ممنون، تز ارشدم تو حوزه بهینه سازی هستش باز میتونم تو حوزه دیتا در این رابطه کار کنم?

ممنون از پاسخ شما. حالا این علم داده ای که لطف کردین توضیحش رو دادین در ایران کاربرد داره؟؟ مثلا ما 6سیگما رو تو صنایع خوندیم ولی تا اونجایی که من میدونم شرکتی در ایران وجود نداره که از 6 سیگما استفاده کنه. اگر کاربرد داره ممنون میشم چند مثال بزنید.چون حس اولی که از تعریف علم داده به من دست پیدا کرد اینه که این طور مهارت هایی فقط در شرکت های خیلی خاصی طرفدار داره.

با سلام خدمت دکتر زره ساز و دکتر ایوزیان
امکانش هست یه تقسیم بندی کامل از ماشین لرنینگ، دیپ لرنینگ، AI ، یادگیری نظارت شده و نظارت نشده و یادگیری تقویتی و دیتاماینینگ بفرمایین تا تو ذهنمون یه roadmap ایجاد یشه؟

اوکی منابع خوب سلف استادی برای یاد گرفتن دیتا ساینس چی پیشنهاد میکنین? میتونم بصورت سلف استادی اصلا رو دیتا کار کنم?

سلام دکتر درباره تفاوت داده کاوی با تحلیل های آماری توضیح میدید

سلام دکتر حالا ما اگر تکنیک هارو بلدیم و مسلطیم بخواییم کاری کنیم که مثلا یک خوشه بندی به طور داینامیک و پویا در یک سازمان با داده های جدید اتفاق بیوفته و هر دفه کد نزنیم و ران نکنیم
چطوری میشه این کار رو انجام داد رابط نرم افزاری دیگه ای هست یا صرفا باید یک دیتا ساینتیست باشه و هردفه خروجی بگیره؟

سلام جناب دکتر خسته نباشید.
اگه ممکنه مهارتهای ضروری که یک دانشمند داده باید بر اونها مسلط باشه و همچنین حوزه هایی در دیتاساینس که برای کارهای آکادمیک و مقاله دادن hot topic هستش رو بفرمایید.

با توجه به اینکه دیتا ساینس رشته‌ی ترکیبی علوم کامپیوتر و آمار هست و طبیعتا برای رشته‌های آمار و کامپیوتر فیلد مناسبی می‌باشد
جایگاه و مزیت رقابتی یک مهندس صنایع در این فیلد به چه صورت هست؟

آقای دکتر درباره فضای کاری این حوزه در ایران هم میشه توضیح بدید؟

میشه تو این حوزه به صورت freelancing کار کرد؟؟

سلام خسته نباشید. آقای دکتر میخواستم بدونم تکنیک های دیتاماینینگ که مطرح میشه در تحلیل شبکه های اجتماعی هم یکی هستند. میشه لطف کنید در این زمینه هم رفرنس معرفی کنید🙏