Малоизвестные библиотеки Python для анализа данных, которые сделают вашу жизнь проще

В этой статье мы рассмотрим некоторые полезные библиотеки Python для задач обработки данных, с которыми, возможно, вы еще не знакомы.

Смотреть статью

Как найти подстроку?

Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор in в условном операторе (обычно внутри if). Вот подробное объяснение шаг за шагом:

1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее main_string).
2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее sub_string).
3.Используйте оператор in для проверки наличия sub_string в main_string внутри условного оператора if. Если sub_string найдена в main_string, то условие if будет выполняться, иначе оно не будет выполняться.

Оператор in проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True или False, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.

#для_начинающих

functools.wraps

functools.wraps — это декоратор (decorator), предоставляемый в стандартной библиотеке Python в модуле functools. Он используется для оборачивания (wrapping) функций или методов, чтобы сохранить метаданные и атрибуты оригинальной функции, когда она передается другой функции в качестве аргумента или используется внутри другой функции.

wraps обычно используется в качестве декоратора внутри пользовательских декораторов. Без использования functools.wraps, имя функции и её документацию было бы изменено на имя обернутой функции (wrapper), и документацию из оригинальной функции можно было бы потерять.

#для_начинающих

Подгенераторы

Подгенератор (subgenerator) — это функция-генератор, которая используется внутри другой функции-генератора. Он предоставляет часть логики или последовательность значений, которые могут быть использованы внутри более общего генератора. Подгенераторы полезны для организации кода и управления сложной логикой генераторов, разделяя ее на более мелкие, независимые части.

#для_продвинутых

Метод count()

Метод count() в Python используется для подсчета количества вхождений заданного элемента (значения) в списке, кортеже или строке. Вот синтаксис этого метода:

count(element)

где element — это значение, которое вы хотите подсчитать в последовательности (списке, кортеже или строке).

#для_начинающих

🔥 БЕСПЛАТНЫЙ ИНТЕНСИВ по написанию 9 НЕЙРОСЕТЕЙ на Python за 1 вечер🔥

Узнайте всё о профессии AI-разработчика всего за 1 день!
Простое понимание основ, без сложного кода!

Создавайте нейросети, автоматизируйте бизнес-задачи и зарабатывайте на AI-решениях.

📌 Темы решаемых задач:
1. Классификация людей входящих/выходящих из автобуса
2. Классификация отзывов на Tesla
3. Оценка выброса СО2 по параметрам машины
4. Прогнозирование тренда цены золота
5. Сегментация изображения для робота доставщика
6. Обнаружение людей без касок на стройке
7. Трекинг людей на видео
8. Распознавание речи
9. Генерация изображений с помощью Stable diffusion

Интенсив - максимально простой и доступный, без какого-либо сложного программирования.

📚Чтобы занять место на интенсиве - регистрируйтесь в нашем телеграм-боте!

Для регистрации:
• Перейдите по ссылке ниже
• Нажмите кнопку Старт
• Ответьте на 6 вопросов бота

🤖 Ждём вас здесь!

Возврат нескольких значений из функции

Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать. Ознакомьтесь с приведенным выше примером кода.

Распечатывание ежемесячного календаря

А этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.

Распаковывание последовательностей при неизвестном числе элементов

Для указанного в подзаголовке случая в Python 3 есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции.

Вычисление выражений Python

Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так.

Функция reduce()

Функция reduce() модуля functools кумулятивно применяет функцию function к элементам итерируемой iterable последовательности, сводя её к единственному значению.

Параметры:
function - пользовательская функция, принимающая 2 аргумента,
iterable - итерируемая последовательность,
initializer - начальное значение.

Функция random.choices()

Функция возвращает список элементов длины k, выбранных из последовательности lst с перестановкой элементов. Другими словами, функция используется, когда требуется выбрать несколько k случайных элементов из заданной последовательности, элементы не сохраняют первоначальный порядок.

Если k > len(lst), то элементы lst могут повторятся несколько раз.

✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉

Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.

📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.

В программе:

🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.

🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂

Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!

Регистрация по ссылке. 👈

⁠Автоматический счетчик во время итераций по коллекциям

Привет. Достаточно часто я наблюдаю ситуации, в которых новички создают "костыли", когда им необходим счетчик во время обхода коллекции. И вот решение проблемы.

Итак, встроенная в Python функция enumerate применяется для итерируемых коллекций (строки, списки, словари и другие) и создает объект, который генерирует кортежи, состоящие из двух элементов – индекса элемента и самого элемента.

И это еще не все, enumerate также принимает необязательный второй аргумент, который позволяет указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию индекс начинается с нуля, но в данном примере я передал единицу.

Блок else в циклах for и while

Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное.

Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности.

В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break.

Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack).

Функция dropwhile()

Функция dropwhile() модуля itertools создает итератор, который удаляет элементы из последовательности iterable до тех пор, пока функция predicate равна True или 1. Возвращается итератор с отобранными элементами.

Функция filterfalse()

Функция filterfalse() модуля itertools создает итератор, который удаляет элементы из последовательности iterable до тех пор, пока функция predicate равна False или 0. Возвращается итератор с отобранными элементами.

Если predicate=None, функция вернет элементы, которые являются ложными.

Аргумент predicate — это функция, принимающая один элемент последовательности и возвращающая bool значение.

Сортировка словаря по значениям

Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко вгоняет в ступор.

Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.