Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
С этими словами Мэри Поппинс и Нео пьют чай и отправляются в путь, чтобы свергнуть машины и освободить человечество от их власти. На этом пути они сталкиваются со многими трудностями, но под руководством Мэри Поппинс и благодаря растущему пониманию Нео Матрицы им удается преодолеть их и в конце концов одержать победу над машинами. В конце концов Нео становится героем, которого ждало человечество, и мир навсегда меняется.
Сюжет игры fallout 2 вкратце
Сюжет игры Fallout 2 разворачивается в постапокалиптическом мире, в котором человечество было уничтожено ядерной войной. Игрок берет на себя роль члена племени выживших, известного как Избранный, и должен отправиться в путешествие, чтобы найти легендарный артефакт под названием G.E.C.K. (Garden of Eden Creation Kit), который способен восстановить и возродить мир.
Игра начинается с того, что персонаж игрока живет в деревне Арройо, небольшой общине выживших, которая борется за выживание в суровой пустоши. Деревней правит мудрый и могущественный старейшина, который предвидел, что Избранный должен покинуть деревню и отправиться на поиски G.E.C.K., чтобы спасти племя.
Игрок отправляется в путь, путешествуя по пустошам и встречая на своем пути различные фракции и врагов. Они должны сделать выбор и заключить союз, который определит ход игры, и в конечном итоге столкнуться с рядом трудностей и препятствий, стоящих между ними и G.E.C.K.
В конечном итоге игроку предстоит противостоять Энклаву, могущественной и безжалостной организации, которая стремится контролировать мир и его ресурсы. С помощью своих союзников и силы G.E.C.K. игрок должен победить Энклав и обеспечить будущее человечества.
Игра предлагает разветвленное повествование с несколькими концовками в зависимости от выбора, сделанного игроком на протяжении всей игры. Игрок может присоединиться к различным фракциям, преследовать различные цели и принимать решения, которые будут иметь долгосрочные последствия для мира Fallout 2.
Как пинговать локальный хост?
Чтобы выполнить ping локального хоста, вы можете использовать следующую команду:
ping 127.0.0.1
Эта команда пошлет серию запросов "ping" на localhost, который является специальным IP-адресом, относящимся к локальному компьютеру. Локальный хост ответит на запросы ping, и в выводе команды будет показан результат ping, включая время прохождения каждого запроса.
Сделай шутку про pdf файл
Why was the PDF file so sad? Because it had no body! (Не перевел, чтобы не потерялась)
⚜️⚜️⚜️
Короче, в будущем не рисовать, не писать не нужно будет, что нам всем делать там – я без понятия, но будто это будущее уже очень близко. Надеюсь, мы все станем безработными гедонистами
¯\_(ツ)_/¯
Сюжет игры fallout 2 вкратце
Сюжет игры Fallout 2 разворачивается в постапокалиптическом мире, в котором человечество было уничтожено ядерной войной. Игрок берет на себя роль члена племени выживших, известного как Избранный, и должен отправиться в путешествие, чтобы найти легендарный артефакт под названием G.E.C.K. (Garden of Eden Creation Kit), который способен восстановить и возродить мир.
Игра начинается с того, что персонаж игрока живет в деревне Арройо, небольшой общине выживших, которая борется за выживание в суровой пустоши. Деревней правит мудрый и могущественный старейшина, который предвидел, что Избранный должен покинуть деревню и отправиться на поиски G.E.C.K., чтобы спасти племя.
Игрок отправляется в путь, путешествуя по пустошам и встречая на своем пути различные фракции и врагов. Они должны сделать выбор и заключить союз, который определит ход игры, и в конечном итоге столкнуться с рядом трудностей и препятствий, стоящих между ними и G.E.C.K.
В конечном итоге игроку предстоит противостоять Энклаву, могущественной и безжалостной организации, которая стремится контролировать мир и его ресурсы. С помощью своих союзников и силы G.E.C.K. игрок должен победить Энклав и обеспечить будущее человечества.
Игра предлагает разветвленное повествование с несколькими концовками в зависимости от выбора, сделанного игроком на протяжении всей игры. Игрок может присоединиться к различным фракциям, преследовать различные цели и принимать решения, которые будут иметь долгосрочные последствия для мира Fallout 2.
