کتاب Learning Python (لرنینگ پایتون)

اگر دنبال یادگیری عمیق، کاربردی و حرفه‌ای زبان برنامه‌نویسی پایتون هستید، کتاب Learning Python لرنینگ پایتون (ویرایش ششم) دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید. این اثر پرفروش که بر پایه‌ی تجربه‌ی ارزشمند دوره‌های آموزشی نویسنده‌ی آن شکل گرفته، به عنوان یکی از کامل‌ترین منابع موجود برای فراگیری پایتون، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، به شمار میرود. چه برنامه‌نویس تازه‌کار باشید، چه توسعه‌دهنده‌ای باتجربه که می‌خواهید به دنیای پایتون وارد شوید این کتاب مختص شماست.


https://simorghai.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%88-%d9%85%d9%86%d8%a7%d8%a8%d8%b9-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c/%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%87%d9%88%d8%b4-%d9%85%d8%b5%d9%86%d9%88%d8%b9%db%8c/%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-learning-python/

ده خطای رایج در نگارش پرامپت

با گسترش کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT، نگارش پرامپت به مهارتی کلیدی در بهره‌برداری مؤثر از این فناوری‌ها تبدیل شده است. طراحی دقیق و حرفه‌ای پرامپت نه تنها کیفیت پاسخ‌ها را افزایش می‌دهد، بلکه موجب صرفه‌جویی در زمان و بهبود عملکرد کلی تعامل با مدل‌های زبانی می‌شود. در این مقاله، با استناد به منابع معتبر، به بررسی ده خطای رایج در نگارش پرامپت برای هوش مصنوعی می‌پردازیم.


https://simorghai.ir/top-videos/%D9%86%DA%AF%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D9%BE%D8%B1%D8%A7%D9%85%D9%BE%D8%AA/?fbclid=PAb21jcANWHBRleHRuA2FlbQIxMQABp248xvLPyUvLj65g8uvNSTMqo2YB1Nt_CvKfVw3BF5-eJ33TN7DYfE1dr6Mz_aem_h8kfQsiYCOIXnMzOMO0S9w

عامل هوش مصنوعی CodeMender؟

CodeMender یک عامل هوش مصنوعی خودکار است که با تکیه بر مدل‌های Gemini Deep Think، آسیب‌پذیری‌ نرم‌افزار را به‌صورت خودکار شناسایی نموده، سپس تحلیل و اصلاح مینماید.

معرفی کامل در "رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ" | SimorghAI

@Simorghai

مجلس ترکیب اعضای شورای ملی راهبری هوش مصنوعی را مشخص کرد

متن ماده ۲ اصلاحی بدین شرح است: در اجرای مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی، «شورای ملی راهبری هوش مصنوعی» به‌عنوان متولی اصلی سیاست‌گذاری و نظارت بر اجرای سیاست‌های کلان کشور در حوزه هوش مصنوعی تشکیل می‌شود.

✨️ اهمیت و ظرفیت‌های کلیدی مصوبه
1️⃣ این مصوبه با هدف برنامه‌ریزی، راهبری، هماهنگی و نظارت بر اجرای «سند ملی هوش مصنوعی» تصویب شده است.
2️⃣ تدوین نقشه راه اجرای سند ملی هوش مصنوعی
3️⃣ وضع آیین‌نامه‌ها و دستورالعمل‌های اجرایی
4️⃣ تسهیل ورود دستگاه‌ها به کاربست هوش مصنوعی
5️⃣ نظارت مستمر بر عملکرد و به‌روزرسانی سند

ادامه در پست بعد👇

@Simorghai.ir

🔍 (مصوب جلسه ۹۰۱ مورخ ۱۴۰۳/۳/۲۹ شورای عالی انقلاب فرهنگی)

اعضای شورا عبارتند از:

۱. رئیس‌جمهور (رئیس شورا)
۲. رئیس سازمان ملی هوش مصنوعی (دبیر شورا)
۳. معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست‌جمهوری
۴. دبیر شورای عالی انقلاب فرهنگی
۵. دبیر شورای عالی فضای مجازی
۶. وزیر ارتباطات و فناوری اطلاعات
۷. وزیر علوم، تحقیقات و فناوری
۸. وزیر بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
۹. وزیر صنعت، معدن و تجارت
۱۰. نماینده ستاد کل نیروهای مسلح
۱۱. وزیر اطلاعات
۱۲. وزیر دفاع و پشتیبانی نیروهای مسلح
۱۳. وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی
۱۴. وزیر تعاون، کار و رفاه اجتماعی
۱۵. وزیر آموزش و پرورش
۱۶. وزیر امور اقتصاد و دارایی
۱۷. رئیس سازمان برنامه و بودجه کشور
۱۸. رئیس سازمان اداری و استخدامی کشور
۱۹. رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای کشور
۲۰. رئیس صندوق توسعه ملی
۲۱. رئیس سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران یا نماینده تام اختیار
۲۲. رئیس مرکز مدیریت حوزه‌های علمیه
۲۳. دو نفر شخصیت حقیقی به پیشنهاد حکم رئیس شورا
۲۴. نماینده قوه قضائیه به‌عنوان ناظر
۲۵. رئیس اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی ایران
۲۶. دو نفر نماینده ناظر از مجلس شورای اسلامی، شامل یک نفر از کمیسیون صنایع و معادن و یک نفر از کمیسیون آموزش، تحقیقات و فناوری

