Вроде бы про микроразметку QAPage уже везде написали, и многие ее видели в выдаче как в Google, так и в Яндексе, но почему-то эксперименты по ее внедрению на разные типы страниц с разными выводами видно крайне редко, особенно в екоме.

В Яндексе в екоме ее показывает очень редко (разве что услуги или смежные запросы), но если показывает, один из немногих способов вывести эмоджики в выдачу Яндекса.

В Google же она выходит очень часто даже в екоме, и крайне легко подтягивать любые уникальные данные для страницы, то не просто добавляем эмоджики, а добавляем еще коммерческие преимущества:

* Ассортимент
* Цены
* Доставку
* Возможно, бесплатные замеры, доставки и многое другое (можно посмотреть, как это делают в финансах)

Для того чтобы быстрее и проще было внедрение, подготовил шаблонное ТЗ на внедрение микроразметки для страниц каталога/листинга (достаточно просто заменить данные на свои): само ТЗ.

Чтобы лучше понимать, для чего это делать: на 5 проектах провел проверку, и CTR растет следующим образом (усредненные данные):

* При позиции 1-3: на 0,8%
* При 3-7: на 0,6%

Если вы уже находитесь в ТОПе, то в среднем рост трафика с Google наблюдался в 7% там, где показывался блок.

В Яндексе слишком мало данных, есть только рост в инфотрафике пока.

Примеры как это выглядит в выдаче в приложении.

Завтра (9 октября) в 11:00 на конференции Optimization 2025 в Конгресс-Холле (ссылка на секцию) совместно с Георгием Шиловым (канал SEO Отец, обязательно подписывайтесь) расскажем доклад «Как в эпоху ИИ-ответов в поиске получать максимум трафика?», где расскажем:

* Как часто ИИ-ответы Google и Яндекса появляются в выдаче
* В каких тематиках их больше всего
* Как часто встречаются в коммерческой выдаче
* Нужно ли быть в ТОПе, чтобы попасть в ИИ-ответы Google и Нейро ответы Яндекса
* И самое главное, какие факторы ранжирования нашли: количество текста, наличие определенных блоков, ссылки, ИКС, отзывы и многое другое.

Данный доклад строится на исследовании выдачи и ИИ-ответов 10 миллионов запросов, более 20 миллионов URL в ИИ-ответах, 1 миллионов доменов, более 300 миллионов строк данных, несколько сотен более 300 гигабайт данных.

Будет огромное количество уникальной информации, которой ранее не было, и вы будете первым, кто сможет ее использовать.

Бонусом выдадим данные для собственного исследования, вы сможете самостоятельно изучить данные и проверить собственные гипотезы!

Помимо нас в секции:

* Андрей Калинин (ex генеральный директор MTS AI, ex вице-президент VK по AI, ex руководитель Поиска@Mail.ru) с темой: «Поиск: революция произошла, что дальше?»
* Дмитрий Смирнов (Директор по развитию бизнеса в ритейле, FMCG и агропромышленном комплексе, КРОК) с темой: «Искусственный интеллект в e-commerce: передел рынка, агентные системы и новые правила игры».

Ждем вас завтра в 11:00 на Optimization в секции: «Искусственный интеллект в поиске — куда движется выдача и зачем это бизнесу».

В части вебинаров про ИИ-блоки в поисковой выдаче увидел, что почему-то:

* Или говориться, что в ИИ-блоках рекламы нет,
* Или говорят, ее очень мало.

Хотя в Алисе (в поиске Яндекса) есть реклама (скриншот №1, а иногда даже 2, скриншот №2), но сколько ее никто никогда не проверял. Думаю, будет полезно, если добавим в наши данные с Георгием Шиловым данные по рекламе (какой ее % в среди блоков, где появился), возможно, удастся найти что-то интересное.

Так как блок находиться в уникальном классе, можно быстро и легко написать регулярку, которая будет вытаскивать ссылку из выдачи ИИ-ответа (этого достаточно, чтобы определить, есть реклама или нет, ну и плюс просто глянуть, кто попадает и какие страницы).

Файл для загрузки пресета находиться в приложении, используем SE::Yandex. Пример получаемых данных также в приложении, плюс показан скриншот №3 тестового парсинга.

Что можно выявить:
* Сколько % ИИ-ответов Алисы содержат рекламу,
* Если добавить сбор рекламы ($ads.$i.link), то можно отследить, как связано наличие рекламы в выдаче с ее появлением в ИИ-ответе.

Возможно, у кого-то будут идеи, что еще можно отследить, если кому-то нужны заголовки, тексты объявлений, то также можно сделать это регуляркой + добавлю видео, как быстро и просто писать регулярки для выгрузки с выдачи нужных данных (выйдет на следующей неделе).

В Вебмастере появилось сравнение отзывов и рейтинга с конкурентами.

В рейтинге показано количество отзывов о сайте и у вашего сайта. Как выше писал https://news.1rj.ru/str/seopulses/841, в Яндексе всё больше и больше дается предпочтение сайтов с отзывами.

Ну и, конечно, предложение получать больше отзывов о сайте за баллы Плюса (ссылка: https://webmaster.yandex.ru/promo/reviews). Я, как понял, будет система аукциона, так как цена одного отзыва не написана. Но легализация набора отзывов уже работает, например, у «Озона», где даются баллы за отзыв, значит, следующий этап это:

— Доплата за отзывы с фото

— Доплата за отзывы с видео

Начинаем собирать отзывы для сайтов и вообще следить за показателями. Особенно важно отвечать на отзывы, что делаются не так много сайтов.