Как пинговать локальный хост?
Чтобы выполнить ping локального хоста, вы можете использовать следующую команду:
ping 127.0.0.1
Эта команда пошлет серию запросов "ping" на localhost, который является специальным IP-адресом, относящимся к локальному компьютеру. Локальный хост ответит на запросы ping, и в выводе команды будет показан результат ping, включая время прохождения каждого запроса.
Сделай шутку про pdf файл
Why was the PDF file so sad? Because it had no body! (Не перевел, чтобы не потерялась)
⚜️⚜️⚜️
Короче, в будущем не рисовать, не писать не нужно будет, что нам всем делать там – я без понятия, но будто это будущее уже очень близко. Надеюсь, мы все станем безработными гедонистами
¯\_(ツ)_/¯
🕊26
Forwarded from Мишин Лернинг
🔬DALL•E 2 и Stable Diffusion :: Text-to-Image второго поколения. В чем разница?
Поговорим про разницу между DALL•E 2 и Stable Diffusion. Но сначала, стоит сказать, что у них общего? Оба подхода — это диффузии. Если первое поколение Text2Image было авторегрессионным (gpt+vae), то второе поколение — диффузионные модели.
Разница DALL•E 2 и Stable Diffusion и в кондишен (prior > image-clip emb) vs (text-clip emb-s) и в реализации U-Net, но самое значимое различие между ними — пространство (space) в котором происходит диффузия.
▪️ DALL•E 2 от OpenAI (как и Imagen от Google, как и eDIFF•i от Nvidia) использует пространство пикселей! И первичная часть работы по моделированию происходит в разрешении всего 64х64 пикселя
▪️ Stable Diffusion тоже работает в разрешении 64х64! Но разница в том, что это не пиксели, а латентное представление KL-VAE/GAN f8. Картинка сначала сжимается из 512х512х3 (rgb) в 64х64х4 latent space и обучение происходит там.
🪬 LDM подходы (e.g.: stable diffusion) • latent space •
+ Нужен обучать и использовать всего один каскад диффузии. А значит компьют и веса можно вложить в один U-Net!
+ Генерация изображений в высоком разрешении требует небольших ресурсов!
+ У изображения может быть много мелких деталей, который чаще всего выглядят хорошо
- К сожалению, KL-VAE/GAN f8 не очень качественный энкодер-декодер с высоким rFID ☹️ И такой подход всегда будет иметь боттлнек в KL-VAE.
- Стилистически «отдает» первым поколением из-за VAE. Свои артефакты.
- Обучать LDM в 64х64х4 в latent сложнее, чем в 64x64x3 в pixel.
👾 Diffusion Cascades (e.g.: DALL•E) • pixel space •
+ Математически более совершенный подход, все этапы используют диффузии.
+ Более реалистичные изображения.
+ Сходится быстрее, чем в latent.
- Нужно обучать целых 3 U-Net каскада, в разрешениях 64, 256 и 1024 pix.
- При переходе из каскада в каскад копятся и усиливаются артефакты.
- Очень дорогое обучение и затратный инференс!
Поговорим про разницу между DALL•E 2 и Stable Diffusion. Но сначала, стоит сказать, что у них общего? Оба подхода — это диффузии. Если первое поколение Text2Image было авторегрессионным (gpt+vae), то второе поколение — диффузионные модели.
Разница DALL•E 2 и Stable Diffusion и в кондишен (prior > image-clip emb) vs (text-clip emb-s) и в реализации U-Net, но самое значимое различие между ними — пространство (space) в котором происходит диффузия.
▪️ DALL•E 2 от OpenAI (как и Imagen от Google, как и eDIFF•i от Nvidia) использует пространство пикселей! И первичная часть работы по моделированию происходит в разрешении всего 64х64 пикселя
▪️ Stable Diffusion тоже работает в разрешении 64х64! Но разница в том, что это не пиксели, а латентное представление KL-VAE/GAN f8. Картинка сначала сжимается из 512х512х3 (rgb) в 64х64х4 latent space и обучение происходит там.
В чем + и - каждого подхода?🪬 LDM подходы (e.g.: stable diffusion) • latent space •
+ Нужен обучать и использовать всего один каскад диффузии. А значит компьют и веса можно вложить в один U-Net!
