NOWPayments
Позволяют встроить в ваш сервис прием платежей в крипте.
Протестил вот тут https://soundeo.com/account/premium, работает.
У них стоят офферы за $9 и $13.5, но через крипту не купить, тк они слишком дешевые для nowpayments 🤥
https://nowpayments.io/
🪁
Позволяют встроить в ваш сервис прием платежей в крипте.
Протестил вот тут https://soundeo.com/account/premium, работает.
У них стоят офферы за $9 и $13.5, но через крипту не купить, тк они слишком дешевые для nowpayments 🤥
https://nowpayments.io/
🪁
👍2
Nikita Shamaev (channel)
Using_Asyncio_in_Python_Understanding_Pythons_Asynchronous_Programming.pdf
Пишу сейчас конспект по этой книжке
Поймал себя на мысли, что мне не хватает встроенного форматирования в тетрадку.
Типа выделить код
Или заголовок с помощью **
Единственная встроенная в тетрадку фича — это курсив.
📝
Поймал себя на мысли, что мне не хватает встроенного форматирования в тетрадку.
Типа выделить код
def foo():
pass
Или заголовок с помощью **
Единственная встроенная в тетрадку фича — это курсив.
📝
❤1👎1🔥1
$30 млрд vs $1500 млрд
Как вообще Гугл мог оставить стандартную кнопку загрузки файлов?
Мало того, что дизайн отвратительный, так еще она на английском, хотя весь остальной интерфейс на русском. Куда уходят бесконечные деньги?
И так почти в каждом продукте Гугла. По мне, дизайн у Яндекса в 100500 раз лучше в аналогичных сервисах: карты, переводчик, поиск и тд
⛩
Как вообще Гугл мог оставить стандартную кнопку загрузки файлов?
Мало того, что дизайн отвратительный, так еще она на английском, хотя весь остальной интерфейс на русском. Куда уходят бесконечные деньги?
И так почти в каждом продукте Гугла. По мне, дизайн у Яндекса в 100500 раз лучше в аналогичных сервисах: карты, переводчик, поиск и тд
⛩
👍8👎4🔥2
Forwarded from Артемий Лебедев
Правда жизни
Многие ребята корчат из себя таких неебаццо эстетов и снобов.
Но правда жизни заключается в том, что даже в понедельник вечером в конце любой тусовки вообще все забывают о своих понтах.
И после всяких гориллазов, иглесиасов и массив-аттаков все ребята начинают плясать под агутина, валерию, пугачеву, сукачева и прочую злоебучую попсу. И помнят, блять, наизусть все тексты. И веселятся неподдельно. Можно хоть летучие качели ставить, хоть песню черепахи тортиллы. Все знают слова и музыку. И все счастливы.
Главное - немного подождать, не в восемь вечера ставить. И в три ночи все танцуют по Меладзе и знают, сука, все слова наизусть.
Многие ребята корчат из себя таких неебаццо эстетов и снобов.
Но правда жизни заключается в том, что даже в понедельник вечером в конце любой тусовки вообще все забывают о своих понтах.
И после всяких гориллазов, иглесиасов и массив-аттаков все ребята начинают плясать под агутина, валерию, пугачеву, сукачева и прочую злоебучую попсу. И помнят, блять, наизусть все тексты. И веселятся неподдельно. Можно хоть летучие качели ставить, хоть песню черепахи тортиллы. Все знают слова и музыку. И все счастливы.
Главное - немного подождать, не в восемь вечера ставить. И в три ночи все танцуют по Меладзе и знают, сука, все слова наизусть.
👍7💩5😁1
Nikita Shamaev (channel)
ТОП 10 интересов девушек в Тиндере по городам Культурную столицу сразу видно — искусство на втором месте, самое высокое среди других городов 🎨 Ожидал еще, что вино будет на более высоком месте в Питере, ан нет, его больше любят в Минске 🍷
tinder_users.csv
19 MB
86k девушек из Tinder
Данный датасет был собран в апреле 2021. На тот момент в него попали все девушки из Киева, Минска, Москвы, Санкт-Петербурга, а также некоторых других крупных городов в СНГ.
В отличие от других подобных датасетов, этот интересен тем, что тут есть данные про любимые spotify треки. Можно сделать какой-то рисерч, как отличается музыкальный вкус у девушек из разных столиц, может, будет что-то интересное.
FOR EDUCATIONAL PURPOSES ONLY
🔥🤵♀️
#dataset #датасет
Данный датасет был собран в апреле 2021. На тот момент в него попали все девушки из Киева, Минска, Москвы, Санкт-Петербурга, а также некоторых других крупных городов в СНГ.
В отличие от других подобных датасетов, этот интересен тем, что тут есть данные про любимые spotify треки. Можно сделать какой-то рисерч, как отличается музыкальный вкус у девушек из разных столиц, может, будет что-то интересное.
FOR EDUCATIONAL PURPOSES ONLY
🔥🤵♀️
#dataset #датасет
🔥13👏3
Делимся знаниями
День знаний прошел, но это не повод не поделиться ими с хорошими людьми.
Что это?
Статья, в которой собрано много основных примеров для работы с Web3 на Python с попутным объяснением некоторых моментов.
Кому это?
1) Начинающим разработчикам, которые только начинают свой путь в web3.