در ادامه بررسی ماده فوق، نمایندگان با پیشنهاد منصور علیمردانی مبنی بر الحاق یک تبصره به ماده (۲) طرح ملی هوش مصنوعی موافقت کردند که بر اساس این الحاق، مصوبات شورای ملی راهبردی هوش مصنوعی برای تمام دستگاه‌ها لازم الاجرا است و در صورت تعارض با سایر شوراها نظر شورای ملی راهبری با تایید رئیس جمهور لازم انطباق خواهد بود.

منبع: ایرنا

@Simorghai.ir

یه خبر خوب! گوگل نسخه جدید NotebookLM را منتشر کرد!

💡 نسخه جدید این ابزار با بزرگتر شدن ۸ برابری پنجره، ارتقا ۶ برابری حافظه و افزایش کیفیت خروجی ۵۰٪ ی عرضه شده است.

🔹 ویژگی‌های کلیدی:
⭐️ پشتیبانی تا سقف ۱ میلیون توکن در هر چت
⭐️ ذخیره تاریخچه مکالمات(چت) و امکان ادامه دادن آن در دفعات بعدی
⭐️ امکان تنظیم هدف و نقش برای پاسخ‌ها


🎯 شخصی‌سازی هدفمند متناسب نیازهای شما
💡قابلیت جدید و منحصر به فرد «تعیین هدف» به شما این امکان را داده که هوش مصنوعی را کاملاً شخصی‌سازی کنید:
👈🏻 تعریف نقش و لحن: کاربران می‌توانند برای هر گفت‌وگو، هدف، نقش یا لحن دلخواه خود را تعیین کنند.
👈🏻 نمونه‌هایی از نقش‌ها: می‌توانید از هوش مصنوعی بخواهید مانند یک استاد دانشگاه سخت‌گیر، یک تحلیلگر استراتژیک بازاریابی یا حتی یک داستان‌نویس خلاق رفتار کرده و پاسخ‌های خود را کاملاً بر اساس نیازهای پروژه شما تنظیم نماید.

این مطلب بصورت جامع و کامل در رسانه هوش مصنوعی سیمرغ منتشر خواهد شد.
SimorghAI.ir

همراه ما بمانید. ❤️💙

@SimorghAI

دانلود رایگان کتاب Hands-on Machine Learning همین حالا در کانال ایتا


💡 این کتاب پس از یک هفته از دسترسی خارج خواهد شد. در صورت تمایل کتاب را دانلود کنید.

🔗 معرفی کتاب
🔗 دانلود کتاب
🔗 دوره ‌آموزشی بر اساس این کتاب(یوتیوب)

@SimorghAI

💡برای دوستان خود ارسال کنید.

دانلود رایگان هزاران کتاب زبان اصلی هوش مصنوعی در کانال ایتا "جامعه هوش مصنوعی ایران | سیمرغ ای آی"

🔗 لینک پیوستن به اعضا کانال

دیپ‌نوت Deepnote متن‌باز شد! نقطه پایانی بر عصر Jupyter؟

پلتفرم Deepnote به‌عنوان یکی از پیشرفته‌ترین محیط‌های نوت‌بوک داده، اکنون به‌طور کامل تحت لایسنس Apache 2.0 بصورت متن‌باز عرضه شده است. این خبر برای جامعه علم داده، مهندسان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان به‌معنی آغاز یک جریان جدید است؛ جریانی که می‌تواند محدودیت‌های قدیمی Jupyter را کنار بزند.

این نسخه یک مزیت کلیدی دارد: سازگاری کامل با Jupyter. یعنی تمام نوت‌بوک‌های فعلی شما بدون کوچک‌ترین دردسری! قابل استفاده هستند.

وارد کردن هر نوت‌بوک فقط با یک دستور:
npx @deepnote/convert notebook.ipynb


سازگار با ابزارهایی که همین حالا استفاده می‌کنید:
VS Code
Cursor
Windsurf
JupyterLab

امکانات برجسته‌ای که Deepnote را متمایز می‌کند:

▸ ۲۳ نوع بلاک جدید
▸ بیش از ۱۰۰ کانکتور داده داخلی برای اتصال سریع به دیتابیس‌ها و سرویس‌های ابری
▸ فرمت YAML
▸ اجرای خودکار و واکنشی (Reactive Execution)
▸ یکپارچگی با Git
▸ امکان Deploy فوری نوت‌بوک‌ها به‌عنوان Data App

@SimorghAI

لینک‌ها:
👈🏻 کتابخانه
👈🏻 عضویت در خبرنامه
👈🏻 وبسایت خبری سیمرغ‌ای‌آی
👈🏻 رسانه تصویری
👈🏻 صفحه X

🚀 دانلود رایگان کتاب Hands-On Large Language Models

اگر به دنیای هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) علاقه دارید و می‌خواهید مهارت‌های عملی خود را در این حوزه تقویت کنید، این کتاب یک منبع بی‌نظیر و کاربردی برای شماست!