+ Генерация изображений в высоком разрешении требует небольших ресурсов!
+ У изображения может быть много мелких деталей, который чаще всего выглядят хорошо
- К сожалению, KL-VAE/GAN f8 не очень качественный энкодер-декодер с высоким rFID ☹️ И такой подход всегда будет иметь боттлнек в KL-VAE.
- Стилистически «отдает» первым поколением из-за VAE. Свои артефакты.
- Обучать LDM в 64х64х4 в latent сложнее, чем в 64x64x3 в pixel.
👾 Diffusion Cascades (e.g.: DALL•E) • pixel space •
+ Математически более совершенный подход, все этапы используют диффузии.
+ Более реалистичные изображения.
+ Сходится быстрее, чем в latent.
- Нужно обучать целых 3 U-Net каскада, в разрешениях 64, 256 и 1024 pix.
- При переходе из каскада в каскад копятся и усиливаются артефакты.
- Очень дорогое обучение и затратный инференс!
• Слева DALL•E 2 / Справа Stable Diffusion •
🤖 м и ш и н л е р н и н г 🎓🕊19
Forwarded from Нейроэстетика
⚠️ Stable Diffusion v2.1 /// Что же на самом деле было с версией v2.0?
Ребята из стабилити не только пилят сетки в опенсорс, но и уважают свое комьюнити. Вот подвезли v2.1, не пройдя мимо фидбэка о проблемах v2.0.
Что же случилось на самом деле? Кое-кто (не скажу кто ☺️) вместе с Робином (автором SD), обнаружил проблему и они пофиксили баг (в одну строчку): пересталвили порно-фильтр с 0.1 на 0.98… Эх. И вместе с сиськами ушёл не только весь арт, но и почти все люди.
🖤 И чуть не забыл, бонус: 100 страниц Prompt трюков от самих StabilityAI. Вот это подгон!
👾 подпишись на Н е й р о э с т е т и к у
Ребята из стабилити не только пилят сетки в опенсорс, но и уважают свое комьюнити. Вот подвезли v2.1, не пройдя мимо фидбэка о проблемах v2.0.
Что же случилось на самом деле? Кое-кто (не скажу кто ☺️) вместе с Робином (автором SD), обнаружил проблему и они пофиксили баг (в одну строчку): пересталвили порно-фильтр с 0.1 на 0.98… Эх. И вместе с сиськами ушёл не только весь арт, но и почти все люди.
🖤 И чуть не забыл, бонус: 100 страниц Prompt трюков от самих StabilityAI. Вот это подгон!
👾 подпишись на Н е й р о э с т е т и к у
🕊29☃1
🤯 с помощью “IF” заставил радужного единорога ездить верхом на плюшевом мишке тедди, вероятность успешных генераций ~3/16 🍿
🕊 100 мирных голубей, скину пруф в комменты ✅
🕊 100 мирных голубей, скину пруф в комменты ✅
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕊205👨💻6☃5
создам с помощью "IF" две генерации по вашим текстовым промптам - выберу интересные из комментариев к посту 🍿 го?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕊12☃3👨💻3
shonenkov AI
я не являюсь автором Kandinsky-Z (2.0) 😳 получил много поздравлений “с новым Kandinsky”, но я не принимал участия в разработке и тем более в релизе! первое, что я увидел - это готовый пост у @abstractDL (мы когда-то работали вместе в AIRI) - решил поддержать…
⚡️Последняя вечеринка в бункере или что снится фюреру. Фото. — Репортаж ТАСС
🕊51☃10👨💻8
погенерим лениво “IF” перед сном?)
правила те же: сложные и интересные промпты в комментариях ❤️
P.S. @mishin_learning целый день занят кодом IF 👨🏼💻 скорее всего уже завтра погенерит с вами не так лениво как я - может трюки какие расскажет, или лекцию, или стрим проведет, или что-то еще 🤪 кстати, какой формат интереснее?
правила те же: сложные и интересные промпты в комментариях ❤️
P.S. @mishin_learning целый день занят кодом IF 👨🏼💻 скорее всего уже завтра погенерит с вами не так лениво как я - может трюки какие расскажет, или лекцию, или стрим проведет, или что-то еще 🤪 кстати, какой формат интереснее?
☃7