شرکت فوجیتسو سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می تواند مشکلات ظاهری محصولات را در خط تولید برجسته کرده و در تشخیص مشکلات سرعت بخشد.
این هوش مصنوعی روی تصاویر محصولات دارای مشکل آموزش دیده و میتواند نقص ها را شبیه سازی کند.

فوجیتسو فناوری خود را در کارخانه Nagano که تجهیزات الکترونیکی تولید می کند ، آزمایش کرده است و به کاهش 25 درصدی زمان کار برای بازرسی تابلوهای مدار چاپی دست یافته.

@silicon_brain

کتابخانه یادگیری ماشین برای C++ کاران
فلش لایت برای دامنه‌های مختلفی سرویسی ارائه داده.
لینک‌های زیر برای علاقه‌مندان می‌تواند مفید باشد:
🌻 تشخیص صوت (پروژه wav2letter) - آموزش (لینک)

🌻طبقه‌بندی تصاویر

🌻تشخیص شئ

🌻مدل زبانی

github
@silicon_brain

کانال سیلیکون برین هر هفته جمعه ها ساعت 22 جلسه وُیس چت با متخصصین زمینه های مختلف هوش مصنوعی برگزار میکند.
جلسه ی این هفته در مورد "آیا تحصیل در دانشگاه برای یادگیری هوش مصنوعی ضروریست؟" خواهد بود.
@silicon_brain

مشکلات شمارش کلمات در پیکره‌های بزرگ سبب میشد، این کار به خوبی انجام نشود و زمان زیادی برای گرفتن خروجی اینکار بگذاریم . wordfreq کتابخانه‌ای جدید برای تخمین تعداد تکرار کلمه در یک زبان (پشتیبانی از ۳۲ زبان مختلف) یا شمارش اون کلمه‌ در پیکره ساخته شده است.
برای کسانی که با دنیای متن سر و کار دارند، پیشنهاد ذخیره و اشتراک‌گزاری این پست رو داریم 👌🌼
Github
@silicon_brain

انسانها به مدت 20+ سال به تدریج با هوش مصنوعی ادغام شده‌اند. در برهه‌ای از قرن حاضر به عنوان یک سیستم خرد جمعی، بیش از انسان‌ها، AI خواهیم داشت و متوجه هم نخواهیم شد.
"Lex Fridman"

@silicon_brain

در مورد Categorical Data Encoding در اینستاگرام سیلیکون برین بخوانید.

https://www.instagram.com/p/CODcYwAgIfS/?igshid=1qj0e6hib7nwy

نهایتا میکروربات هایی که از اسپرم الگو گرفته شده اند، شکست های پیشین دانشمندان را جبران میکند.
در این روش میکروربات بعد از ورود به بدن، دارو را به ارگان هدف برده و سپس تزریق می‌کند.
@silicon_brain

دیتا تو نقاشی کن!
با drawdata میتونید انواع مختلفی از داده ها رو برای تسک‌های یادگیری ماشین تولید کنید

https://github.com/koaning/drawdata

@silicon_brain