FRzB

🆕 «Кабинетные исследования»: книга, которая основана на моем опыте работы в кабинетках. А это больше 5 лет!

Я почти дописала свою книгу «Кабинетные исследования». ✏️ С названием решила не чудить, как и с содержанием:

✔️ Лайфхаки по работе с данными, от поиска до анализа.
✔️ Техники эффективного поиска информации, которые я уже 6 лет использую в работе.
✔️Инструменты для систематизации данных и аналитической гигиены.
✔️ Методики, которые помогут вам не просто находить, но и извлекать максимум пользы из информации. На примере реальных кейсов.

🔤 Кому это нужно?
🟣Исследователям и аналитикам, которые хотят искать быстрее и лучше.
🟣Предпринимателям, принимающим решения на основе данных.
🟣Маркетологам, продуктовым командам, отделам инноваций.

📅 Скоро расскажу, как получить доступ к книге.

Промт для создания аналитической таблицы для обзора научных статей

Этот промт предназначен для автоматизации процесса анализа научных статей в области медицинских исследований, связанных с бронхиальной астмой и депрессией. Он задает структуру аналитической таблицы для систематизации ключевой информации из статей.

〰️Если вы поменяете тему и примените промт на статьях по другой теме, он тоже отлично сработает!

Промт помогает исследователям:

🟣Упорядочивать данные из научных публикаций.
🟣Выделять наиболее важные цитаты и результаты.
🟣Создавать удобную базу знаний для сравнительного анализа.
🟣Ускорить процесс обзора литературы, сохраняя при этом высокую степень точности и терминологической корректности.

Пример результата на картинке. А промт ниже: 🐈‍⬛

>> Шаг 1: Таблица для обзора
Ты - опытный ассистент исследований, специализирующийся на медицинских исследованиях в области бронхиальной астмы.  

Мне необходимо разработать аналитическую таблицу в формате Markdown для систематизации данных из предоставленных научных статей, исследующих эту концепцию. Каждая ячейка таблицы должна содержать релевантную цитату из соответствующей статьи. Цитаты должны быть краткими и ёмкими, по возможности не превышая 150 символов. Если краткая цитата невозможна, используй наиболее репрезентативный фрагмент текста и укажи номера страниц. 

Если в статье отсутствует информация для какого-либо столбца, укажи это в соответствующей ячейке таблицы, например, 'Информация отсутствует'. Последовательность внесения данных определяется порядком предоставления статей.

Структура таблицы:

* Концептуализация астмы: Детальное описание заболевания, принятой в анализируемой статье.
* Концептуализация депрессии: Детальное описание заболевания, принятой в анализируемой статье.
* Методологический аппарат: Исчерпывающее описание использованных методов исследования, включая обоснование их выбора и специфику применения в контексте данного исследования.
* Эмпирическая база: Подробная характеристика используемых данных, включая их тип, источник, объем и критерии отбора.
* Ключевые результаты: Изложение основных результатов эмпирического исследования, с акцентом на наиболее значимых выводах.
* Интерпретация результатов: Анализ взаимосвязи между эмпирическими результатами и клинической работы, с указанием на подтверждение, опровержение или развитие существующих теоретических положений.
* Ответ на ключевой вопрос обзора: как в статье отвечают на вопрос о том, влияет ли депрессия на симптомы бронхиальной астмы у больных
* Библиографическая ссылка: Полная библиографическая информация о статье, согласно стандартам академического цитирования (авторы, название статьи, год публикации, название журнала/сборника, том, выпуск, страницы, DOI).

Все предоставленные статьи подлежат обязательному включению в таблицу. Модификация или удаление данных из таблицы недопустимы. Весь текстовый контент таблицы должен быть представлен на русском языке с соблюдением терминологической точности и стилистической корректности перевода.

〰️Видеоинструкция для промта доступна по ссылке на Бусти.