📚 آنچه در این کتاب یاد می‌گیرید:

دسته‌بندی متن‌ها و پردازش داده‌های متنی

جستجوی عصبی و بازیابی هوشمند اطلاعات

خوشه‌بندی متن و تحلیل موضوعات

تولید متن با مدل‌های GPT

ایجاد مدل‌های Embedding برای پردازش پیشرفته متن

و نگاهی به مدل‌های چندرسانه‌ای (Multimodal LLM)

💡 این کتاب به شما کمک می‌کند تا با نمونه‌های عملی و پروژه‌محور، مفاهیم نظری را به مهارت‌های واقعی تبدیل کنید و آماده توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر زبان شوید.

🔗 همین حالا دانلود کنید و سفر خود در دنیای مدل‌های زبانی بزرگ را شروع کنید:👇🏻
دانلود در کانال ایتا
دریافت لینک دانلود کتاب‌ها در آینده با تکمیل فرم

هوش مصنوعی نانو بنانا nano-banana چیست؟ آموزش تصویری نصب و استفاده

مدل هوش مصنوعی گوگل با نام Gemini 2.5 Flash Image (nano-banana) گام مهم تیم هوش مصنوعی گوگل برای ادیت تصاویر بصورت حرفه‌ای و کاملا تخصصی است؛ با این حال موفقیت عملی آن به نحوهٔ به‌کارگیری، دستورالعمل‌ها و آگاهی کاربران نسبت به نحوه استفاده از آن بستگی دارد.

در این مطلب تمام ابعاد این ابزار بی‌همتای گوگل آموزش داده میشود.

مشاهده آموزش

رسانه هوش مصنوعی سیمرغ بدلیل عدم امکان ارزیابی به هیچ عنوان تبلیغات منتشر شده توسط تلگرام را روی کانال تأیید نمیکند.

مدل GPT-5.1 منتشر شد

گزارش اختصاصی رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ
شرکت OpenAI امروز از مهم‌ترین به‌روزرسانی‌ مدلش طی سال جاری پرده‌برداشت: GPT-5.1؛ نسخه‌ای که نه‌تنها توان پردازشی و کیفیت پاسخ‌دهی را به سطحی بالاتر می‌برد، بلکه تعامل با آن را «طبیعی‌تر، گرم‌تر و شبیه‌تر به یک انسان واقعی» می‌کند. این آپدیت ابتدا برای کاربران پولی (Plus، Pro، Go، Business) فعال شده و طی روزهای آینده به‌تدریج برای همه کاربران قابل استفاده خواهد بود.

مشاهده

این کتاب بزودی در دسترس مخاطبین (کانال هوش مصنوعی سیمرغ در ایتا) قرار خواهد گرفت.

برای مشاهده فهرست این کتاب روی لینک بالا کلیک کنید.

💡 تشویق مخاطبین برای فرارگیری هوش مصنوعی بصورت عمیق وظیفه تیم سیمرغ‌ای‌آی در رسانه هوش مصنوعی سیمرغ است.

@SimorghAI

آشنایی با FlowFeat: درک حرکت و جزئیات تصاویر در سطح پیکسل

🎓 دانشگاه فنی مونیخ TUM از روش FlowFeat رونمایی کرد؛ یک روش جدید برای یادگیری حرکت احتمالی اجسام در تصاویر و ویدئوها را با جزئیات دقیق در سطح پیکسل و برای کاربردهای متفاوتی در حوزه بینایی کامپیوتر.

✨ ویژگی‌های کلیدی:
✅ ثبت جزئیات دقیق تصویر و حرکت اشیا با کمک شبکه‌های Optical Flow
✅ سریع و کم‌هزینه، بدون نیاز به برچسب‌گذاری دستی
✅ قابلیت کار با تصاویر و ویدئوهای با رزولوشن‌های مختلف، بدون نیاز به دوباره‌آموزی
✅ کاربرد در تشخیص اشیای متحرک در ویدئو، تخمین عمق تصویر و دسته‌بندی معنایی اشیا

مقاله | گروه هوش مصنوعی سیمرغ | پروژه | گیت‌هاب | رسانه تخصصی هوش مصنوعی سیمرغ

@SimorghAI

معرفی کتاب+صوتی: رسانه هوش مصنوعی سیمرغ
دانلود کتاب بصورت رایگان در کانال ایتا


@SimorghAI

گوگل اعلام کرد که نسخه عمومی «Gemini in Chrome» به‌زودی برای کاربران Google Workspace که از Chromebook و Chromebook Plus استفاده می‌کنند، عرضه خواهد شد. این خبر نقطه‌عطف مهمی برای سازمان‌ها و کسب‌وکارهایی است که به دستگاه‌های کروم‌بوک متکی هستند و حالا می‌توانند از یک تجربه یکپارچه و پیشرفته هوش مصنوعی در مرورگر خود بهره‌مند شوند.

مشاهده مقاله در رسانه هوش مصنوعی سیمرغ

@Simorghai.ir