2) Уже шарящим послужит шпаргалкой, чтоб не искать информацию в нескольких местах.
https://habr.com/ru/post/674204/
🌐🌐🌐3
День знаний прошел, но это не повод не поделиться ими с хорошими людьми.
Что это?
Статья, в которой собрано много основных примеров для работы с Web3 на Python с попутным объяснением некоторых моментов.
Кому это?
1) Начинающим разработчикам, которые только начинают свой путь в web3.
2) Уже шарящим послужит шпаргалкой, чтоб не искать информацию в нескольких местах.
https://habr.com/ru/post/674204/
🌐🌐🌐3
Хабр
Web3.0 на Python, часть 1: основы
Привет, Хабр! Начиная знакомиться с Web3 , было сложно найти в одном месте понятные примеры базовых операций на Web3Py . Например: просмотр баланса, отправка транзакций, минтинг NFT, взаимодействие с...
👍12🔥7❤3👏2
Расширения для Docker
В Docker Desktop в BETA режиме добавили расширения.
Работает это так: у вас поднимается контейнер с нужным вам сервисом, у которого есть понятный графический интерфейс прям тут же.
Топ 1 для меня сейчас — это Logs explorer, позволяет смотреть логи со всех контейнеров в одном месте.
Еще из интересного:
1) Ddosify — позволяет делать нагрузочное тестирование (конечно же для своих сервисов 🙃).
2) PGAdmin — админка для PostgreSQL. Но её скорее всего не буду использовать, т.к. хватает того, что есть в PyCharm.
А полный список всех доступных расширений можно посмотреть здесь
https://hub.docker.com/search?q=&type=extension
🐳
В Docker Desktop в BETA режиме добавили расширения.
Работает это так: у вас поднимается контейнер с нужным вам сервисом, у которого есть понятный графический интерфейс прям тут же.
Топ 1 для меня сейчас — это Logs explorer, позволяет смотреть логи со всех контейнеров в одном месте.
Еще из интересного:
1) Ddosify — позволяет делать нагрузочное тестирование (конечно же для своих сервисов 🙃).
2) PGAdmin — админка для PostgreSQL. Но её скорее всего не буду использовать, т.к. хватает того, что есть в PyCharm.
А полный список всех доступных расширений можно посмотреть здесь
https://hub.docker.com/search?q=&type=extension
🐳
🔥5👏1🤔1
Celery (сельдерей)
Что такое Celery?
Библиотека для Python, позволяющая выполнять асинхронные и периодические задачи.
Мой опыт с сельдереем
Познакомился я с ним на первом же проекте, где он как раз и использовался для обработки долгих задачек в "фоне" и для периодических задач (отправлять группе пользователей нужное уведомление раз в неделю). Дальше уже нужно было конфигурировать его, делать повторные исполнения задач в случае ошибок, выстраивать пайплайны из задач и тд.
И вроде все ок, задачки асинхронно и периодически выполняются, но мне захотелось узнать поглубже, как все это работает.
Условно говоря, что конкретно происходит, когда я пишу
Пост Ines Panker
Я нашел священный грааль среди всех этих статей и гайдов. Это пост Ines Panker на ее личном сайте. В ней она и ответила на большинство моих вопросов, уменьшив энтропию незнания.
Ну а я решил уменьшить ее и для остальных разработчиков. Перевод этой прекрасной статьи ниже, велком!
https://habr.com/ru/post/686820/
🥬
Что такое Celery?
Библиотека для Python, позволяющая выполнять асинхронные и периодические задачи.
Мой опыт с сельдереем
Познакомился я с ним на первом же проекте, где он как раз и использовался для обработки долгих задачек в "фоне" и для периодических задач (отправлять группе пользователей нужное уведомление раз в неделю). Дальше уже нужно было конфигурировать его, делать повторные исполнения задач в случае ошибок, выстраивать пайплайны из задач и тд.
И вроде все ок, задачки асинхронно и периодически выполняются, но мне захотелось узнать поглубже, как все это работает.
Условно говоря, что конкретно происходит, когда я пишу
some_task.delay()? Задача попадает в очередь, а как она туда попадает, а в какую конкретно очередь попадает, а как потом исполняется, а какой worker ее исполняет, а в этот момент создается поток или процесс? В общем, начал гуглить. В документации все очень разрозненно, находится в разных местах -- где-то в тексте, где-то приходится ковырять исходный код. В статьях только общие слова типа "ну вот есть celery, есть брокер сообщений redis, задачки туда отправляются, потом оттуда берутся и исполняются". И потом, что больше всего меня бесило, все хотят показать, как поднять Celery в Django. И так в большинстве статей, пока я не наткнулся на пост 👇 Пост Ines Panker
Я нашел священный грааль среди всех этих статей и гайдов. Это пост Ines Panker на ее личном сайте. В ней она и ответила на большинство моих вопросов, уменьшив энтропию незнания.
Ну а я решил уменьшить ее и для остальных разработчиков. Перевод этой прекрасной статьи ниже, велком!
https://habr.com/ru/post/686820/
🥬
👍11😁1
Nikita Shamaev (channel)
Slatkin_B_Effective_Python_90_Specific_Ways_to_Write_Better_Python.pdf
Делаем Python быстрее
💨
💨
🔥6❤1