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”좋은 기회를 발굴하고 함께 스터디“

📈돈이 될만한 강한뉴스와 관련주 공유
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📈꾸준한 종목정리와 스터디기록

관심종목, 일정, 그리고 가장 빠른 뉴스까지.
기회가 될 재료만 선별해서 올립니다.

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공유된 정보에는 다소 부정확하거나 오류가 있을 수 있으며, 이를 바탕으로 한 투자 결정은 전적으로 투자자 본인의 판단과 책임에 따라 이루어져야 함을 안내드립니다.
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📌미리 체크하는 내일 관심종목과 증시일정
(2026년 1월16일 금요일)


(새벽에 나오는 주식 뉴스와 관련종목은 내일 아침에 커버해드립니다)


📅내일 주식 일정


금융지주 지배구조 개선 TF 회의

📊내일 관심테마& 종목


☑️반도체 (삼성전자,SK하이닉스,삼성전기,SK스퀘어,한미반도체,하나마이크론,DB하이텍,대덕전자,제주반도체,원익IPS)

☑️방산(한화에어로스페이스,한화시스템,한국항공우주,현대로템,LIG넥스원,한국항공우주,풍산,에이치브이엠)

☑️자동차부품(모베이스,모베이스전자,우수AMS,에코캡,아진산업 등)

☑️포스코그룹주 (포스코DX,포스코엠텍,포스코인터내셔널등 )

☑️현대차그룹주 (현대차,기아,현대위아,현대모비스,현대글로비스,현대오토에버 등)

☑️한화 그룹주 (한화,한화갤러리,한화생명,한화비전,한화솔루션,한화투자증권,버넥트)

☑️로봇 ( 현대무벡스,원익홀딩스.재영솔루텍,로보티즈,현대오토에버,삼현,에스피지,에스비비테크,한라캐스트,클로봇,레인보우로보틱스,로보스타,고영,하이젠알앤엠,휴림로봇,뉴로메카,한국피아이엠,나우로보틱스)

☑️조선&조선기자재(삼성중공업,한화오션,한국카본,HJ중공업,HD현대중공업,HD한국조선해양,HD현대마린엔진,한화엔진)

☑️제약바이오(셀트리온,일동제약,알지노믹스,온코닉테라퓨틱스,에이비엘바이오,삼성바이오로직스,한미약품,오름테라퓨틱스,올릭스,메지온,디앤디파마텍,에이프릴바이오)

☑️전기전력( HD현대일렉트릭,,대한전선, LS마린솔루션,LS ELECTRIC,산일전기 일진전기,가온전선,제일일렉트릭,세명전기 제룡산업,대원전선)

☑️원전(두산에너빌리티,현대건설,에너토크,우진,태웅,비에이치아이,한전기술,지투파워,한국전력,지투파워,보성파워텍)

☑️우주항공 (세아베스틸지주,에이치브이엠,쎄트렉아이,켄코아에어로스페이스,비츠로넥스텍,비츠로테크,스피어,루미르,미래에셋증권,그린광학,이노스페이스)

☑️탈모관련주 (현대약품,메타랩스,위더스제약,JW신약 등)

독학주식 (@selfstudyview)
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독학주식📚 (실전투자/인사이트공유🇰🇷🇺🇸)
이 특허(US20260019717A1, 2026년 1월 15일 공개)는 테슬라의 자율주행(FSD) 시스템에서 사용하는 카메라의 raw Bayer 이미지 데이터를 처리하는 방법에 관한 것입니다. #테슬라
1. 기본 정보
특허 번호: US 2026/0019717 A1

출원인/양도인: Tesla, Inc. (텍사스 오스틴 소재)

발명 명칭: "DIRECT RAW BAYER IMAGE INPUT TO COMPUTE HARDWARE"

(컴퓨트 하드웨어로의 직접적인 RAW 베이어 이미지 입력)

2. 핵심 기술 내용 (초록 해석)
이 특허는 자율주행차나 로봇에 탑재되는 이미지 처리 방식의 혁신을 다루고 있습니다.

RAW 데이터 직접 처리: 카메라가 찍은 가공되지 않은 'RAW 베이어(Bayer)' 데이터를 복잡한 전처리 과정 없이 하드웨어에서 직접 처리하는 방법입니다.

비트 너비 확장 및 컨볼루션: 입력 데이터의 비트 너비(정밀도)가 하드웨어 한계를 초과하더라도, 이를 여러 세트로 나누고 특정 커널(Kernels)을 사용해 컨볼루션(연산) 처리를 하여 효율적으로 결과를 도출합니다.

