Shenasa-ai.ir – Telegram
Shenasa-ai.ir
701 subscribers
43 photos
8 videos
1 file
85 links
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما)
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
ما را دنبال کنید:

آپارات:
https://www.aparat.com/shenasa.ai
لینکدین:
https://www.linkedin.com/company/shenasa-ai/
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/shenasa.ai
Download Telegram
#آموزش #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن و چالش‌های آن

🔗 https://vrgl.ir/6C4CA


🖊 در این مطلب پس از تعریف مساله تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن، انواع داده‌های موجود جهت حل این مساله را بررسی کردیم و سپس به معرفی چالش‌های آن پرداختیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
شبکه‌ی عصبی آموزش داده شده توسط Open AI که قادر است همانند دست یک انسان، مکعب روبیک را حل کند

شبکه‌های عصبی به طور کامل در فرآیند شبیه‌سازی با استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement learning) با استفاده از تکنیک ADR آموزش داده می‌شوند.
این سیستم قادر است شرایطی را که هیچ‌گاه مشاهده نکرده است، کنترل و حل کند. این امر نشان‌دهنده‌ی آن است که یادگیری تقویتی تنها ابزاری برای حل مسائل مجازی نیست، بلکه قادر است مسائل دنیای واقعی را نیز حل کند.

https://youtu.be/kVmp0uGtShk
https://openai.com/blog/solving-rubiks-cube/
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
#آموزش #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 بینایی کامپیوتر و تفاوت آن با بینایی ماشین

🔗 https://vrgl.ir/lM1LC

🖊 در این مطلب به بررسی بینایی کامپیوتر و تفاوت آن با اصطلاحات مشابه مانند پردازش تصویر یا بینایی ماشین پرداختیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
امروزه جمع آوری داده مناسب برای شرکت های هوش مصنوعی برای رسیدن به دقت رقابتی بسیار مهم است. همواره داده بهتر در یک زمینه میتواند مزیت رقابتی برای آن شرکت ایجاد کند.
اخیرا ماکروسافت در مقاله Fake it till you make it به جای جمع آوری داده و لیبل زنی به ساخت داده پرداخت و نشان داد مدل حتی بدون دیدن دیتای واقعی میتونه دقت خیلی خوبی کسب کنه!

https://microsoft.github.io/FaceSynthetics/
#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه سوم

🔗 https://vrgl.ir/JLbfr


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
#خبر #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 اولین سیستم پرداخت آنلاین بر اساس چهره در متروی مسکو

🔗 https://vrgl.ir/tDhtI

🖊 متروی مسکو اولین سیستم پرداخت آنلاین بر اساس تشخیص چهره را معرفی کرد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
#خبر #بلاگ
📢 پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝 آیا هوش مصنوعی بهتر از انسان عمل می‌کند؟

🔗 https://vrgl.ir/O0Ok1

🖊 در این مطلب می‌بینید که آیا هوش مصنوعی قادر به انجام کارها همانند انسان هست یا نه و چالش‌های پیش روی هوش مصنوعی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
قسمت پایانی و 16 رویداد کارت پانچ:هوش مصنوعی و Software2.0

لینک قسمت پایانی و شانزدهم اولین رویداد #من_برنامه_نویسم (کارت پانچ)

سخنرانی علیرضا اخوان پور، مدیر فنی مجموعه دانش بنیان شناسا Shenasa-ai.ir و مدرس یادگیری عمیق
#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝دوره: مقدمه‌‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) - جلسه چهارم

🔗 https://vrgl.ir/kFEDU


🖊در این مجموعه پست‌ها تلاش می‌کنیم تا شما را با شبکه‌های عصبی بازگشتی یا RNN ها آشنا کنیم. محتوای این پست‌ها بر اساس دوره آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق با تدریس مهندس علیرضا اخوان‌پور تهیه شده است. قسمت‌های بعدی این آموزش نیز به زودی در ویرگول و سایت شناسا منتشر خواهد شد.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝سوگیری‌های انسانی و تاثیر آن‌ها بر مدل‌های هوش مصنوعی

🔗 https://vrgl.ir/klJ0p


🖊در این مطلب با انواع سوگیری‌های انسانی آشنا می‌شویم، چرایی آن را بررسی می‌کنیم و تاثیر آن‌ها را بر روی مدل‌های هوش مصنوعی مشاهده می‌کنیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍1
#Detic
Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision

این مدل سگمنتیشن جدید فیس‌بوک واقعا خوبه. همین الان یه عکس از حمیدرضا، از توسعه دهنده های شرکتمون(شناسا)، در حال کار گرفتم و دادم به مدل، اینم از خروجی خیره کنندش!
همین الان آنلاین تست کنید:
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Detic

سورس کد:
https://github.com/facebookresearch/Detic
👍2🔥2😱1🤩1
#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝تخمین وضعیت سر با استفاده از Mediapipe

🔗 https://vrgl.ir/gkYkA


🖊در یکی‌ از پروژه‌های شناسا نیاز به تخمین وضعیت سر و محاسبه‌ی جهت آن در فضا داشتیم. در روند بررسی نمونه کدهای موجود در اینترنت، متوجه اشکالاتی در برخی از آن‌ها شدیم که می‌توانست منجر به گمراه شدن افراد شود. از این رو، در این مطلب تلاش کردیم تا مقدمات لازم جهت درک مساله را بیان کنیم، مساله را هرچه واضح‌تر تعریف کنیم و مراحل پیاده‌سازی کد را توضیح دهیم.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍6
#آموزش #بلاگ
📢پست‌ جدید وبلاگ شناسا،
📝مکانیزم توجه و مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers)

🔗 https://vrgl.ir/f4Eei


🖊بی‌شک یکی از تاثیرگذارترین مدل‌هایی که تا کنون در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق معرفی شده، مدل‌های تبدیل‌کننده یا Transformer ها هستند. برای آشنایی بیشتر با این مدل‌ها، در این پست ابتدا روند شکل‌گیری آن‌ها را بررسی کرده و سپس نگاهی به معماری و نحوه‌ی کار آن‌ها می‌اندازیم. هم‌چنین، جهت درک بهتر این مدل‌ها، مروری بر مکانیزم توجه یا Attention خواهیم داشت.

ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این مقاله که در CVPR2022 چاپ شده، مدل سه بعدی افراد یک تصویر را تنها با یک عکس محاسبه می کند!
🔗کد | 🗒مقاله

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gen6D: Generalizable Model-Free 6-DoF Object Pose Estimation from RGB Images

https://liuyuan-pal.github.io/Gen6D/
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
یک دموی خیلی جذاب در HuggingFace پیرامون پیدا کردن و استخراج چیزها در تصاویر با استفاده از OpenAI CLIP و Facebook Detr :
https://huggingface.co/spaces/h4d35/CLiPcrop
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مجموعه دانش بنیان شناسا و محصولات مبتنی بر چهره
احراز هویت آنلاین و SDK حضور غیاب و ...

https://www.aparat.com/v/soGAh

#چهره #شناسا #یادگیری_عمیق

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
👍2😱2🤩2
#آموزش #بلاگ (سطح: مقدماتی)
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝کامپیوترها چگونه زبان را درک می‌کنند؟ (مروری بر پردازش زبان طبیعی)

http://virgool.io/@shenasa/nlp-پردازش-زبان-طبیعی-kfl5fzb9pnxq


ما را در ویرگول دنبال کنید و در کامنت‌ها، موضوع آموزش‌های آینده را پیشنهاد بدهید.

————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
🔥3
آیا بلاگ شناسا را در ویرگول دنبال می کنید؟!
https://virgool.io/@shenasa
👍6