For those interested in behavioural aspects of system design, see this article: https://www.the-scientist.com/universe-25-experiment-69941
The ethologist John Calhoun, in his famous “Universe 25” experiments, created a “utopia” for mice: limitless food, water, and shelter, with no predators or disease. Yet as the population grew, their social order collapsed. Mothers abandoned their young; males became either hyper-aggressive or apathetic; eventually, the population went extinct. Calhoun called this the behavioral sink -- a metaphor for the collapse of order in systems that grow too crowded, too connected, and too unstructured.
In the age of multi-agent AI, large-scale federated learning, and autonomous system orchestration, we risk similar collapse not biologically, but architecturally and behaviorally.
The ethologist John Calhoun, in his famous “Universe 25” experiments, created a “utopia” for mice: limitless food, water, and shelter, with no predators or disease. Yet as the population grew, their social order collapsed. Mothers abandoned their young; males became either hyper-aggressive or apathetic; eventually, the population went extinct. Calhoun called this the behavioral sink -- a metaphor for the collapse of order in systems that grow too crowded, too connected, and too unstructured.
In the age of multi-agent AI, large-scale federated learning, and autonomous system orchestration, we risk similar collapse not biologically, but architecturally and behaviorally.
The Scientist
Universe 25 Experiment
A series of rodent experiments showed that even with abundant food and water, personal space is essential to prevent societal collapse, but Universe 25's relevance to humans remains disputed.
GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus Agent Tools, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models https://share.google/Vz3btW2IrkyxeWDoM
GitHub
GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin…
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI...
Forwarded from aliwoto
تبریک به تیمهای که موفق شدند
برای من سوال است چگونه است که در میان ۴ تیم حتی یک خانم نیست آن هم در دانشگاهی که میرزاخانی مانند را در دل خود داشت!
نکته دیگر که توجه من را جالب کرد اعتراض برخی بر اینکه چرا سالها فقط شریف میزبان است که اگر اینگونه باشد بهتر است توزیع بیشتر محل برگزاری نیز توجه شود تا از این طریق در دانشگاههای دیگر نیز انگیزه و حرکت ایجاد شود.
برای من سوال است چگونه است که در میان ۴ تیم حتی یک خانم نیست آن هم در دانشگاهی که میرزاخانی مانند را در دل خود داشت!
نکته دیگر که توجه من را جالب کرد اعتراض برخی بر اینکه چرا سالها فقط شریف میزبان است که اگر اینگونه باشد بهتر است توزیع بیشتر محل برگزاری نیز توجه شود تا از این طریق در دانشگاههای دیگر نیز انگیزه و حرکت ایجاد شود.
👍1
https://www.envoyproxy.io/
برای تنظیم یک Api gateway از این ابزار استفاده کردم پس از مدتها، و واقعا ساده و خوب بود
تنظیمات بسیاری مانند rate limit را میتواند کاملا بر عهده بگیرد و نیازی به کد نویسی ندارد و از طریق config میتوانید سرویسها به بیرون expose کنید. در دو لایه ۴ و ۷ tcpقابل تنطیم است.
استفاده از آن و مثلا اتصال مستقیم از وب با پروتکل grpc به میکرو سرویس داخلی backend را من تست کردم؛ ویژگیها و استفاده از آن به گمانم خوب بود
برای تنظیم یک Api gateway از این ابزار استفاده کردم پس از مدتها، و واقعا ساده و خوب بود
تنظیمات بسیاری مانند rate limit را میتواند کاملا بر عهده بگیرد و نیازی به کد نویسی ندارد و از طریق config میتوانید سرویسها به بیرون expose کنید. در دو لایه ۴ و ۷ tcpقابل تنطیم است.
استفاده از آن و مثلا اتصال مستقیم از وب با پروتکل grpc به میکرو سرویس داخلی backend را من تست کردم؛ ویژگیها و استفاده از آن به گمانم خوب بود
👍2