채널 생성: 이를 통해 최종적으로 하드웨어가 이해할 수 있는 형태의 데이터 채널을 생성합니다.

3. 왜 중요한가? (기술적 의미)
기존의 이미지 처리는 [카메라 -> ISP(이미지 신호 프로세서) -> 컴퓨팅 유닛]의 과정을 거치며 지연 시간(Latency)이 발생하고 데이터 손실이 생길 수 있습니다. 테슬라의 이 방식은 다음과 같은 장점이 있을 것으로 보입니다.

지연 시간 단축: ISP 과정을 생략하거나 최소화하여 자율주행 시스템이 사물을 인지하는 속도를 높입니다.

데이터 무결성: 보정되지 않은 원본(RAW) 데이터를 직접 분석함으로써 더 정밀한 사물 인식이 가능해집니다.

효율성: 제한된 하드웨어 리소스 내에서 고해상도/고정밀 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 수학적 알고리즘을 제안하고 있습니다.

4. 도면(Fig. 1) 설명
하단의 그림은 이 시스템이 적용되는 전체 네트워크 아키텍처를 보여줍니다.

140 (Ego): 자율주행 차량(140a), 로봇(140b) 등 연산이 이루어지는 개체를 의미합니다.

110a, 110b (서버/데이터베이스): 차량에서 수집된 데이터를 학습시키거나 관리하는 클라우드/네트워크 인프라입니다.

130 (네트워크): 차량과 서버 간의 통신망을 나타냅니다.

Google Gemini 해석.
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[단독] 김용범 “AI도 반도체도 전력이 관건…신규 원전 건설 불가피

“인공지능(AI) 산업의 관건이 전력이라고 생각했는데, 반도체도 마찬가지다. 엄청나게 많은 전기를 먹는다”며 “반도체는 지금 물건이 없어 못 팔 정도인데, (지금 상태로 가면) 삼성과 에스케이(SK)가 요구하는 전기를 공급 못 하게 될 수도 있다”고 했다. 그러면서 “전력 부족은 이재명 정부 임기 안에 일어날 일은 아니다. 그럼에도 지금 (전력 공급을 준비)해놓지 않으면 10년, 15년 후에 문제가 될 수 있다. 전력 문제는 ‘백년대계’다”라고 강조


https://www.hani.co.kr/arti/politics/bluehouse/1240054.html
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✍🏻자동차 부품주가 강세인 이유 – 로봇 산업 연결고리

최근 자동차 부품주가 강세를 보이는 배경에는 휴머노이드 로봇 산업과의 구조적 결합에 있습니다.

자동차 산업이 단순 자동화를 넘어, 로봇을 미래 핵심 산업으로 직접 육성하는 단계에 들어섰다는 점이 핵심입니다.

왜 자동차 부품주인가?

자동차 핵심 기술 = 휴머노이드 핵심 부품

모터, 감속기, 액추에이터, 제어 SW → 로봇 관절·구동계에 그대로 적용

현대차그룹의 대규모 투자


2026~2030년 AI·로봇 등 미래 신사업에 약 50조 원 투자

목적은 ‘피지컬 AI’ → 자율주행·전동화 기술의 확장

기존 생산설비·공급망 재활용


신규 로봇 기업 대비 원가 경쟁력 + 양산 능력 우위

로봇 산업의 돈이 몰리는 곳

완성 로봇보다 ‘부품’
$휴머노이드 1대당 액추에이터 40~50개
$액추에이터가 원가의 60~70% 차지
$시장 성장 시 → 부품 수요가 먼저 폭발
$로봇 산업의 ‘곡괭이’ 역할

특히 주목해야 할 핵심 부품

#액추에이터 : 로봇의 관절, 가장 큰 원가 비중
#정밀감속기 : 보행 안정성·내구성 결정
#로봇핸드 : 상용화를 가르는 마지막 퍼즐

투자 관점에서 볼 포인트

1️⃣ 완성 로봇 기대감보다 부품 밸류체인 중심 접근
2️⃣ 자동차 부품 → 로봇으로 매출 확장 가능한 기업인지
3️⃣ 대량 생산·품질 관리 능력 보유 여부
4️⃣ 현대차·삼성 등 대기업 로봇 투자와의 연결성


[읽어볼만한기사]

🗞현대차, 로봇에 50조 투자…"휴머노이드 부품 전쟁 열린다"

https://www.g-enews.com/article/Securities/2025/12/202512221626587127edf69f862c_1
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